UAE, 유치원부터 AI 수업을 의무화한다—세계도 따라야 한다

아랍에미리트(UAE)는 모든 학생들에게 유치원부터 12학년까지 인공지능(AI)을 의무화하는 전국적인 계획을 시작했다. 2025-2026학년도부터 모든 공립학교에서 AI 수업을 핵심 교과과정에 통합할 계획이다. (UAE 당국은 政府학교에 적용될 정책이 민간학교에도 적용될 것이라고 밝혔다.) 목표는 에미레이트 청년들을 기술 기반의 미래를 준비시키는 것이며, 어린 나이부터 AI 기술을 습득하는 것을 포함한 더广泛한 전략의 일환으로 UAE의 AI 및 디지털 혁신 분야의 지역 리더로서의 지위를 강화하는 것이다.

새로운 AI 교과과정은 세부적으로 구조화되어 있으며 연령별로 차별화되어 있다. 학생들이 진행할 수 있는 7개의 주요 학습 영역이 있으며, 학생들이 진행할수록 점진적으로 소개된다:

• 기초 개념: AI가 무엇인지 및 어떻게 작동하는지에 대한 기본적인 이해(유치원에서 이야기와 놀이를 통해 소개된다).
• 데이터 및 알고리즘: AI가 데이터를 사용하는 방법 및 알고리즘의 기본 개념.
• 소프트웨어 사용: AI 도구 및 애플리케이션에 대한 실제 노출.
• 윤리적 인식: 기술 윤리, 편향, 및 책임 있는 AI 사용에 대한 강조.
• 실제 세계 응용: 일상 생활 및 다양한 산업에서 AI의 예시.
• 혁신 및 프로젝트 설계: 창의력 및 문제 해결을 위한 실제 프로젝트.
• 정책 및 커뮤니티 참여: AI의 사회적 영향, 정책적 의미, 및 커뮤니티 참여에 대한 이해.

이러한 도메인을 다루는 교과과정은 각 학년의 학생들이 연령에 맞는 AI 개념을 배우도록 보장한다. 낮은 학년에서는 기계와 인간을 비교하며, 중학교에서는 실제 AI 응용을 탐구하고, 고등학교에서는 고급 주제와 AI 혁신 프로젝트를 다룬다.

중요한 것은, AI 교재는 기존 수업(컴퓨팅, 창의적 디자인, 및 혁신 교과)에 통합될 것이며, 특별히 훈련된 교사들에 의해 가르쳐질 것이다. 교육부는 교사들이 내용을 전달하는 것을 지원하기 위해詳細한 가이드, 수업 계획, 및 모델 활동을 제공할 것이다.

정책은 2025년 5월 UAE 내각에서 승인되었으며, 2025-26학년도부터 시행될 예정이다. 2024-25년 동안 교육부는 지역 및 국제 전문가와 협력하여 내용을 개발하고 교사들을 훈련시켰다. 파일럿 프로그램은 이미 진행 중이었으며, 예를 들어 Code.org는 2023년부터 UAE 교육부와 협력하여 컴퓨터 과학 및 AI를 수업에 통합하는 방법에 대해 자문을 제공했다. 일부 학교와 교육자들은 지난 1년 동안 초안 AI 모듈을 테스트했으며, 공식 교과과정에 대한 피드백을 제공했다(이것은 모하메드 빈 자이드 대학교와 에미레이트 대학 등의 협력을 통해 가능했다). 결과적으로, UAE는 검증된 교과과정과 AI 교육에熟練한 교사들을 보유한 채 2025학년도에 들어갔다.

정치적 동기와 비전

UAE의 지도자들은 이 계획을 국가의 미래에 대한 전략적인 투자로 간주한다. 사라 알 아미리(Sarah Al Amiri) 교육부 장관은 모든 학년의 학생들에게 AI를 가르치는 것이 “교육 도구를 현대화하고 기술 윤리를 이해하며 미래의 도전에 대한 스마트한, 지역적으로 관련된 솔루션을 만들 수 있는 젊은 세대의 지원”이라고 말했다.

