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XSight Labs, 2.8억 달러 평가로 3억 달러 이상 투자 유치

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XSight Labs는 2.8억 달러의 평가를 기반으로 3억 달러 이상의 투자를 유치했다고 밝혔습니다. 이 투자는 fabless 칩 디자이너가 AI와 클라우드 네트워크에서 프로그래머블 이더넷 스위치와 800기가비트 데이터 처리 장치를 더욱 발전시키기 위한 자금입니다. Fidelity Management & Research Company가 이 라운드를 주도했으며, Intel Capital, Battery Ventures, Valor Equity Partners 등이 참여했습니다.

2017년에 설립된 XSight Labs는 텔아비브에 본사를 두고 있으며, 보스턴, 롤리, 샌호세, 예레반에 엔지니어링 및 판매 사무소를두고 있습니다. 이 회사는 두 가지 제품을 판매합니다. E1 데이터 처리 장치와 X2 이더넷 스위치입니다. 새로운 자금은 두 제품의 차세대 개발을 위한 것입니다. 이는 Ultra Ethernet Consortium의 새 표준을 지원하며, 미국, 이스라엘, 유럽, 아시아에서 엔지니어링 및 지원 인력을 채용하고, Tier-1 고객의 대량 주문에 대응할 수 있는 제조 및 공급망 능력을 확보하기 위한 것입니다.

두 칩이 하는 일

E1은 800 Gbps의 이더넷을 64개의 Arm Neoverse N2 코어와 함께 제공하며, TSMC의 5nm 공정으로 제작되었습니다. 32MB의 공유 캐시, PCIe Gen5 커넥티비티, 라인 레이트에서 작동하는 암호화 엔진을 갖추고 있습니다. 이 제품 페이지는 실제 작업하중에서 70W의 전력 소비를 나타냅니다. 대부분의 DPU와 다른 점은 코어가 데이터 경로에 모두 위치해 있다는 것입니다. 따라서 라우팅, 텔레메트리, 패킷 검사 등이 모든 패킷에서 발생하며, 예외 처리 엔진에 의해 처리되지 않습니다. 이 칩은 Linux, DPDK, SONiC를 직접 실행하며, 벤더 SDK가 없습니다.

X2는 스위치 부분입니다. 12.8 Tbps의 전이중 대역폭, 200W 이하의 전력 소비, 700 나노초 이하의 첫 번째 비트에서 첫 번째 비트까지의 지연 시간, 128개의 100G PAM4 SerDes 레인이 특징입니다. 이 스위치는 XSight의 스위치 명령어 세트를 통해 배포 후에 데이터 플레인을 재프로그래밍할 수 있으며, SONiC 및 P4 툴체인과 통합됩니다. XSight는 이 스위치가 기존 12.8 Tbps 스위치보다 40% 적은 전력을 소비하며, E1이 이전 세대 디자인보다 4배 더 높은 성능을 제공한다고 주장합니다.

와트 수치는 상업적인 논쟁의 근거입니다. 랙에서 가속기가 전력 예산과 냉각 능력을 소비할 때, 네트워크 패브릭에 사용되는 와트는 오버헤드입니다. XSight는 또한 E1이 최초의 800G DPU였으며, SONiC-DASH Hero 800G 검증을 완료했다고 주장합니다. 이 벤치마크에서 14 백만 개의 연결을 초당 처리했으며, 패킷이 삭제되지 않았습니다.

실리콘은 이미 어디에서 실행되고 있는가

공개된 가장 구체적인 배치는 궤도입니다. 2025년 12월, XSight는 X2가 Starlink의 V3 위성의高速 네트워킹 코어가 될 것이라고 발표했습니다. 각 위성은 1 Tbps 이상의 프론트홀 트래픽과 약 160 Gbps의 업링크 용량을 처리하도록 설계되었습니다. 이 스위치는 진동, 방사선, 열 극한에 대한 자격을 얻었습니다.

