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도전을 예측하고, 혼란을 헤쳐나가고, 위험을 최소화하는 것은 모두 오늘날의 미래에 대한 생성형 인공지능(GenAI)에 관한 대화에 필수적인 요소입니다. 이것은 또한 프로젝트 관리 전문가가 수십 년 동안 수행해 온 역할에 필수적인 요소입니다.
尽管他们每天都熟悉这些问题，但许多项目专业人士可能会发现自己无法准备好他们的组织将如何利用GenAI或它将如何影响他们的工作。虽然没有人可以预测GenAI将以所有方式改变企业运营和流程，但没有疑问，这种新兴技术将增强许多知识工作者的角色，包括项目专业人士。
GenAI对项目工作的解剖结构有着重大影响。鉴于GenAI的快速发展和采用步伐，项目专业人士感到一种紧迫感，即需要建立AI相关的技能——以提高生产力、效率和项目成功率。
对于项目经理，GenAI可以执行各种项目活动中的重复任务，包括自动报告生成、时间表更新、数据分析、成本估算等。能够利用AI力量的项目专业人士最终将有更多时间专注于高价值任务，推动项目成功。因此，它应该使他们能够专注于为组织添加新的业务价值、开发领导能力和推动创新——与企业目标保持一致。
연구에 따르면, 조직은 올해 AI에 대한 투자를 크게 증가시킵니다. 조직 내에서 AI 채택을 주도하고 새로운 기술의 진행 상황을 앞서나가는 프로젝트 전문가들은 경력 성공을 위해 자신을 가장 잘 위치시킬 것입니다.
스킬 개발, AI 준비
AI가 제공하는 많은 이점을 활용하기 위해, 프로젝트 전문가들은 업스킬링을 우선시해야 합니다. PMI 연구에 따르면, 약 20%의 프로젝트 관리자는 AI 도구 및 기술에 대한 광범위한 실제 경험을 보고합니다. 그리고 49%는 프로젝트 관리의 맥락에서 AI에 대한 경험 또는 이해가 거의 없습니다. 이것은 82%의 고위幹部가 5년 내에 조직에서 프로젝트가 수행되는 방식에 영향을 미칠 것이라고 말할 때 비교적 놀라운 사실입니다.
프로젝트 관리 기능을 자동화, 보조 및 강화하기 위해 GenAI를 사용하는 것은 새로운 기술과 프로젝트 작업에 대한 새로운 사고 방식을 필요로 합니다. 프로젝트 전문가들은 GenAI를 사용하여 PMI Talent Triangle의 세 가지 핵심 영역에서 프로젝트 기술을 향상시킬 수 있습니다: Ways of Working, Power Skills 및 Business Acumen.
ways of working. 이 차원은 프로젝트를 성공적으로 관리하기 위해 최선의 접근 방식, 관행, 기술 및 도구를 채택하는 것에 중점을 둡니다. GenAI 도구가 개인 및 조직 수준에서 널리 사용 가능하고 잠재력이 있는 경우, 프로젝트 관리자가 제공할 수 있는 개선된 결과를 활용하는 것이 중요합니다.
“ways of working”을 결과를 생성하기 위한 일련의 이벤트와 작업으로 생각해 보십시오. 여기서 생성형 인공지능은 프로젝트 관리 기술 및 역량을 자동화, 보조 또는 강화할 수 있습니다. 이 영역에서 GenAI를 활용할 수 있는 특정 영역에는 프로젝트 계획, 시간 및 비용 관리, 위험 관리, 작성 및 읽기 보조가 포함됩니다.
프로젝트 관리자는 또한 데이터와 AI의 근본적인 관계를 배우고 조직의 데이터 전략 및 관행에 익숙해져야 합니다. 이러한 도구에 데이터를 입력하는 방법을 이해함으로써, 프로젝트 관리자는 AI 출력을 더 잘 이해하고 평가할 수 있는 위치에 있게 됩니다. 데이터 리터러시는 또한 프로젝트 관리자가 프로젝트 결과, 위험, 리소스 등을 예측하는 특정 프로젝트에 대한 도구 및 모델을 형성하여 의사 결정에 가장 정확한 예측 및 분석을 제공하도록 할 수 있습니다. 이러한 지식은 또한 프로젝트 관리자가 GenAI 사용으로 인해 비즈니스에 잠재적으로 도입될 수 있는 위험을 식별하고 해결하도록 도와줄 것입니다.
파워 스킬. 팀이 강한 대인 관계 기술을 갖추게 함으로써, 즉 “파워 스킬”을 보유함으로써, 그들은 다양한 이해관계자와 영향력을 유지할 수 있습니다. 이것은 변경을 구현하고 성공적인 프로젝트 결과를 구현하는 데 중요한 구성 요소입니다.
우리의 Pulse of the Profession Survey는 조직을 변형시키고 지속 가능한 결과를 제공하는 데 도움이 되는 4가지 중요한 파워 스킬을 식별했습니다. 즉, 전략적 사고, 문제 해결, 협력적 리더십 및 의사 소통입니다. 모두 어느 정도 AI에 의해 보완될 수 있는 인간의 특성입니다. 예를 들어, 프로젝트 관리자는 비즈니스, 산업 및 시장의 다양한 측면에 대한 AI 도구를 적용하여 문제를 더 효과적이고 빠르게 해결할 수 있습니다.
AI를 사용하여 파워 스킬을 향상시킬 수 있는 4가지 주요 영역이 있습니다:
- 전략적 사고를 내장합니다.
- 협력을 개선합니다.
- 문제 해결을 가속화합니다.
- 의사 소통을 개선합니다.
