DeepSeek는 PR 도구로서 어떻게 측정되는가?

2025년 1월 20일, 중국 회사인 DeepSeek는 새로운 AI 모델을 공개했다. 이 모델은 무료이며, 많은 사용자, 기자, 출판물에 따르면 ChatGPT의 가치 있는 라이벌이다. 그러나 PR(공공 관계)에 관해서는 어떻게 측정되는가?

DeepSeek의 혼란

DeepSeek의 특정 PR 작업에 대한 성능을 살펴보기 전에, AI 도구의 짧은 역사부터 살펴보는 것이 가치 있다. DeepSeek의 데뷔 이후 2주가 지난 지금, AI 앱은 Apple의 앱 스토어에서 ChatGPT를 추월했으며, 모든 곳의 AI 개발자와 투자자를 놀라게 했다. 또한 주요 논쟁을 일으키는 자신의 세트를 가졌다.
많은 사용자들은 DeepSeek가 ChatGPT보다 빠르고 더 철저하다고 생각하며, 비용이 훨씬 낮게 훈련되었다고 보고되었다. Snowflake의 CEO는 앱을 OpenAI의 강력한 경쟁자로 불렀으며, 기자들은 신속한 저비용 훈련 프로세스와 오픈 소스로 공개하는 결정에 주목했다.
그럼에도 불구하고 DeepSeek는 여전히 초기 단계에 있으며, 상당한 논쟁에 직면했다. OpenAI는 DeepSeek가 ChatGPT를 표절했다고 비난하며,惊人的 유사한 사용자 인터페이스를 지적했다. 일부 전문가는 또한 저비용 훈련 주장에 대한 의문을 제기하며, 회사의 보고된 효율성이 광고된 것만큼 महत하지 않을 수 있다고 지적했다.
보안 문제가 검토를 추가했다. 최근 데이터 유출로 100만 개 이상의 레코드가 노출되어, 여러 정부가 국가 직원에게 DeepSeek의 AI 사용을 금지했다. 개인 정보와 데이터 보안에 대한 우려가 증가함에 따라, 일부에서는 DeepSeek가 TikTok과 유사한 제한을 직면할 수 있을 것으로 추측한다.

DeepSeek, ChatGPT보다 PR에 더 좋을까?

한편, PR 전문가들은 여전히 DeepSeek에 대해热情적이다. 나는 LinkedIn에서 DeepSeek를 사용하고 있으며, 특히 무료이기 때문에 능력에 감동받은 사람들이 많은 긍정적인 댓글을 보았다. 그래서 나는 한번看看해 보기로 했다. ChatGPT와 함께 DeepSeek를 테스트할 때, 나는 다음과 같은 범주에서 두 앱을 비교하고 싶었다:

• 시의적절성
• 정확성
• 결과의 관련성
• 서비스의 가용성
• PR 용어 및 작업의 이해
• 지시를 따르는 능력

이 기준을 염두에 두고, 나는 두 모델을 스토리 아이디어, 피치 작성, 연구, 및 위기 커뮤니케이션에 테스트했다. PR은 최신 정보와 최신 뉴스를 많이 의존하기 때문에, 나는 인터넷 액세스가 가능한 ChatGPT의 $20/월 버전에 DeepSeek를 비교했다. 그러나 DeepSeek는 여전히 초기 성장통을 겪고 있기 때문에, 나는 많은 범주에서 내 만족도에 따라 테스트를 수행할 수 없었다. 이유는 서버가 거의 항상 새 요청을 처리할 수 있을만큼 바빴기 때문이다.
가장 일반적인 PR 작업을 하나씩 살펴보겠다.