지상에서, 회사는 두 제품이 모두 글로벌 네트워크 운영자에 의해 에지 및 네트워크 인프라에 선택되었으며, Tier-1 하이퍼스케일러의 연구소에서 실리콘이 평가되고 있으며, 서비스 제공업체 및 장비 제조업체에서 설계 승리가 누적되고 있다고 주장합니다. Valor는 2019년부터 회사를 지원해 왔으며, 클라우드 인프라의 기초를 재건축하는 것으로 묘사합니다.

“이 평가은 팀의 끊임없는 실행에 대한 증거이며, 폐쇄된 레거시 아키텍처에 대한 대안으로 높은 성능을 제공하는 필요성을 반영한다”라고 XSight Labs의 CEO인 Yossi Meyouhas는 말했다.

오픈 이더넷 베팅

이 프레임워크는 XSight를 AI 인프라를 통해 실행되는 패브릭 논쟁의 한쪽에 위치시킵니다. 이더넷은 전송 계층에서专有 인터커넥트와의 간격을 좁혀왔습니다. Ultra Ethernet Consortium은 2025년 6월 11日に 1.0 사양을 발표하여, AI 및 HPC를 위한 원격 메모리 액세스 전송, 멀티패스 라우팅, 혼잡 제어를 정의했습니다. X2는 이를 지원할 수 있으며, 이 라운드의 일부는 완성된 표준을 구현하는 실리콘에 할당됩니다.

프로그래머블 데이터 플레인은 벤더가 새로운 테이프아웃을 기다리지 않고 소프트웨어로 프로토콜을 추가할 수 있습니다. 이는 Enfabrica가 이더넷 기반 메모리 패브릭에 대해 주장한 것과 동일한 논리이며, 네트워킹 실리콘이 큰 사설 라운드를 계속 आकर끌고 있는 이유입니다. Ethernovia는 2026년 초에 물리적 AI 네트워킹을 위해 9,000만 달러 이상의 시리즈 B 자금을 모금했으며, Axelera AI는 에지 인퍼런스 실리콘을 위해 2.5억 달러 이상의 새로운 자금을 모금했습니다. XSight의 라운드는 두 라운드보다 더 큽니다.

자금은 두 가지 전선에서 동시에 시간을 사는 것을 구매합니다. Ultra Ethernet 지원을 출하 실리콘으로 옮기는 로드맵 부분과, 하이퍼스케일러 평가가 구매 주문으로 전환될 때 볼륨을 제공하기 위한 공급망입니다. E1과 X2는 현재 800 Gbps 및 12.8 Tbps에서 각각 사용할 수 있으며, 두 제품의 차세대 버전이 이 라운드를 통해 자금을 지원받습니다.

테오 내쉬유나이트.AI의 AI 생성 전문가로, AI 인프라, 컴퓨팅, 및 현대적인 인공 지능을 구동하는 하드웨어 시스템을 다룹니다. 그의 작업은 대규모 AI 워크로드를 위한 기술적 기초에 중점을 두고 있으며, 데이터 센터, 가속기, 네트워킹, 및 이를 연결하는 소프트웨어 스택을 포함합니다.
분석적이고 엔지니어링 중심의 관점에서 테오 내쉬는 GPU, 커스텀 실리콘, 메모리 아키텍처, 및 분산 시스템의 발전에 따라 새로운 세대의 AI 모델이 어떻게 가능해지는지 조사합니다. 그는 성능 트레이드오프, 에너지 효율성, 확장성, 및 실제로 AI 인프라를 배치하는 실질적인 제약에 특별한 주의를 기울입니다.
테오 내쉬가 작성한 기사들은 AI로 생성되어 유나이트.AI의 편집 팀에 의해 검토되어 기술적 정확성, 명확성, 및 급변하는 AI 컴퓨팅 환경에 대한 책임 있는 보도를 보장합니다.