AI를 사용하여 실제 사진을 찍기 전에 개선하는 방법

GenAI를 사용하여 사진을 찍은 후 수정하는 대신, 연구자들은 사진을 찍기 전에 사용자에게 어떻게 이동하고, 포즈를 취하고, 사진을 구성해야 하는지 알려주는 시스템을 개발했습니다. 이 시스템은 기억에 남는 사진을 만드는 데 필요한 지식을 학습하여 사용자에게 실시간으로 조언을 제공합니다.

사진을 찍은 후 수정하는 것은 khá 쉬워졌습니다. 많은 제조업체와 기술 플랫폼에서는 카메라 내 편집 기능을 제공하여 사용자가 사진을 찍은 직후 이미지를 변경할 수 있습니다. 이러한 시스템의 예로는 Google의 대화형 편집과 Samsung의 생성 편집이 있습니다.

그러나 ‘진정성’을 강조하는 새로운 트렌드는 이러한 시스템을 대상으로 하는 많은 소비자가 ‘변경된’ 사진을 AI 쓰레기로 간주하게 할 수 있습니다.

이것이 Google이 Gemini를 기반으로 하는 AI 훈련된 ‘카메라 코치’를 개발하게 된 이유일 수 있습니다. 이 시스템은 사진을 찍는 동안 직접적인 지침을 제공하여 사진을 개선할 수 있습니다.

Google의 카메라 코치는 사용자에게 사진을 재구성하는 방법과 같은 기본적인 조언을 제공합니다. 출처

카메라 코치는 Gemini를 활용하여 사용자에게 사진을 구성하는 방법이나 소규모 변경을 제안할 수 있습니다. 이 시스템은 사용자에게 사진을 찍는 동안 실시간으로 조언을 제공하여 더 좋은 사진을 찍을 수 있도록 도와줍니다.

이 시스템은 사용자에게 사진을 찍는 동안 어떻게 이동하고, 포즈를 취하고, 사진을 구성해야 하는지 알려주는 지침을 제공합니다. 이러한 지침은 사용자에게 더 좋은 사진을 찍을 수 있도록 도와줍니다.

기본 이상의 것

이탈리아의 새로운 연구는 사용자에게 사진을 찍는 동안 어떻게 이동하고, 포즈를 취하고, 사진을 구성해야 하는지 알려주는 시스템을 개발했습니다. 이 시스템은 기억에 남는 사진을 만드는 데 필요한 지식을 학습하여 사용자에게 실시간으로 조언을 제공합니다.

새로운 시스템에서 제공하는 조언의 예시. 출처

이 시스템은 사용자에게 사진을 찍는 동안 어떻게 이동하고, 포즈를 취하고, 사진을 구성해야 하는지 알려주는 지침을 제공합니다. 이러한 지침은 사용자에게 더 좋은 사진을 찍을 수 있도록 도와줍니다.

이 시스템은 기억에 남는 사진을 만드는 데 필요한 지식을 학습하여 사용자에게 실시간으로 조언을 제공합니다. 이러한 조언은 사용자에게 더 좋은 사진을 찍을 수 있도록 도와줍니다.

방법

이 시스템을 개발하기 위해, 연구자들은 PPR10K 데이터셋을 사용하여 MemBench 데이터셋을 구축했습니다. 이 데이터셋은 사용자에게 사진을 찍는 동안 어떻게 이동하고, 포즈를 취하고, 사진을 구성해야 하는지 알려주는 지침을 제공합니다.

MemBench 데이터셋의 개요.

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플럭스 캐피터

이 시스템의 효과를 평가하기 위해, 연구자들은 FLUX.1 Kontext 모델을 사용하여 사용자에게 사진을 찍는 동안 어떻게 이동하고, 포즈를 취하고, 사진을 구성해야 하는지 알려주는 지침을 제공했습니다.

FLUX.1 Kontext 모델을 사용하여 생성된 이미지.

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최신 기술

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최신 기술의 비교.

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메모리 코치

이 시스템은 사용자에게 사진을 찍는 동안 어떻게 이동하고, 포즈를 취하고, 사진을 구성해야 하는지 알려주는 지침을 제공합니다. 이러한 지침은 사용자에게 더好的 사진을 찍을 수 있도록 도와줍니다.

메모리 코치의 개요.

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테스트

이 시스템의 효과를 평가하기 위해, 연구자들은 7개의 다중 모달 대형 언어 모델을 사용했습니다.

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테스트 결과.

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결론

이 시스템은 사용자에게 사진을 찍는 동안 어떻게 이동하고, 포즈를 취하고, 사진을 구성해야 하는지 알려주는 지침을 제공합니다. 이러한 지침은 사용자에게 더好的 사진을 찍을 수 있도록 도와줍니다.

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