데이터 센터 골드 러시: AI가 건설 회사에 큰 도움을 줄 수 있는 방법

데이터 센터 붐은 건설 산업에 대한 세대적인 시험입니다. 이 산업은 기술을 채택하고 혁신하는 데 느린 편이며, 낮은 마진과 높은 볼륨의 산업입니다. 또한 노동력 부족, 협력의 부족, 높은 자살과 중독률 등 많은 도전을 겪고 있습니다.

외부적인 압력도 증가하고 있습니다. 2030년까지 데이터 센터 프로젝트는 전 세계적으로 약 6.7조 달러의 투자를 유치할 것으로 예상됩니다. 건설 회사들은 이러한 거대한 투자를 가능하게 하는 중심에 위치하고 있습니다. 이는 건설 회사들에게 많은 기회를 제공하지만, 그들은 이러한 압력에 대처할 준비가 되었는지疑問입니다. 기회를 잡고 주요 산업의 도전을 극복하는 회사들이 승리할 것입니다. 이를 위해서는 데이터 센터 붐을 주도하는 동일한 AI를 사용하여 파트너로서의 역할을 수행해야 합니다.

세 가지 핵심 도전

시간이 지날수록 경쟁

하이퍼스케일러(실리콘 밸리의 거대 기업)는 데이터 센터를 가능한 한 빨리 운영하고 싶어합니다. ChatGPT와 같은 도구로 인해 컴퓨팅 파워에 대한需求이 증가하고 있습니다. 건설에서 이는 프로젝트를 최대 효율성과 최소한의 시간 제약으로 완수하는 것을 의미합니다. 지연은巨額의 비용과 경쟁하는 기술 회사들의 손실을 의미합니다.

노동력 부족, 자살, 기술 채택의 어려움

각 하이퍼스케일 프로젝트는 많은 인력을 필요로 합니다. 이는 1,500명의 현장 노동자와 최고의 안전 및 보건 프로그램이 필요합니다. 이는 이미 노동력 부족을 겪고 있는 산업에 대한 큰 도전입니다.

노동력 부족은 더 깊은 위기로 이어집니다. 미국의 건설 산업은 다른 주요 산업 중에서最高의 자살률을 가지고 있습니다. 데이터 센터 붐과 상대적으로 구식의 방법론으로 인해 건설 회사들은 더 많이 해야 하며, 더 빠르게 해야 하며, 이미 극한의 상황에 있는 노동력으로 작업해야 합니다. AI를 통해 성장하는 동안 기초적인 도전과 대부분 수동적인 프로세스에 의존하는 것은 불가능합니다.

과부하된 구식 전력망을 통과

데이터 센터의 전력需求은 향후 4년 내에 두 배로 증가할 것으로 예상됩니다. 한편, 전력망의 ‘체크 엔진 라이트’가 점등되어 있습니다. 전력 생성 용량은 이미 전력需求을 충족하지 못하며, 인프라를 업그레이드하기 위한 허가 지연은 비용을 증가시키고 있습니다. 이러한 문제는 에너지 보안에 대한重大한 위협을 나타내며, 건설 산업을 포함한 모든 이해관계자에게 영향을 미칩니다.

이러한 문제를 피하기 위해 하이퍼스케일러는 ‘자신의 전력을 가져오기’ 접근법을 사용하고 있습니다. 이러한 힘은 하이퍼스케일러를 섬기고 있는 건설 회사와 공공事業 산업에 연쇄적인 영향을 미칩니다. 건설 회사들은 프로젝트를 더好的 조정, 프로젝트 관리, 그리고 거의 없는 일정 지연으로 수행해야 합니다.

AI의 높은 영향력

AI와 실시간 분석은 건설 회사들이 재정적, 운영적, 공급망, 안전 및 보건 위험을 더 효과적으로 관리하는 데에 중요한 역할을 합니다. 프로젝트 관리에 내장된 AI 도구와 실시간 분석은 프로젝트 관리자가 현재의 비용과 병목 현상을 추적할 수 있을 뿐만 아니라, 미래의 비용과 위협을 몇 개월 전에 예측할 수 있게 합니다. 수백만 달러의 프로젝트에서 중요한 세부 사항을 눈치채는 것은重大한 재정적 영향을 미칩니다.

또한, AI는 건설을 인간화하는 데에 도움을 줍니다. AI 시스템은 장시간 근무, 과도한 여행, 위험한 작업장 행동과 같은 패턴을 추적하여 관리자가 직원들을 사전에 보호할 수 있게 합니다.

그러나 산업은 AI 도구를 채택하는 데에 대한广泛한 부족을 극복해야 합니다. 최근의 ASCE 설문조사에 따르면, 27%의 산업만이 운영에서 AI를 사용하고 있습니다. 수동적인 운영으로 인해 중요한 세부 사항과 위험은 간과되며, 감사 가능성, 추적 가능성, 책임성이 약화됩니다. 또한 건설 회사들은 하이퍼스케일러의 요구에 따라 парт너로서의 역할을 수행할 수 없습니다.

同じ 설문조사에 따르면, AI를 사용하는 27%의 산업은 AI 사용을 증가시킬 계획입니다. 초기 채택자의 이러한 확신은 산업 전체에 AI가 이미 가치 있는 성과를 내고 있음을 나타내는 신호입니다.

계약자에서 파트너로의 진화

규제된 공공事業 산업에서, 기존의 계약 구조는 결과와 성과를 간과하며, 계약자의 작업은 시간과 재료에 따라 연장될 수 있으며, 비용을 증가시킬 수 있습니다. 이는 비효율성을獎勵하며, 건설 산업의 기술 채택을 늦추는 요인이 됩니다. 이러한 모델을 10억 달러의 데이터 센터 프로젝트에 적용하면, 수개월의 일정 지연은 소유자와 재무자에게巨額의 추가 비용을 의미합니다.

대신, 공동 개발 모델이 필요합니다. 여기서 하이퍼스케일러, 건설 회사, 공공事業 산업이 협력하여 이러한 프로젝트에 필요한 인프라를 설계, 재정, 운영합니다.

또한, 상호주의적인 보상 시스템이 나타납니다. 하이퍼스케일러는 자본을 제공하며, 공공事業 산업은 인프라 전문 지식을 제공하며, 건설 산업은 데이터 센터를 건설합니다. 높은 재정적 성과와 프로젝트 성과는 계약자의 성과를 평가하는 주요 지표로 인정됩니다. 기술을 이해하는 건설 회사들은 혁신적인 파트너로서의 역할을 수행할 것입니다.

데이터 센터 골드 러시에는 위험이 있지만, 기술 혁신을 받아들이는 건설 회사들에게는 부인할 수 없는 기회가 있습니다. 디지털 우선 접근법과 공동 개발 모델은 미국 경제에서 가장 빠르게 성장하는 분야 중 하나에서 승리자와 패자를 구분할 것입니다.