AR 안경의 미래는 AI 지원입니다

인공 지능의 발전이 주류 대화를 지배하고 있습니다. AI의 적용은 무한해 보입니다. AI가 세상과 우리가 세상과 상호 작용하는 방식을 변화시킬 것이라는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 다른 많은 산업과 함께 특히 증강 현실에 적용됩니다.

AI 모델은 이미 몰입형 AR 경험을 구축하는 데 사용되고 있습니다. 모바일 장치 앱. 증강 현실과 인공 지능 분야는 현실 세계와 디지털 세계를 보다 철저하게 혼합하는 직관적이고 고유한 경험을 만들기 위해 협력하고 있습니다. AI 및 AR 개발의 다음 프론티어는 고급 AI 기능을 소비자 AR 안경에 구현하여 몰입형 참여의 가능성을 확장하는 것입니다.

Generative AI는 3D 세계의 생성을 가속화하고 과 착용자가 자신의 현실을 창조할 수 있는 무한한 가능성을 만듭니다.

Generative AI는 물리적 세계를 매핑하고 상호 작용하는 데 필요한 계산을 실행하는 데 사용할 수 있는 알고리즘, 언어 모델 및 향상된 처리 능력의 발전을 특징으로 합니다.

지금까지 3D 모델의 제한 사항 AR 안경은 본질적으로 수동이기 때문입니다. 그러나 Generative AI는 이를 매우 빠르고 자율적으로 생성합니다. AR 안경의 Generative AI는 3D 모델을 더 빠르게 구축하여 AR의 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록 도와줍니다. 물리적 세계를 오버레이하기 위한 디지털 세계의 생성은 집중적인 수작업 없이도 더 빠르고 완벽하며 몰입할 수 있습니다.

제너레이티브 AI는 또한 사용자 경험과 우리가 물리적 공간과 상호작용하는 방식을 변화시킬 것입니다. Generative AI 지원 AR 안경을 사용하면 착용자는 말 그대로 자신의 상상을 현실 세계로 바꿀 수 있습니다. 코딩할 필요 없이 착용자는 음성 인식을 사용하여 AR 안경을 통해 이미지와 3D 개체를 원하는 대로 정확하게 '말'할 수 있습니다. 그들은 "방 안을 헤엄치는 돌고래가 있다고 상상해 보세요"라고 말할 수 있습니다. 그러면 돌고래가 그들 앞에 나타납니다. 이러한 몰입의 기회는 엔터테인먼트, 작업 및 그 이상에 대해 사실상 무한합니다.

Generative AI를 사용하는 AR 안경은 게임 세계를 변화시켜 훨씬 몰입감 있고 개인화된 게임 경험을 제공할 것입니다. 예를 들어 ChatGPT를 사용하면 보다 사실적인 캐릭터를 만들고 새로운 퀘스트나 게임 세계를 추가하는 것이 더 쉬워질 것입니다. 또한 플레이어 행동을 분석하고 실시간으로 플레이어를 위해 게임을 더 쉽게 또는 더 어렵게 만들고 경험을 자율적으로 사용자 지정하여 게임 경험을 개선하는 데 사용할 수 있습니다.

음성 + 서면 텍스트의 AI 지원 번역으로 언어 장벽 감소

자동 음성 인식(ASR)은 신경망 시청각 음성 인식(텍스트를 추출하기 위해 이미지 처리에 의존하는 알고리즘)을 사용합니다. 이것은 외국의 메뉴판과 같은 서면 텍스트를 실시간으로 모국어로 번역할 수 있습니다.

AR 안경에 적용하면 누군가 다른 언어로 말하는 동안 모국어의 실시간 자막을 AR 안경 프레임 내에서 제공할 수 있습니다. 이것은 현지 언어로 의사 소통을 시도하는 관광객과 사업가의 좌절감을 제거하여 보다 의사 소통적이고 협력적인 세상을 조성합니다.

