생성적 인공지능 기술을 위한 프로젝트 관리 전문가의 긴급한 필요성

도전을 예측하고, 혼란을 극복하며, 위험을 최소화하는 것은 오늘날 생성적 인공지능(GenAI)의 미래에 대한 논의에서 중요한 요소입니다. 또한 이러한 요소는 수십 년 동안 프로젝트 관리 전문가들이 수행해 온 역할의 중요한 부분입니다.

이러한 문제에 익숙한 많은 프로젝트 전문가들은 자신의 조직에서 GenAI를 어떻게 활용할지 또는 자신의 직무에 어떻게 영향을 미칠지에 대해 준비가 되지 않았을 수 있습니다. GenAI가 기업 운영과 프로세스에 미칠 모든 영향을 예측하는 것은 불가능하지만, 이 새로운 기술이 많은 지식 노동자의 역할, 특히 프로젝트 전문가의 역할을 강화할 것이라는 점은 분명합니다.

GenAI는 프로젝트 작업의 구조에重大한 영향을 미칩니다. GenAI의 빠른 발전과 채택으로 인해 프로젝트 전문가들이 AI 관련 기술을 개발하여 생산성, 효율성, 프로젝트 성공을 높이는 데 대한 긴급성이 증가하고 있습니다.

프로젝트 관리자의 경우, GenAI는 자동화된 보고서 생성, 타임라인 업데이트, 데이터 분석, 비용 추정 등 다양한 프로젝트 활동을 수행할 수 있습니다. AI의力を 활용할 수 있는 프로젝트 전문가들은 더 높은 가치의 작업에 집중할 수 있을 것입니다. 이는 조직의 목표에 따라 새로운 비즈니스 가치를 창출하고, 리더십 능력을 개발하며, 혁신을 주도하는 데 도움이 될 것입니다.

연구에 따르면, 조직은 올해 AI에 대한 투자를 크게 증가시킬 것입니다. 새로운 기술의 발전에 앞서고, 조직 내에서 AI 채택을 주도하는 프로젝트 전문가들은 경력 성공을 위해 최적의 위치에 있을 것입니다.

기술 개발, AI 준비

AI의 장점을 활용하기 위해서는 프로젝트 전문가들이 기술 개발을 우선시해야 합니다. PMI 연구에 따르면, 프로젝트 관리자 중 약 20%만이 AI 도구와 기술에 대한 실질적인 경험을 가지고 있다고 보고합니다. 또한 49%의 전문가들은 프로젝트 관리의 contexto에서 AI에 대한 경험이나 이해가 거의 없거나 전혀 없습니다. 이는 82%의 고위幹部가 5년 내에 조직에서 프로젝트를 수행하는 방식에 AI가 어느 정도 영향을 미칠 것이라고 말하는 사실과 비교하면 충격적입니다.

GenAI를 사용하여 프로젝트 관리 능력을 자동화, 보조 및 강화하려면 새로운 기술과 새로운 사고 방식이 필요합니다. 프로젝트 전문가들은 GenAI를 사용하여 PMI Talent Triangle의 세 가지 핵심 영역에서 프로젝트 기술을 향상시킬 수 있습니다: Ways of Working, Power Skills 및 Business Acumen.

작업 방식. 이 차원은 프로젝트를 성공적으로 관리하기 위한 최선의 접근 방식, 관행, 기술 및 도구를 채택하는 것을 중점으로 합니다. GenAI 도구가 개인 및 조직 수준에서 널리 사용 가능하고 잠재력이 있는 경우, 이러한 도구가 제공하는 개선된 결과를 활용하는 것이 중요합니다.

작업 방식을 결과를 도출하기 위한 일련의 이벤트와 작업으로 생각해 보십시오. 여기서 생성적 인공지능은 프로젝트 관리 기술과 역량을 자동화, 보조 또는 강화할 수 있습니다. 이 영역에서 GenAI를 활용할 수 있는 구체적인 영역에는 프로젝트 계획, 시간 및 비용 관리, 위험 관리, 작성 및 읽기 보조 등이 있습니다.

