스택은 생각할 수 없습니다

2000년 4월, 나는 Salesforce의 초기 IT 채용 중 하나로 입사했습니다. 직원 번호 70번이었습니다! 거의 10년 동안, 나는 지난 세대의 IT 거버넌스 챌린지를 해결하는 데 도움을 주고 관찰했습니다. 즉, 온프레미스 혼란에서 중앙 집중식, 제어 가능한 SaaS 애플리케이션으로 이동하는 것입니다. 우리는 CIO에게 이전에 없던 가시성과 제어력을 제공했습니다. 그러나 지금 우리가 구축하고 있는 것은 모두 그 것을 무너뜨릴 수 있습니다.

오늘, 우리는 그 모델의 한계에 도달했습니다.

SaaS는 판매, 인사, 재무, 지원 등 기능을 간소화하기 위해 구축되었습니다. 그리고 그것은 성공했습니다. SaaS는 우리에게 제어력을 주었습니다. 모든 것이 우리가 볼 수 있고 관리할 수 있는 애플리케이션 내에서 발생했습니다. 그러나 그것은 생각할 수 있는 능력이 없었습니다.您的 스택은 정보를 입력하고 정보를 출력합니다. 그것은 실행하지만 이해하지 못합니다. 그것은 적응하지 못하고 예측하지 못합니다.

지금 새로운 것이 등장하고 있습니다. 시스템 전체에서 작동하는 AI를 사용하여 중요한 것을 표면화하고 작동하는 모델입니다. 봇이 아닙니다. 보조자가 아닙니다. 실제 실행 엔진입니다. AI 에이전트는 SaaS가 우리에게 주었던 제어를 깨뜨립니다. 그들은 시스템 전체에서 작동하며 결정하고 행동합니다.

이것은 작은 진화가 아닙니다. 이것은 기업 IT가 20년 동안 작동한 방식에서 벗어나는 것입니다.

SaaS는 더 이상 중추가 아닙니다

지난 1년 동안 거의 모든 주요 소프트웨어 제공업체가 AI를 중심으로 자신을 재배치했습니다. 그들은 공중 조종사, 에이전트, 보조자를 출시하고 있습니다. 그리고 좋은 이유가 있습니다. 비즈니스 리더의 13%만이 SaaS 기능이 자신의 AI 전략의 핵심이라고 말합니다. 대부분은 레거시 애플리케이션을 넘어서, API 우선 모델, 오케스트레이션 워크플로우, 시스템 전체에서 작동하는 임베디드 인텔리전스를 향해 나아가고 있습니다. 시스템 내에서만이 아니라 시스템 전체에서 작동하는 것을 향해 나아가고 있습니다.

메시지는 명확합니다. 스택은 생각할 수 없습니다. 그러나 더 나쁜 것은,您는 볼 수 없는 것을 제어할 수 없습니다.

도구에서 결과로

SaaS는 소프트웨어 도구를 приобрет고 관리하기 쉽게 만들었기 때문에 폭발적으로 성장했습니다. 초기 비용이 낮고 온프레미스 ERP보다 빠르기 때문입니다. 그러나 도구만으로는 더 이상 충분하지 않습니다. 비즈니스에서는 규모에 맞는 결과를 원합니다. 오늘날, 평균 회사에서는 106개의 SaaS 애플리케이션을 사용하지만, 이러한 엄청난 양은 더好的 결과로 변하지 않았습니다.

현대 기업은 실로에서 작동하지 않습니다. 그들의 작업은 팀, 시스템, 기능을 넘나듭니다. 그러나 SaaS는 지능을 애플리케이션 내부에 잠갔습니다. 이것은 우리가 지난 10년 동안 다시 함께 짜려고 노력했던 단편화를 만들었습니다. 미들웨어, 커스텀 로직, 수동 우회를 통해 다시 함께 짜려고 노력했습니다.

오늘날 애플리케이션에 내장된 AI도 이러한 실로에 갇혀 있습니다. 그것은 분석하고, 요약하고, 심지어 추천할 수 있지만, 그것의 레인 내에서만 그렇게 할 수 있습니다. 그것은 지능이 아닙니다. 그것은 경계된 자동화입니다. 그것은 기업의 가장자리에 갇힌 AI입니다.

에이전트는 게임을 변경합니다

지능형 에이전트는 근본적으로 다른 모델을 대표합니다.

그들은 애플리케이션 내부에 살지 않습니다. 그들은 애플리케이션 전체에서 살며, 실시간 신호에 따라 작동합니다. 그들은 자율적으로 작동하지만 정책을 따릅니다. 그리고 그들은 단순히 도움을 주기 위해 존재하는 것이 아닙니다. 그들은 일을 하는 데 있습니다.

파급을 예방하는 조달 에이전트를 상상해 보십시오. 고객이 불평하기 전에 문제를 해결하는 지원 에이전트. 위험이 퍼지기 전에 재무 에이전트가 교정합니다.

