공급망 4.0 내 자동화의 세 가지 용도

고급 기술의 증가로 전통적인 공급망 모델이 혁신되었습니다. 공급망 4.0은 사물인터넷(IoT), 고급 로봇공학, 빅데이터 분석, 블록체인에 크게 의존하여 현대의 고객 기대에 응합니다. 이러한 도구는 자동화를 가능하게 하며 조직이 정보 격차를 메우고 공급과 수요를 최적으로 일치시킬 기회를 제공합니다.

“공급망의 재조직화 […]는 공급망 관리 모델을 선형적인 모델에서 정보가 공급망에 모든 방향으로 흐르는 더 통합된 모델로 변환시키고 있습니다.” – 공급망 4.0과 글로벌 가치 사슬에 미치는 잠재적 영향 이해

넷플릭스, 테슬라, UPS, 아마존, 마이크로소프트와 같은 산업 거물들은 각각의 산업을 선도하기 위해 공급망 내 자동화를 크게 의존합니다. 공급망 4.0 내 자동화의 세 가지 강력한 사용 사례를 자세히 살펴보겠습니다.

공급망 4.0 내 자동화의 세 가지 용도:

1. 수요 불확실성 관리

공급망 생태계의 고통스러운 측면은 수요 불확실성과 수요를 정확하게 예측할 수 없는 능력입니다. 일반적으로 이는 운영 비용 증가, 재고 과다, 생산 능력 최적화와 같은 일련의 성능 문제로 이어집니다. 자동화 도구는 수요를 예측하고 불확실성을 제거하여 공급망의 각 단계에서 운영 효율성을 개선할 수 있습니다.빅데이터 분석은 수요 불확실성을 관리하는 데 도움이 되는 확립된 도구입니다. 이는 데이터 수집 및 집계 인프라와 함께 설계된 강력한 기계 학습 알고리즘으로 구성되며, 역사적 또는 실시간 데이터를 기반으로 수요를 예측합니다. 현대의 저장 솔루션(예: 데이터 레이크)을 사용하면 시장 동향, 경쟁사 정보, 소비자 선호도와 같은 다양한 소스의 데이터를 집계할 수 있습니다.

기계 학습(ML) 알고리즘은 이 풍부한 데이터를 지속적으로 분석하여 새로운 패턴을 찾고, 수요 예측의 정확성을 개선하며, 운영 효율성을 향상시킵니다. 이것이 아마존이 재고에 입고하기 전에 제품에 대한 수요를 예측하는 데 사용하는 방법입니다. 웹사이트와 소셜 미디어의 트윗과 게시물을 검토하여 제품에 대한 고객의 감정을 이해하고, 데이터 기반의 방법으로 수요 불확실성을 모델링할 수 있습니다.

좋은 소식은 이러한 강력한 분석 도구가 더 이상 산업 거물에게만 제한되지 않는다는 것입니다. 아마존 Forecast와 같은 박스 외부 솔루션은 모든 조직이 수요 불확실성을 처리할 수 있도록 이러한 기능을 제공합니다.

2. 프로세스 불확실성 관리

오늘날의 공급망 산업에서 운영하는 조직은 점점 더 복잡한 물류 프로세스를 처리해야 합니다. 경쟁 환경과 고객의 기대가不断히 증가함에 따라 공급망 관리의 모든 영역에서 불확실성을 최소화하는 것이 중요합니다.

생산 및 재고, 주문 관리, 제품 포장 및 배송과 같은 프로세스의 불확실성과 프로세스 결함을 자동화 도구가 처리할 수 있습니다. AI, 로봇공학, IoT는 자원 흐름을 최적화하고, 지연을 최소화하며, 생산 일정을 최적화하는 데 도움이 됩니다.

사물인터넷(IoT)은 공급망의 프로세스 불확실성을 극복하는 데 중요한 역할을 합니다. IoT의 주요 응용 분야 중 하나는 제품 및 자산을 정확하게 추적하는 것입니다. IoT 센서는 창고, 적재, 운송,卸貨 단계에서 추적에 사용됩니다. 이는 실시간 모니터링과 같은 응용 프로그램을 가능하게 하며, 관리자가 실시간 정보에 따라 행동할 수 있도록 합니다. 또한 적재 작업에서 지불 처리까지 다양한 프로세스를 최적화하는 데에도 사용할 수 있습니다.

IoT는 프로세스 가시성을 높이고 관리자가 실시간 정보에 따라 행동할 수 있도록 합니다. 출처: Canva

2012년부터 아마존의 충족 센터는 AI로 구동되는 로봇을 사용하여 실제로 마법을 부리고 있습니다. 무선 통신을 통해 로봇과 인간이 협력하여 각 주문에 대한 고유한 크기, 모양, 무게의 제품을 처리하는 것을 볼 수 있습니다. 수천 대의 Wi-Fi 연결 로봇이 각 주문에 대한 제품을 수집합니다. 이러한 로봇에는 자리에서 회전할 수 있는 두 개의 전원 바퀴, 장애물 감지를 위한 적외선, 바닥의 QR 코드를 읽는 내장 카메라가 있습니다. 로봇은 이러한 QR 코드를 사용하여 자신의 위치와 방향을 결정합니다. 이렇게 하면 효율성이 향상되고, 직원의 신체 활동이 줄어들고, 프로세스 불확실성이 최소화됩니다.

