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증강 현실(AR)은 오랫동안 가볍고 편안한 안경이 실제 세계에 유용한 디지털 정보를無제한으로 겹쳐 보여주는 미래를 약속해 왔다. 그러나 수년간의 발전에도 불구하고, 현재의 대부분의 AR 기기는 여전히 크고, 전력 소모가 많고, 실제 환경에서 일관성이 없다. AR이 니치 사용 사례를 넘어 대중화되기 위해서는 이러한 기기를 구동하는 기술이 큰 발전을 이루어야 한다.
이것이 바로 벨기에의 딥테크 스타트업인 VoxelSensors가 제공하려는 것이다. 회사는 Qualcomm Technologies와의 새로운 협력을 발표했으며, 이는 Single Photon Active Event Sensor (SPAES™)와 PERCEPT 컨텍스트 AI 플랫폼을 Qualcomm의 플래그십 칩셋인 Snapdragon AR2 Gen 1 플랫폼에 통합하는 것이다.
목표는 명확하다: 더 작고, 더 가볍고, 더 지능적인 AR 안경을 만들어서 소비자가 하루 종일 착용할 수 있는 안경을 만들기 위한 것이다. 이것은 AR을 일상 생활의 실제 부분으로 만드는 또 하나의 단계이다.
현재 AR 안경의 한계
현재의 AR 기기는 여전히 기대에 못 미친다. 배터리 수명은 가장 지속적인 문제 중 하나이다. AR을 가능하게 하는 센서와 프로세서는 너무 많은 전력을 소모하여 대부분의 기기는 몇 시간 후에 재충전이 필요하다. 신뢰성 또한 또 하나의 장벽이다. 구조화된 빛이나 스테레오 카메라와 같은 일반적인 센싱 접근 방식은 밝은 햇빛, 질감이 없는 평면 표면, 또는 어두운 실내 환경과 같은 일상적인 조건에서 실패한다. 이를 보완하기 위해 제조업체는 종종 추가 하드웨어를 추가하여 더 큰 기기를 만들게 되고, 이는 착용자가 장시간 동안 착용하기에 불편한 기기가 된다.
결과는 데모에서는 흥미롭지만 일상 사용에서는 실제적인 문제가 되는 카테고리가 된다. 이러한 문제를 해결하는 것이 VoxelSensors가 목표로 하는 것이다.
SPAES™: 새로운 종류의 센서
VoxelSensors의 획기적인 발명은 SPAES™ 기술이다. 이는 이벤트 기반의 단일 광자 감지를 기반으로 하는 센싱 시스템이다. 전통적인 카메라가 전체 프레임의 데이터를 캡처하는 반면, SPAES는 중요하지 않은 변경 사항만을 감지하여 개별 광자 수준에서 정보를 처리한다. 이 접근 방식은 데이터 수집량을 크게 줄이고 시스템의 속도와 효율성을 개선한다.
이러한 이점은 상당하다. SPAES는 현재의 방법보다 10배 낮은 전력 소모로 깊이 감지를 제공할 수 있으며, 프레임 기반 시스템보다 100배 빠르게 반응한다. 또한, 다른 시스템이 일반적으로 실패하는 밝은 야외 ánh광과 낮은 실내 조도 환경에서 모두 신뢰할 수 있는 성능을 제공한다. 이러한 조합은 사용자가 하루 종일 착용할 수 있는 AR 안경을 상상할 수 있게 한다.
원시 데이터에서 실제 이해로
물론, 원시 정보를 캡처하는 것은 반만의 도전이다. AR 기기는 사용자가 하는 일의 컨텍스트를 이해해야 한다. 이것이 VoxelSensors의 PERCEPT 플랫폼이 작동하는 곳이다. PERCEPT는 사용자의 관점에서 세계를 해석하는 AI 구동 분석 레이어이다. 사용자의 위치를 결정할 뿐만 아니라 사용자가 주목하는 것, 사용자가 환경을 통해 이동하는 방식, 사용자가 주변 객체와 상호작용하는 방식을 결정할 수 있다.
PERCEPT의核心에는 VoxelSensors가 Triage라고 부르는 메커니즘이 있다. 이 시스템은 관련 정보를 우선순위로 지정하고 노이즈를 필터링하여 기기가 사용자에게 가장 중요한 정보에만 집중하도록 한다. 관련 없는 데이터를 억제함으로써 PERCEPT는 에너지 사용을 줄이고 사용자 개인 정보를 보호하며 AI 모델을 더 효과적으로 훈련할 수 있는 깨끗한 신호를 생성한다. SPAES와 PERCEPT의 조합은 VoxelSensors가 물리적 AI라고 부르는 것을 가능하게 한다. 즉, 인간의 관점에 근거한 인공지능이다. 디지털 오버레이를 표시하는 것보다 AR 안경은 사용자의需求을 예측하고 더 개인화되고 적응 가능한 도움을 제공할 수 있다.
