VeryAI, $10M 시드 펀딩으로 손바닥 스캔 “현실 증명” 플랫폼 출시

VeryAI는 $10 میلیون의 시드 펀딩을 유치하여 세계 최초의 “현실 증명” 플랫폼을 개발하고 있습니다. 이 시스템은 온라인 상에서 взаимодейств하는 사람이 실제로 인간인지 확인하는 것을 목표로 합니다. 이 라운드는 Polychain Capital이 주도했으며, Berggruen Institute와 Anagram이 참여했습니다. 펀딩은 회사 첫 번째 제품의 출시와 함께 이루어졌습니다. 즉, 표준 스마트폰에서 작동하는 하드웨어가 없는 손바닥 스캔 身分驗證 플랫폼입니다.

인공 지능 시스템이 이미지, 비디오, 음성, 전자 문서를 조작하는 것이 점점 더 쉬워지면서 온라인 상에서 진위를 확인하는 것이 어려워졌습니다. 딥페이크와 AI 생성 미디어는 이제 많은 전통적인 인증 방법을 우회할 수 있습니다. VeryAI의 접근 방식은 이 점점 더 커지는 디지털 신뢰의 간격을 해결하기 위한 새로운 생체 신호를 도입합니다.

회사는 새로운 자본을 사용하여 더广泛한 Proof of Reality 보안 플랫폼을 개발할 계획입니다. 이 플랫폼은 디지털 시스템 전반에서 실제 사람과 합성 身分을 구별하는 도구를 개발하는 것입니다.

신분확인이 새로운 단계에 진입하는 이유

모든 주요 기술 전환은 역사적으로 새로운 身分확인 방법을 필요로 했습니다. 패스워드와 사이버 보안 프로토콜은 인터넷과 함께 등장했으며, 스마트폰은 지문과 얼굴 인식과 같은 생체 인증을 대중화했습니다.

생성형 인공 지능의 등장은 새로운 취약성을 만들었습니다. 최신 딥페이크 도구는 공개된 사진에서 얼굴 이미지를 재구성하고 많은 기존 身分 확인을 우회할 수 있는 설득력 있는 복제본을 생성할 수 있습니다.同時에, 공격자는 시스템을 이전보다 더 빠르게 침해하고 있습니다. 조직을 침해하는 평균 시간은 최근 몇 년 동안 크게 줄어들었으며, 보안 팀은 점점 더 좁은 응답 창을 갖게 되었습니다.

얼굴 인식 기술은 또한 정확성 차이로 인해 비판을 받았습니다. 일부 연구에 따르면, 얼굴 인식의 거짓 양성률은 민족과 훈련 데이터에 따라 크게 다를 수 있습니다. 이러한 요인들은 얼굴 기반 인증만으로 디지털 身分의 신뢰할 수 있는 기준을 유지할 수 있는지에 대한 의문을 제기했습니다.

이러한 상황에서 연구자와 보안 회사들은 더 difícil로 복제하거나 수집할 수 있는 대체 생체 신호를 탐색하고 있습니다.

평범한 곳에 숨겨진 생체 신호

VeryAI의 시스템은 공개적으로 노출된 적이 적은 생체 특징을 중심으로 합니다. 즉, 인간의 손바닥입니다.

얼굴은 소셜 미디어와 공공 이미지에不断하게 나타나지만, 손바닥은 높은 해상도로 거의 사진이나 녹화되지 않습니다. 이것은 공격자가 손바닥을 캡처하고 복제하기를 훨씬 더 difícil하게 만듭니다. 손바닥 구조에는 독특한 생체 신호를 생성하는 정맥, 선, 기하학적 특징의 복잡한 패턴이 포함되어 있습니다.

회사의 설명에 따르면, 손바닥 기반 身分확인 시스템은 한 손으로 스캔할 때 약 1천만 분의 1의 거짓 승인률을 생성합니다. 두 손을 함께 사용하면 정확도는 약 1백조 분의 1로 향상되어 거의 완벽한 정확도를 달성합니다.

同樣으로 중요한 것은 이 기술이専用 하드웨어를 필요로 하지 않는다는 것입니다. 사용자는 단지 스마트폰 카메라 앞에서 손을 들어올리면 됩니다. 컴퓨터 비전 알고리즘은 손바닥 이미지에서 생체 특징을 추출하여 인증에 사용되는 수학적 표현을 생성합니다.

이 설계는 조직이専用 생체認證 스캐너가 아닌 표준 모바일 디바이스를 통해 손바닥 인증을 배포할 수 있도록 합니다.

하드웨어가 없는 身分확인

전통적인 생체認證 시스템은 종종専用 하드웨어에 의존합니다. 즉, 지문 리더기, 적외선 스캐너 또는 전용 얼굴 인식 센서가 필요합니다. 이러한 시스템은 제어된 환경에서 효과적이지만, 대규모로 배포하는 데 비용이 많이 들 수 있습니다.

VeryAI의 플랫폼은 소프트웨어만을 통해 작동하여 이러한 장벽을 제거하려고 합니다. 시스템은 스마트폰 카메라와 높은 정밀도로 손바닥 특징을 인식하도록 훈련된 컴퓨터 비전 모델을 결합합니다.