파워 스킬은 AI의 생산성 향상으로 인해 인간 상호 작용에 더 많은 시간을 할애할 수 있게 되어 경쟁 우위를 차지할 것입니다. 우리의 연구뿐만 아니라 지난 20년 동안 수행된 여러 소규모 및 대규모 연구에 따르면, 인간 요인은 프로젝트 실패의 주요 원인 중 하나입니다. 알고리즘은 누구도 눈으로 보지 못하고, 권력을 대면하지 못하고, 윤리적인 길을 따라가지 못하고, 결정에 책임을 지지 못합니다. 프로젝트 관리자는 모두 이러한 것과 더 많은 것을 할 수 있습니다. 즉, 인간과 상호 작용하고, 공감을 표현하고, 적응하고, 반直관적인 솔루션을 생성하고, 모호함에서 결정하고, 협상하고, 이해관계자를 관리하고, 리더십을 발휘하고, 동기를 부여할 수 있습니다. 프로젝트 관리자는 기계가 아무리 똑똑해도 결코 기계에 들어갈 수 없는 기술을 가지고 있습니다.
비즈니스 감각. 비즈니스 감각이 있는 전문가들은 자신의 조직과 산업에서 거시적 및 미시적 영향을 이해하고, 좋은 quyết정을 내리기 위해 기능별 또는 도메인별 지식을 가지고 있습니다. 모든 수준의 전문가들은 효과적인 의사 결정을 내리기 위해 조직의 더 큰 전략과 글로벌 동향의 큰 그림과 프로젝트가 어떻게 일치하는지 이해할 수 있어야 합니다.
만약 프로젝트 또는 프로그램의 기업 수준에서 위험을 더 잘 이해하고, 일부 위험이 실제로 발생할 경우 발생할 수 있는 가장 가능성 있는 시나리오를 생각해 본다면, AI는 조직이 회복 계획을 준비하고 주요 이벤트가 발생하기 전에 모든 완화 조치를 예상하여 조직에 영향을 미치기 전에 준비하도록 도와줄 수 있습니다. 프로젝트 관리자는 시나리오 분석, 통찰력 생성 및 혁신, 비즈니스 영향 평가 및 시스템 사고 결정을 위해 GenAI 기능을 활용하기 시작할 수 있습니다.
AI 도구를 사용하면 두 가지 방식으로 비즈니스 감각을 향상시킬 수 있습니다. 첫째, 시간이 걸리는 일상적인 작업을 처리함으로써, 프로젝트 관리자는 조직 내 影響, 목표 및 관계에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 둘째, GenAI는 프로젝트 관리자가 자신의 작업의 전략적 의미를 보는 능력을 강화하고, 고위幹部와의 대화에 대한 프레임을 제공하고, 프로젝트에 대한 더好的 결정을 내릴 수 있도록 할 수 있습니다. 이러한 도구의 존재는 프로젝트 관리자가 깊이 이해해야 하는 비즈니스 감각의 유형과 도구에 의해 액세스할 수 있는 유형을 변경할 수도 있습니다.
예를 들어, 생성형 인공지능은 프로젝트 관리자가 산업 전문가의 눈으로 상황을 볼 수 있도록 만들어줍니다(프롬프트를 통해). 따라서, 일반 산업 지식은 인간의 뇌에 기억할 필요가 줄어들 수 있습니다. 그러나 조직의 경쟁 우위, 생태계에 존재하는 데이터에서 파생된 데이터 또는 프로젝트에서 생성된 새 데이터의 세부 정보는 자세히 이해해야 할 것입니다.[1]
기능적 운영은 또한 더 자동화되고 투명해지고 있습니다. 이러한 일반적인 소프트웨어 서비스(SaaS)로 활성화된 프로세스는 일반 데이터 세트에도 잘 정의되어 있습니다. 다시 말해, 여기서 차별화되는 비즈니스 감각은 조직이 작동하는 방식에 대한 것입니다. 무엇이 특별하고, 더 효율적이고, 더 효과적인지 이해하는 것입니다. 이러한 수준의 이해는 프로젝트를 전략과 연결하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 프로젝트와 조직 간의 모든 연결이 결과를真正로 달성하는 데 필요한 위치에 있음을 보장할 것입니다.
업스킬링을 준비하셨나요?
지식은 전문가가 AI 여정에서 강화되는 데 중요한 요소입니다. 프로젝트 관리자를 위해 GenAI로 활성화된 새로운 프로젝트 풍경을 탐색하도록 도와주는 전문 교육에 접근할 수 있습니다. 프로젝트 관리 협회(PMI)는 최근 AI 채택 불안을 완화하고 프로젝트 전문가 사이의 지식 격차를 메우기 위해 무료 초급 온라인 과정을 출시했습니다. इसम에는 프로젝트를 전달하기 위해 GenAI를 사용하는 관련 사용 사례와 조언이 포함되어 있습니다.
명백하게 AI는 프로젝트가 전달되는 방식을 강화할 것입니다. 프로젝트 관리자의 역할은 프로젝트 리더로 변형될 것입니다. 앞으로 새로운 도전과 위험이 있을 것입니다. 그러나 AI 사고 방식을 채택하고 GenAI의 잠재력에 대해 호기심을 유지함으로써, 프로젝트 전문가들은 성공적인 프로젝트 결과를 전달할 준비가 될 것입니다. 지속적인 학습은 AI 혁명을 탐색하고 산업 전반에 걸쳐 프로젝트 전문가가 하는 역할을 높이는 데 핵심입니다.
[1] Edelman, D.C., Abraham, M. (2023, April 12). 생성형 인공지능은 귀하의 비즈니스에 영향을 미칠 것입니다. 그것에 어떻게 적응해야 하는지 여기에 있습니다. Harvard Business Review. 사용 가능: https://hbr.org/2023/04/generative-ai-will-change-your-business-heres-how-to-adapt