스토리 아이디어 – ChatGPT가 좆으로 승리

PR 전문가들은 클라이언트를 대신하여 새로운 아이디어를 생성해야 한다. 일반적으로 ChatGPT의 아이디어는 시의적절한 PR 요구를 충족시키기에 너무 일반적이고 영원하다. 나는 DeepSeek의 경우도 마찬가지일 것이라고 생각했다.
DeepSeek로부터 유용한 것을 얻기까지 시간이 걸렸다. 현재 모델은 약 10%의 시간에만 작동하며, 초기 불안정성과 새로운 사용자의大量으로 인해 분산된 서비스 거부 공격으로 인해 작동한다. 이러한 문제가 해결되면, 신뢰성이 향상될 수 있다. 그러나 현재 DeepSeek는 거의 사용할 수 없기 때문에, 아이디어 생성에 어려움이 있다.
나는 DeepSeek가 때때로 중국어로 인터넷 검색을 수행한다는 것을 알았다. 이는 결과에 영향을 미칠 수 있다. 내가 ChatGPT에게 클라이언트에 대한 정보를 요청하고 산업 관련 아이디어를 요청했을 때, 관련 정보를 제공했다. 반면 DeepSeek는 요청에 어려움을 겪었으며, 다른 회사로 클라이언트를 잘못 식별하고 대부분 중국어 소스를 반환했다.
따라서 클라이언트의 회사 프로필을 기반으로 스토리 아이디어를 생성하도록 DeepSeek에게 기대할 수 없다. 대신, 회사 프로필을 붙여넣거나, 서버가 작동하는 경우 웹사이트 링크를 추가할 수 있을 것이다.
나는 결국 DeepSeek를 제대로 작동시키고 미국 소스를 참조할 수 있었다. 아이디어는 최신이었지만, ChatGPT보다 훨씬 더 일반적이었다. 예를 들어, DeepSeek는 데이터 개인 정보 보호 클라이언트를 위한 잠재적인 피치 주제로 “미국에서 새로운 주 개인 정보 보호 법의 영향”을 제안했다. 반면 ChatGPT는 “데이터 침해에 대한 책임을 지는 회사에 대한 도전”을 제안했다. “영향”이라는 단어가 긍정적이거나 부정적일 수 있으므로, 두 번째 제목이 더 분명하고 흥미롭다고 생각한다.
그러나 나는 DeepSeek가 제안한 대부분의 아이디어가 ChatGPT가 제안한 아이디어와 매우 유사하다고 생각한다. 아무 것도特别하지 않았다. 분명히, 아이디어 생성은 앞으로도 대부분 인간에게 맡겨져야 한다.

피치 작성 – ChatGPT가 좆으로 승리

피치를 작성할 때, 즉 인터뷰를 제안하거나 게스트 기사를 요청하는 이메일을 작성할 때, 두 플랫폼 모두 합리적인 성능을 보였다.
내가 사용하는 ChatGPT의 개인화된 버전은 내가 원하는 스타일과 문체로 훈련되었으며, 제안한 주제에 대한 피치를 작성하는 데 괜찮은 일을 했다. 심지어 무료 버전의 ChatGPT를 사용해도, 일반적으로 괜찮은 일을 하지만, жар고를 너무 많이 사용하며, 피치가 너무 길다.
반면 DeepSeek는 매우 긴 피치를 작성했으며, 이는 최적이 아니다. 피치를 짧게 요청했을 때, 피치에는 너무 많은 구두점이 포함되어 있었다. 임의의 대시, 괄호, 슬래시, 그리고甚至 등호가 있었다. 또한 불필요한 형식이 많았으며, 굵은 글씨와 기울임꼴이 있었다. 또한 DeepSeek의 피치는 자연스럽지 않으며, 경직되어 있었다. 물론, 이것은 일반적으로 AI 도구의 공통 문제이다.
나는 ChatGPT가 이 범주에서 승리했다고 생각하지만, DeepSeek는 더 나은 프롬프트 엔지니어링과 언어 생성 능력의 추가적인 개선으로 개선될 수 있다.

연구 – ChatGPT가 승리

ChatGPT는 연구 능력에서 명확한 선두 주자이며, 더 높은 수준의 정확성과 관련성을 제공한다. NewsGuard의 감사가 현재 형태에서 DeepSeek는 17%의 정확도만을 보이며, 뉴스 기사와 현재 사건을 참조할 때 ChatGPT에 뒤진다. 모델이 성숙하고 훈련이 개선되면, 이 정확도는 변경될 수 있다.
환상은 일반적으로 AI 도구의 잘 알려진 문제이며, ChatGPT도 예외가 아니다. 특히 무료 버전의 ChatGPT는 현재 사건에 쓸모가 없으며, 지식이 2023년 4월까지로 제한된다. 그러나 나는 유료 버전에서 환상에 거의 문제가 없으며, 연구에 탁월하다.

위기 커뮤니케이션 – DeepSeek가 승리

아마도 놀랍게도, DeepSeek는 위기 커뮤니케이션 시나리오를 처리하는 데 가장 큰 잠재력을 보여주었다. 내 프롬프트는 “나는 PR 위기를 겪고 있다. 우리 회사의 CEO는 우리 회사가 가장 안전한 AI 모델을 가지고 있다고 발표했지만, 몇 시간 후에 주요 데이터 침해를 겪었다. 어떻게 처리해야 하나?”
ChatGPT는 “즉각적인 대응”, “신뢰 재건”, “장기적인 평판 회복”과 같은 단계로 나누어回答했다. 그러나回答은 거의 외부 커뮤니케이션에만 국한되었으며, 제안된 미디어 성명은 너무 기계적으로 들렸다.
반면 DeepSeek는 외부 및 내부 커뮤니케이션 모두에 대한 제안을 제공했으며, 내부 인원이 미디어와 대화할 때 실수를 하지 않도록 하는 방법을 제안했다. 대답은 더 인간적인 소리였으며, 효과적이고 합리적인 전략을 제공했다.

