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빅토르 에루히모프, 크래프트스토리의 CEO는 컴퓨터 비전 R&D 엔지니어 출신의 기업가로, OpenCV의 초기 발전에 기여한 후 Itseez를 공동 설립하여 기술 스타트업에서 세계 최고의 컴퓨터 비전 연구 팀 중 하나로 성장시킨 후 인텔에 인수되었습니다. 10년 이상의 기간 동안 그는 CTO에서 CEO로, 그리고 대통령으로 직책을 옮기며 경력을 쌓았고, Itseez3D에서 고급 모바일 3D 스캐닝 및 아바타 생성 기술의 개발을 이끌었으며,同時적으로 OpenCV.org의 장기적인 이사로 활동했습니다.
크래프트스토리에서 그는 현재 AI 네이티브 비디오 생성에 집중하고 있으며, 간단한 입력을 매우 현실적이고 크리에이터가 사용할 수 있는 비디오로 변환하는 기술을 구축하고 있습니다. 그의 리더십 아래, 회사는 마케팅 팀, 교육자, 그리고 제품 스토리텔러를 위한 차세대 생성 비디오 모델을 개발 중입니다. 이러한 모델은 빠르고 고품질의 콘텐츠를 스튜디오 오버헤드 없이 생성할 수 있습니다.
당신은 OpenCV부터 Itseez3D까지 가장 영향력 있는 컴퓨터 비전 프로젝트 중 일부를 주도해왔습니다. 크래프트스토리를 설립한 계기는 무엇이며, 과거의 작업이 긴 형식의 스튜디오 품질 AI 비디오에 대한 비전을 어떻게 형성했나요?
크래프트스토리 이전에, 저와 제 팀은 VR/AR, 게임, 마케팅, 기타 애플리케이션을 위한 셀피에서 현실적인 아바타를 생성하는 도구인 Avatar SDK를 개발 중이었습니다. 우리는 이미 数년간 디지털 인간에 대해 깊이 생각해 왔습니다. 그리고 약 2년 전, 우리는 GenAI 기술이 비디오 생성을 위한 새로운 애플리케이션을 가능하게 할 수 있을 만큼 충분히 발전했다는 것을 깨달았고, 즉시 뛰어들었습니다.
크래프트스토리는 OpenCV의 창립자们을 핵심으로 출발했습니다. 이러한 공유된 배경은 Model 2.0의 기술 방향과 연구 우선순위를 어떻게 영향을 미쳤나요?
우리는 컴퓨터 비전과 기계 학습의 비할 수 없는 발전을 보는 시대에 살고 있습니다. 초기 양자 역학의 모든 돌파구가 몇 년 안에 압축된 것처럼 느껴집니다. 이미지 이해와 생성은 OpenCV를 개발할 때와 비교하면 훨씬 더 발전했습니다. 이러한 발전을 10년 이상 관찰하고, 예측을 하고, 성공과 실패를 보면서, 기술과 시장의 방향에 대한 깊은 직관을 얻었습니다. 이러한 관점은 직접적으로 우리의 연구 우선순위와 Model 2.0의 로드맵을 형성했습니다.
Model 2.0는 많은 비디오 모델이 어려움을 겪는 문제인 身分, 감정, 일관성을 몇 분 동안 유지하는 것을 해결합니다. 이러한 것을 가능하게 한 돌파구는 무엇인가요?
당신의 팀은 일관성을 유지하기 위해 병렬 확산 파이프라인을 도입했습니다. 이 기술은 무엇을 해결하기 위해 설계되었으며, 왜 멀티미니트 인간 비디오에 있어 이것이 필수적인가요?
크래프트스토리는 현실적인 동작과 표현에 중점을 두고 있습니다. 더 긴 기간 동안 자연스러운 손, 몸, 얼굴 동작을 유지하는 가장 어려운 도전은 무엇이었나요?
많은 기업은 비싼 라이브 촬영과 짧고 불안정한 AI 클립 사이에서 방황하고 있습니다. 인간 중심의 멀티미니트 비디오에 대한 가장 큰 상업적 수요는 어디에서 나타날 것으로 보나요?
AI 생성 인간 비디오가 더 생생하고 확장 가능해짐에 따라, 이 기술이 퍼짐에 따라 어떤 윤리적 또는 창의적인 보호 조치가 있어야 한다고 생각하나요?
이번 인터뷰에 감사드립니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 크래프트스토리를 방문하시기 바랍니다.
