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1823년, 급진적인 사고와 학자였던 조지 버크백(George Birkbeck)은 런던 기계 공학 연구소(London Mechanics Institute, 현재 버크백 대학교)를 설립했다. 이는 기술과 공학 기술을 필요로 하는 노동자 계급의 남녀에게 필요한 기술과 공학 기술을 제공하기 위한 선구적인 단체의 일부였다. 버크백의 구호는 “지식은 권력”이라는 모토였으며, 이 새로운 형태의 직업 교육에 대한 그의 비전은 영국과 호주, 캐나다 전역에서 유사한 기계 연구소의 성장을 주도했다.
200년 후, 새로운 인공 지능(AI) 혁명은 오늘날의 노동력에게 초기 산업화의 증기 동력과 같은 것을 경험한 것만큼 변革적이고 파괴적이다. 그래서 버크백조차도 이 완전히 새로운 세계의 작업에 학생들을 어떻게 준비시켜야 할지에 대해 혼란스러울 것이다. 오늘날, 교육자와 정부는 학생들이 이 새로운 기계 지배적인 작업장에서 성공하기 위해 어떤 기술이 필요한지 그리고 많은 학생들이 이미 공부를 위해 AI를 사용하고 있는 경우에 효과적으로 그들을 가르칠 수 있는지에 대한 질문에 직면해야 한다.
알고리즘 이해
누구도 AI가 우리가 일하는 방식에 미치는 포괄적인 영향을 의심하지 않는다. 특히 2023년에 49%에서 1년 후 75%로 증가한 생성형 AI(GenAI)의 사용이 그렇다. EY 2024 Work Reimagined Survey에 따르면 자동화, 블록체인, 기계 학습이 행정 부담을 줄이고, 수동 문서 작업을 크게 줄이고, 반복적인 프로세스를 가속화하고, 분석을 강화할 수 있는 것을 오래전부터 알고 있었다. 생성형 AI의 등장으로 이제 호출 센터 직원, 법률 보조원, 작가, 소프트웨어 코더, 일반 의사와 같은 전체 직무 설명과 경력 경로가 알고리즘에 의해 재정의되거나 완전히 대체될 것이라는 것이 명백하다.
이 빠르게 변화하는 직업 풍경을 고려하는 교육자와 정부 관리들은 가르쳐야 할 기술의 유형을 재평가해야 한다. 예를 들어, 생성형 AI가 몇 초 안에 이러한 작업을 수행할 수 있을 때 학생들이 코딩을 배우는 것이 의미가 있을까? 그리고 법률을 공부하는 학생들은 더 이상 사례 법을 기억할 필요가 없으며, 그 대신에 어떻게 적용되고 있는지의 해석과 관련된 도덕적 및 윤리적 판단과 같은 더 높은 수준의 기술을 개발하는 데 중점을 둘ควร까?
교육자와 시험 위원회가 새로운 교육 접근 방식을 고안하는 동안, 그들은 또한 교실에서 AI가 보편화됨에 따라 학업 성공을 측정하는 방법을 재평가해야 한다. 유명한 기술 교수이자 작가인 클레이 시키는 최근 대학이 작성된 과제를 포기하고 인쇄 미디어 이전의 구두 시험 접근 방식으로 돌아가야 한다고 제안했다.
일부 정부는 전향적인 정책을 통해 이 과제에 대처하기 시작했다. 호주 교육부는 6가지 원칙과 가르침, 인간의 복지, 투명성, 공정성, 책임성 및 개인 정보 보호를围绕한 25개의 지침을 기반으로 학교에서 생성형 인공 지능에 대한 프레임워크를 만들었다. 교육부 장관들은 또한 학교에서 AI의 발전을 촉진하기 위해 국가 AI 학교 태스크 포스를 설립했으며, 학교에서 AI를 사용하기 위한 초안 프레임워크를 마련했다.
한편, 한국은 학생들에게 초기에 AI에 대해 교육하고 있다. 학생들은 교실에서 AI를 사용하여 과제와 할당을 학생들의 교육 수준과 학습 행동에 따라 조정한다. 시간이 지남에 따라, 한국의 모든 어린이는 개인화된 AI 교사에게 배정될 것이다.
기계 학습의 새로운 접근 방식
AI가 일하는 세계와 학습을 재정의함에 따라, 정부는真正로 AI 주도적인 미래를 준비하는 교육 시스템을 만들라는 과제에 직면한다. 이는 비판적 사고, 창의력, 윤리, 감정 지능과 같은 고유한 인간 기술을 강조하는 적응형 교육과정을 개발하는 새로운焦点이 필요하다. 이러한 영역에서는 AI가 인간의 판단을 대체할 수 없다. 정부는 또한 실제 문제 해결, 협력, 적응성의 평가로 이동하여 암기 학습에서 평가 모델을 재고해야 한다.
또한 교육자에게 AI 문해력을 구축하여 AI 도구를 효과적으로 통합하고 학생들이 이러한 기술을 책임감 있게 사용할 수 있도록 하는 교사 훈련에 투자하는 것이 중요하다. 정부는 또한 모든 학습자가 AI 주도적인 교육 자원에 대한 평등한 접근을 보장하여 디지털 격차를 해소하고 모든 학생들에게 배경에 관계없이 기회를 제공할 수 있다.
이러한 노력을 지원하기 위해, AI의 역할에 투명성, 개인 정보 보호, 공정성을 내장하는 명확한 거버넌스 프레임워크가 필수적이다. 정부 기관, 산업, 학계 간의 협력, 그리고 전용 AI 교육 태스크 포스는 교육 정책을 발전하는 노동력需求과 혁신을 조화시키고, 정책 시행을 감독하며, 성공적인 프로그램을 전국적으로 확대하는 데 도움이 될 것이다.
AI와 함께 번영하는 사회를 교육하기 위한 역사 수업
조지 버크백의 기술 교육을 모든 사람에게 접근 가능하게 만든 비전이 산업 시대에 사회를 변革한 것처럼, 오늘날의 정부는 AI 시대에 대한 교육을 형성할 책임을 진다. 정책, 교육법, 평등, 거버넌스 전반에 걸쳐 결정적인 조치를 취함으로써, 정부는 교육을 혁신하기 위해 AI의 전체 잠재력을 해방할 수 있다. 지식은 권력과 같지만, 그것이 어떻게 적용되는지에 따라 인간은 기계와 구별된다.
이 기사의 반영된 견해는 저자의 견해이며, 반드시 글로벌 EY 조직이나 그 회원사들의 견해를 반영하지는 않는다.