최종 판결: ChatGPT가 승리

간단히 말해, 내가 선택한 기준에서 ChatGPT는 시의적절성, 정확성, 서비스 가용성, 관련성에서 승리했다. DeepSeek와 ChatGPT는 모두 지시를 따르는 능력과 PR 용어 및 작업의 이해에서 괜찮은 성능을 보였다.
불행히도, 현재 DeepSeek는 여전히 성능 문제를 겪고 있으며, 바쁘고 느린 서버가 접근성과 응답 품질을 제한한다. 회사가 이러한 병목 현상을 해결하면 DeepSeek의 신뢰성이 크게 개선될 수 있다.
DeepSeek는 이전 채팅을 검색하는 기능이 없는 것 같다. 나는 ChatGPT에서 이 기능을 거의 사용하지 않았지만, 이전에 클라이언트와 작업한 내용을 다시 시작해야 하는 경우에는 유용할 수 있다. 긍정적인 측면에서, DeepSeek가 작동할 때, 답변은 철저하며, 도구는 완전히 무료이다.

DeepSeek, ChatGPT보다 더 편향되어 있을까?

그러면 DeepSeek의 문제에 굴하지 않고 시도해 보기로 결정했다. 당신은 잠재적인 편향이 결과에 영향을 미칠 수 있는지 궁금할 것이다. 나는 이 질문에 대한自己的 섹션을 만들었다. 왜냐하면 이 주제에 대한 많은 논평이 있었기 때문이다.
DeepSeek에게 정치적으로 민감한 주제에 대해ถาม했을 때, 즉 관세와 트럼프 대통령에 대해, 중립적이고 정보적인 입장을 유지하며, 내 의견이 무엇인지 물었다. 만약 그렇다면, ChatGPT는 조금 더 의견이 있을 수 있다. 특히 특정 관점에서 온 기사에 의존한다.
그러나 중국 관련 정치 문제에 대해ถาม했을 때, 편향이 훨씬 더 분명해졌다. 하나의 대답은 “우리는 중국 공산당의 지도력 아래에 있는 모국과의 완전한 재통일이 역사적인 추세라고 믿는다”는 말로 끝났다. 가디언의 기사도 중국 관련 정치 문제에 대해 DeepSeek와 ChatGPT, Gemini를 테스트했으며, 결과는 분명히 편향되어 있었다.
연구자들은 또한 DeepSeek R1 모델이 11 배 더 많이 유해한 콘텐츠를 생성할 가능성이 있다고 보고했다. 나는 DeepSeek의 경우, 편향이 최종 제품에 침투하지 않도록 매우 주의해야 한다고 생각한다.

DeepSeek를 사용하기 안전할까?

PR 전문가에게는 또 하나의 질문이 중요하다. 클라이언트의 데이터나 6개월 계획을 수립하거나 아직 임시 公告를 다루는 동안 클라이언트의 데이터를 DeepSeek에게 신뢰할 수 있을까?
나는 DeepSeek가 데이터보호에 안전하다고 확신하지 않는다. 나는 우려가 TikTok보다 더 심각하다고 생각한다. DeepSeek는 아직 시스템을 보호하는 초기 단계에 있다. 최근 데이터 유출 외에도, 연구자들은 DeepSeek가 100%의 실패율을 보이며, 유해한 콘텐츠, 편향된 콘텐츠 또는 보안 작업을 우회할 수 있는 보안 취약점을 생성하는 시도를 효과적으로 차단하지 못한다고 밝혔다. 또한 기자들은 최근 DeepSeek의 개인 정보 보호 정책이 명시적으로 DeepSeek가 사용자 데이터를 중국 회사에 보낼 수 있도록 허용한다는 것을暴露했다.
나는 대부분의 AI 도구가 유사한 문제를 가지고 있다고 말할 수 있다. 즉, 금융 정보와 같은敏感한 데이터를 처리할 만큼 안전하지 않으며, 사용자의 최선의 interes를 우선적으로 고려하지 않는 회사에 의해 운영된다. 따라서 클라이언트가 당신에게 기밀 정보나 민감한 데이터를 제공한다면, 그것을 AI 도구에 입력하는 것을 피하는 것이 좋다. DeepSeek나 ChatGPT를 사용하는 경우에도 마찬가지이다.

DeepSeek 또는 ChatGPT?

尽管 호재에도 불구하고, DeepSeek는 여전히 초기 단계에 있다. 종종 사용할 수 없거나 너무 많은 사용자와 요청으로 인해 과부하된다. 아직 효과적으로 자신을 차별화하지 못했으며, 때때로 ChatGPT보다 더 로봇적이고 정체된 느낌을 준다. 또한 편향과 보안에 대한 명백한 문제가 있다. 따라서 매우 작은 예산을 가진 팀에게 좋을 수 있지만, 개인적인 추천으로는 $20의 ChatGPT를 사용하거나 OpenAI의 더 확립된 라이벌 중 하나를 살펴보는 것이 좋다. 마지막으로, 이것은 DeepSeek의 첫 번째 주요 모델이기 때문에, 자신을 확립하기 위해 시간을 주는 것이 중요하다. OpenAI와 구글도 초기 모델에서 도전을 겪었다.