프로젝트 관리자는 또한 데이터와 AI의 기본적인 관계를 배우고, 조직의 데이터 전략 및 관행에 익숙해져야 합니다. 이러한 도구에 데이터를 공급하는 방식을 이해하면, 프로젝트 관리자는 AI 출력을 더 잘 이해하고 평가할 수 있을 것입니다. 데이터 리터러시는 또한 프로젝트 관리자가 프로젝트 결과, 위험, 자원 등을 예측하는 도구와 모델을 구체화하여 의사 결정에 필요한 가장 정확한 예측과 분석을 제공하도록 도와줄 것입니다. 이러한 지식은 또한 프로젝트 관리자가 GenAI 사용으로 인해 비즈니스에 잠재적으로 도입될 수 있는 위험을 식별하고 해결하는 데 도움이 될 것입니다.

파워 스킬. 팀이 강력한 대인 관계 기술, 즉 “파워 스킬”을 갖추면 다양한 이해관계자와 영향력을 유지할 수 있습니다. 이는 변화를 주도하고 프로젝트를 성공적으로 수행하는 데 중요한 구성 요소입니다.

우리의 Pulse of the Profession Survey는 조직이 변화를 주도하고 지속 가능한 결과를 도출하기 위해 필요한 네 가지 중요한 파워 스킬을 식별했습니다: 전략적 사고, 문제 해결, 협력적 리더십 및 의사 소통. 모두 인간의 특성으로, 어느 정도 AI로 강화할 수 있습니다. 예를 들어, 프로젝트 관리자는 비즈니스, 산업 및 시장의 다양한 측면에 대한 AI 도구를 적용하여 문제를 더 효과적으로 및 신속하게 해결할 수 있습니다.

다음은 파워 스킬을 강화하기 위해 AI를 활용할 수 있는 네 가지 주요 영역입니다:

• 전략적 사고를 내재화
• 협력을 개선
• 문제 해결을 가속화
• 의사 소통을 개선

파워 스킬은 프로젝트의 성공을 결정짓는 중요한 요소가 될 것입니다. AI의 생산성 향상으로 인해 인간의 상호 작용에 더 많은 시간을 할애할 수 있을 것입니다. 우리의 연구와 지난 20년간의 여러 연구에서 일관되게 인간 요인이 프로젝트 실패의 주요 원인 중 하나로 지적되고 있습니다. 알고리즘은 누구도 마주보고 진실을 말하거나, 의사 결정에 책임을 지거나, 의사 결정의 결과에 대한 책임을 지는 등 인간이 할 수 있는 일을 할 수 없습니다. 프로젝트 관리자는 이러한 일을 모두 할 수 있고, 인간과 상호 작용하고, 공감을 표현하고, 적응하고, 반直관적인 해결책을 개발하고, 불확실성에서 결정하고, 협상하고, 이해관계자를 관리하고, 리더십을 발휘하고, 동기를 부여하는 등 더 많은 일을 할 수 있습니다. 프로젝트 관리자는 기계가 아무리 똑똑해도 결코 기계에 의해 대체될 수 없는 기술을 가지고 있습니다.

비즈니스 지식. 비즈니스 지식을 갖춘 전문가들은 조직과 산업의 거시 및 미시적인 영향을 이해하고, 좋은 의사 결정을 내리기 위한 기능별 또는 도메인별 지식을 가지고 있습니다. 모든 수준의 전문가들은 효과적인 의사 결정을 내리고, 프로젝트가 더 큰 조직 전략 및 글로벌 트렌드와 어떻게 일치하는지 이해할 수 있어야 합니다.

