트럼프의 ‘고급 인공 지능 혁신 및 보안 촉진’ 행정 명령은 에너지 보안 도전을 무시한다

도널드 트럼프 대통령의 새로운 행정 명령인 “고급 인공 지능 혁신 및 보안 촉진“은 미국의 사이버 보안态勢를 강화하고 글로벌 AI 경쟁에서 리더십을 유지하기 위한 필수적인 단계로 프레임화되고 있다. 이 명령은 중요 인프라를 보호하고 정부 시스템을 강화하며 최전선 AI 개발자와 연방 기관 간의 자발적인 협력을 위한 메커니즘을 만들기 위하여 중점을 두고 있다.

그것은 가치 있는 목표이다.

그러나 미국의 AI 야망과 국가 안보 목표를 궁극적으로 약화시킬 수 있는 명령의 뚜렷한 누락이 있다: 에너지.

행정 명령은 사이버 보안, 중요 인프라, 국가 경쟁력, AI 우위를 반복적으로 언급한다. 그러나 미국이 그 목표를 달성하기 위해 필요한 거대한 AI 인프라를 어떻게 동력화할 것인지에 대해 의미 있게 다루지 않는다.

미국의 미래를 강화하려는 문서이지만, 그 미래를 구축할 기초를 크게 무시한다.

AI의 실제 병목 현상은 더 이상 컴퓨팅이 아니다

수년 동안, AI 리더십에 대한 논의는 칩, 인재, 알고리즘에 초점을 맞추었다.

오늘날, 대화는 변경되었다.

많은 최전선 AI 프로젝트의 제한 요소는 점점 더 전기이다.

초대형 데이터 센터는 전례 없는 양의 전력을 소비하고 있다. 다음 세대의 AI 모델은 더 큰 컴퓨팅 클러스터를 필요로 할 것이며, 이는 엄청난 양의 신뢰할 수 있는 에너지를 필요로 한다. 미국 전역의 공공 유틸리티는 이미 제안된 AI 시설을 수용하기 위해 어려움을 겪고 있으며 개발자는 점점 더 희박한 그리드 용량을 위해 경쟁하고 있다.

미국이 AI에서 세계를 리드하려면 에너지 보안이 AI 정책의 핵심 기둥이 되어야 한다.

대신, 행정 명령은 AI 인프라를 주로 사이버 보안 도전으로 다루지 않고 에너지 도전으로 다룬다.

에너지 보안은 국가 안보이다

행정부는 고급 AI 기능이 국가 안보 영향을 미친다는 점에 正确하다.

그러나 에너지 독립과 그리드 복원력도 국가 안보 문제이다.

점점 더 긴장된 전기 그리드, 비상 가스 확장 프로젝트, 노화된 전송 인프라에 의존하는 AI 생태계는 탄력성이 없는 생태계이다.

AI 경쟁은 종종 미국과 중국 간의 경쟁으로 묘사된다. 그러한 프레임이 받아들여진다면, 국내 에너지 시스템을 불안정하게 하지 않고 거대한 컴퓨팅 자원을 배치하는 능력은 전략적인 이점이 된다.

새로운 데이터 센터마다 추가적인 화석 연료 발전이 필요로 하며, 이는 장기적인 취약성을 도입한다. 그러한 취약성은 연료 공급 중단, 전송 제약, 또는 소비자에 대한 상승하는 전기 비용에서 비롯될 수 있다.

행정 명령은 새로운 데이터 센터 프로젝트와 함께 재생 가능하고 디스패치 가능한 에너지 용량을 확보하기 위한 인센티브 또는 요구 사항을 설정함으로써 이러한 현실을 인정할 수 있었다.

그러나 이 문제는 대부분 부재한다.

기후 정의 옹호자들은 명령이 생략한 것을 강조한다

비평가들은 이미 행정 명령 내의 환경적 맹점을 지적했다.

Mar Zepeda Salazar, 기후 정의 연맹의 정책 담당자,는 명령이 경쟁력과 보안에 중점을 두고 있지만 빠른 인프라 확장의 지역적 결과를 다루지 못한다고 주장했다.

살라자르에 따르면:

“필수적인 환경 검토는 없다. 에너지 또는 물 사용 공개는 없다. 부족 상담은 없다. 누적 영향 분석은 없다. 법적 보호는 없다.”

살라자르는 또한 가속화된 AI 및 데이터 센터 개발이 전기 비용을 증가시키고, 물 자원을 추가로 압박하며, 이미 과도한 환경적 부담을 지고 있는 지역에서 더 많은 화석 연료 개발을 장려할 수 있다고 경고했다.

