Velocity, AI 네이티브 소프트웨어를 위한 수익화 인프라 구축에 2,700만 달러 투자

생성적 AI 붐은 소프트웨어 구축을 이전보다 쉽게 만들었습니다. 그러나 사용량을 지속 가능한 수익으로 전환하는 것은 여전히 어렵습니다.

Velocity는 AI 네이티브 애플리케이션을 위한 수익화 및 배포 인프라를 구축하는 스타트업으로, 이 문제를 해결하기 위해 2,700만 달러의 시드 자금을 모금했습니다. 이 라운드는 NFX와 Red Dot Capital Partners가 주도했으며, Stardom Ventures, Corner Ventures, Transcend 등이 참여했으며, AI, 광고, 게임, 소프트웨어 부문의 엔젤 투자자들도 참여했습니다.

Velocity는 AI 제품이 대규모 사용자 채택을 보이고 있지만 많은 제품이 어려운 경제적 계산을 직면하고 있는 시점에 시장에 진입했습니다. 무료 사용자들은 성장을 주도하지만, 모든 상호작용은 실제 추론 비용을 초래할 수 있습니다. 구독은 여전히 중요하지만, 많은 AI 네이티브 제품의 경우 사용량과 유료 전환之间의 간격은 부문의 주요 비즈니스 도전 중 하나가 되고 있습니다.

AI 붐背後の 수익화 문제

생성적 AI는 애플리케이션 구축에 필요한 비용과 시간을 압축했습니다. 코딩 어시스턴트, AI 검색 도구, 이미지 생성기, 생산성 에이전트, 도메인 특화 코파일럿은 전통적인 소프트웨어 회사보다 더 빠르게 사용자에게 도달할 수 있습니다.

그러나 배포와 수익화는 그 속도를 따라가지 못했습니다.

많은 AI 애플리케이션은 채택을 주도하기 위해 무료 티어를 사용하지만, 비용이 증가하면 엄격한 사용 제한, 공격적인 유료화, 프롬프트 제한을 도입합니다. 이는 단기적으로 마진을 보호할 수 있지만, 사용자 참여를 약화시키고, 발견을 줄이고, 사용자가 구독하기 전에 제품 경험을 제한할 수 있습니다.

Velocity의 핵심 가설은 AI 네이티브 소프트웨어가 새로운 수익 레이어가 필요하다는 것입니다. 즉, 개발자가 무료 사용을 확장하면서 의도 기반 추천과 네이티브 광고를 통해 수익을 창출할 수 있는 레이어입니다.

Velocity의 플랫폼 작동 방식

Velocity는 생성적 AI 애플리케이션을 위한 AI 네이티브 수익화 및 배포 플랫폼이라고 설명합니다. 이는 개발자와 광고주를 실시간 의도 기반 대상과 연결합니다. 그들의 초점은 일반 AI 어시스턴트, 수직 AI 도구, 전문 에이전트, 임베디드 AI 경험을 포함합니다.

회사의 플랫폼은 디지털 광고 신호의 변화를 기반으로 합니다. 전통적인 광고 시스템은 종종 쿠키, 행동 프로파일 또는 역사적인 브라우징 활동에 의존합니다. AI 인터페이스에서 가장 가치 있는 신호는 훨씬 더 즉각적일 수 있습니다. 즉, 사용자가 현재 무엇을 요청하는지, 구축하는지, 연구하는지 또는 해결하려고 하는지입니다.

Velocity의 인프라는 다중 턴 대화, 구조화된 의도 추출 및 AI 워크플로우 내에서 관련 추천을 배치하는 것을 설계했습니다. 회사는 이것을 3층 스택으로 설명합니다. 의도를 이해하고, 그 의도를 수요와 일치시키고, 사용자 경험 내에서 수익화를 네이티브하게 통합하는 것입니다.

예를 들어, AI 디자인 도구는 현재 무료 생성을 몇 번만 제공한 후 사용자를 유료화로 направ합니다. Velocity의 모델은 관련 수익화가 경험 내에서 발생할 수 있다면, 동일한 제품이 무료 사용을 더 많이 제공하고, 유지률을 개선하고, 사용자가 구독자로 전환할 가능성을 증가시킬 수 있다고 제안합니다.

Former ironSource 및 Unity幹部에 의해 구축됨

Velocity는 Tal Shoham이 설립했으며, 공동 창립자 Amir Shaked와 Nimrod Zuta가 있습니다. 창립 팀은 이전에 ironSource와 Unity에서 고위직을 맡았으며, 개발자가 글로벌 규모에서 사용하는 수익화, 광고, 성장 및 배포 인프라를 작업했습니다.