Qualcomm의 역할: Snapdragon AR2 Gen 1
VoxelSensors가 새로운 센싱 혁신을 제공하는 반면, Qualcomm은 이를 대규모로 사용할 수 있게 하는 처리 백본을 제공한다. Qualcomm의 Snapdragon AR2 Gen 1 플랫폼은 AR 기기에 특화되어 있으며, 전문적인 AI 가속, 효율적인 컴퓨팅, 그리고 무결점의 연결성을 제공한다. VoxelSensors는 SPAES와 PERCEPT를 Snapdragon에 최적화하여 많은 오늘의 AR 기기 제조업체가 이미 의존하는 플랫폼과 원활하게 통합되도록 한다.
이 협력은 전체 센싱-컴퓨팅 파이프라인을 생성한다: SPAES는 이전에 없는 효율성으로 세계를 캡처하고, PERCEPT는 데이터를 실시간으로 해석하며, Snapdragon은 유연한 AR 경험을 번역하는 데 필요한 처리를 수행한다. Qualcomm의 Ziad Asghar에 따르면, 이것은 “소비자가 하루 종일 착용할 수 있는 작은 가벼운 AR 스마트 안경”을 달성하는 데 필요한 것이다.
회사는 최적화된 솔루션을 2025년 12월까지 선정된 파트너에게 제공할 계획이며, 이는 상업적 배포에 중요한 단계를 나타낸다.
AR 안경의 기능 변화
이 협력이 두드러지는 이유는 AR 안경의 기능을 단순한 디스플레이 기기에서 지능적인 동반자로 전환하는 것이다. SPAES가 깊이 인식, 시선 추적, 미세 운동 이미징, 컨트롤러 추적 등을 다루는 경우, 안경에는 더 이상 다양한 센서가 필요하지 않다. 모든 것이 사용자의 관점에 고정되어 있으므로 설계의 복잡성이 줄어들고 정확성과 효율성이 향상된다.
기기 제조업체의 경우, 이는 더 적은 구성 요소를 통합하고, 더 간단한 제조 공정을 의미하며, 궁극적으로 소비자가 실제로 착용하고 싶어하는 더 작은 더 가벼운 안경을 만들 수 있다. 사용자에게는 더 부드럽고, 더 반응성이 좋고, 실제 행동과 더 잘 일치하는 AR 경험을 의미한다.
일상 생활의 AR로
이 기술의 잠재적인 응용 분야는 게임이나 엔터테인먼트를 넘어선다. 의료 분야에서 AR 안경은 수술 중에 의사에게 신뢰할 수 있는 컨텍스트 인식을 제공할 수 있다. 교육 분야에서, 개인화된 학습 경험을 가능하게 하여 학생이 주목하는 곳에 적응할 수 있다. 물류 또는 제조와 같은 분야의 근로자에게, 복잡한 환경에서 손이 자유로운 지침을 제공할 수 있다. 심지어 일반 소비자에게도, 이 기술의 약속은 매력적이다: 사용자가 하는 일과 보는 것을 이해하고 응답하는 개인 비서.
VoxelSensors는 이 전환을 “픽셀에서 데이터로, 데이터에서 인식으로”라고 설명한다. 단순히 디지털 정보를 투영하는 것보다, AR 안경은 물리적이고 인간의 컨텍스트를 실시간으로 해석하고 응답하기 시작한다.
깊은 기술 스타트업으로서의 뿌리
2020년에 설립되었음에도 불구하고, VoxelSensors는 혁신의 깊은 유산을 기반으로 한다. 회사의 창립자는 이전에 소니가 인수한 시간-비행 센싱 회사인 SoftKinetic에서 일했으며, 2024년에는 EyeWay Vision의 지적 재산권을 인수하여 기술 포트폴리오를 더욱 강화했다.
VoxelSensors는 또한 더广い 정책 및 혁신 생태계 내에서 자리를 잡았다. EU 가상 세계 공공-민간 파트너십의 창립 멤버로서, 회사는 유럽의 가상 및 증강 기술 전략을 형성하는 데 도움을 주고 있다. EU AI 법과 Web 4.0 전략에 대한 일치는 개인 정보 보호, 포용성, 책임 있는 혁신에 대한 헌신을 강조하며, AR 채택이 증가하고 데이터 관행이 점점 더 엄격해짐에 따라 이러한 특성은 매우 중요할 수 있다.
미래를 향해
앞으로 다가올 몇 년은 AR 안경이 미래적인 프로토タイプ에서 실제적인 소비자 기기로 전환할 수 있는지 여부를 결정할 것이다. VoxelSensors의 로드맵은 센서의 추가 미니어처화, Snapdragon 플랫폼과의 더 깊은 통합, 그리고 반응성과 개인 정보 보호를 유지하기 위한 확장된 에지 AI 기능을 강조한다.
성공할 경우, VoxelSensors와 Qualcomm의 협력은 새로운 AR 시대의 시작을 알릴 수 있다: 안경이 작고, 가볍고, 또한 사용자의 관점에서 세계를 이해할 수 있을 만큼 지능적인 시대이다. 이러한 전환은 AR을 화려한 데모의 기술에서 스마트폰과 마찬가지로 일상적이고 필수적인 도구로 만들 수 있다.
