Tinkamo kelio pasirinkimas: kaip pramonės įmonės turėtų kreiptis į dirbtinio intelekto technologijas

Akivaizdu, kad dirbtinis intelektas žlugdo kiekvieną mums žinomą pramonę. Tai apima ne tik daugiausia dėmesio sulaukusius sektorius, tokius kaip SaaS, fintech, healthtech ir kelionės, bet ir tradiciškai sunkioji pramonė kurie yra subrendę sutrikdyti. 

Kaip į pramoninį dirbtinį intelektą orientuotas investuotojas, mačiau, kaip daugelis šios srities įmonių vis labiau imasi automatizavimo ir duomenimis pagrįstų sprendimų priėmimo ir kaip jų požiūris gali skirtis atsižvelgiant į tai, ko reikia korporacijai, ir nuo turimų išteklių. 

Šiame straipsnyje aptarsiu įvairias galimybes, kurias įmonės turi integruoti dirbtinio intelekto technologijas į savo verslo procesus, ir pabrėžsiu privalumus ir trūkumus, kuriuos pastebėjau kiekvienoje iš jų. 

1. Įsteigti vidinį MTEP skyrių

Keletas įmonių renkasi savo mokslinių tyrimų ir plėtros skyrių, skirtą dirbtinio intelekto technologijoms kurti. Pavyzdžiui, „Siemens“ per savo AI laboratorija, yra įvairių galimų pramoninio AI pritaikymo pradininkas. 

Nors „Siemens“ sugebėjo pasiekti tam tikrų laimėjimų, pavyzdžiui, sutrumpinti gamybos laiką nereikalaujant naujos aparatinės įrangos, realybė tokia, kad daugumai įmonių nauda, ​​kurią jos gali gauti iš vidinio skyriaus, yra ribota. 

Skirtingai nuo pradedančiųjų įmonių, verslo pasaulis turi lėtą apdorojimo laiką, mažą klaidų toleranciją ir didelius lūkesčius, kurie gali sužlugdyti projektus prieš išnaudojant visą savo potencialą. Kita vertus, startuoliai yra įgudę suktis ir žino, kad norint rasti tikrą proveržį reikia atlikti keletą pakartojimų, ypač naudojant tokias technologijas kaip AI, kurioms reikia nuolatinio „mokymosi“ režimo. 

Štai kodėl, mano požiūriu, įmonės, kurios pasirenka naudoti šį metodą, turi suteikti šiam skyriui savarankiškumą, kad jis galėtų veikti kaip startuolis. Priešingu atveju lėtas tempas, kuriuo korporacijos tradiciškai veikia, greičiausiai trukdys jų perspektyvoms. 

2. Sukurkite įmonių rizikos fondą (CVF) arba greitintuvą, kuris daugiausia dėmesio skiria dirbtiniam intelektui

Tokie begemotai kaip Toyota – iš pradžių per Toyota tyrimų institutas, o tada per „Toyota Ventures“ - ir Qualcomm, per „Qualcomm Ventures“., kiekviena iš jų išleido šimtus milijonų dolerių, investuodama į perspektyvius AI, robotikos ir kitų pažangių technologijų startuolius. 

Kita vertus, kitos įmonės, tokios kaip „Fujitsu“, per Fujitsu inžinerinis greitintuvas, arba Volkswagen, kuris partnerystė su gerai žinomu Silicio slėnio greitintuvu „Plug and Play“ – sukūrė patentuotas pagreitinimo programas, skirtas paremti kylančias įmones, kurios sutelkia dėmesį į savo pramonės poreikius ir iššūkius. Tai turi naudos, nes jie gali padėti įmonėms bandyti naujus projektus ir panaudoti savo išteklius, kad padėtų naujoms įmonėms sėkmingai veikti. 

Nepaisant to, šis metodas taip pat turi apribojimų. Rizikos fondo ar akseleratoriaus steigimas nepakeičia giliai įsišaknijusios korporacijos kultūros. Be to, šių fondų veiklą paprastai riboja papildomi veiksniai, tokie kaip pagrindinės bendrovės nustatyti protokolai ir taisyklės. Tradiciniai įmonių procesai taip pat gali prieštarauti tai, ko reikia norint sukurti pažangias AI technologijas. 

3. Pasamdykite vyriausiąjį skaitmeninį pareigūną (CDO)

Šis žingsnis apima asmens pasamdymą arba padalinio, kuriam bus pavesta skaitmeninti įmonę, sudarymą. Šios pareigos apims AI pritaikymo strategijų kūrimą ir ryšių palaikymą su startuoliais. Vyriausiasis skaitmeninis pareigūnas (CDO) taip pat daug dėmesio skirs efektyvumo, konkurencingumo ir augimo didinimui per skaitmeninimą. 