초기 결과는 약속합니다. AI 에이전트를 채택하는 조직의 66%는 생산성 증가를 통해 가치가 측정될 수 있습니다.

레거시 SaaS는 재정의되고 있습니다. 이 새로운 모델에서 SaaS는 인프라가 됩니다. 데이터 레이어입니다. 새로운 중추는 에이전트가 결정과 행동을 취하는 곳입니다. 가치가 실현되는 곳입니다.

이것은 기술적인 변화 이상입니다. 이것은 다른 사고 방식입니다.

우리는 제어가 필요합니다. 단순한 연결만이 아닙니다

CIO로서, 나는 단순히 AI가 무엇을 할 수 있는지에 관심이 없습니다. 나는 무엇을 관리할 수 있는지에 관심이 있습니다.

에이전트는 제어 없이 돌지 않을 수 없습니다. 그들은 정책, 가시성, 승인이 필요합니다. 그들은 추적 가능해야 합니다. 신뢰는 가정되지 않습니다. 그것은 획득됩니다.

그리고 그들에게는 인간이 개입하고, 우선순위를 정하고, 가드레일을 설정하고, 무엇이 하는지와 왜 하는지 이해할 수 있는 인터페이스가 필요합니다. 기업 IT의 미래는 자율적인 것이 아닙니다. 에이전트 책임성을 만드는 것입니다. IT는 에이전트의 HR 부서가 될 것입니다. 그들은 온보딩되고, 멘토링되고, 관리되어야 합니다.

나는 많은 CIO와 이야기했지만, 대부분의 AI 프로젝트는 부서 전체에 걸쳐 확장되지 않습니다. 패턴은 익숙합니다. 도구에 갇힌 일회성 보조자, 고립된 승리만을 제공하는 것입니다. 그것은 변혁이 아닙니다. 그것은 전술적인 승리입니다. 그리고 그것은 오래 지속하지 않을 것입니다.

기업 규모의 AI 구현은 2023年的 8%에서 2025年的 15%로 거의 두 배로 증가했습니다. 초기 모멘텀을 보이고 있지만, 아직 광범위한 채택은 제한적입니다.

이것은 SaaS vs. ERP보다 더 큽니다

나는 큰 아키텍처 변화를 경험했습니다. ERP에서 SaaS로의 변화를 포함하여. 그러나 이것은 더 크고, 더 빠르게 진행되고 있습니다. 많은 조직이 아직 AI 노력을 확대하고 있지만, 더广泛한 변환은 이미 진행 중입니다. 몇 년 안에, 에이전트 AI는 기업 애플리케이션의 3분의 1에 내장되어 있을 것이며, 인간의 입력 없이 일상적인 결정의 유의미한 부분을 구동할 것입니다. 이것은 먼 미래의 비전이 아닙니다. 이것은 지금 진행 중이며, 변환은 실제이며 가속화되고 있습니다.

您는 행동할 수 있어야 합니다. 그리고 빠르게. CIO들은 이 아키텍처 변화를 어떻게 접근할지 고려해야 합니다.

1. 일일이 에이전트 감시를 설계하십시오. 단순히 리트로핏하고 이동하지 마십시오. 다음을 고려하십시오.

• • 에이전트 투명성 및 감사 가능성
  • 시스템 전체 정책 시행

2. 직원이 에이전트와 함께 일하는 경우, 에이전트를 직원처럼 다루십시오. 온보딩하고, 모니터링하고, 목표를 설정하고, 경계를 설정하십시오.
3. 오케스트레이션을 허용하는 플랫폼을 선택하십시오. 단순히 통합만이 아닙니다.

이번에는 단순히 소프트웨어를 대체하지 않습니다. 우리는 가정된 것을 대체합니다. 작업은 더 이상 스택에서 발생하지 않습니다. 그것은 에이전트를 통해 발생합니다.

CIO가 이 상황을 어떻게 풀어나갈지 결정할 것입니다

하이프 사이클은 사라지고 있습니다. 이제 어려운 부분이 남았습니다. 신뢰할 수 있고, 책임이 있으며, 지능적인 실행을 위한 시스템을 설계하는 것입니다. 즉, 에이전트와 인간이 실시간으로 협력하는 하나의 통합된 지능 환경을 만드는 것입니다.

CIO로서, 이 변환은 시스템 통합자에서 지능 아키텍트로 이동하는 것을 의미합니다. 더 이상 플랫폼을 함께 연결하는 것이 아닙니다. 에이전트와 함께 작동할 수 있는 스택을 설계하는 것입니다. 그것은 기술 프로젝트가 아닙니다. 그것은 리더십 프로젝트입니다.

您는 미래로 리트로핏할 수 없습니다.您는 작업의 아키텍처를 다시 생각해야 합니다.

SaaS는 사라지지 않을 것입니다. 그러나 그것은 추월될 것입니다. 변환은 진행 중입니다.您는 그것을 주도할 수 있습니다. 질문은,您는 그것을 관리할 수 있을까요?