AR 안경의 미래는 AI로 구동됩니다

인공 지능의 발전은 주류 대화에서 지배적입니다. AI의 응용 분야는 무한하게 보이며, 그것이 우리의 세계와 우리가 그것과 상호 작용하는 방식을 변革할 것이라는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 많은 다른 산업과 마찬가지로, 이것은 특히 증강 현실에 적용됩니다.

AI 모델은 이미 몰입형 AR 경험을 구축하는 데 사용되고 있습니다. 특히 모바일 디바이스 앱에서 그렇습니다. 증강 현실과 인공 지능의 분야는 직관적이고 고유한 경험을 창조하기 위해 협력하고 있으며, 실제와 디지털 세계를 더 잘 혼합합니다. AI와 AR 개발의 다음 전선은 소비자 AR 안경에 고급 AI 기능을 구현하여 몰입형 참여의 가능성을 확장하는 것입니다.

생성형 AI는 3D 세계의 생성을 가속화하고, wearers가 자신의 현실을 생성할 수 있는 무한한 가능성을 제공할 것입니다

생성형 AI는 알고리즘, 언어 모델 및 물리적 세계와 상호 작용하기 위해 필요한 계산을 실행하는 데 필요한 처리 능力的 향상을 포함합니다.

현재까지, AR 안경의 3D 모델에는 제한이 있습니다. 왜냐하면 그것들은 본질적으로 수동적이기 때문입니다. 그러나 생성형 AI는 이러한 모델을 매우 빠르고 자동으로 생성할 것입니다. AR 안경의 생성형 AI는 3D 모델을 더 빠르게 구축하여 AR의 전체 잠재력을 해금할 것입니다. 디지털 세계의 생성, 즉 물리적 세계를 오버레이하는 것은 더 빠르고 완전하며, 집중적인 수동 노력이 필요하지 않습니다.

생성형 AI는 또한 사용자 경험과 물리적 공간과의 상호 작용을 변革할 것입니다. 생성형 AI를 사용하는 AR 안경을 착용하면, wearers는 실제로 자신의 상상을 실제 세계로 옮길 수 있습니다. 코딩할 필요 없이, wearers는 음성 인식으로 자신의 이미지와 3D 객체를 AR 안경을 통해 정확히 원하는 대로 생성할 수 있습니다. 예를 들어, “방에 돌고 있는 돌고래가 있다고 상상해 보세요”라고 말할 수 있습니다. 그리고 그것은 그들의 앞에 나타날 것입니다. 이러한 몰입의 기회는 엔터테인먼트, 업무, 그리고 그 이상을 위해 거의 무한합니다.

생성형 AI를 사용하는 AR 안경은 또한 게임 세계를 변革하여 더 몰입형이고 개인화된 게임 경험을 창조할 것입니다. 예를 들어, ChatGPT를 사용하면 더 현실적인 캐릭터를 생성하고 새로운 퀘스트 또는 게임 세계를 추가하기가 더 쉽습니다. 또한 플레이어의 행동을 분석하고 게임을 더 쉽거나 더 어려운 게임으로 만들기 위해 실시간으로 게임 경험을 개선하는 데 사용할 수 있습니다.

AI를 사용한 음성 및 글쓰기 번역은 언어 장벽을 줄일 것입니다

자동 음성 인식(ASR)은 신경망 오디오 비주얼 음성 인식(이미지 처리를 사용하여 텍스트를 추출하는 알고리즘)을 사용합니다. 이것은 실제 시간에 외국어로 된 텍스트를 사용자의 모국어로 번역할 수 있습니다.

AR 안경에 적용되면, 실제 시간에 다른 언어로 말하는 사람의 음성을 사용자의 모국어로 자막으로 제공할 수 있습니다. 모든 것이 AR 안경의 프레임 내에서 이루어집니다. 이것은 외국어로 의사 소통하려고 하는 관광객과 비즈니스맨의 좌절을 제거하고, 더 많은 의사 소통과 협력을促進하는 세계를 창조합니다.