그 배경은 Velocity의 포지셔닝에 핵심입니다. 회사는 단순히 AI 챗봇에 기존 광고를 가져오지 않습니다. 사용자의 의도가 대화, 클릭, 검색 키워드 또는 앱 스토어 브라우징이 아닌 대화로 표현되는 소프트웨어 환경을 위한 새로운 성장 인프라 레이어를 구축하려고 합니다.

팀의 이전 경험은 수익화, 배포, 기계 학습 및 성장 시스템을 구축한 것으로, AI 제품 디자인과 비즈니스 모델 실행 사이에 위치하는 카테고리를 정의하려는 시도에서 신뢰를 줍니다.

의도가 AI 소프트웨어의 핵심 신호가 될 수 있는 이유

모든 주요 인터넷 플랫폼은 지배적인 수익화 신호에 의해 형성되었습니다. 검색은 키워드 주위에 구축되었습니다. 소셜 플랫폼은 身份, 관심 그래프 및 행동 타게팅 주위에 구축되었습니다. 모바일 앱은 설치, 앱 내 참여, 매개 및 실시간 입찰 주위에 새로운 수익화 모델을 만들었습니다.

Velocity는 AI가 의도 주위에 구축될 것이라고 베팅합니다.

대화형 AI에서 사용자는 종종 자신의 필요를 직접적으로 표현합니다. 그들은 여행 계획, 법률 템플릿, 코딩 도움, 제품 비교, 창의적 자산, 연구 요약 또는 워크플로 자동화를 요청합니다. 이는 광고와 추천의 기회를 제공합니다. 즉, 사용자의 역사적인 행동보다는 현재 무엇을 달성하려고 하는지에 기반한 기회입니다.

도전은当然, 실행입니다. AI 인터페이스는 높은 신뢰 환경입니다. 잘못된 광고, 관련성이 없는 추천 또는 불분명한 상업적 인센티브는 사용자 신뢰를 빠르게 손상시킬 수 있습니다. 즉, AI 제품 내의 수익화는 방해가 되지 않도록 유용하고 상황에 맞게 느껴져야 합니다.

AI 수익화가 침투적이라고 느껴진다면, 사용자는 그것을 거부할 수 있습니다. 하지만 작업과 일치한다면, AI 네이티브 애플리케이션을 위한 의미 있는 수익원이 될 수 있습니다.

소비자 AI 애플리케이션 전반에 걸친 초기 채택

Velocity는 이미 사용자 참여를 훼손하지 않고 수익을 창출하는 방법을 찾는 AI 네이티브 및 소비자 소프트웨어 회사와 협력하고 있다고 말합니다. 초기 고객 피드백은 Velocity가 해결하려고 하는 핵심 긴장을 가리킵니다. 즉, 수익을 창출하면서 사용자 경험의 품질을 유지하는 것입니다.

이 균형은 사용량이 증가하고 경쟁이 심화됨에 따라 더 중요해지고 있습니다.

AI 사용자는 강력한 무료 또는 저렴한 도구에 빠르게 익숙해졌습니다. 그러나 기본 경제는 다른 소프트웨어 카테고리와 다릅니다. 각 이미지, 답변, 에이전트 워크플로 또는 추론 중첩 상호작용은 컴퓨팅 비용을 초래할 수 있습니다. 이는 수익화 인프라가 성장 도구 이상임을 의미합니다. 많은 제품의 경우 운영 모델의 일부가 될 수 있습니다.

더 큰 그림

Velocity의 자금 조달은 AI 시장의 더 큰 변화를 반영합니다. 생성적 AI 경주의 첫 번째 단계는 모델 기능, 인프라 및 빠른 애플리케이션 개발로 정의되었습니다. 다음 단계는 비즈니스 모델의 지속 가능성으로 정의될 수 있습니다.

AI 소프트웨어 생성이 더 쉬워지면, 배포와 수익화가 더 가치 있게 됩니다. 이러한 레이어를 해결하는 회사는 이전 소프트웨어 세대에서 광고 네트워크, 앱 스토어, 분석 플랫폼 및 결제 인프라와 마찬가지로 AI 생태계에서 중요한 역할을 할 수 있습니다.

Velocity는 AI의 성장 엔진이 클릭이나 쿠키 주위에 구축되지 않고 실시간 의도 주위에 구축될 것이라고 베팅합니다. 만약 그렇다면, 수익화 인프라는 다음 세대의 AI 네이티브 소프트웨어에서 가장 중요한 레이어 중 하나가 될 수 있습니다.