세계 정부에서 AI의 다양한 사용

기본적으로 인공 지능은 전통적으로 인간이 수행하는 작업을 컴퓨터가 수행하는 것을 의미합니다. AI의 인기는 빠르게 성장하고 있으며 Gartner는 이 소프트웨어 시장은 2022년 말까지 62억 달러에 달할 것으로 예상합니다.

AI 소프트웨어는 프로그래머 주도형 또는 데이터 주도형입니다. 즉, 사람이 입력한 정보를 평가하거나 샘플 데이터 세트에서 값을 분석합니다.

아마존의 Alexa와 애플의 Siri와 같은 소프트웨어에서 매일 AI를 사용하고 있지만, 세계 정부도 다양한 목적으로 AI를 사용합니다.

정부가 AI를 사용하는 이유

정부가 인공 지능을 사용하는 이유는 여러 가지가 있습니다.

• 시간과 돈을 절약
• 효율성을 높임
• 인간의 오류 가능성을 줄임
• 편리함

세계 정부에서 AI를 사용하는 다양한 방법

AI는 미래의 기술이 아닙니다. 이미 사용되고 있으며, 텔레비전 쇼나 영화에서 보이는 것과는 다르게 사용되고 있습니다.

세계 정부는 인공 지능을 사용하는 데 앞장서고 있습니다. 세계 정부에서 AI를 사용하는 다양한 방법은 다음과 같습니다.

건강 서비스

정부는 AI를 사용하여 질병의 전염을 추적하고, 환자의 증상을 다른 지역에서 교차 추적할 수 있습니다. AI 기술은 또한 질병 발병이 발생할 수 있는 경우에 경고할 수 있습니다.

AI는 일반적인 건강 서비스에도 사용될 수 있습니다. 예를 들어, 호주에서 병원에서 패혈증을 감지하는 데 AI가 사용되었습니다.

범죄 예측

AI 기술은 범죄가 발생할 수 있는 지역을 예측할 수 있습니다. 그러나 이 방법은 논란의 대상이 되었습니다. AI 자체는 편향되지 않지만, 입력된 데이터가 편향된 결과를 생성할 수 있습니다.

예를 들어, 연구에 따르면 흑인 성인은 백인보다 5.9배 더 많이 투옥될 가능성이 있습니다. 히스패닉은 3.1배 더 많이 투옥될 가능성이 있습니다. AI 기술은 이러한 통계를 편향된 것으로 인식하지 않습니다. 대신, 알고리즘은 데이터에 따라 흑인 американ人が 범죄를 더 많이 저지를 가능성이 높다고 가정합니다. 따라서, AI 기술은 편향된 데이터로 훈련될 경우 차별적인 행동을 강화할 수 있습니다.

감시

정부에서 AI 기술을 사용하는 가장 잘 알려진 방법 중 하나는 감시입니다. 정부는 얼굴 인식 소프트웨어를 사용하여 시민을 감시하고 비디오 또는 이미지에서 개인을 식별할 수 있습니다. 일부 국가, 중국과 같은 국가들은 감시 기술을 완성하여 다른 지역에 수출하고 있습니다.

2017년과 2019년 사이에, 전 세계 64개국이 얼굴 인식 시스템을採用했다고 주장했습니다. 많은 사람들이 감시 목적으로 AI를 사용하는 것의 윤리를 질문하며, 개인 정보 보호 문제를 제기합니다.

자율 주행 자동차

자율 주행 셔틀은 도시, 캠퍼스, 지역 사회 및 기타 지역에서 미리 정의된 경로로 승객을 수송하는 데 AI 소프트웨어를 사용합니다. 자율 주행 자동차와 셔틀을 사용하면 도로 안전을 높일 수 있는 기회가 많습니다.

소셜 미디어 모니터링

인공 지능은 트위터 피드를 모니터링하여 자동차 사고가 발생했을 때와 어디서 발생했는지 식별할 수 있습니다. 이는 정부가 교통 흐름과 사고로 인한 탄소 배출을 다루고 시민을 안전하게 유지하는 데 도움이 됩니다.

이 기술은 응급 대응자와 응급 직원이 사고 현장에 더 빨리 도착하는 데 도움이 될 수 있습니다.

개인화된 교육

학생들은 서로 다른 속도로 학습하며, AI는 교실이나 집에서 학생들이 학습하는 데 도움이 될 수 있습니다. AI 기술은 또한 학생들의 진행 상황을 추적하고 약점이 있는 곳을 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다.

サイバーセキュリティ

サイバーセキュリティ 성숙도 모델 인증(CMMC)은 회사들을 사이버 공격과 위협으로부터 보호합니다. AI와 CMMC를 결합하면 정부를 사이버 공격과 다양한 위험의 심각성을 판단하는 데 더 효율적인 방법이 될 수 있습니다.

정부에서 AI를 사용하는 위험

정부에서 AI를 사용하는 두 가지 주요 문제는 가능한 오류와 “블랙 박스” 문제입니다.

AI는 데이터 입력 또는 데이터 분석 오류의 가능성을 줄일 수 있습니다. 그러나 어떤 알고리즘도 완벽하지 않습니다. 따라서 실패의 위험이 있습니다.

다음으로, 블랙 박스 문제가 있습니다. AI 알고리즘이 더 복잡해질수록 과학자들이 특정 결론에 도달하기 위해 어떤 단계를 거쳤는지 따라가기가 더 어려워집니다. 입력된 데이터와 결과는 볼 수 있지만, 결과에 도달하기 위해 어떤 단계를 거쳤는지 알 수 없습니다.

정부에서 AI를 사용하는 데 따른 더 많은 위험은 다음과 같습니다.

고용

인공 지능의 단점을 생각할 때,人们들은 그들이 고용에 미치는 가능한 영향을 생각합니다. AI에 대한 의존도가 증가할수록 일자리 감소의 가능성이 있습니다. 매우 쉽게 예를 들면, 일본과 싱가포르에서 로봇이 사람의 자리를 대신할 수 있습니다.

편향

앞서 언급했듯이, AI는 입력된 데이터에 따라 편향된 가정을 할 수 있습니다. 언제든지 대규모로 사용될 때, 사용되기 전에 철저한 테스트를 거쳐야 합니다.

개인 정보

정부는 AI에 저장된 모든 정보가 안전하게 유지되고, 특히 개인 정보가 관련된 경우에는 더욱 그렇습니다.

정부에서 인공 지능을 안전하게 사용하는 방법

인공 지능의 황금 규칙은 그것이 생성한 사람만큼만 윤리적이라는 것입니다. 세계 정부는 비용 효율성을 높이고 생산성을 증가시키기 위해 AI를 사용할 수 있는 많은 기회가 있습니다. 그러나 AI 기술을 더 널리 사용함에 따라 고려해야 할 단점도 있습니다.