이 프로그램은 UAE의 국가 AI 전략 및 지식 기반, 혁신 주도 경제에 대한 비전과 일치한다. UAE는 어린 나이부터 AI 리터러시를 심어주기를 희망하며, 이를 통해 국내 기술 인재를 양성하고 외국 전문가에 대한 의존도를 줄여 경제 경쟁력과 기술 주권을 강화하고자 한다. 이 움직임은 또한 UAE의 통치자들로부터의 위에서 아래로의 명령에 따른 것이다: 두바이의 셰이크 모하메드 빈 라시드 알 막툼(Dubai의 셰이크 Mohammed bin Rashid Al Maktoum)은 학교, 정부, 산업에서 AI를 받아들이기 위한 개혁의 일환으로 학교에서 AI를 필수과목으로 만들었다. 간단히 말해서, 정치적 메시지는 AI 교육이 국가의 생존과 성공을 위한 핵심이라는 것이다.

주요 이해관계자 및 지원

교육부는 이 계획을 기술 및 교육 분야의 주요 이해관계자와 협력하여 실행하고 있다. 주요 기여자는 Presight(Presight는 G42의 회사) 및 AIQ(AI에 중점을 둔 이니셔티브)이며, 내용 및 플랫폼을 개발하는 데 도움을 주고 있다. UAE의 전용 AI 대학(MBZUAI) 및 에미레이트 대학(Emirates College for Advanced Education)은 교과과정 설계 및 교사 훈련에 참여하고 있다.

국제 전문가들의 협력도 있었다: Code.org의 교과과정 전문가들은 교육부와 협력하여 컴퓨팅 내용을 현대화했으며, Code.org의 설립자 Hadi Partovi는 UAE를 “컴퓨터 과학 및 AI와 함께 K-12 교과과정 현대화를 주도하는” 것으로 평가했다. 이 다자간 접근 방식은 UAE가 빠르게 움직일 수 있도록 도왔다; 2년 만에 계획에서 전국적인 시행으로 이동했다. 초기 피드백은 양호한 것으로 나타났다. 교육 전문가들은 높은 학생 참여도를 보고하며, 젊은 아이들이 게임 및 스토리 텔링을 통해 AI에 대해 관심을 보이는 것을 언급했다. UAE 당국은 이 국가가 “첫 번째”로这样 하는 국가 중 하나라고 강조했으며, 선두를 지키는 것에 대한 뚜렷한 자부심을 보였다.

다른 지역의 AI 교육 정책

AI 리터러시의 중요성에 대한 합의가 증가하는 가운데, UAE만큼 빠르게 AI 교육을 의무화한 국가가 거의 없다. 주요 지역의 AI 교육 정책 현황 및 차이점 또는 지연이 있는 영역에 대한 개요는 다음과 같다:

미국

미국에는 전국적인 K-12 AI 교과과정이 없다. 교육 표준은 주 또는 지역 수준에서 설정된다. 최근까지 미국 학교에서의 AI 주제는 임의적이었으며, 선택 과목, 외곽 코딩 클럽, 또는 개인 교사 이니셔티브에 국한되었다.

2025년 4월, 백악관은 “미국 청소년을 위한 AI 교육 강화” 행정 명령을 발표했으며, “초기 학습 및 AI 개념에 대한 노출”이 미래 직업 시장에 крит적인 것으로 인정했다. 이 행정 명령은 연방 태스크 포스를 설립하고 교육 및 교사 훈련에 대한 통합을 호출하며, 이는 높은 수준의 인식과 자원 할당을 나타낸다. 그러나 이는 의무적인 교과과정이 아니라 정책 권고와 자원 할당이다. 따라서 시행은 주별로 달라진다.

