경찰에서 AI의 현황

고급 기술, 특히 인공지능(AI)은 많은 회사에서 다양한 산업에서 비즈니스 성장, 효율성, 인간 노동자 지원을 위해 활용되고 있습니다.

AI 솔루션을 구현하는 조직은 다양한 기회와 응용 프로그램으로 인해 향상된 성능을 얻는 경향이 있습니다. 이는 놀라운 일이 아닙니다. AI는 디지털 어시스턴트에서 스마트폰을 구동하는 기술까지 일상 생활에 침투했습니다.

전국 경찰청이 다양한 목적을 위해 AI 기반 도구를 채택할 것으로 예상됩니다. 현재 이러한 조직은 AI를 어떻게 사용하고 있나요? 경찰에서 AI의 현재 상태에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

경찰에서 AI를 사용하는 방법

경찰 개혁은 최근 몇 년 동안 주요 토론 주제가 되었습니다. 특히 미국에서 조지 플로이드의 사망은 2020년 5월 전국적인 시위의 물결을 촉발했습니다. 일부 옹호자들은 대규모 변경을 요구했으며 다른 사람들은 경찰의 해산 또는 폐지를 지지했습니다.

2021년 미국 정부 책임자 회계 사무소(GAO)에서 수행한 조사에 따르면 20개의 경찰청이 얼굴 인식 시스템을 보유하고 있다고 보고했습니다. 6개 기관은 조지 플로이드의 사망 이후 발생한 시위와 폭동期间에 법을 위반하는 사람들을 식별하기 위해 이를 사용한다고 말했습니다. 또한 3개 기관은 2021년 1월 6일 미국 국회 공격의 이미지를 캡처하기 위해 얼굴 인식 기술을 사용했다고 보고했습니다.

많은 미국人が 경찰에서 AI의 역할에 대해 혼합된 견해를 가지고 있습니다. Pew Research Center는 45%의 미국 성인이 경찰에서 AI의 증가된 사용에 대해 동등하게 우려하고 흥미를 느끼고 있다고 밝혔습니다.

경찰 분야에서 기술의 사용이 더 널리 퍼지고 있습니다. 경찰청은 AI 솔루션을 어떻게 활용하고 있나요?

범죄 예방 및 감소

조직은 범죄를 예방하고 궁극적으로 범죄율을 줄이기 위해 AI 시스템을 채택하고 구현하고 있습니다. AI 알고리즘은 대규모 데이터를 정렬하여 패턴을 식별할 수 있습니다.

경찰청은 이러한 패턴을 사용하여 지역의 범죄율에 대해 더 많이 배우기 위해 의존합니다. 예를 들어, 문제가 발생할 수 있는 위치, 범죄를 저지를 가능성이 더 높은 시민, 특정 지역에서 가장 일반적인 범죄와 같은 정보는 경찰에서 AI의 일반적인 응용 프로그램입니다.

얼굴 인식 및 생체認証

AI 기반 얼굴 인식 시스템은 수사 속도를 높이고, 범죄자를 사법에 넘기고, 범죄를 예방하고 중단할 수 있습니다.

생체認証는 경찰청이 사용하는 또 다른 기술로, 사람의 신원을 인증하고 잠재적인 용의자를 식별하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 경찰은 생체認証를 사용하여 무기나 폭탄에 남긴 지문을 남긴 사람을 식별할 수 있습니다.

감시를 위한 드론

미국의 경찰청은 지역에서 정보를 수집하고 감시하기 위해 AI 드론 기술을 채택하고 있습니다. 드론은 헬리콥터의 대안으로 잠재적으로 폭력적인 상황에 대한 조류의 시점을 제공합니다.

버드 칼리지의 드론 연구 센터에서 2020年に 발표된 보고서에 따르면, 미국에서 적어도 1,578개의 주 및 지방 공공 안전 기관이 드론 기술을 보유하고 있다고 합니다. 약 70%가 경찰 기관이었습니다.

범죄 보고 및 긴급 앱

더 많은 경찰청이 공공 안전을 보장하기 위해 크라우드소싱 범죄 보고 및 긴급 앱을 채택하고 있습니다.

