VoxelSensors와 Qualcomm이 협력하여 AR 안경을 재정의하다

증강 현실(AR)은 가볍고 편안한 안경이 실제 세계에 디지털 정보를 자연스럽게 겹쳐 보여주는 미래를 약속해왔다. 그러나 수년간의 발전에도 불구하고, 현재의 대부분의 AR 기기는 여전히 크고, 전력 소모가 많고, 실제 환경에서 일관성이 없다. AR이 니치 용도에서 벗어나 대중화되기 위해서는 이러한 기기를 구동하는 기술이 크게 발전해야 한다.

벨기에의 딥테크 스타트업인 VoxelSensors는 이러한 발전을 이루기 위해 노력하고 있다. 회사는 Qualcomm Technologies (QCOM ) 와 협력하여 Single Photon Active Event Sensor (SPAES™)와 PERCEPT 컨텍스트 인공지능 플랫폼을 Qualcomm의 플래그십 칩셋인 Snapdragon AR2 Gen 1 플랫폼에 통합했다.

목표는 명확하다. 소비자가 하루 종일 착용할 수 있는 더 작고, 더 가볍고, 더 지능적인 AR 안경을 만들기 위한 것이다. 이것은 AR을 일상 생활의 실제적인 일부로 만드는 또 하나의 단계이다.

현재 AR 안경의 한계

현재의 AR 기기는 여전히 기대에 못 미친다. 배터리 수명은 가장 지속적인 문제 중 하나이다. AR을 가능하게 하는 센서와 프로세서는 너무 많은 전력을 소모하여 대부분의 기기는 몇 시간 후에 재충전이 필요하다. 신뢰성 또한 한계이다. 구조화된 빛, 스테레오 카메라 등과 같은 일반적인 센싱 접근 방식은 밝은 햇빛, 질감이 없는 평면, 어두운 실내 환경 등에서 실패한다. 이를 보완하기 위해 제조업체는 종종 추가 하드웨어를 추가하지만, इसस가는 더 크고 불편한 기기가 된다.

결과적으로, 이 분야는 데모에서는 흥미롭지만 실제 사용에서는 실용적이지 못하다. 이러한 문제를 해결하는 것이 VoxelSensors의 목표이다.

SPAES™: 새로운 종류의 센서

VoxelSensors의 혁신은 SPAES™ 기술이다. 이것은 이벤트 기반의 단일 광자 감지에 기반한 센싱 시스템이다. 전통적인 카메라가 전체 프레임의 데이터를 캡처하는 반면, SPAES는 중요한 변경 사항만 감지하여 개별 광자 수준에서 정보를 처리한다. 이 접근 방식은 데이터 수집량을 크게 줄이고 시스템의 속도와 효율성을 개선한다.

이러한 혜택은 크다. SPAES는 현재 방법보다 10배 낮은 전력 소모로 깊이 감지를 제공할 수 있으며, 프레임 기반 시스템보다 100배 빠르게 반응한다. 또한, 밝은 야외 ánh sáng과 낮은 실내 조명 환경에서 모두 안정적으로 작동한다. 이러한 조합은 반응성이 뛰어난, 정확한, 하루 종일 사용할 수 있는 AR 안경을 상상할 수 있게 한다.

원시 데이터에서 실제 이해까지

원시 정보를 캡처하는 것은 반만의 도전이다. AR 기기가 유용하기 위해서는 사용자의 상황을 이해해야 한다. 이것이 VoxelSensors의 PERCEPT 플랫폼이 작동하는 방식이다. PERCEPT는 사용자의 관점에서 세계를 해석하는 인공지능 구동 분석 계층이다. 사용자가 어디에 있는지, 사용자가 주의를 기울이는 것, 사용자가 환경을 통해 이동하는 방식, 사용자가 주변 물체와 상호 작용하는 방식을 결정할 수 있다.

PERCEPT의 핵심에는 VoxelSensors가 트라이어지라고 부르는 메커니즘이 있다. 이 시스템은 관련 정보를 우선순위로 정렬하고 노이즈를 필터링하여 기기가 사용자에게 가장 중요한 정보에만 집중하도록 한다. 관련 없는 데이터를 억제함으로써 PERCEPT는 에너지 사용을 줄이고 사용자 개인 정보를 보호하며, 인공지능 모델을 더 효과적으로 훈련할 수 있는 깨끗한 신호를 생성한다. SPAES와 PERCEPT의 조합은 VoxelSensors가 물리적 인공지능이라고 부르는 것을 가능하게 한다. 즉, 디지털 오버레이를 표시하는 대신, AR 안경은 사용자의需求을 예측하고, 더 개인화되고 적응性 있는 도움을 제공할 수 있다.