Galimi šio vidinio požiūrio trūkumai yra susiję su tuo, kad pradedantiesiems gali būti sudėtinga bendrauti su įmonių darbuotojais, nes jie yra pripratę prie skirtingų verslo modelių ir turi visiškai skirtingus komunikacijos protokolus. Be to, CDO gali pasikliauti esamu kontaktų tinklu potencialioms partnerystėms, apribodamas veiksmingo bendradarbiavimo apimtį. 

Kitas aspektas yra tai, kad CDO turi būti suderintas su visa apimančia įmonės vizija. Pavyzdžiui, jei CDO nori paskatinti greitą transformaciją, o įmonė nėra pasirengusi progresuoti tokiu tempu, projektai gali užstrigti ir sukelti tik tolesnį nusivylimą.  

Apskritai šis modelis veikia geriau, kai korporacija sąveikauja su rizikos kapitalo fondu, nes rizikos kapitalistas gali greitai suprasti, kuri iš jų portfelio įmonių yra tinkamesnė konkrečiam poreikiui ar problemai išspręsti. 

4. Organizuokite hakatonus AI tema

Pasikartojantys hakatonai – pavyzdžiui, kasmet – yra galingas būdas kurti naujas idėjas ir sprendimus. Šią strategiją šiais laikais įgyvendina ne tik korporacijos, bet ir startuoliai bei fondai. Aš asmeniškai naudoju šį metodą, o viena iš mano portfelio įmonių reguliariai organizuoja hakatonus, nes jie suteikia žmonėms išskirtinę platformą būti kūrybingiems ir mąstyti neribotai. 

Istoriškai kai kurie hakatonų metu sukurti produktai sulaukė didžiulio pasisekimo. Pavyzdžiui, viename Schneider Electric organizuotame renginyje dalyviai sukūrė AI pagrįstas sprendimas optimizuoti energijos valdymo sistemas. „Schneider Electric“ perėmė šį prototipą ir toliau jį tobulino, naudodamasis efektyvesniu energijos naudojimu ir galiausiai sumažindamas išlaidas savo klientams. 

Panašiai GE surengtas hakatonas paskatino kurti AI programą, kuri pagerina vėjo turbinos efektyvumą analizuodama eksploatacinius duomenis ir automatiškai koreguojant valdymo nustatymus. GE išplėtė šią technologiją ir dabar optimizuoja GE atsinaujinančios energijos padalinio vėjo jėgainių parko veiklą. tai yra vienas iš daugelio sprendimų sukurta hakatonuose, kuriuos galiausiai įgyvendino GE. 

„Bosch“ hakatonas „Connected Experience“, kuriame pagrindinis dėmesys skiriamas AI ir IoT naujovėms, yra dar vienas puikus pavyzdys pramonės įmonės surengto į DI orientuoto renginio, ir tikimasi, kad iš jo atsiradę kūriniai paspartins įmonės gamybos ir automobilių padalinių sutrikimus. 

Sėkmingo hakatono paslaptis slypi ne tik gebėjime jį organizuoti ir noru investuoti laiką bei pinigus, bet, dar svarbiau, suprasti, kodėl tai darai ir kaip panaudoti rezultatus – dalyvių sugeneruotas idėjas. Viena vertus, labai svarbu suteikti dalyviams laisvę kūrybiškai mąstyti, nes hakatono esmė – naujų idėjų paieška. Kita vertus, sisteminti rezultatus būtina. Įvaldę šią pusiausvyrą, hakatonas gali tapti puikiu naujų technologijų šaltiniu įmonei ar talentui, nes hakatonas yra ne tik platforma atrasti naujas technologijas, bet ir atpažinti asmenis, galinčius plėtoti šias technologijas įmonėje.

Baigiamosios mintys

Nors šie keturi metodai gali būti sėkmingos strategijos korporacijoms integruoti dirbtinio intelekto technologijas į savo procesus ir pagerinti rezultatus, turiu pastebėti, kad bendras dalykas yra komunikacijos ir supratimo tarp dviejų radikaliai skirtingų darbo būdų svarba. 

DI startuoliams ir novatoriams dažnai gali būti sudėtinga bendrauti su įmonių darbuotojais, todėl šio įgūdžio reikia išmokti, nes efektyvus bendravimas gali nutiesti kelią į sėkmę. 

Taigi paskutinė rekomendacija korporacijai yra turėti darbuotoją įmonėje, kuri galėtų dirbti su pradedančiomis įmonėmis ir išmokytų juos užpildyti šią komunikacijos spragą. „Google“ yra teigiamas to pavyzdys. „Google“ sutikau žmogų, kuris ne tik dalyvavo įmonių pardavimuose, bet ir buvo tarpininkas, mokęs startuolius rasti bendrą kalbą su dideliais konglomeratais. Tai labai svarbu, nes norint pertvarkyti šiuolaikines pramonės šakas naudojant AI galią, mums reikės dirbti kartu, nepaisant mūsų skirtumų, o tie, kurie nežino, kaip bendradarbiauti, greičiausiai bus palikti nuošalyje.