양당 의원 태스크 포스는 2024년 말에 “K-12 교육자들은 AI 리터러시를 촉진하기 위한 자원을 필요로 한다”고 경고했으며, 대부분의 교사들이 효과적으로 AI를 가르칠 수 있는 훈련을 받지 못했다고 말했다. 일부 미국 주는 이미 행동을 시작했다. 예를 들어, 캘리포니아는 교과과정에 AI 개념을 추가하기 위한 법안을 통과시켰으며, 오하이오와 메릴랜드와 같은 주는 AI 교육 프레임워크와 교사 워크샵을 개발했다. 비영리 단체와 대학(예: MIT의 RAISE 이니셔티브)은 학교를 위한 AI 학습 모듈을 만들기 위해 참여하고 있다.

그러나 미국의 접근 방식은 UAE의 통일된 전국적인 론칭과 비교했을 때 단편적이고 느리다. 학생의 AI 노출은 완전히 우편번호에 따라 달라질 수 있다. 전문가들은 이 상황을 새로운 “스푸트니크 모멘트”로 간주하며, 중국과 다른 국가들의 빠른 AI 교육 움직임이 미국에게 뒤처지지 않도록 깨우는 계기가 되어야 한다고 주장한다.

유럽 (EU 및 영국)

유럽 전역에서 AI 교육에 대한 관심이 증가하고 있지만, 지역 전체에 대한 의무화된 전략이나 지역 전체에 대한 명령은 없다. 유럽 연합의 디지털 교육 행동 계획(2021-2027)은 회원국이 디지털 시대(包括 AI 및 데이터 리터러시)를 위한 교과과정을 업데이트하도록 권고한다. 그러나 교육은 국가의 자율성으로 남아 있으며, 각 국가의 진행 상황은 다르다.

(출처: EU)

핀란드는 고등학교 교과과정에 AI 및 기계 학습의 요소를 도입한 선구자이며, 시민들에게 무료 AI 강의를 제공하며, 디지털 능력의 발전을 추구한다. 이탈리아는 AI 도구를 사용하여 디지털 기술을 가르치는 파일럿 프로그램을 운영했다. 프랑스와 독일은 지금까지 교사 훈련 및 지침에 초점을 맞추었으며, 예를 들어, 독일의 교육부 장관 회의는 2024년에 교실에서 AI 사용을 통합하고 윤리 지침을 설정하는 것을 승인했지만, 모든 학교에서 AI 과정을 의무화하는 것을 중단했다.

영국은 EU 외부에서 비슷한 방식으로 컴퓨팅 교과과정에 일부 AI 관련 주제를 포함했으며, 알고리즘 및 데이터를 다루는 교과과정을 업데이트했지만, 모든 학생들에게 필수적인 AI 과목은 없다. 일반적으로 유럽 국가들은 조심스럽고 점진적인 단계를 취하고 있으며, 컴퓨팅 및 ICT 수업을 업데이트하여 AI를 언급하거나, 코딩 이니셔티브를 시작하거나, 선택적인 AI 선택 과목을 제공하고 있다. 대부분의 국가에서 缺乏하는 것은 보다 대담한 전략적인 비전, 즉 K-12 수준에서 보편적인 AI 리터러시를 만드는 것이다.

이 조심스러운 접근 방식은 일부 교육자들로부터 비판을 받았다. 그들은 유럽이 AI 기술 인재를 양성하는 데 뒤처질 수 있다고 우려한다. “체계적인 통합”이 학교 교육에서 필요하다고 생각하는 사고 지도자들이 있다. 그러나 2025년 현재, 유럽의 어느 국가도 UAE만큼 포괄적인 프로그램을 가지고 있지 않다. 격차는 명백하다: 유럽이 논의하는 동안, 다른 국가들은 이미 시행에 들어가고 있다.

중국

중국은 AI 교육의 전략적인 중요성을 인식하고 학교 교육에 통합하기 위해 공격적으로 움직이고 있다. 중국 정부는 2025년 9월까지 모든 초중등 학교에서 필수적인 AI 교육을 포함할 것이라고 발표했다. 공식 정책은 매년 모든 학생들에게 최소 8시간의 AI 교육을 제공하도록 요구하며, 각 수준에 맞는 교과과정을 마련한다. 어린 아이들은 실용적인 AI 개념을 소개받고, 중학생들은 실제 AI 응용을 탐구하며, 고등학생들은 고급 주제와 AI 혁신 프로젝트를 다룬다.