Qualcomm의 역할: Snapdragon AR2 Gen 1

VoxelSensors가 새로운 센싱 혁신을 제공하는 반면, Qualcomm은 이러한 혁신을 대규모로 사용할 수 있는 처리 백본을 제공한다. Qualcomm의 Snapdragon AR2 Gen 1 플랫폼은 AR 기기를 위해 특별히 설계되었으며, 전문 인공지능 가속, 효율적인 컴퓨팅, 무결점 연결을 제공한다. VoxelSensors는 SPAES와 PERCEPT를 Snapdragon에 최적화하여, 많은 오늘날의 AR 기기 제조업체가 이미 의존하는 플랫폼과 무결점하게 통합할 수 있다.

이 협력은 완전한 센싱-컴퓨팅 파이프라인을 생성한다. SPAES는 이전에 없는 효율성으로 세계를 캡처하고, PERCEPT는 데이터를 실시간으로 해석하며, Snapdragon은 유연한 AR 경험을 번역하는 데 필요한 처리를 수행한다. Qualcomm의 Ziad Asghar에 따르면, 이것은 “소비자가 하루 종일 착용할 수 있는 작은, 가벼운 AR 스마트 안경”을 달성하기 위해 필요한 것이다.

회사는 2025년 12월까지 최적화된 솔루션을 선정된 파트너에게 제공할 계획이며, 이는 상업적 배포에 중요한 단계이다.

AR 안경의 기능 변화

이 협력이 돋보이는 이유는 AR 안경의 기능을 단순한 디스플레이 장치에서 지능형 동반자로 전환하는 것이다. SPAES는 깊이 인식, 시선 추적, 마이크로 모션 이미징, 컨트롤러 트래킹 등 여러 작업을 처리하므로, 안경에는 더 이상 다양한 센서가 필요하지 않다. 모든 것이 사용자의 관점에 고정되어 있으므로, 디자인 복잡성이 줄어들고 정확성과 효율성이 향상된다.

기기 제조업체의 경우, 이는 더 적은 구성 요소를 통합하고, 더 간단한 제조 공정을 의미하며, 궁극적으로 소비자가 실제로 착용하고 싶어하는 더 작고 가벼운 안경을 만들 수 있다. 사용자의 경우, 이는 더 부드럽고, 더 반응성이 뛰어난, 실제 행동과 더 잘 일치하는 AR 경험을 의미한다.

일상 생활의 AR로

이 기술의 잠재적인 응용 분야는 게임이나 엔터테인먼트를 넘어선다. 의료 분야에서, AR 안경은 수술 중에 사용자에게 신뢰할 수 있는 컨텍스트 인식을 제공할 수 있다. 교육 분야에서, 개인화된 학습 경험을 제공할 수 있다. 물류 또는 제조와 같은 분야의 근로자에게, 복잡한 환경에서 무손실 지침을 제공할 수 있다. 심지어 일반 소비자에게도, 이 기술은 사용자가 하는 일과 보는 것을 이해하는 개인용 보조기를 제공할 수 있다.

VoxelSensors는 이 전환을 “픽셀에서 데이터로, 데이터에서 인식으로”라고 설명한다. 단순히 디지털 정보를 투영하는 대신, AR 안경은 물리적이고 인간의 컨텍스트를 실시간으로 해석하고 반응할 수 있다.

뿌리 깊은 딥테크 스타트업

2020년에 설립되었지만, VoxelSensors는 혁신의 깊은 유산을 가지고 있다. 회사의 창립자는 이전에 SoftKinetic에서 일했으며, 소니가 인수했다. 2024년에는 EyeWay Vision의 지적 재산을 인수하여 기술 포트폴리오를 더욱 강화했다.

VoxelSensors는 또한 더 широк은 정책 및 혁신 생태계에 자리 잡고 있다. EU 가상 세계 공공-민간 파트너십의 창립 멤버로서, 회사는 유럽의 가상 및 증강 기술 전략을 형성하는 데 도움을 주고 있다. EU AI 법과 웹 4.0 전략에 대한 일치성은 데이터 관행이 점점 더 심각해지는 가운데, 개인 정보 보호, 포용성, 책임 있는 혁신에 대한 헌신을 강조한다.

미래를 향해

내년들은 AR 안경이 미래적인 프로토タイプ에서 실제적인 소비자 기기로 전환할 수 있는지 여부를 결정할 것이다. VoxelSensors의 로드맵은 센서의 추가 미니어처화, Snapdragon 플랫폼과의 더 깊은 통합, 확장된 에지 AI 기능을 강조하며, 반응성과 개인 정보 보호가 기기에서 유지되도록 한다.

성공할 경우, VoxelSensors와 Qualcomm의 협력은 AR의 새로운 시대를 열 수 있다. 이 시대에는 안경이 단순히 가볍고, 효율적이지만, 또한 사용자의 관점에서 세계를 이해할 수 있을 것이다. 이러한 전환은 AR을 화려한 데모의 기술에서 스마트폰만큼 평범하고, 필수적인 도구로 바꿀 수 있다.