AI 준비 교육 시스템을 만들기 위한 역사 교훈: 공공 정책을 개선하는 방법

1823년, 급진적 사고와 학자였던 조지 버크벡(George Birkbeck)은 런던 기계학원(London Mechanics Institute, 현재 버크벡 대학)을 설립했다. 이는 산업 혁명 시대에 기술적이고 공학적인 기술을 제공하여 노동자 계급의 남녀가 성공할 수 있도록 하는 선구적인 운동의 일부였다. 버크벡의 구호는 “지식은 권력이다”라는 모토였으며, 그는 새로운 형태의 직업 교육을 위한 비전을 가지고 있었다. 이 비전은 영국과 호주, 캐나다의 기계학원 성장에 기여했다.

200년 후, 새로운 인공 지능(AI) 혁명은 오늘날의 노동력과 학습에 대해 전적으로 변革적이고 혼란스럽다.如此하여 버크벡조차도 이 새로운 세계의 작업을 위해 학생들을 어떻게 준비시켜야 할지에 대해 혼란스러울 것이다. 오늘날, 교육자와 정부는 학생들이 이 새로운 기계 지배적인 작업장에서 성공하기 위해 어떤 기술이 필요한지, 그리고 어떻게 효과적으로 가르칠 수 있는지에 대한 질문에 직면해야 한다.

알고리즘 이해

인공 지능이 작업 방식에 미치는 포괄적인 영향에 대해誰도 의심하지 않는다. 특히 생성적 인공 지능(Generative AI, GenAI)의 사용이 2023년 49%에서 1년 만에 75%로 증가했다는 사실이 있다. EY 2024 Work Reimagined Survey에 따르면, 자동화, 블록체인, 기계 학습은 행정 부담을 줄이고, 수동 문서 작업을 크게 줄이고, 반복적인 프로세스를 가속화하며, 분석을 강화할 수 있다. 생성적 인공 지능의 등장으로, 콜 센터 직원, 법률 전문가, 작가, 소프트웨어 개발자, 일반 의사와 같은 직업 설명과 경력 경로가 알고리즘에 의해 재정의되거나 완전히 대체될 것이다.

이렇게 빠르게 변화하는 직업 환경을 고려하는 교육자와 정부 관리들은 가르칠 기술의 유형을 재평가해야 한다. 예를 들어, 생성적 인공 지능이 몇 초 안에 이러한 작업을 수행할 수 있다면, 학생들이 코딩을 배우는 것이 의미가 있을까? 또한, 법률 전문가가 법률을 암기해야 하는가, 아니면 적용 방법과 관련된 도덕적 및 윤리적 판단을 개발하는 데 집중해야 하는가?

교육자와 시험 위원회는 새로운 교육 접근 방식을 개발하는 동안, 학생들이 학습에 인공 지능을 사용하는 경우에 어떻게 학업 성공을 측정할지 재평가해야 한다. 클레이 시키(Clay Shirky)라는 유명한 기술 교수와 저자는 최근에 대학이 작성된 과제를 포기하고 구전 학습 방식으로 돌아가야 한다고 제안했다.

일부 정부는 앞으로 나아가는 정책을 통해 이 도전에 대처하기 시작했다. 호주 교육부는 학교에서 생성적 인공 지능을 가르치는 6가지 원칙과 25가지 지침을 기반으로 하는 학교용 생성적 인공 지능 프레임워크를 만들었다. 교육부는 또한 인공 지능의 교육 발전에 기여하는 국가 인공 지능 학교 태스크 포스를 설립했다.

한편, 한국은 학생들에게 초기에 인공 지능에 대해 교육하고 있으며, 학생들의 교육 수준과 학습 행동에 따라 과제와 숙제를 조정하는 인공 지능을 사용하고 있다. 향후, 한국의 모든 학생은 개인용 인공 지능 교사를 갖게 될 것이다.

기계 학습의 새로운 접근 방식

인공 지능이 작업 세계와 학습을 재정의함에 따라, 정부는真正로 인공 지능 주도적인 미래를 준비하는 교육 시스템을 만들어야 한다. 이는 인간만이 가질 수 있는 기술, 즉 비판적 사고, 창의력, 윤리, 감정 지능을 강조하는 적응형 커리큘럼 개발을 필요로 한다. 정부는 또한 평가 모델을 재고해야 하며, 암기 학습에서 실제 문제 해결, 협력, 적응성 평가로 이동해야 한다.

또한, 교육자들이 인공 지능 도구를 효과적으로 통합하고 학생들이 책임감 있게 사용할 수 있도록 인공 지능 리터러시를 구축하는 것을 지원하는 교사 훈련에 투자해야 한다. 정부는 모든 학생들이 인공 지능 기반 교육 자원에 대한 평등한 접근을 보장해야 하며, 디지털 격차를 해소하고 모든 학생에게 기회를 제공해야 한다.

이러한 노력을 지원하기 위해, 투명성, 개인 정보 보호, 공정성을 인공 지능의 교육 역할에 내장하는 명확한 거버넌스 프레임워크가 필요하다. 정부, 산업, 학계 간의 협력, 인공 지능 교육 태스크 포스를 포함한 협력은 교육 정책을 발전하는 노동력 필요에 따라 조정하고, 혁신을 촉진하며, 정책 시행을 감독하며, 성공적인 프로그램을 전국적으로 확대하는 데 도움이 될 것이다.

인공 지능과 함께 번영하는 사회를 교육하기 위한 역사 교훈

조지 버크벡의 기술 교육을 모든 사람에게 접근 가능하게 만든 비전은 산업 시대에 사회를 변革했다. 오늘날, 정부는 인공 지능 시대에 대한 교육을 책임지는 중대한 책임을 진다. 정책, 교육, 평등, 거버넌스에 걸친 결정적인 조치를 취함으로써, 정부는 교육을 혁신하고, 효율성을 높이고, 인공 지능의 잠재력을 최대한 발휘하여, 능력 있고, 윤리적이고, 탄력적인 시민을 양성할 수 있다. 지식은 권력이지만, 그것이 어떻게 적용되는지가 인간과 기계를 구분하는 데 계속해서 중요한 역할을 할 것이다.

본 기사의 견해는 저자의 견해를 반영하며, 글로벌 EY 조직이나 그 회원사들의 견해를 반드시 반영하지는 않는다.