스피치매틱스(Speechmatics) 제품 책임자 Thuy Le 인터뷰 시리즈

Thuy Le는 스피치매틱스(Speechmatics)에서 제품 책임자로 일하고 있습니다. Thuy는 기술과 혁신적인 아이디어 개발에서 20년 이상의 경험을 가지고 있으며, MIT에서 기계공학을 전공하고 스탠퍼드에서 제품 디자인을 전공했습니다. Thuy는 제품 관리, 디자인, 개발, 연구 및 개발, 엔지니어링, 미디어 개발, 비즈니스 전략 등 다양한 분야에서 경험을 가지고 있습니다. 스피치매틱스에서 그녀는 혁신적인 제품과 서비스를 출시하여 비즈니스에 시장 선도적인 위치를 유지하는 것을 목표로 하고 있습니다.

2019년 11월에 스피치매틱스에 합류하기 전에, 자율 주행 자동차와 B2B 분석 소프트웨어를 포함한 다양한 산업에서 일했습니다. 스피치 인식 기술에 관심을 가지게 된 계기는 무엇인가요?

새로운 기술을 적용하여 의미 있는 영향을 미치는 것에 관심이 있습니다. 스피치매틱스의 스피치 인식 기술은 이러한 기준을 충족합니다. 실제로 고객들이 자신의 제품에서 스피치 투 텍스트의 가치를 활용할 수 있도록 도와주는 것이 좋습니다.

스피치매틱스의 제품 책임자로서 일상은 어떻게 되나요?

스피치매틱스는 성장하는 회사이며 제품 팀은 작습니다(そして成長しています). 따라서 일일이 일하는 방식은 다르며, 모든 사람이 필요에 따라 도움을 주고 있습니다. 제품 책임자로서, 회사와 제품 전략, 로드맵 우선순위, 고객 상호작용, 세부적인 문제 해결 등 모든 것을 책임지게 됩니다. 또한, 조직 내의 다양한 기능과 관계를 구축하고, 채용도 중요한 역할입니다.

다양한 방언과 억양의 데이터에 접근하는 어려움에 대해 논의해 주시겠습니까?

스피치 기술에서 엔진은 일반적으로 한 언어의 한 방언으로 훈련되며, 그 방언이 가장 정확하게 인식되고 전사됩니다. 영어의 경우, 미국 영어가 기준이 되며, 오스트레일리아 억양, 영국 억양, 자메이카 억양 등 다른 억양의 오류율은 일반적으로 더 높습니다. 따라서 글로벌 고객 기반과 상호작용하는 회사에서는 이는巨大한 도전입니다. 3년 전, 2018년에 우리는 영어 방언과 억양을 모두 이해하는 산업 최고의 언어 팩인 Global English를 출시했습니다. 그리고 작년, 우리는 스페인어에도 같은 임무를 계속하여 Global Spanish를 출시했습니다. 우리는 스피치 기술이 최고의 잠재력을 발휘하기 위해서는 모든 사람과 상호작용하는 것을 이해해야 한다고 믿습니다. 우리는今年後半にさらに 혁신을 통해 AI의 억양 격차를 좁히고 있습니다.

이러한 데이터셋에서 훈련하는 데 사용되는 기계 학습 방법론은 무엇인가요?

우리는熟悉한 지도 깊은 학습 기술과 신경망을 엔진에서 사용합니다. 우리는 또한 새로운 접근 방식을 지속적으로 연구하고 있습니다. 특히, 음성 인식 모델에서 필요한 레이블된 데이터의 양을 줄이는 방법입니다. 데이터는 스피치 인식 기술을 구축하는 데 핵심입니다. 따라서 데이터 범위를 넓히는 연구를 진행하는 것이 필수입니다. 신경망을 사용하면 우리는 다른 컨텍스트와 언어에서 더 잘 일반화할 수 있습니다.

스피치매틱스는 현재 산업 선도자로, 테스트 결과 Global Spanish는 Google의 제품보다 3-20% 더 정확하고, Microsoft (MSFT ) 의 제품보다 4-13% 더 정확한 것으로 나타났습니다. 이러한 성공을 무엇에 기인하는가요?

스피치 기술이 비즈니스에真正한 자산이 되기 위해서는, 모든 고객을 이해할 수 있어야 합니다. 스피치매틱스의 혁신은 이러한 도전을 해결하는 데 있습니다. 우리는 열정적이고, 동기부여가 되고, 최신의 딥러닝 기술을 사용하여 고객에게 시장에서 최고의 기술을 제공하는 데 전념하고 있습니다.

현재 제공되는 언어와 추가로 연구 중인 언어는 무엇인가요?

우리는 현재 30개 이상의 상업용 언어를 제공하고 있습니다. 아랍어에서 중국어, 폴란드어에서 포르투갈어까지 다양한 언어를 지원합니다. 그러나 영어와 스페인어 언어 팩은 글로벌입니다. 앞으로, 우리는 새로운 기술을 연구하여 새로운 언어를 더 빠르게 추가하고, 기존 언어를 더 정기적으로 개선할 수 있도록 하겠습니다.

음성으로 통신하는 미래에 대한您的 견해는 무엇인가요?

기업은 점점 더 스피치 인식 기술의 가치를認識하고 있습니다. 2020년에는 기업의 68%가 음성 기술 전략을 가지고 있다고 보고되었으며, 이는 전년보다 18% 증가한 것입니다. 그러나 기술이 최대 가치를 발휘하기 위해서는 업그레이드가 필요합니다. 대화는 단순히 단어뿐만 아니라, 감정, 리듬, 구두점, 배경 소음, 톤, 화자 변경 등 다양한 컨텍스트를 포함합니다. 음성 인식 기술은 이러한 모든 요소를 고려하여 음성을 가치로 전환하고,真正로 모든 목소리를 이해하는 기술로 발전해야 합니다.

스피치매틱스에 대해 추가로 공유하고 싶은 내용이 있나요?

今年後半に 더욱 흥미로운 발전이 있을 예정입니다. 그때까지 기대해 주시기 바랍니다!

감사합니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 스피치매틱스 웹사이트를 방문해 주시기 바랍니다.