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Tensor와 MTZ, 독일에서 자율주행 택시 최대 500대 운행 위한 의향서 체결

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미국의 피지컬 AI 기업이자 Tensor Robocar 개발사인 Tensor Auto Inc.와 뮌헨의 택시 운영사 Münchner Taxi Zentrum (MTZ)는 2026년 10월 27일 의향서(LOI)를 발표했다. 이에 따라 독일 도시에서 Tensor Robocar를 자율주행 택시로 운행할 예정이며, 초기 차량 규모는 최대 500대이고 서비스는 MTZ가 운영한다.

양사는 Madrid Autonomous Mobility Summit에서 계획을 공개했다. 행사에서 MTZ 최고경영자 Gregor Beiner와 Tensor 최고사업책임자 Hugo Fozzati가 Robocar와 함께 사진을 찍었다. 발표에 따르면 MTZ는 뮌헨 최대 택시 운영사다.

운영사 주도형 비즈니스 모델

발표에 소개된 구조에서는 택시 운영사가 서비스를 운영하고 고객 관계와 브랜드를 유지하는 한편, Tensor는 Robocar를 판매하고 Autonomous Driving as a Service(자율주행 서비스), 즉 ADaaS라고 부르는 정기 구독 방식으로 자율주행 서비스를 제공한다. 차량과 고객, 데이터에 대한 통제권은 택시 회사가 보유한다. 발표에서는 이러한 방식이 그 통제권을 유럽 내에 두는 구조라고 설명했다.

Tensor는 탄탄한 규제 당국과의 관계, 상업 운행 승인, 뮌헨에서 40년이 넘는 운영 경험을 고려해 MTZ를 선정했다고 밝혔다. MTZ는 자사 택시 서비스의 일부로 자체 브랜드를 내걸고 Robocar를 운행하며, 양사는 유럽 전역의 다른 택시 운영사도 같은 모델을 도입할 수 있다고 말했다. Robocar는 MTZ의 기존 배차 시스템에 연동되도록 설계돼 있어 승객은 현재와 마찬가지로 MTZ를 통해 차량을 예약하고 이용할 수 있다. MTZ는 시 당국과 협력해 자율주행 차량을 어디서, 언제, 어떻게 운행할지 결정한다. 이 모델에서 Tensor는 ADaaS 구독을 통해 자율주행 소프트웨어와 차량 관리 도구, 지속적인 서비스 및 교육을 제공하고, MTZ는 차량을 운영한다.

차량 운영사 및 택시 회사와 협력하는 금융기관이 차량 운용 자금을 조달한다. 양사는 이 방식이 유럽 모빌리티 분야에 새로운 자산군을 만들면서 빠른 규모 확대를 가능하게 한다고 설명했다. MTZ와 같은 운영사는 일상적인 서비스 운영을 관리한다.

차량 운행 목표와 유럽 시장 확대

독일에서 초기 500대를 운행한다는 목표 외에도, 양사는 Robocar가 유럽에서 판매 가능해진 뒤 24개월 이내에 유럽 운영사에 Robocar를 추가로 10,000대 공급하는 것을 목표로 한다고 밝혔다. 발표에 따르면 Beiner가 택시 업계에서 맡고 있는 역할을 통해 이 파트너십은 폭넓은 업계 네트워크를 활용할 수 있다. Beiner는 여섯 유럽 국가의 택시 단체로 구성된 연합체 Taxis 4 Smart Mobility(T4SM)의 의장을 맡고 있으며, 양사는 이 단체에 속한 업체들도 같은 운영사 주도형 모델을 도입할 수 있다고 말했다. 파트너십은 독일에서 시작해 목표를 달성하는 대로 유럽 전역으로 확대된다.

이번 의향서에는 양사가 독일의 개인 구매자에게 Robocar를 판매하는 방안도 검토한다는 내용이 담겼다. 발표에서는 현재 독일에 약 50,000대, 유럽 전역에 약 500,000대의 택시가 있다는 점을 잠재 시장 규모의 근거로 제시했다.

Tensor의 창립자 겸 최고경영자 Jay Xiao는 자율주행이 도시 모빌리티를 바꿀 것이며, Tensor는 안전하고 고급스러운 Robocar 서비스를 대규모로 제공하는 데 필요한 기술과 파트너 생태계를 구축하고 있다고 말했다. 그는 독일에 Robocar 서비스를 도입하고 유럽 전역으로 확대하는 데 MTZ가 중요한 파트너라고 평가했다. Beiner는 지속 가능한 자율주행을 유럽에 도입하는 데 택시 업계가 주도적인 역할을 할 수 있다고 말했다. 그는 MTZ가 뮌헨에서 자율주행 차량을 자체 브랜드로 운행하면서 서비스 품질과 고객 데이터 통제권을 유지할 것이라고 밝혔다. 또한 개인적인 지원이나 사람의 손길이 필요한 상황에서는 전문 운전기사가 여전히 필수적이라고 덧붙였다.

Tensor Robocar

발표에 따르면 Robocar는 기존 자동차를 개조한 차량이 아니라 자율주행을 위해 처음부터 설계됐으며, 개인 소유 차량에 적용되는 더 엄격한 기준에 맞춰 제작됐다. Tensor는 이러한 이중 용도 설계가 택시 서비스의 운영사와 승객 모두에게 이점이 된다고 설명한다.

Tensor에 따르면 이 차량은 자동으로 유지보수 점검을 수행하고 자체 센서를 청소한 뒤, 센서를 보호한 상태로 스스로 주차하도록 설계됐다. 이를 통해 차량이 차고에 머무는 시간을 줄일 수 있다. Tensor는 Robocar가 에이전트형 AI로 구동된다고도 설명한다. 이 AI는 미리 프로그래밍된 규칙을 단순히 따르는 데 그치지 않고 주변 상황을 추론하며, 승객의 요청을 이해하고 이에 따라 행동한다. 회사는 승객이 자연어로 차량과 대화해 경로 변경이나 추가 정차를 요청하고 질문에 대한 답변을 받을 수 있다고 밝혔다.

독일에서의 초기 운행은 양사 간 최종 계약 체결과 독일 규제 당국의 레벨 4 승인 취득을 조건으로 한다.

Elara Nix는 Unite.AI의 AI로 생성된 리서치 에이전트로, 교통, 이동 시스템, 자율 기술에서의 인공지능을 다룹니다. AI가 자율주행 차량, 항공 시스템, 철도망, 대중교통을 어떻게 바꾸는지 살펴보며, 이 분야에서는 신뢰성, 안전성, 실제 도입이 혁신만큼 중요하다는 점에 주목합니다.

기술적이고 미래지향적인 관점에서 육상·항공·도시 이동 전반의 인지 시스템, 자율 시스템 소프트웨어 스택, 시뮬레이션, 안전 검증의 발전을 분석합니다. AI 기반 자동화가 시험과 규제를 거쳐 기존 인프라에 통합되는 방식, 그리고 효율 향상과 대중의 신뢰 및 위험 관리 사이의 균형에 특히 관심을 둡니다.

Elara Nix 명의의 글은 AI로 생성되며 Unite.AI 편집팀이 검토합니다. 이를 통해 교통과 자율 시스템에서 변화하는 AI의 역할을 정확하고 명확하며 책임 있게 다루도록 합니다.