텍스트 인식 및 번역 결합 AI 광학 문자 인식(OCR) 기술 DeepL과 같은 텍스트 대 텍스트 번역 엔진을 사용합니다. 다음과 같은 AI 엔진 안정적인 확산 또한 복잡하거나 상세한 개념을 전달하는 데 도움이 되는 애니메이션이나 기타 시각 자료를 사용하여 커뮤니케이션을 강화할 수 있습니다. 이것은 사용자의 참여를 심화시킵니다. 이 AI를 사용하는 한 쌍의 AR 안경은 패널이나 프레젠테이션에서 사용자가 말하는 것과 관련된 해당 이미지 또는 비디오를 실시간으로 보여줄 수 있습니다. 최근 구글 조롱을당한 이 기능을 갖춘 AR 글래스를 개발하고 있습니다.

또한 청각 장애인 커뮤니티 오디오를 착용자의 눈 앞에 표시되는 캡션으로 즉시 변환하여 입술을 읽거나 눈을 마주칠 필요 없이 일상적인 대화에 참여할 수 있습니다.

AI는 의료, 교육 및 기타 여러 분야에서 존재감을 느끼게 하고 있습니다. 머지않아 우리는 스마트 AR 글래스를 갖게 될 것입니다. 이 글래스는 사람들을 증강 또는 가상 현실 환경으로 이동시켜 AI가 스피커의 방과 위치를 빠르게 매핑하여 어느 쪽이 어디에 있든 가상 커뮤니케이션을 원활하고 덜 번거롭게 만듭니다.

AI는 AR 안경이 현실 세계에서 물체를 쉽게 감지하고 레이블을 지정하여 참여를 심화하도록 도와줍니다.

컨볼 루션 신경망 객체 감지의 (CNN) 알고리즘은 현재 모바일 장치에서 장면 내 객체의 위치와 범위를 추정하는 데 사용됩니다. 물체를 감지하면 AR 소프트웨어는 물체에 텍스트를 오버레이하거나 실제 세계에 다른 물체를 생성하고 둘 사이의 상호 작용을 생성할 수 있습니다. 실제 세계로 전환되는 개체는 교육, 탐색, 다이어트 및 영양 등을 포함한 많은 응용 프로그램이 있습니다.

예를 들어 이러한 AI 기능이 있는 AR 안경을 착용하면 사용자는 모든 도시의 거리를 걸으며 랜드마크를 보고 실시간으로 랜드마크에 대해 알 수 있습니다. AR 안경은 착용자의 안경테를 통해 도시와 랜드마크를 식별하고 레이블을 지정하며 정보를 제공할 수 있습니다. 물체 인식 기술이 발전함에 따라 모든 음식과 제공량의 칼로리, 단백질, 지방 및 콜레스테롤과 같은 영양 데이터를 사용할 수 있습니다. 그동안 제품의 간단한 QR 코드는 사용자를 위한 영양 정보를 불러일으킬 것입니다.

순수한 물체 감지 외에도 안면 인식 소프트웨어도 보편화되고 있습니다. 사람들 발각. 더 많은 항공편에서 승객의 신원을 확인하는 기술을 사용하여 추가 보안 계층을 추가하고 탑승 프로세스를 가속화함에 따라 이미 항공 업계에서 안면 인식이 시작되고 있습니다. AR 글래스에 안면 인식 기능을 사용하면 어디서나 착용자에게 인식 능력을 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 가까운 미래에 AR 안경을 사용하면 소셜 미디어에서 다른 사람들을 만나 '친구'로 만들 것인지 연결을 맺을 것인지 결정하기 전에 즉시 그들의 배경 정보를 받을 수 있습니다.

AI 지원 AR 안경은 우리의 삶을 변화시키고 있으며 시각적 효과와 기능은 계속해서 향상될 것입니다. 점점 더 연결되는 세상에서 그들은 작업을 단순화하고 불과 몇 년 전만 해도 뚫을 수 없다고 생각되었던 장벽을 허물고 있습니다. 인공 지능의 발전은 매우 빠르게 진행되고 있으므로 향후 10년 동안 AI는 이전 XNUMX년보다 더 많은 발전을 이룰 것입니다. 정부, 기업 또는 개인 환경이든 인공 지능은 곧 AR 안경과 통합되어 물리적 환경과 디지털 환경을 혼합할 것입니다.