테슬라, 자율 주행 기술 개발을 위한 AI 스타트업 DeepScale 인수

CNBC와 여러 언론사에서 처음 보도한 내용에 따르면, 테슬라가 자율 주행 기술 개발을 위한 AI 스타트업 DeepScale을 인수했다. 현재 테슬라의 차량은 완전 자율 주행이 아니다. 자동차 공학회에서 레벨 2 등급을 받았으며, 레벨 4 등급은 완전 자율 주행을 의미하며, 특정 조건에서 인간의 개입 없이 차량을 운행할 수 있는 것을 의미한다.

DeepScale은 캘리포니아에 기반을 둔 컴퓨터 비전 스타트업으로, 벤처 자금으로 1,800만 달러를 받았다. 스티브 코헨의 벤처 펀드 Point72와 시멘스 백업 벤처 펀드 next47에서 자금을 지원받았다. 또한 Sun Microsystems의 공동 창립자 앤디 베크톨스하임, Code.org의 공동 창립자이자 투자자 알리 파르토비, 제리 양의 AME Cloud Ventures에서 300만 달러의 시드 자금을 지원받았다.

DeepScale은 신경망에 중점을 두고, 반자율 주행 및 자율 주행 차량용 인식 시스템을 개발한다. 인공지능과 차량 분야에서 저전력 프로세서를 개발하며, 이는 대중 시장의 자동차 충돌 방지 시스템에서 사용된다. 이를 통해 차량이 주변을 더 효과적으로 인식할 수 있다.

DeepScale은 차량용 인공지능 소프트웨어인 Craver21을 보유하고 있으며, 이를 테슬라와 통합하여 차량의 하드웨어를 최적화할 수 있을 것으로 기대된다. 이는 차량이 완전 자율 주행에 가까워지는데 도움이 될 것이다. 또한 이 협력은 테슬라의 자율 주행 팀을 재건하는 데 도움이 될 것이다. 최근에 보고된 바에 따르면 테슬라의 자율 주행 팀에서 11명의 임원과 엔지니어가 지난 1년 동안 떠난 것으로 알려졌다.

테슬라는 전기차 시장에서 최고의 회사이며, 아직 자율 주행 기술을 개발 중이다. 전기차 시장은 전체 자동차 시장의 작은 부분이지만, 테슬라는 이 시장에서 큰 시장 점유율을 가지고 있다. 3분기에 9만 7,000대의 차량을 전 세계에 배송하며 기록을 세웠다.

테슬라의 주요 목표 중 하나는 완전 자율 주행 차량을 사용하는 우버와 같은 플랫폼을 개발하는 것이다. 그러나 이는 계산 자원과 차량에 구축할 때 발생하는 제한에 대한 문제를 해결해야 한다. ‘

DeepScale의 CEO인 Форрест 이안돌라는 인수를 통해 테슬라의 자율 주행 팀에서 선임 머신 러닝 과학자로 일하게 되었다. 그는 자신의 LinkedIn 페이지에서 이 소식을 발표했다.

“이번 주에 테슬라의 #자율주행 팀에 합류했다. #딥러닝과 #자율주행의 가장优秀한 인재들과 함께 일하게 되어 기대된다.”

이안돌라는 버클리에서 전기공학 및 컴퓨터 과학 박사 학위를 받았으며, 그의 연구는 모바일 기기에서 작은 메모리 사용으로 구현할 수 있는 심층 신경망에 중점을 두고 있다.

테슬라의 DeepScale 인수는 최근 테슬라가 체결한 다섯 번째 거래이다. 다른 거래로는 올해 초에 체결된 Maxwell Technologies와 2016년에 체결된 Solarcity가 있다.

인수에 대한 보도가 나온 이후, 이 거래에 대한 자세한 정보는 공개되지 않았다. DeepScale과 테슬라 모두 공식적으로 이 거래에 대해 발표하지 않았으며, 인수 가격은 아직 알려지지 않았다.

Patience Consulting LLC의 감지 자동화 전문가이자 프린스턴 라이트웨이브의 전 회장인 Sabbir Rangwala는 “테슬라는 자율 주행 차량의 AI 개발을 위한优秀한 인재들을 얻었다. 버클리에서 ‘효율적인 AI’에 대한 연구를 했으며, DeepScale에서 이를 더욱 발전시킨 Форрест 이안돌라를 얻은 것이 테슬라의 로보택시 계획에 도움이 될 것으로 보인다.”

이번 거래는 우리가 가지고 있는 최고의 완전 자율 주행 전기차에 AI를 통합하는 데 도움이 될 것이며, 테슬라가 원하는 곳으로 갈 수 있게 해줄 것이다.