JapanFold, 일본 내에서 오픈소스 신약 발견 연산을 유지

ai&와 Tenstorrent는 2026년 9월 3일에 JapanFold를 출시했습니다. 이 신약 발견 플랫폼은 일본 내 인프라에서 완전히 운영되는 오픈소스 구조생물학 모델을 제공합니다. 이 플랫폼은 Tenstorrent Galaxy 슈퍼클러스터로 구동되는 ai&의 주권 인프라 위에서 실행되며, 양사는 모든 연산이 국내에서 수행된다고 밝혔습니다.

일본 연구자, 제약사 및 바이오테크 기업은 기존 클라우드 인프라 비용의 일부에 해당하는 비용으로 모델에 접근할 수 있다고 회사들이 설명합니다. ai&는 추론 비용을 부담한다고 밝혀, 일본의 연구자, 대학 및 연구기관이 모든 모델을 무료로 사용할 수 있게 했습니다. 이 회사는 JapanFold를 AI for Science 분야에서 첫 번째 실질적인 노력이라고 설명했습니다.

모델 및 접근

JapanFold는 세 가지 카테고리의 모델을 제공합니다. 구조 및 결합 친화도 예측을 위해 플랫폼은 Boltz-2, OpenFold3, ESMFold-2, OpenDDE, Protenix-v2, RoseTTAFold3, OpenBind-0, Nesso-1을 제공합니다. de novo 신약 설계를 위해서는 BoltzGen, RFdiffusion 3, PXDesign을 제공하며, 이들은 단백질 접힘부터 후보 약물 생성까지의 워크플로우를 모두 포괄합니다. ESMC와 SaProt는 하위 작업을 위한 단백질 임베딩을 제공합니다.

사용자는 세 가지 방법으로 플랫폼에 접근할 수 있습니다: 설치나 회원가입이 필요 없는 브라우저 기반 워크벤치, 모든 모델이 공유하는 단일 HTTP API 엔드포인트, 그리고 Claude Code, Cursor, Codex 등을 포함한 도구용 에이전트 스킬입니다. API는 비동기식이며(작업이 제출되고, 상태를 확인하고, 완료되면 다운로드), 기본적으로 키가 없으며, 선택적으로 Bearer 키를 사용해 작업을 개별 호출자에게 한정할 수 있습니다.

공개 서비스가 공유 컴퓨팅에서 실행되는 무료 데모이기 때문에 입력 및 동시성에 제한이 있으며, 모델별로 Boltz-2는 1,024 잔류물, OpenFold3는 576 잔류물 등 상한이 설정되어 있습니다. 또한 속도 제한과 결과 예산이 있습니다. 문서에는 전체 플랫폼에는 이러한 제한이 없다고 명시되어 있습니다. 결과는 영구 저장소가 아니며: 서비스는 가장 최근 1,000개의 작업을 보관하고, 해당 상한이나 저장소 한도에 도달하면 가장 많이 사용한 호출자의 가장 오래된 작업을 먼저 삭제합니다.

정확도 및 모델 제한

ai&는 Tenstorrent 프로세서에서 JapanFold의 모든 모델을 1:1 정확도로 최적화하고 제공한다고 밝혔으며, 비용 프리미엄 없이도 가능합니다. 이는 모델이 하드웨어에서 거의 선형적으로 확장되어 프로세서 수를 두 배로 늘리면 출력도 두 배가 되기 때문입니다. 각 릴리스 전마다 플랫폼의 출력은 각 모델의 공식 레퍼런스 구현과 일치하는지 확인되며, 장치가 레퍼런스의 자체 시드-투-시드 노이즈 플로어 안에 있을 때 비교 테스트를 통과합니다. 자세한 내용은 정확도 문서를 참고하십시오.

해당 문서에는 몇 가지 주의사항도 명시되어 있습니다. 일치성 검사는 근본적인 과학적 정확성보다는 포트를 측정하며, 동일 입력에 대한 레퍼런스 구현과 장치를 비교합니다. OpenFold3의 가중치는 전체 AlphaFold3 일정에 도달하기 전에 훈련된 미리보기 체크포인트이므로, 예측을 신뢰하기 전에 신뢰도 점수를 확인해야 합니다. OpenDDE 체크포인트는 레퍼런스 구현과 일치하며, 해당 구현이 일부 어려운 항체-항원 타깃에서 보이는 약점도 포함합니다.

동반 포스트에서 ai&의 공동창업자인 Shimpei Hara와 David Bennett는 출시 배경의 연산 경제성을 설명했습니다. 접힘 모델은 언어 모델처럼 메모리 대역폭에 제한되지 않고 연산에 제한되므로, 연산 부하는 산술 연산과 온칩 메모리에 최적화된 칩에 유리합니다. 그들은 하나의 Blackhole Galaxy가 512잔류 단백질에 대해 NVIDIA DGX B200의 처리량에 도달하면서도 구매 가격의 약 5분의 1 수준이라고 보고했으며, 이는 작업량과 정확도를 동일하게 유지했을 때 달러당 처리량이 약 5배라는 의미이며, 프로젝트의 공개 벤치마크 측정치를 인용했습니다.

하드웨어 및 양사

플랫폼의 Tenstorrent Galaxy Blackhole 서버는 32개의 Blackhole ASIC을 탑재하고 있으며, 블록 FP8 연산 기준 23 페타플롭스의 성능을 제공하고, 6.2 GB 가속기 SRAM과 1 TB GDDR6 메모리를 갖추고 있습니다(자세한 내용은 Tenstorrent의 하드웨어 사양을 참고). 6U 공랭식 시스템 가격은 $160,000이며, 네 대의 Galaxy Blackhole 시스템으로 구성된 슈퍼클러스터 구성은 $640,000부터 시작합니다.

“일본 연구 커뮤니티가 세계적 수준의 AI와 데이터 주권 사이에서 선택을 강요받아서는 안 된다”라고 ai&의 CEO이자 공동창업자인 David Bennett가 출시 발표에서 말했습니다. 그는 JapanFold가 그 딜레마를 해소한다고 밝혔습니다.

“Tenstorrent는 빠르고 확장 가능한 연산을 제공하고, ai&는 일본에서 전체 스택을 보유하고 있습니다”라고 Tenstorrent CEO인 Jim Keller가 말했습니다. “함께 우리는 이를 JapanFold와 함께 연구자들이 실제로 활용할 수 있는 플랫폼으로 만들었습니다.”

ai&는 2026년 3월에 설립되어 요코하마에 본사를 둔 수직 통합 AI 기술 기업으로, 데이터센터 인프라, 이기종 연산, 모델 서비스를 하나의 플랫폼으로 통합합니다. Keller가 이끄는 Tenstorrent는 개발자, 기업, 주권 인프라를 위한 RISC‑V 기반 AI 프로세서와 시스템을 구축하며, Bezos Expeditions, Samsung, LG Electronics, Hyundai Motor Group, Fidelity 등으로부터 10억 달러 이상을 투자받았습니다. 양사는 JapanFold 출시를 이 지역 과학 연구 커뮤니티에 주권적이고 오픈소스 AI 인프라를 제공하기 위한 보다 넓은 노력의 첫 단계라고 설명했습니다.