경찰에서의 AI 현황

고급 기술, 특히 인공 지능(AI)은 많은 회사에서 다양한 산업에서 비즈니스 성장, 효율성, 인력 지원을 위해 활용되고 있습니다.

AI 솔루션을 구현하는 조직은 다양한 기회와 응용 프로그램으로 인해 향상된 성능을 얻는 경향이 있으며, 이것은 놀라운 일이 아닙니다. AI는 디지털 어시스턴트에서 스마트폰을 구동하는 기술에 이르기까지 일상 생활에 침투했습니다.

예상대로 미국 전역의 법 집행 기관이 다양한 목적을 위해 AI 기반 도구를 채택할 것으로 예상됩니다. 이러한 기관은 현재 AI를 어떻게 사용하고 있나요? 경찰에서의 AI 현황에 대해 더 알아보겠습니다.

2022년 법 집행 기관에서 AI 사용 방법

경찰 개혁은 최근 몇 년 동안 특히 미국에서 주요 논의 주제가 되었습니다. 조지 플로이드의 사망은 2020년 5월 전국적인 시위의 물결을 촉발했습니다. 일부 옹호자들은 대규모 변경을 주장하는 반면 다른 사람들은 경찰의 해산 또는 폐지를 지지했습니다.

미국 정부 책임감사국(GAO)이 2021년에 수행한 조사에 따르면 20개의 법 집행 기관이 얼굴 인식 시스템을 보유하고 있다고 보고했습니다. 6개 기관은 조지 플로이드의 사망 이후 발생한 시위와 폭동 동안 법을 위반하는 사람들을 식별하기 위해 이를 사용한다고 말했습니다. 또한 3개 기관은 2021년 1월 6일 미국 국회 공격의 이미지를 캡처하기 위해 얼굴 인식을 사용했다고 보고했습니다.

많은 미국人が 경찰에서의 AI 역할에 대해 혼합된 견해를 가지고 있습니다. Pew Research Center는 45%의 미국 성인이 경찰에서의 AI 사용 증가에 대해 동등하게 우려하고興奮한다고 발견했습니다.

경찰 분야에서 기술이 더广泛하게 사용되고 있는 것은 의심의 여지가 없습니다. 경찰 기관은 다른 어떤 방법으로 AI 솔루션을 활용하고 있나요?

범죄 예방 및 감소

조직은 범죄를 예방하고 궁극적으로 범죄율을 줄이기 위해 AI 시스템을 채택하고 구현하고 있습니다. AI 알고리즘은大量의 데이터를 정렬하여 패턴을 식별할 수 있습니다.

법 집행 기관은 이러한 패턴을 사용하여 지역의 범죄율에 대해 더 많이 배우기 위해 의존합니다. 예를 들어, 문제가 발생할 가능성이 있는 지역, 범죄를 저지를 가능성이 더 높은 시민, 또는 특정 지역에서 가장 일반적인 범죄와 같은 정보는 경찰에서의 일반적인 AI 응용 프로그램입니다.

얼굴 인식 및 생체 인식

AI 기반 얼굴 인식 시스템은 수사 속도를 높일 수 있으며, 범죄자를 사법 처리하고 범죄를 예방 및 중단할 수 있습니다.

생체 인식은 경찰 기관이 사람의 신원을 인증하고 잠재적인 용의자를 식별하는 데 사용하는 또 다른 기술입니다. 예를 들어, 법 집행 기관은 무기 또는 폭탄에 남겨진 지문을 식별하기 위해 생체 인식을 사용할 수 있습니다.

감시를 위한 드론

미국의 법 집행 기관은 지역에서 정보를 수집하고 감시하기 위해 AI 드론 기술을 채택하고 있습니다. 드론은 잠재적으로 폭력적인 상황에 대한鳥瞰図를 제공하는 헬리콥터의 대안입니다.

Bard College의 Drone Study Center가 2020년에 발표한 보고서에 따르면, 미국의 최소 1,578개의 주 및 지방 공공 안전 기관이 드론 기술을 보유하고 있습니다. 약 70%는 법 집행 기관이었습니다.