프로젝트 또는 프로그램의 기업 수준에서 발생할 수 있는 위험과 이러한 위험 중 일부가 실제로 발생할 경우 발생할 수 있는 가장 가능성 있는 시나리오에 대한 더 나은 관점을 갖고 싶다고 가정해 보십시오. AI는 프로젝트 문제로 인해 발생할 수 있는 비즈니스 위험 분석 및 영향 평가를 준비하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이는 조직이 복구 계획을 수립하고 주요 이벤트가 발생하기 전에 모든 완화 조치를 예상할 수 있도록 도와줄 것입니다. 프로젝트 관리자는 시나리오 분석, 통찰력 생성 및 혁신, 비즈니스 영향 평가 및 시스템 사고 의사 결정을 위한 GenAI 기능을 활용할 수 있습니다.

AI 도구를 사용하면 비즈니스 지식을 두 가지 방식으로 강화할 수 있습니다. 첫째, 시간이 걸리는 일상적인 작업을 처리함으로써 프로젝트 관리자가 조직 내의 영향, 목표 및 관계에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 해줍니다. 둘째, GenAI는 프로젝트 관리자가 자신의 작업의 전략적 의미를 더 잘 이해하고, 고위幹部와의 대화를 준비하고, 프로젝트에 대한 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다. 이러한 도구의 존재는 프로젝트 관리자가 깊이 이해해야 하는 비즈니스 지식의 유형과 도구에 의해 접근할 수 있는 유형을 변경할 수도 있습니다.

예를 들어, 생성적 인공지능은 프로젝트 관리자가 산업 전문가의 관점에서 상황을 볼 수 있도록 해줍니다(프롬프트를 통해). 따라서 일반적인 산업 지식은 인간의 뇌에 기억할 필요가 줄어들 수 있습니다. 그러나 조직의 경쟁 우위, 생태계에 존재하는 데이터 또는 프로젝트에서 생성된 새로운 데이터를 이해하는 것은 자세히 이해해야 할 것입니다.^[1]

기능적 운영은 또한 더 자동화되고 투명해지고 있습니다. 이러한 일반적인 소프트웨어로서의 서비스(SaaS)로 활성화된 프로세스는 일반적으로 정의된 데이터 세트에도 잘 정의되어 있습니다. 여기서도 조직이 운영하는 방식에 대한 비즈니스 지식은 무엇이 특별하고, 더 효율적이고, 더 효과적인지 이해하는 데 더 관련이 있습니다. 이러한 수준의 이해는 프로젝트를 전략과 연결하고, 프로젝트와 조직 간의 모든 연결이 결과를 달성하기 위해 실제로 존재하는지 확인하는 데 도움이 될 것입니다.

기술 개발 준비되셨나요?

지식은 프로젝트 전문가들이 인공지능 여정에서 자신을 강화하는 데 중요한 요소입니다. 프로젝트 관리자를 위한 전문 교육을 활용하여 GenAI로 활성화된 새로운 프로젝트 풍경을 탐색할 수 있습니다. 프로젝트 관리 협회(PMI)는 프로젝트 전문가들이 이 새로운 GenAI로 활성화된 프로젝트 풍경을 탐색하는 데 도움이 되도록 무료 초기 교육 과정을 최근에 출시했습니다. 이 과정에는 관련 사용 사례와 GenAI를 사용하여 프로젝트를 수행하는 방법에 대한 조언이 포함되어 있습니다.

AI가 프로젝트를 수행하는 방식을 강화할 것이라는 점은 명백합니다. 프로젝트 전문가들은 새로운 도전과 위험에 직면할 것입니다. 그러나 AI에 대한 사고 방식을 채택하고, GenAI의 잠재력에 대해 호기심을 유지하면, 프로젝트 전문가들은 성공적인 프로젝트 결과를 도출하는 데 준비될 것입니다. 지속적인 학습은 AI 혁명과 프로젝트 전문가가 산업 전반에서 수행하는 역할을 강화하는 데 중요한 열쇠입니다.

[1] Edelman, D.C., Abraham, M. (2023, April 12). 생성적 인공지능은 귀하의 비즈니스에 영향을 미칠 것입니다. 어떻게 적응해야 하는지 여기에 있습니다. Harvard Business Review. 사용 가능: https://hbr.org/2023/04/generative-ai-will-change-your-business-heres-how-to-adapt