누군가가 비판의 모든 측면에 동의하는지 여부와 상관없이, 이는 합법적인 우려를 강조한다: 행정 명령은 더 많은 AI 인프라가 본질적으로 유익하다는 가정하에 있지만, 그 인프라를 어떻게 동력화할 것인지 또는 어떻게 배치할 것인지에 대해 충분히 다루지 않는다.

기술은 이미 존재한다

이 논쟁의 가장 좌절되는 측면은 이미 해결책이 등장하고 있다는 것이다.

예를 들어, Exowatt는 AI 규모의 인프라를 동력화하기 위한 재생 가능 에너지 회사이다.

회사의 Exowatt P3 플랫폼은 태양 에너지를 캡처하고, 열 에너지 저장소에서 저장하고, 필요에 따라 전기로 변환한다. 이 시스템은 24시간 내내 디스패치 가능한 전력을 제공하도록 설계되어 있으며, 이는 太陽 에너지의 가장 일반적인 비판 중 하나인 간헐성이다.

일반적인 太陽 에너지 설치와 달리 배터리 시스템이나 그리드 지원에 크게 의존하지 않고, 열 에너지 저장소를 사용하여 필요에 따라 전기를 제공하므로, 연속적인 작동이 필요한 데이터 센터에 특히 관련이 있다.

회사는 투자자와 산업 리더로부터 상당한 관심을 끌었으며,大量한 자금을 모금하고, 에너지 집약적인 애플리케이션에 특화된 모듈러 재생 가능 전력 시스템을 제공하는 에너지 솔루션으로 자리매김했다.

Exowatt이 궁극적으로 주요 플레이어가 될 것인지 여부는 아직 보이지 않는다.

그것이 중요하지 않다.

중요한 것은 이미 AI 에너지 문제를 해결하기 위한 기술을 구축하고 있는 회사들이 있다는 것이다.

연방 정부는 이러한 해결책을 AI 모델 개발 자체와 같은 적극적으로 khuyến khích해야 한다.

빅 테크에는 변명이 없다

세계에서 가장 큰 AI 회사들은 역사상 가장 가치 있는 기업 중 하나이다.

구글, 마이크로소프트, 오픈AI, 메타와 같은 회사들은 AI 인프라에 수십억 또는 수백억 달러를 투자하고 있다.

이러한 회사들은 새로운 데이터 센터 건설과 함께 재생 가능하고 디스패치 가능한 에너지 시스템을 배치하는 데 필요한 재정을 가지고 있다.

AI가本当に 21세기의 정의 기술이라면, AI를 책임감 있게 동력화하는 것은 비즈니스 비용의 일부로 간주되어야 하며, 선택적인 지속 가능성 이니셔티브는 아니다.

대화는 더 이상 재생 가능 에너지로 구동되는 AI 인프라가 가능하다는 것이 아니라, 왜 그것이 필수적인 것이 아닌지에 관한 것이어야 한다.

미국의 AI 전략에는 4번째 기둥이 필요하다

백악관 행정 명령은 사이버 보안이 중요하다는 것을 올바르게 인식한다.

그것은 최전선 AI 모델이 새로운 위험을 도입한다는 것을 올바르게 인식한다.

그것은 미국의 AI 리더십을 유지하는 것이 전략적으로 중요하다는 것을 올바르게 인식한다

그러나 리더십은 더 빠른 모델 릴리스와 더 강력한 사이버 방어만으로 구성되지 않는다.

그것은 미래를 동력화하는 계획을 필요로 한다.

真正적인 포괄적인 AI 전략은 4개의 기둥 위에 세워져야 한다: 혁신, 보안, 인프라, 에너지 복원력.

네 번째 기둥 없이, 처음 세 가지가 점점 더 어려워진다.

미국은绝對적으로 세계에서 AI를 리드할 수 있다. 그러나 정책 입안자들이 장기적인 AI 우위를 진지하게 생각한다면, 미래의 행정 명령은 단순히 미국이 어떻게 더 많은 데이터 센터를 구축할 수 있는지 묻지 말아야 한다.

미국이 다음 수십 년 동안 어떻게 데이터 센터를 동력화할 것인지 묻는 것이 더 중요하다.

그 질문에 대한 답변은 궁극적으로 데이터 센터에서 실행되는 AI 모델만큼 중요할 수 있다.