근로자들은 과부화되어 있고 대부분의 소비자들은 그것을 원하지 않는다: 기업들이 AI 피로를 어떻게 극복할 수 있는지

尽管有大量의 기술 투자 뉴스重量级 기술 투자, AI는 주요한 장애물에 직면해 있다. Dell과 같은 회사들이 CES 2026에서 AI 언어를 낮추는 것에서부터, 2/3의 소비자들이 기기에서 AI를 원하지 않는다는 보고서까지, 내부적으로도 직원들이 잘못되고 있다. 최근 하버드 대학의 연구에 따르면, AI 도구는 작업을 줄이지 않고 오히려 일의 강도를 높였다.

이러한 사건과 추세는 모두 더 넓은 파도에 영향을 미치고 있으며, 시장, 비즈니스, 소비자들을 모두影响하고 있다. AI 피로는 실제로 존재하며, 이를 무시하는 것은 위험한 도박이다.

AI는 작업 속도를 가속화하지만 피로, 품질 저하, 의사결정 약화로 이어진다

2월 9일, 하버드 비즈니스 리뷰는 AI가 작업習慣을 어떻게 변화시키는지에 대한 8개월간의 연구 결과를 보고했다. 연구에 따르면, AI는 작업 속도를 가속화했지만, 또한 인지 피로, 번아웃, 의사결정 약화로 이어졌다. 이는 작업의 품질 저하, 이직, 기타 문제로 이어졌다.

“우리는 오늘날 어디를 돌아보아도 AI에 대한 논의와 질문에 둘러싸여 있습니다,” Jenny Sagström, B2B 크리에이티브 에이전시 Sköna의 창립자이자 CEO는 우리에게 말했다.

Sagström은 지난 20년 동안 B2B 기술 브랜딩 세계에서 일해 왔으며, 현재 Snowflake, Cloudflare, Witness.ai와 같은 회사들과 함께 일하고 있다. 그는 AI가 작업장에 많은 개선을 가져왔지만, 또한 AI 피로를 유발한다고 말했다.

“우리는 끊임없이 AI 사용 방법에 대한 질문과 의견을 받고 있습니다. 그래서, 저는 AI 피로가 실제로 존재한다고 믿습니다,”라고 Sagström은 말했다.

“AI는 제가 작성할 수 있는 것보다 더 잘 작성할 수 있지만, 제가 직접 작성하지 않으면 생각 과정을 거치지 않습니다,”라고 그는 추가했다.

끝없는 디지털 변혁의 비용

“AI 피로가 실제로 존재하는 것은 사실이지만, 이것은 더 넓은 문제의 일부입니다. 즉, 변혁 피로입니다,” Fredrik Hagstroem, 기술 컨설팅 회사 Emergn의 CTO는 우리에게 말했다.

변혁 피로는 작업자들이 너무 많은 변화를 너무 빠르게 경험하면서 발생하는 번아웃의 한 유형입니다. Hagstroem은 말했다.

“클라우드 컴퓨팅, IoT, 빅데이터, 머신러닝, 그리고 지금의 AI와 같은 기술 변화를 통해, 작업자들은 지난 10년에서 15년 동안 많은 변화를 겪어왔습니다. 그러나 이러한 변화를 통해 명확한 결과를 얻지 못했습니다,”라고 그는 추가했다.

Emergn의 연구에 따르면, 50%의 직원이 변혁 피로를 경험했으며, 이는 빈번한 변화와 변혁으로 인해 발생했습니다. 미국 기반의 CEO 중 61%는 변혁 피로가 AI의 부상과 함께 증가하는 문제라고 인식했습니다.

Business Insider에 실린 AI 소프트웨어 엔지니어이자 개발자 Siddhant Khare의 에세이는 우리에게 AI 변혁이 개인 수준에서 어떻게 보이는지에 대한 내부적인 시각을 제공합니다.

Khare는 AI 피로가 “도구나 워크플로 최적화로 해결할 수 없는 종류의 피로”라고 썼다.

“저는 지난 분기에 이전에 कभ도 없는 양의 코드를 작성했습니다. 그러나 저는 또한 이전에 कभ도 느껴보지 못한 정도의 피로를 느꼈습니다. 이러한 두 사실은 관련이 없습니다,”라고 Khare는 말했다.

2/3의 소비자들은 AI를 원하지도, 필요하지도, 지불하지도 않습니다

소비자의 관점에서 볼 때, AI는 또한 광채를 잃었다. 연구에 따르면, 대부분의 사용자는 AI를 원하지 않는다. 2026년 1월 27일 Circana 보고서에 따르면, 약 7명 중 10명의 소비자들이 기기에서 AI를 원하지 않는다. 연구에 따르면, 많은 소비자들은 단순히 이 기술이 필요하지 않다고 느끼고 있다. 또한, 59%의 소비자들이 개인 정보 보호에 대한 우려를 가지고 있으며, 43%는 AI에 대해 추가로 지불하고 싶어하지 않는다.

“근로자들과 소비자들은 새로운 기초 모델 출시에 대한 많은 홍보에 아직도 잠겨 있습니다,” Mike Hulbert, AI 엔지니어링 회사 Solvd의 CEO는 우리에게 말했다.