배포 관점에서 이 아키텍처는 身分확인이 스마트폰이 있는 모든 곳에서 작동할 수 있도록 합니다. 스마트폰은 이미 개발된 시장에서 대부분의 성인들이 소유하고 있기 때문에, 이 접근 방식은 생체認證이 발생할 수 있는 환경을 크게 확장합니다.

회사의 초기 비즈니스 모델은 대규모에서 강한 身分확인이 필요한 조직을 대상으로 합니다. 즉,

• 핀테크 플랫폼
• 암호화폐 교환
• 소셜 미디어 네트워크
• 정부 身分 시스템
• 온라인 시장

하드웨어를 판매하는 대신, VeryAI는 身分확인 서비스를 통합하여 제공하며, 조직은 월간 身分확인 활동에 따라 요금을 지불합니다.

개인정보 보호를 위한 설계

생체認證 시스템은 종종 개인 데이터가 어떻게 저장되고 보호되는지에 대한 우려를引き起こ습니다. 많은 생체認證 플랫폼에서 중심적인 위험은 원본 생체 이미지(즉, 지문 또는 얼굴 스캔)가 불법으로 저장될 경우 공격者的 유혹적인 목표가 될 수 있다는 것입니다.

VeryAI는 시스템이 원본 생체 이미지를 전혀 저장하지 않는다고 말합니다.

사용자가 身分을 확인할 때, 시스템은 손바닥 이미지에서 구별되는 특징을 추출하여 역방향이 불가능한 수학적 표현으로 변환합니다. 이 표현은 원본 손바닥 이미지를 재구성할 수 없으며 身分과 직접 연결될 수 없습니다.

중앙적인 생체 데이터 저장소를 유지하는 대신, 시스템은 身分확인 이벤트가 발생했음을 증명하는 추적할 수 없는 식별자를 생성합니다. 이 식별자는 기본적인 생체 입력과 연결할 수 없습니다.

이 모델은 암호화 자격 증명 시스템과 유사합니다. 여기서 身分확인 결과가 저장되며, 원본 개인 데이터는 저장되지 않습니다. 개인 身分확인을 개인 식별 정보와 분리함으로써, 플랫폼은 생체 데이터베이스와 관련된 위험을 줄이려고 합니다.

인터넷을 위한 “현실 증명” 계층 구축

회사는 더广泛한 비전을 가지고 있습니다. 즉, 디지털 세계를 위한 “현실 증명” 인프라 계층을 구축하는 것입니다.

인공 지능 에이전트와 합성 미디어가 확산됨에 따라, 인간의 활동과 자동화된 또는 조작된 행동을 구별하는 것이 점점 더 어려워질 수 있습니다. 소셜 네트워크는 이미 봇 탐지를 어려워하고 있으며, 금융 플랫폼은 인공 지능을 사용한 사기 위협에 직면하고 있습니다.

VeryAI는 실제 사람에 의해 제어되는지 여부를 확인하기 위한 추가 도구를 개발 중입니다. 즉, 조직이 디지털 实体가 실제 사람에 의해 제어되는지 여부를 결정할 수 있도록 합니다.

이 개념은 궁극적으로 身分확인을 넘어 미디어, 트랜잭션, 통신의 진실성 신호를 포함하는 시스템으로 확장될 수 있습니다. 이러한 시스템에서, 상호작용에는 암호화된 증거가 포함되어 실제 인간 참여자가 기원임을 증명합니다.

디지털 신뢰의 미래

身分확인은 곧 인공 지능 시대에서 가장 중요한 인프라 도전 중 하나가 될 수 있습니다.

생성형 인공 지능 시스템은 실제 개인을 모방하는 합성 이미지, 음성, 문서를 생성하는 데 점점 더 능숙해지고 있습니다.同時에, 온라인 상호작용은 금융 트랜잭션에서 소셜 참여까지 디지털 플랫폼을 통해 중개되고 있으며, 身分을 확인하기가 어려울 수 있습니다.

이러한 환경에서, 실제 인간 참여자를 증명할 수 있는 시스템은 디지털 생태계의 기본 구성 요소가 될 수 있습니다.

손바닥 패턴과 같은 생체 신호는 특히専用 하드웨어 없이 광범위하게 배포할 수 있다면 앞으로 나아갈 수 있는 가능한 경로입니다. 개인정보 보호를 위한 암호화 방법과 결합하여, 이러한 기술은 안전하고 최소한의 침습적인 身分확인 시스템을 가능하게 할 수 있습니다.

시간이 지남에 따라, “현실 증명” 프레임워크는 身分확인을 넘어 분산 거버넌스, 디지털 미디어 인증, 인공 지능 에이전트 책임성과 같은 분야에 영향을 미칠 수 있습니다.

인공 지능이 온라인 풍경을 계속해서 재정의함에 따라, 실제인지 여부를 신뢰할 수 있게 확인하는 것이 10년간의 주요 기술 도전 중 하나가 될 수 있습니다. 개인정보 보호나 사용 편의성을 희생하지 않고 이러한 보장을 제공할 수 있는 시스템은 디지털 세계 전반에서 신뢰를 재건하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다.