자동화가 프로세스 개선을 도와주는 또 다른 예는 차량 운송 회사인 CFR Rinkens에서 나옵니다. 그들은 자동화를 통해 회계 및 청구 부서에서 지불 처리 시간을 빠르게 처리했습니다. 자동 생성된 인보이스를 통해 비용과 오류를 줄였으며, 이는 지연을 줄이는 데 도움이 됩니다.

“자동화를 적용해야 하는 영역은 회계 부서의 청구 및 벤더 지불이었습니다. 수많은 청구서가 들어오고 나가는 동안 자동화는 아무 것도 빠지지 않도록 하고, 고객이 청구서를 받고 지불을 처리할 수 있는 시간을 제공합니다.” – 조셉 지란다, CFR Rinkens

자동화의 가장 큰 이점은 투명성입니다. 조직된 공급망의 각 단계는 고객과 비즈니스 모두에게 회색 영역을 제거합니다.

3. 공급망 파트너 및 고객 간의 동기화

디지털 공급망은 수백 개의 부서, 벤더, 공급자, 고객 간의 동기화를 특징으로 합니다. 계획에서 실행까지 모든 활동을 조율하기 위해 공급망은 정보를 수집, 분석 및 실시간으로 사용해야 합니다. 완전히 동기화된 공급망을 달성하는 확실한 방법은 자동화의 힘을 활용하는 것입니다.

CFR Rinkens는 전 세계적으로 차량을 배송할 때 화물을 추적하기 위해 동적 대시보드를 사용합니다. 이 대시보드는 관련 정보로 자동으로 업데이트되어 투명성과 효율성을 높입니다. 높은 투명성은 우수한 고객 서비스와 만족도를 제공합니다.

“차량이 도착하면 이미지와 차량 문서가 업로드되어 고객이 액세스할 수 있는 CFR 대시보드에 표시됩니다. 모든 차량 문서, 이미지 및 동작은 이 대시보드에 자동으로 표시됩니다. 이 자동화는 고객 서비스 측면에서 투명성과 품질 관리, 배송 시간, 실시간 가시성을 위한 책임성을 제공하므로 고객 서비스가 개선됩니다.” – 조셉 지란다, CFR Rinkens

자동화는 블록체인을 통해 동기화 문제에 대한 효과적인 솔루션을 제공합니다. 블록체인은 다양한 응용 프로그램을 갖춘 분산 디지털 원장이며, 교환, 추적 또는 지불을 위해 사용할 수 있습니다. 블록체인을 통해 정보가 모든 공급망 파트너에게 즉시 표시되며, 문서, 트랜잭션, 제품을 쉽게 추적할 수 있습니다. 또한 지불 및 가격을 역사적으로 기록할 수 있으며, 모든 것이 안전하고 투명한 방식으로 처리됩니다.

디지털 공급망 은 투명성과 효율성을 높입니다. 출처: Canva

배송 거인 FedEx는 블록체인 운송 동맹회(BiTA)에 가입하고 고객 분쟁을 해결하기 위한 블록체인 기반의 파일럿 프로그램을 시작했습니다. 유사하게, UPS도 2017년 초에 BiTA에 가입하여 파트너 네트워크 전체에서 투명성과 효율성을 높이고 있습니다. 이러한 실제 사용 사례는 블록체인 기술의 잠재력과 자동화가 물류 산업 전체에 미치는 영향을 보여줍니다.

블록체인은 공급망의 투명성을 높이고 네트워크의 모든 파트너에 대한 정보 지연을 제거합니다. 결과적인 이점은 생산성과 운영 효율성이 향상되고, 서비스 수준도 개선됩니다.巨大한 잠재력으로 인해 블록체인은 공급망 조직과 디지털 자동화 여정의 최상위 우선순위가 됩니다.

결론

자동화는 공급망 4.0 환경을 정의하는 데 중요한 역할을 합니다. 고급 기술 도구를 사용하는 선도적인 조직은 효율성과 생산성 향상을 위한 큰 도약을 하고 있습니다. 자동화는 공급망 전체를 가속화하고 최적화하는 데 필요한 힘을 제공하며, 데이터를 利用하여 네트워크 전체의 정보 격차를 메웁니다.

이제 어디로 가야 하나요?

데이터는 모든 이러한 잠재적 이점의 장애물이거나 해결책이 될 수 있습니다.幸運하게도, 이러한 전문가들은 쉽게 접촉할 수 있습니다. Blue Orange Digital은 뉴욕의 상위 AI 개발 회사로, 클라우드 데이터 저장 솔루션을 전문으로 하며 공급망 최적화를 촉진합니다. 그들은 각 고유한 비즈니스 요구 사항에 맞는 맞춤형 솔루션을 제공하며, 공급망 리더를 위한 많은 사전 구축된 옵션도 있습니다. 기술적인 관점에서, 우리는 공급망의 효율성을 개선하는 여러 가지 방법을 설명했습니다. 이러한 개선 사항을 함께하면 공급망 4.0을 제공합니다.