이 계획은 베이징과 같은 도시에서 이미 필수적인 AI 과목을 제공한 이전의 파일럿 프로그램을 기반으로 한다. 중국의 교육부는 또한 전국적인 시행을 위한 AI 교과서와 AI 교육 백서를 개발했다. 이 계획背後의 정치적 동기는 명확하다: 중국은 AI 기술을 글로벌 기술 超級大國이 되는 데 필요한 핵심 요소로 간주한다.

2억 명 이상의 학생들에게 AI 기본기를 가르침으로써, 중국은 AI 기술을 가진 근로자와 연구자를 대규모로 양성하려고 한다. 중국 당국은 초기 AI 교육이 새로운 기술에熟練한 세대를 구축하여 국가의 혁신 능력을 강화할 것이라고 강조한다. 실제로 중국은 AI 리터러시를 국가 발전의 기둥으로 만들었다. 이는 정부가 학교의 AI 연구소 및 교사 훈련 프로그램에 상당한 투자를 통해 뒷받침된다.

UAE와 비교했을 때, 중국의 접근 방식은 유사하게 상위에서 아래로이며, 의무적이지만, 현재는 1년에 8시간(매주 1시간 미만)의 최소 기준을 목표로 하고 있다. 핵심은 중국이 UAE와 같은 긴급성을 가지고 있으며, 실제로 더 많은 학생들에게 교육을 제공할 수 있을 것이라는 것이다.

인도

인도는 학교 교육에 AI를 통합하기 위한 초기 단계를 밟고 있지만, 현재까지는 보편적이지 않다. 2020년의 국가 교육 정책(National Education Policy, NEP)은 현대적인 기술인 코딩 및 AI와 같은 기술의 필요성을 강조했으며, 이후의 위원회는 이를 구현하는 방법을 제안했다.

2019년, 중앙 중등 교육 위원회(Central Board of Secondary Education, CBSE)는 8학년 이상의 학생들을 위한 선택 과목으로 인공지능을 도입했으며, 인텔과 같은 기술 회사와 협력하여 AI 교과과정을 개발했다. 이 선택 과목은 기계 비전, 자연어 처리, 데이터 과학 등에 대한 주제를 다루며, 사회적 영향을 가진 AI 프로젝트를 구축하도록 학생들을鼓励한다.

2019년 말까지, 약 883개의 학교가 CBSE의 AI 선택 과목을 채택했으며, 71,000명 이상의 학생들에게 교육을 제공했다. 이는 좋은 시작이지만, 인도의 1.5만 개 학교 중 일부에 불과하다. 더 나아가기 위해, 2023년에 인도의 국가 AI 기술 교육 프로그램下的 전문가 위원회는 모든 학교에서 6학년부터 AI 과목을 도입하기를 권고했다. 아이디어는 국가 기술 프레임워크와 일관성을 갖추기 위한 공통 지침을 만들어서 주들이 일관되게 시행할 수 있도록 하는 것이다.

당국자들은 2025년까지 코딩 및 AI를 필수 구성 요소로 만들 계획이라고 밝혔지만, 2025년 중반까지 아직 시행되지 않았다. 교사 훈련, 인프라, 다양한 주 관리 교육 시스템과 같은 문제로 인해 시행이 느리다.

일부 인도 주는 앞서 있다. 예를 들어, 케랄라주는 기본적인 AI 개념을 ICT 수업에 통합했으며, 초기 학년에서 코딩을 필수로 만들었다. 그러나 인도는 아직 전국적인 AI 교육 정책이 없다.焦点은 파일럿 프로그램, 콘텐츠 생성, 및 학교 참여鼓励에 있다. 인도의 IT 산업 리더들과 정부 고문들은 자국이 현대적인 교육(AI, 데이터 과학 등)을 개선하지 않으면 인적 자원으로의 잠재력을 잃을 수 있다고 경고한다. 계획은進行 중이지만, 다음 몇 년 동안 인도가 정책 논의와 분산된 이니셔티브에서 포괄적인 시행으로 전환할 수 있는지 여부가 시험될 것이다.

