제너레이티브 AI 제품에서 감정적 인프라를 구축하는 세 가지 방법

최근 잠재적 투자자와의 대화에서私は 가장 효과적인 확장의 비밀을 알고 있는지 물었습니다. 내 경우에는 이것은 간단한 문제였습니다. 그것은 감정입니다. 그러나 투자자는 嘲笑했습니다. 기술 세계의 많은 사람들과 마찬가지로, 그는 논리가 확장 가능하지만 감정은 아니라고 믿었습니다.

우리는 некотор 시간 동안 논쟁을 했지만,私は 그의 마음을 변경하지 못했습니다 (또는 그의 투자를 얻지 못했습니다). 그러나私は 10년 이상 스포츠 마케팅에서 일했습니다. 논리가 경기장에 있는 열광하는 팬들을 채우는 것이 아니라는 것을私は 결코 믿지 않을 것입니다. 그것은 모두 감정입니다.

일부 사람들은 기술과 스포츠를 비교하는 것이 사과와 오렌지를 비교하는 것과 같다고 주장할 수 있습니다. 그러나私は 기술이 스포츠 산업에서 배울 수 있는 교훈이 있다고 생각합니다. 많은 기술 제품에서, 감정을 고려하지 않는 것은 우리에게 반대되는 결과를 초래할 수 있습니다. 이러한 근시안적인 관점은 과거에 사회 미디어의 최악의 측면을 초래했으며, 현재 제너레이티브 AI에 대한 가장 유해한 헤드라인을 만들고 있습니다.

기술 기업가들이 AI의 약속과 잠재력을 소비자에게 신뢰를 얻으려면, 우리는 감정적 인프라를 구축한 제품을 설계해야 합니다. 방법은 다음과 같습니다.

기억을 지원하기 위해 사용하십시오, 아니라 이용하기 위해

AI 에이전트의 다양한 기능은 향상된 기억 능력으로 가능해질 것입니다. 그러나 이는 더 많은 개인 데이터를 저장하는 것을 의미하며, 불행히도 사용자 데이터는 역사적으로 사용자들을 소비를 유도하려고 사용되었습니다.

그러나 감정적 인프라를 구축한 AI는 사용자 데이터의 기억을 사용하여 사용자가 놓치고 있는 지식의 간격을 채우는 데 사용됩니다.

예를 들어, 사용자가 AI 에이전트에게 반려동물과 함께 갈 수 있는 현지 해변을 묻는 경우, 대부분의 에이전트는 해변 목록을 제공하고 근처의 반려동물용 식당 목록도 제공할 수 있습니다.

그러나 감정적 인프라를 구축한 에이전트는 감정 지능의 추가적인 계층을 포함합니다. 이 경우, 에이전트는 반려동물의 예방접종이 전날이었으며 사용자에게 반려동물이 물에 들어가면 감염, 피로, 또는 예상치 못한 부작용이 발생할 수 있음을 알립니다.

이렇게 하면 AI 에이전트는 단순히 명령을 따르는 것보다 사용자의 최선의 interes를 우선시하는 신뢰할 수 있는 컨설턴트처럼 행동할 것입니다. 이렇게 하면 사용자의 신뢰를 얻고 사용을 증가시킬 수 있습니다.

신뢰를 통해 수익을 창출하십시오, 아니라 타겟팅을 통해

제너레이티브 AI의 초기 채택자는 이미 시장의 주요 플레이어에게 수년 동안 무료로 접근할 수 있었습니다. 이것은 B2C AI 스타트업 창립자들에게 무료 제품을 제공하고 데이터를 第三자 벤더에게 판매하거나 광고 판매를 통해 수익을 창출하는 것이 유일한 수익성 경로라고 생각하게 할 수 있습니다.

그러나 이러한 비즈니스 모델을 기본으로 사용하는 것은 이미 취약한 소비자 신뢰를 위협할 수 있습니다. 사용자들이 더 높은 수준의 존중, chăm sóc, 및 책임을 받지 않는다면, 메타 AI의 앱에서 사용자들이 고 개인적인 질의를 공개 피드에 게시하는 것과 같은 경우입니다.

