AI 기반 운영의 다음 전선

DeepSeek와 AI 혁신의 광범위한 급증을 둘러싼 모든 화제 속에서 조용히 자리 잡고 조직이 워크플로를 자동화하는 방식을 재편하는 새로운 변화가 있습니다. OpenAI의 Operator 모델이 이미 큰 반향을 일으키고 있는 가운데, Alibaba의 Qwen 팀은 최근 자체 버전의 Operator 프레임워크를 출시했습니다. 이는 AI가 일상 도구와 인터페이스하는 방식을 근본적으로 바꿀 수 있는 혁신입니다. 최신 업데이트, Qwen은 AI가 PC와 스마트폰을 자율적으로 제어하는 ​​힘을 보여주며 자동화된 작업에 대한 놀라운 가능성을 열어줍니다. 이러한 발전은 특정 생성 AI 모델만큼 헤드라인을 장식하지는 않지만 실제 생산성에 더 큰 영향을 미칠 수 있습니다.

GTM 운영 혁신

이러한 "운영자" 모델의 가장 큰 의미 중 하나는 시장 진출(GTM) 전략에 있습니다. 마케팅 및 영업 워크플로는 주요 자동화 전환의 직전에 있습니다. AI 기반 영업 개발 담당자(SDR) 도구는 이미 다양한 가격대로 시장에 진출하고 있습니다. 월 200달러 정도의 간단한 강화 및 이메일 시퀀싱 솔루션부터 월 3,500달러 이상의 비용이 드는 본격적인 AI SDR 서비스까지 다양합니다.

그 영향은 이미 조직 전반에 걸쳐 분명하게 나타났습니다. Wrike의 GM인 Jeff Sheppard가 말했듯이, "O1과 Operator를 사용하여 보통 제 팀에서는 몇 주가 걸리는 매우 정교한 리드 스코어링 엔진을 하루 만에 만들 수 있었습니다."

사실, 저는 Operator를 사용하여 30분 이내에 나만의 AI SDR을 구축했습니다. 이는 자동화가 강력할 뿐만 아니라 점점 더 쉽게 접근할 수 있다는 증거입니다. 운영 관점에서 볼 때, 기업은 적절한 조직을 타겟팅하기 위해 데이터 보강 및 리드 스코어링에 막대한 리소스를 투자합니다. LinkedIn, CRM 및 Operator 기반 솔루션 간의 통합을 조율함으로써 실시간으로 데이터를 보강하는 개인화된 리드 스코어링 엔진을 구축할 수 있습니다. 팀은 값비싼 타사 구독이나 수동 데이터 정리에 의존하는 대신 전략과 관계 구축에 집중하여 AI가 지루하고 반복적인 작업을 처리하도록 할 수 있습니다.

비즈니스 세계는 이 잠재력을 빠르게 인식하고 있습니다. NBSE Consulting의 설립자인 비탈리 쿠즈민은 "출시 후 24시간 만에 운영 부서의 두 고객이 '사람들의 업무를 줄이기 위해 이걸 어떻게 할 수 있을까요?'라고 물었습니다."라고 공유했습니다. 빠르게 움직이고 이러한 기술을 수용하는 조직은 경쟁사보다 혁신을 앞지르고 상당한 비용 절감을 실현하고 직원 생산성을 향상시킬 것입니다. AI 기반 GTM 자동화 경쟁은 이미 시작되었습니다. 문제는 회사가 얼마나 빨리 적응할 것인가입니다.

음성 기반 AI와 영업의 미래

음성 기반 AI는 영업 참여를 재편할 또 다른 빠르게 진화하는 분야입니다. AI SDR이 BANT나 MEDDIC과 같은 회사의 자격 프레임워크에 매끄럽게 통합되어 초기 잠재 고객 전화를 자율적으로 실행하는 것을 상상해 보세요. 견고한 문서와 내부 코칭 기준을 활용하여 이러한 대화형 에이전트는 일상적인 전화를 처리하여 인간 영업팀이 고가치 기회를 육성하는 데 집중할 수 있도록 합니다. 이러한 음성 모델이 정교해짐에 따라 영업 스택의 확장이 되어 정중한 후속 조치에서 심층적인 자격 질문에 이르기까지 모든 것을 처리하게 됩니다.

코딩 에이전트에 의해 함께 꿰매어짐

이러한 모든 기회는 상호 운용성에 달려 있습니다. 즉, 음성 도구, 운영자 프레임워크, 강화 데이터를 일관된 워크플로로 꿰맬 수 있는 것입니다. 코딩 에이전트가 게임 체인저가 되는 곳입니다. 통합을 수동으로 조정하거나 과중한 부담을 지고 있는 개발 팀을 기다리는 대신 Zencoder는 이러한 연결을 자동으로 조율할 수 있습니다. 우리는 성장하는 AI 오케스트라의 지휘자로 생각하며, 운영자, Qwen, 음성 앱, 강화 데이터 세트 등 각 부분이 조화롭게 작동하도록 보장합니다.

결론은? 진정한 AI 혁신은 헤드라인을 장식하는 획기적인 발견에 관한 것이 아니라, 이러한 새로운 역량을 적용하여 보다 매끄럽고 확장 가능한 방식으로 일상적인 문제점을 해결하는 것입니다. 저는 이러한 운영자 모델을 활용하면 GTM 운영이 운영되는 방식이 재정의되어 마케팅과 영업이 보다 정확하고 덜 반복적이 될 것이라고 확신합니다. 지금 피벗하는 회사, 즉 영업 스택을 조정하고, 음성 기반 자동화를 활용하고, 코딩 에이전트를 수용하는 회사가 점점 더 경쟁이 치열해지는 AI 중심의 비즈니스 환경에서 두각을 나타낼 것입니다.

실제 구현은 이미 유망한 결과를 보여주고 있습니다. StellarStream AI의 설립자 겸 CEO인 Nick Roco는 "GTM 모션에 AI SDR을 통합하면서 인바운드와 아웃바운드에 접근하는 방식이 바뀌었습니다. 리드 자격 심사는 예전에는 가장 큰 병목 현상이었지만, 이제 AI 에이전트가 모든 리드를 조사하고, 회사 통계와 상호작용 품질을 기준으로 점수를 매기고, 즉시 팀에 알립니다. CRM의 모든 리드는 어떤 식으로든 참여하여 틈새에 기회가 빠지지 않도록 합니다."라고 보고합니다.

이러한 도구의 진정한 힘은 서로 얼마나 잘 작동하는지에서 나옵니다. 즉, 음성 기술, 자동화 프레임워크, 데이터 강화를 매끄러운 워크플로로 결합하는 것입니다. 조직은 다양한 도구를 조합하거나 개발 팀을 압도하는 대신 코딩 에이전트를 사용하여 이러한 연결을 자동으로 처리할 수 있습니다.

사실, 진정한 AI 혁신은 화려한 헤드라인이 아니라 일상적인 문제를 더 똑똑하고 효율적인 방식으로 해결하는 것입니다. 이러한 도구가 성숙해짐에 따라 기업이 마케팅과 판매를 처리하는 방식을 재편하여 이러한 운영을 더 정확하고 수동적이지 않게 만들 것입니다. 자동화와 AI 기반 도구를 수용하여 신속하게 적응하는 조직은 오늘날의 경쟁적인 비즈니스 환경에서 상당한 우위를 차지할 것입니다.