범죄 보고 및 긴급 앱

더 많은 법 집행 기관이 공공 안전을 보장하기 위해 크라우드소싱 범죄 보고 및 긴급 앱을 채택하고 있습니다.

Deloitte의 2021 Urban Future With a Purpose 보고서에 따르면, 스마트 기술,包括 AI 솔루션,가 널리 사용되고 있습니다. 보고서에 따르면 39%의 도시가 크라우드소싱 범죄 보고 및 긴급 앱을 사용합니다.

경찰의 AI 사용에 대한 논란

경찰의 AI 채택은 전문가, 시민, 기관 간의 논란과 논쟁을 촉발했습니다. 일부 사람들은 경찰이 이러한 기술을 사용하는 것에 대한 우려를表明하는 반면, 다른 사람들은 AI 채택이 작동을 강화하고 공공 안전을 개선할 것이라고 생각합니다.

AI 시스템의 부정확성 및 편향

경찰 기관은 수년 동안 역사적인 범죄 데이터에 크게 의존해 왔습니다. 과거의 범죄 정보는 미래의 사건에 대한 정보를 예측하기 위해 기계 학습(Machine Learning, ML) 알고리즘을 사용하는 AI 시스템에 입력됩니다. 그러나 이러한 AI 시스템을 “가르치는” 데 사용된 데이터에 편향이 포함되어 있다면 어떻게 될까요?

Gizmodo와 The Markup이 수행한 한 조사에 따르면, 한 AI 소프트웨어인 PredPol은 노동자 계급, 흑인 및 유색인종이 거주하는 지역에서 범죄가 발생할 가능성이 더 높다고 예측했습니다. Gizmodo와 The Markup의 조사에서는 예측적 경찰 소프트웨어가 경찰에서의 인종 편향을 제거하거나 지속시키는지 여부를 결정하기 위해 PredPol의 양적 범죄 예측을 조사한 최초의 독립적인 노력입니다.

인간의 감독 부족

본질적으로, AI는 인간의 감독 필요성을 제거합니다. AI 프로그램은 일반적으로 의사 결정에 능숙하지만, 문제 해결 방식이 인간과 다릅니다. 시스템이 실패하면, 과거의 많은 기술 혁신과 마찬가지로,誰가 책임을 지게 될까요?

책임은 법 집행 기관, 근무 중인 경찰, 또는 기술 제조업체에 있을까요? 경찰에서의 AI 채택이 증가함에 따라, 책임과 인간의 감독 부족에 대한 질문이 계속 제기되고 있습니다.

개인 정보 보호 우려

위에서 조사한 AI 솔루션을 활용하는 경찰은 종종 감독이나 적절한 테스트 없이 그렇게 합니다. 이 논쟁에서 주요한 논의 주제는 AI 기술이 시민의 개인 정보를 침해하는지 여부입니다. 일부 보고서는 경찰이 시민의 소셜 미디어 플랫폼을 모니터링하기 위해 AI 소프트웨어를 사용한다는 내용을 포함합니다. 이는 더 많은 개인 정보 보호 우려를 불러옵니다.

Strategic and International Studies Center(CSIS)에 따르면, 미국의 여러 주,例如 오리건, 뉴햄프셔, 캘리포니아는 전국적인 법률을 통과시켜 얼굴 인식 기술을 규제하거나 완전히 금지했습니다.

경찰에서의 AI의 미래 역할

새로운 기술은 일반적으로 조직이 작동하는 방식을 개선하며, AI는 법 집행 기관에 도전과 혜택을 제공합니다. 해결책이 선의로意図された 경우에도, AI의 광범위한 채택이 법 집행, 공공 안전, 인종 불평등, 인권에 미칠 영향은 명확하지 않습니다.

AI는 법 집행 기관에서 자리를 잡아가고 있지만, 이러한 혁신의 장단점은 정부와 시민에게 여러 불확실성을 초래합니다. 미래에 AI의 역할이 어떻게 변할지 지켜보는 것은 흥미롭습니다.