연구에 따르면, 점점 더 많은 소비자들이 다양한 정도로 일상 생활에서 질문을 연구하고 답변하기 위해 채팅봇을 사용하고 있다. 이러한 사용 사례의 관점에서, 기능이 정체된 것으로 보인다. Hulbert는 말했다.

“저는 건축적 결정을 내리고 AI를 구현하는 사람으로서,人们이 실제로 무엇을 기대하는지와 무엇을 실제로 얻는지 사이에 격차가 있다고 생각합니다,” Philip Tikhanovich, 소프트웨어 개발 회사 Innowise의 빅데이터 엔지니어링 부문장은 우리에게 말했다.

“시장에 많은 제품들이 있습니다. 여기서 AI가 단순히 추가된 것뿐입니다. 그리고 사람들은 새로운 버튼이나 시나리오를 사용하는 방법을 알아야 합니다. 그러나 이러한 것들이 실제로 더 쉽게 만들지 못합니다,”라고 Tikhanovich는 말했다.

결과적으로, 소비자들은 신뢰를 잃고, 유용한 기능이라도 AI 기능에 대해 배너 블라인드가 됩니다. “기업 내부에서는 팀들이 피로와 раздраж으로 가득 차 있습니다,”라고 Tikhanovich는 말했다.

“대신에 약속된 가속화, 그들은 결과를 두 번 확인해야 하고, 도구 사이를 전환해야 하며, 반쯤 구현된 기능을 사용하는 방법을 배워야 합니다.”

비즈니스 리더와 투자자들은 AI 피로와 그것을 완화하는 방법에 대한 자신의 견해를 가지고 있다

2월 5일, 월 스트리트는 급격히 하락했으며, 이는 투자자들의 자신감을 떨어뜨리는 AI 우려로 인한 것이었다. 나스닥 는 11월 이후 가장 낮은 수준으로 떨어졌으며, 이는 마이크로소프트, 아마존, 기타 대형 기술 회사들의 손실로 인한 것이었다. 알파벳은 AI에 대한 자본 지출을 두 배로 늘릴 수 있다고 말했다. 투자자들은 더 많은 대형 기술 지출이 자유 자금 흐름에 크게 영향을 미칠 것으로 우려한다.

경영진도 AI 지출을 두 배로 늘리고 있다. 최근의 연례 조사에 따르면, Teneo는 2026년에 AI 투자에 대한 CEO들의 의견을 조사했다. 조사에 따르면, 68%의 CEO들이 대부분의 AI 프로젝트가 수익성을 거두지 못하는 경우에도 AI 투자를 두 배로 늘리고 있다.

“저는 근로자와 소비자들에게 AI 피로가 실제로 존재한다고 생각하지만, 비즈니스 리더들에게는 그렇지 않습니다,”라고 Hulbert는 말했다.

Hulbert에 따르면, 대부분의 피로가 사람들이 일 밖에서 무엇을 듣는지와 일할 때 무엇을 듣는지 사이의 차이로 인한 것이다.

따라서 리더들은 자신의 AI 이니셔티브에서 무엇이 작동하고 무엇이 작동하지 않는지에 대해 진정성 있게 소통해야 하며, 직원들에게 진화하는 작업에 참여할 수 있는 구체적인 기회를 제공해야 하며, 외부 지출을 줄이는 기회(단순히 생산성만이 아니라)에 초점을 맞춰야 합니다.

“일반적인 말은 매우 반생산적입니다. 메시지는 회사 내의 구체적인 도전 과제에 의해 프레임되어야 하며, AI가 이러한 도전 과제를 어떻게 해결하는지에 대해 설명해야 합니다,”라고 그는 추가했다.

Tikhanovich는 회사들이 AI 피로를 줄이기 위해 “쉬운” 방법으로 시작할 수 있다고 말했다.

“AI 우선이 아닌, 유틸리티 우선(즉, 기술을 실제로 시간을 절약하거나 마찰을 줄일 때만 사용)으로 전환하세요,”라고 그는 말했다.

팀을 훈련시키고, 사람들에게 항상 선택할 수 있는 기회를 주며, 항상 이전 워크플로우로 돌아갈 수 있는 방법으로 AI를 구축하는 것이 방법입니다. Tikhanovich는 말했다.

“가치 감사도 중요합니다… 저는 정기적으로 AI 기능을 검토하고, 실제로 시간을 절약하는 것만 유지할 것을 제안합니다.”

시장 분석가들이 아직 숫자를 계산하고 있고, AI 버블에 대해 결정하지 못하는 동안, 대형 기술 회사들과 비즈니들이 큰 AI 투자를 발표하고 있습니다. 대부분의 AI 프로젝트가 수익성을 거두지 못하고, 소비자와 근로자가 AI 피로 벽에 부딪치는 보고서가 나오고 있습니다. 전문가들은 단계를 취할 필요가 있다고 동의합니다.

투명성, 신뢰 구축, 근로자 에ンパ워먼트, 그리고 작동하는 기능만 배포하는 것에서, 비즈니스 리더들은 AI 피로의 함정을 피하기 위해 나서야 합니다.