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사상 리더

우리는 인지 부하 위기에 빠져 있다. 여기서 웨어러블 AI가 실제로 해결할 수 있는 것

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웨어러블 AI를 채택하는 전문가들은 기술이 인상적이기 때문에 그렇게 하는 것이 아니다. 그들은 피로한 나머지 그렇게 하는 것이다.

이 구별은 현재 산업이 인정하는 것보다 더 중요하다. 인지 부하는 현대 직장에서 진정한 위기로 변모했으며, 웨어러블 AI의 첫 번째 물결은 유틸리티보다 비전을 우선시함으로써 이를 해결할 기회를 대부분 놓쳤다. 우리는 종종 일의 해결을 위한 단일한, 과학 픽션 장치가 있는 미래를 상상하지만, 만약 그것이 틀렸으면 어떻게 될까? 실제로 도움이 되는 웨어러블은 가장 대담한 전제를 가진 것이 아니다. 그것은 하나의 실제 문제를 इतन 잘 해결하여 모든 다른 것이 второстепенная가 되는 것이다.

우리는 인지 부하 위기에 빠져 있으며, 우리는 그것에 대해 정직하게 이야기하지 않고 있다

전문가들은 하루를 마칠 때마다 뒤처지는 느낌을 받는다. 그들이 충분히 일하지 않았기 때문이 아니다. 정보의 양, 결정, 컨텍스트 전환의 속도가 인간의 뇌가 처리할 수 있는 것보다 더 빠르기 때문이다. 처음에 그들은 자신을 비난했다. “아마도 나는 충분히 생산적이지 못한 것일까?” 그러나 이것은 생산성 문제가 아니다. 그것은 구조적인 문제이다.

가장 분명한 신호는 우리가 계속 무시하는 것인데, 그것은 스마트폰이 21세기 가장 결정적인 발명품이라는 것이다. 그러나 그것은 또한 대부분의 사람들이 적극적으로 사용하지 않으려는 유일한 발명품이다. 화면 시간 추적기, 더미 폰, 디지털 디톡스 문화는 수십억 달러의 산업이 되었다. 왜냐하면 사람들은 이 문제의 무게를 직관적으로 느끼기 때문이다. 그것은 이름을 붙일 수 없을 때도 말이다. 그것은 모두가 승리하지 못하는 잠재적인 투쟁이다. 당신은 단지 더 적게 잃는 방법을 찾을 뿐이다.

이것은 건설자들에게 간단하고 불편한 것을 알려준다. 시장은 더 많은 기술을 요구하지 않는다. 그것은 안도를 요구한다.

웨어러블 AI의 첫 번째 물결은 진단을 놓쳤다

이 범주의 초기 참가자들은 잘못된 질문을 했다. 특정한 인간의 문제에서 시작하는 대신, 그들은 “AI가 무엇을 할 수 있는가?”라고 물었고, 가장 확장 가능한 가능한 답변을 향해 구축했다.

휴먼 핀은 가장 분명하고 가장 교훈적인 예이다. 많은 사람이 항상 켜져 있는 AI의 실패한 전제에 대한 실패를 탓한다. 그러나 그것은 전체 그림이 아니다. 휴먼은 어떤 제품이 자신의 전제의 무게를 지지하기 전에 그것을 얻는 권리를 얻지 못했을 때 발생하는 것에 대한 경고 이야기이다. 당신은 과학 픽션 기술 데모를 구축하고 그것을 제품이라고 부른다. 휴먼은 완전한 폰 대체품으로 자신을 위치시켰고, 어느 초기 단계 하드웨어 제품도 현실적으로 충족할 수 없는 기대를 설정했다. 그 비전은 매력적이었다. 그러나 실행은 아니었다. 그것은 모든 것을 하려고 했지만, 결국에는 아무 것도 하지 못했다.