모든 제품이 社交 要素를 가지고 있지는 않지만, 이 예는 사용자들이 AI 에이전트와 공유할 수 있는 개인 정보의 수준을 보여줍니다. 또한 연구에 따르면, 개인 정보를 갖춘 채팅봇이 인간 대응자들을 설득하는 데 더 잘할 수 있습니다. 따라서 이러한 플랫폼 내의 광고는 미용 제품에 대한 광고를 제공하는 것과 같은 방법으로 윤리적으로 의심스러운 방법으로 진행될 수 있습니다.

대신, 감정적 인프라는 클릭보다 chăm sóc을 최적화합니다. 이것은 수익을 손해 보지 않는다는 것을 의미하지 않습니다.

AI는 사용자의 실제 필요를 충족하는 광고만 제공함으로써 이러한 경험을 더 효과적으로 만들 수 있습니다. 예를 들어, 비가 내릴 때 우산을 제공하거나, 새로운 고양이를 위한 보험 계획을 예산 내에서 제공하거나, 감기 증상이 나타날 때 비타민 C 보충제를 제공하는 것입니다.

진정한 chăm sóc은 정확한 타겟팅에만关于하지 않습니다. 위의 해변 예와 마찬가지로, 진정한 chăm sóc은 사용자가 놓치고 있는 빈칸을 채웁니다. 예를 들어, 반려동물 건강 추적기는 사용자의 특정 品種이 비타민 B12 결핍에 취약하다는 것을 알리고, 더好的 반려동물의 필요를 충족하는 사료 브랜드를 추천할 수 있습니다. 이러한 종류의 간과된 세부 사항을 발견하는 곳이 AI가真正로 가치 있는 것을 제공할 수 있는 곳입니다.

대략 반의 소비자들은 더好的 사용자 경험을 위해 개인 데이터를 공유할 의향이 있습니다. 그러나 이 숫자는 미국 시장에서 15%로 떨어졌습니다. AI 기업가들은 감정적으로 지능적인 설계를 통해 이러한 인식을 바꿀 수 있는 실제 기회를 가지고 있습니다.

사람을 우선하는 감정적 가드레일을 설계하십시오

감정적 인프라의 가장 중요한 측면은 사용자의 최선의 interes를 보호하는 가드레일을 구축하는 것입니다. 이것은 AI가 생성할 수 있는 콘텐츠의 유형을 신중하게 선택하고, AI 생성 콘텐츠를 명확하게 표시하며, 사용자가 감정적으로 위험한 영역으로 진행할 때 명확한 개입을 설계하는 것을 포함합니다.

예를 들어, 반려동물 관리 앱을 구축할 때, 저와 제 팀은 반드시건강 또는 영양과 관련된 콘텐츠에 대해 AI를 사용하지 않기로 결정했습니다. 환상 또는 잘못된 정보의 위험이 너무 컸기 때문에, 우리는 이러한 기사를 작성하고 관리하기 위해 전문적인 수의사를 고용하기로 결정했습니다. 이는 더 비싼 선택이었습니다. 그러나 실제 생명이 걸린 경우에는 가치 있는 투자입니다.

이는 우리의 제품에 신뢰성을 부여하고, 사용자와 그들의 반려동물들을 안전하게 유지합니다. 또한 소비자들이 원하는 것입니다. 79%의 사람들이 AI 사용이 회사에 의해 공개되어야 한다고 동의합니다.

마지막으로, AI 기업들에게는 제품을 설계하여 그들의 한계를 명확하게沟通하고, 사용자에게 적절한 경우에는 인간의 개입을 지시하는 것이 최선의 interes입니다. 이미 감정적으로 취약한 사용자들이 자해 또는 자살을 시도하는 경우에 대한 이야기가 있으며, 당연히 이러한 경우에는 소송이 발생했습니다.

私は AI의 미래가 우리의 삶에서 밝다고 믿지만, 우리는 현재의 약점을 인정하고, 안전보다 속도와 경쟁을 우선시하지 않도록해야 합니다. 그렇지 않으면, 우리가 섬기고자 하는 소비자의 신뢰를 잃을 것입니다. 이러한 책임을 무시하는 것은 전체 생태계에 피해를 끼칩니다.