델로이트의 2021도시 미래 보고서에 따르면, 스마트 기술, 특히 AI 솔루션은 널리 사용되고 있습니다. 39%의 도시가 크라우드소싱 범죄 보고 및 긴급 앱을 사용한다고 나타났습니다.

경찰에서 AI 사용에 대한 논란

경찰에서 AI의 증가된 채택은 전문가, 시민, 기관 간의 논란과 논쟁을 촉발했습니다. 일부 사람들은 이러한 기술을 사용하는 경찰에 대해 우려를 표명하는 반면, 다른 사람들은 AI 채택이 작동을 강화하고 공공 안전을 개선할 것이라고 생각합니다.

AI 시스템의 부정확성 및 편향

경찰청은 수년 동안 역사적인 범죄 데이터에 크게 의존했습니다. 과거 범죄 정보는 미래 사건에 대한 정보를 예측하기 위해 기계 학습 알고리즘을 사용하는 AI 시스템에 제공됩니다. 그러나 이러한 AI 시스템을 “가르치는” 데이터에 편향이 포함되어 있다면 어떻게 될까요?

Gizmodo와 The Markup이 수행한 한 조사에 따르면, 예측 경찰 소프트웨어인 PredPol은 노동자 계급, 흑인, 유색인종이 거주하는 지역에서 범죄가 발생할 것이라고 예측했습니다. Gizmodo와 The Markup의 조사에서는 예측 경찰 소프트웨어의 양적 범죄 예측을 조사하여 경찰에서 편향을 제거하거나 유지하는지 여부를 확인하기 위한 첫 번째 독립적인 노력입니다.

인간 감시의 부족

본질적으로, AI는 인간 감시의 필요성을 제거합니다. AI 프로그램은 일반적으로 의사 결정에 능숙하지만, 문제 해결에 대한 접근 방식이 다릅니다. 시스템이 실패할 경우, 과거의 많은 기술 혁신과 마찬가지로,誰가 책임을 지게 될까요?

책임은 경찰청, 근무 중인 경찰, 기술 제조사에게 있을까요? 경찰에서 AI의 채택이 증가함에 따라, 책임과 인간 감시의 부족에 대한 질문이 계속 등장하고 있습니다.

개인 정보 보호 문제

위에서 조사한 일부 AI 솔루션을 사용하는 경찰은 감독이나 적절한 테스트 없이 그렇게 합니다. 이 논쟁의 주요 주제는 이러한 AI 기술이 시민의 개인 정보를 침해하는지 여부입니다. 일부 보고서는 경찰이 시민의 소셜 미디어 플랫폼을 감시하기 위해 AI 소프트웨어를 사용하는 방법에 대해 자세히 설명합니다. 이는 더 많은 개인 정보 보호 문제를引き起こ습니다.

전략 및 국제 연구 센터(CSIS)에 따르면, 미국의 여러 주, 예를 들어 오리건, 뉴햄프셔, 캘리포니아는 국가적인 법률을 제정하여 얼굴 인식 기술을 규제하거나 완전히 금지했습니다.

경찰에서 AI의 미래 역할

새로운 기술은 일반적으로 조직이 작동하는 방식을 개선하며, AI는 경찰청에 도전과 혜택을 제공합니다. 솔루션이 잘 의도된 경우에도, AI의 광범위한 채택이 경찰, 공공 안전, 인종 불평등, 인권에 미치는 영향은 명확하지 않습니다.

AI는 경찰청에서 자신의 자리를 차지하고 있지만, 이러한 혁신의 장단점은 정부와 시민에게 여러 불확실성을 생성합니다. 미래에 AI의 역할이 어떻게变化하는지 관찰하는 것은 흥미롭게 될 것입니다.

AI는 경찰청에서 자신의 자리를 차지하고 있지만, 이러한 혁신의 장단점은 정부와 시민에게 여러 불확실성을 생성합니다. 미래에 AI의 역할가 어떻게变化하는지 관찰하는 것은 흥미롭게 될 것입니다.