그雄心은 잘못된 것이 아니었다. 시퀀싱이 잘못된 것이었다. 당신은 사용자가 10년 동안 의존해 왔던 장치를 포기하기 전에, 그것이 폰이 하는 것보다 한 가지 일을 더 잘할 수 있다는 것을 증명하기 전에 사용자에게 요구할 수 없다. 휴먼 핀이 하나의 핵심 문제를 해결하는 집중된 도구였다면, 그것은 미래의 가치 대신 현재 가치에 대한 기초를 구축할 수 있었다.

이 접근법은 범주 전체에서 인지 부하를 줄이지 않았다. 그것은 더 많은 것을 만들었다. 관리해야 할 또 다른 장치, 확인해야 할 또 다른 피드, 이미 너무 많은 것을 가진 삶의 배경에서 실행되는 또 하나의 것.

웨어러블 AI가 실제로 해결할 수 있는 것

건설자들이 묻는 대부분의 질문은 “우리는 폰을 완전히 대체할 수 있나요?” 또는 “우리는 미래의 비전을 지금 바로 구현할 수 있나요?”였다. 두 질문 모두 잘못된 출발점이다. 그들은 문제에서 시작하는 대신, 해결책을 가정하고 거꾸로 작업한다.

정확한 질문은 더 단순하고 더 어렵다. 오늘날 사람들에게 가장 많은 정신적 부담을 주는 것이 무엇이며, 그것을 실제로 완화하는 가장 정확한 개입은 무엇인가?

어떤 범주에서든지 필수적인 도구가 되는 것은 결코 단계를 건너뛰려고 하는 도구가 아니다. 아바카스가 계산기를 만들기 전에 존재해야 했다. 계산기도 회계사를 대체하려고 하지 않았다. 그것은 오류와 마찰의 하나의 특정한 원인을 제거했고, 그렇게 함으로써 계산기가 없으면 회계사가 상상할 수 없는 무언가가 되었다. 우리는 AI 하드웨어 혁명의 초기에 있으며, 진행은 약속보다는 실제에서 이루어진다. 이 범위를 정의할 건설자들은 사용자에게 오늘 무엇인가를 제공하고, 사용자의 신뢰를 얻고, 거기서부터 구축할 의지를 가진 사람들이다.

실제로 트랙션을 얻고 있는 웨어러블은 그 특성을 공유한다. 그것은 사용자가 “이 장치는 X에 대해 걱정하지 않아도 되도록 존재한다”고 한 문장으로 대답할 수 있는 것이다.那种 명확성은 제품에 대한 제약이 아니다. 그것은 제품이다.

일부 사람들은 집중을 제한으로 본다. 우리는 그것을 우수성의 기회로 본다. 이 범위를 정의할 건설자들은 가장 широк은 가능한 시장을 추구하는 사람이 아니다. 사용자의 목소리를 внимательно 듣고, 어떤 문제를 해결할 가치가 있는지 정확히 알고, 그것을 妥協 없이 해결하는 사람이다. 시장과 사용자가 원하는 것 사이에 긴장이 있다면,答案은 항상 사용자이다.

범주는 약속이 아닌 정밀도로 정의될 것

우리는 아직 초기 단계이지만, 신호는 분명하다. 야망은 우수성이 아니다. 실제로 트랙션을 얻고 있는 웨어러블 AI 제품은 가장 미래 지향적인 것이 아니다. 그것은 특정한 것이다. 실제로 인간의 문제에서 시작하여 그것을 잃지 않는 사람들에 의해 구축된 것이다.

인지 부하 위기는 사라지지 않을 것이다. 만약 그렇다면, 그것은 더悪化할 것이다. 인간의 현실에서 시작하는 건설자들은, 기술이 가능하게 하는 것에서 시작하는 것이 아니라, 이 범주가 무엇이 될지를 정의할 것이다.

오스틴은 Plaud의 창립 제품 매니저로, 미국 성장과 새로운 AI 이니셔티브를 이끌고 있습니다. Plaud 이전에 오스틴은 Google에서 AI Wearables 그룹을 만들고 이끌었습니다. 오스틴은 스탠퍼드, UNC 채플 힐, 샌프란시스코 대학교 등을 강의합니다. 그는 전 세계적으로 공정한 AI 개발을 주장하는 AI for Developing Countries Forum의 창립 멤버입니다.