개발 도상국 및 기타

많은 개발 도상국에서 AI 교육은 아직 초기 단계에 있으며, 대부분의 노력은 기본적인 디지털 리터러시와 학교에서의 기술 접근성 확대에 집중되어 있다. 대부분의 저소득 또는 개발 도상국에는 아직 공식적인 AI 교과과정 계획이 없다. 이는 자원 부족, 훈련된 교사 부족, 및 더 긴급한 교육 우선순위로 인한 것이다.

예를 들어, 아프리카 및 동남아시아의 일부 지역에서는 컴퓨터 과학이나 계산적 사고가 국가 교과과정에 포함되기 시작했지만, AI 콘텐츠는 거의 의무화되지 않는다. 몇 가지 선구적인 예외가 있다: 싱가포르(개발된 국가로 분류되는 도시 국가)는 학교에서 AI 기본기를 도입하기 위한 국가 계획을 가지고 있으며, K-12를 위한 새로운 AI 교육 프레임워크를 가지고 있다. 한국은 또한 교과과정에 AI 주제를 통합했으며, 심지어 AI 고등학교를 열었다. 이는 정부의 강한 추진을 반영한다.

그러나 많은 개발 도상국에는 AI 교육에 대한 전략적인 비전이 없다. 이는 글로벌 불평등을 넓히는 격차를 만들 수 있다. 교육부가 AI를 우선순위로 하지 않는 지역에서는 학생들이 중요한 기술을 놓칠 수 있다. 예를 들어, 최근 유네스코의 조사에 따르면, 몇몇 국가(대부분은 부유한 국가 또는 중간 소득 국가)만이 K-12 AI 교과과정을 발표했으며, 글로벌 남부는 “학교 교육에서 거의 AI 개념에 노출되지 않는” 상태이다(분산된 파일럿 프로그램이나 외곽 코딩 캠프를 제외하고). 이는 장기적인 결과를 초래할 수 있다: 개발 도상국이 AI 교육 개혁을 지연하면, AI 주도 세계에서 준비가 안 된 근로력을 양성할 수 있다. 이는 외국 기술의 소비자로 남게 되며, 창조자로 남지 못하게 된다.

전략적인 격차가 나타나고 있다: UAE, 중국, 및 몇몇 다른 국가들은 모든 아이들에게 AI 리터러시를 가르치고 있는 반면, 많은 다른 국가들은 아직 시작하지 않았다. 이는 글로벌 지식 격차를 만들 수 있다.

AI 리터러시를 학생들에게 제공하지 않는 위험

교육 및 기술 전문가들은 다음 세대의 AI 교육을 무시하는 것이 장기적으로 경제적, 사회적, 정치적으로 실패할 수 있다고 강조한다. 다음은 국가들이 초기부터 AI 리터러시를 의무화하지 않으면 직면할 수 있는 위험을 강조하는 주요 주제이다:

• 경제적 경쟁력: 오늘날 AI 교육을 주도하는 국가들은 내일 AI 주도 산업을 주도할 것이다. 2030년까지 인공지능은 세계 경제에 거의 20조 달러를 기여할 것으로 예상된다. AI 기술을 가진 근로력을 투자하는 국가들은 그 가치의 큰 부분을 차지하기를 희망한다. 그렇게 하지 않는 국가들은 덜 경쟁력 있을 것이며, 외국 AI 혁신에 의존할 수 있다. 국가 안보 또한 경쟁력과 관련이 있다: 고급 AI 기술은 기술 주권으로 이어진다.
• 근로력 혼란 및 고용 격차: AI 및 자동화는 직장 시장의 극적인 변화를 예고한다. AI 교육 없이, 젊은 사람들이 전통적인 직업이 AI에 의해 변경되거나消滅된 직장 시장에 진입할 것이다. 최근 미국 연구에 따르면, 2030년까지 12%의 미국 직업이 AI에 의해消滅될 수 있다고 한다. 이는 수천만 명의 근로자가 실직할 수 있다. 새로운 직업이 등장할 것이다. 그러나 그들은 AI 기술을 요구할 것이다. 이는 두 가지 시나리오를 만들 수 있다: 무숙련 근로자에게는 높은 실업률, 숙련된 근로자에게는 빈 자리이다. AI 리터러시를 가르치지 않으면, 높은 실업률과 빈 자리라는 두 마리 토끼를 모두 잡을 수 있다.
• 윤리적 준비 및 비판적 사고: AI 기술은 위험을 가지고 있다: 편향된 알고리즘에서 허위 정보까지. 교육 없이, 학생들은 AI 출력의 수동적인 소비자로 성장할 것이며, 비판적 사고자로 성장하지 못할 것이다. 전문가들은 학교가 AI 사용법만 가르치는 것이 아니라, AI를 질문하고 조사하는 법도 가르쳐야 한다고 경고한다. AI가 매개하는 세계에서(예: 뉴스 피드, 알고리즘이 결정하는 신용 또는 대학 입학, 의견을 형성하는 AI 챗봇), AI를 이해하지 못하는 것은 부담이다. 학생들은 AI 윤리, 편향, 및 책임 있는 AI 사용에 대해 배우야 한다. 이는 UAE가 의무화하는 콘텐츠와 정확히 일치한다.
• 기술 주권 및 보안: 지형 정치학적 영역에서, 국내적으로 AI 기술을 양성하지 못하는 국가들은 외부 기술에 의존하게 되며, 보안면에서 취약해질 수 있다. AI는 경제적 강세, 군사 능력, 및 국가 방위와 관련이 있다. 앞서 언급했듯이, 지도자들은 교실에서 국가 방위까지 직접적인 연결을 본다: 오늘날 AI 교육을 받는 학생들은 내일 국방, 사이버 보안, 및 중요 인프라의 AI 연구자 및 혁신가가 될 것이다. 만약 한 국가의 젊은 세대가 이러한 기술을 배우지 않는다면, 그 국가에는 두 가지 선택지가 있다: 기술이나 인재를 수입하거나, 독립성을 위협받을 수 있다.

세계적인 행동 호출

증거는 강력하며 긴급하다. UAE의 모든 학년을 위한 AI 수업 론칭은 어떤 급진적이고 비전적인 행동이 가능한지 보여준다. 이는 교육 개혁이 아니라, 국가가 미래를 얼마나 진지하게 생각하는지에 대한 지표이다. 중국과 몇몇 다른 국가들은 이 호출에 응답하고 있다. 그러나 많은 주요 국가, 포함하여 미국과 유럽의 대부분, 위험을 무시할 수 있다. 세계 정부들에게 전하는 메시지는 명확하다: 초기부터 AI 리터러시를 통합하는 것은 21세기에 읽기 및 수학만큼 중요하다. 행동하지 않으면, 다음 세대가 준비되지 않은 채로 남게 된다.

긴급성을 강조하면서 끝맺기를 하자: 정책 입안자가 더 오래 논의할수록, 더 많은 학생들이 필요한 기술 없이 졸업할 것이다. 우리는 이미 지식 격차를 보이고 있으며, 이는 보편적인 AI 교육을 받아들이지 않는 한 더 넓어질 것이다. 이는 모든 국가의 지도자들에게 호출이다: 개발된 국가이든 개발 도상국이든, 청년들의 AI 리터러시를 지금 투자하고, 핵심 교과과정을 만들고, 이를 충분한 자원으로 지원하라. 그렇지 않으면, 당신의 국가를 AI 주도 세계의 뒤처지는 국가로 만들 수 있다.

미래는 코드와 알고리즘으로 작성되고 있으며, 오늘날의 교실에서 작성되고 있다. 정부는 모든 학생들이, 특권층만이 아니라, 초기부터 AI의 언어를 배우는 기회를 얻도록 해야 한다. 이 호출에 응답하는 국가들은 미래를 형성할 것이며, 응답하지 않는 국가들은 다른 국가에 의해 형성될 것이다.