텍스트 인식과 번역은 AI 광학 문자 인식(OCR) 기술과 텍스트-텍스트 번역 엔진인 DeepL을 결합합니다. Stable Diffusion과 같은 AI 엔진은 사용자의 의사 소통을 애니메이션 또는 기타 시각적 도구와 함께 보강하여 복잡하거나 자세한 개념을 전달하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이것은 사용자의 참여를 깊게합니다. AI를 사용하는 AR 안경은 사용자가 말하는 내용과 관련된 이미지를 또는 비디오를 실제 시간에 표시할 수 있습니다. Google은 최근 개발 중인 AR 안경을 공개했습니다.

또한 청각 장애인이 입술을 읽거나 시선을 맞추지 않고도 실제 시간에 대화 캡션을 표시하여 일상 대화에 참여할 수 있습니다.

AI는 의료, 교육, 그리고 다른 많은 분야에서 영향을 미치고 있습니다. 곧 우리는 인공 지능이 실제 세계와 가상 세계를 혼합하여 실제와 가상 세계를 구분하지 못하게 하는 스마트 AR 안경을 가지고 있을 것입니다. AI는 방과 연사자의 위치를 신속하게 매핑하여 실제 통신을 원활하게 만듭니다.

AI는 AR 안경이 실제 세계의 객체를 쉽게 감지하고 레이블링할 수 있도록 도와줍니다 – 참여를 깊게합니다

컨볼루션 신경망(CNN) 알고리즘은 현재 객체 감지에 사용되고 있으며, 장면 내의 객체의 위치와 범위를 추정합니다. 한 번 객체를 감지하면, AR 소프트웨어는 객체에 텍스트를 오버레이하거나 물리적 세계에 다른 객체를 생성하여 두 객체 간의 상호 작용을 생성할 수 있습니다. 실제 세계에 투영된 객체는 지침, 내비게이션, 식단 및 영양, 그리고 다른 많은 응용 분야를 가집니다.

예를 들어, 이러한 AI 기능을 가진 AR 안경을 착용하면, 사용자는 어떤 도시의 거리를 걸으면서도 실제 시간에 랜드마크에 대한 정보를 얻을 수 있습니다. AR 안경은 도시와 랜드마크를 식별하고, 레이블링하고, 정보를 제공할 수 있습니다. 모든 것이 wearers의 프레임을 통해 이루어집니다. 객체 인식 기술이 향상됨에 따라, 음식과 음식 제공 크기에 대한 영양 데이터(칼로리, 단백질, 지방, 콜레스테롤 등)는 사용자에게 제공될 것입니다. 한편, 제품에 대한 간단한 QR 코드는 사용자에게 영양 정보를 제공할 것입니다.

객체 감지 외에도, 얼굴 인식 소프트웨어도 사람 감지에 사용되고 있습니다. 이미 항공 산업에서 얼굴 인식 기술을 사용하여 승객의 신원을 확인하고, 보딩 과정을 가속화하는 데 사용되고 있습니다. AR 안경에서 얼굴 인식 기술을 사용하면, wearers에게 인식의 힘을 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 가까운 미래에 AR 안경을 사용하면, 사용자는 소셜 미디어에서 다른 사람을 만나고, 즉시 배경 정보를 얻을 수 있습니다.
AI를 사용하는 AR 안경은 우리의 삶을 변화시키고, 시각과 기능은 계속해서 개선될 것입니다. 우리의 점점 더 연결되는 세계에서,它们는 작업을 단순화하고, 몇 년 전에는 불가능하다고 생각했던 장벽을 깼습니다. 인공 지능의 발전은 매우 빠르게 진행되고 있으며, 향후 10년 동안 AI는 지난 50년 동안보다 더 많은 발전을 이루어낼 것입니다. 정부, 비즈니스, 또는 개인 환경에서, 인공 지능은 곧 AR 안경과 결합하여 실제와 디지털 환경을 혼합할 것입니다.