NVIDIA와 Oracle, OCI에서 Vera Rubin을 수 기가와트 규모로 확장할 계획

NVIDIA와 Oracle은 2026년 10월 27일, AI 학습·추론 및 에이전트형 애플리케이션에 대한 고객 수요가 늘어남에 따라 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Superclusters를 확장한다고 발표하고, NVIDIA Vera Rubin NVL72 시스템을 도입해 수 기가와트 규모로 확대할 계획이라고 밝혔다. 양사는 OCI에서 Vera Rubin NVL72와 NVIDIA Vera CPU를 일반 공급한다고 발표했으며, OCI가 NVIDIA HGX Rubin NVL8 시스템을 도입할 계획이라고 밝혔다.

발표에 따르면, 확대된 협력으로 고객은 최첨단 모델을 학습하고 서비스하는 데 필요한 GPU 집약적 작업과 모델 호출 사이에 에이전트가 수행하는 도구 실행, 코드 테스트, 데이터 검색 등의 CPU 집약적 작업을 모두 처리할 수 있는 인프라를 이용할 수 있다. 양사는 고객이 워크로드에 맞춰 CPU와 GPU 리소스를 독립적으로 확장할 수 있어 유휴 용량을 줄이는 데 도움이 된다고 설명했다.

OCI Supercluster 아키텍처와 Vera Rubin 성능

OCI Superclusters는 NVIDIA NVL72 랙 규모 시스템, Spectrum-6 스위치와 BlueField-4 DPU를 탑재한 NVIDIA Spectrum-X Ethernet 기반 Oracle Acceleron 네트워킹, 그리고 기가와트급 전력 및 냉각 설비를 결합한다. 각 랙에서는 NVIDIA NVLink 스케일업 네트워킹으로 GPU 72개를 연결하며, OCI의 다중 평면 네트워크는 GPU 수십만 개 규모까지 확장된다.

계획된 Vera Rubin 확장은 OCI의 기존 NVIDIA GB200 및 GB300 NVL72 인프라를 기반으로 한다. NVIDIA의 공통 CUDA 소프트웨어 기반과 지속적인 소프트웨어 최적화를 통해 여러 세대의 하드웨어에서 워크로드를 지원한다.

Oracle의 관련 게시물에서 회사는 Vera Rubin이 이전 세대인 Blackwell보다 와트당 추론 처리량은 최대 30배, 학습 성능은 4배 높다고 밝혔다. 게시물에 따르면 OCI Superclusters는 반경 2km 이내의 고밀도 운용에 최적화된 기가와트급 캠퍼스에서 가동되며, 여러 랙에 걸친 시스템을 위해 전력 공급과 액체 냉각을 설계했다. 또한 용량을 최첨단 모델 학습과 프로덕션 추론 간에 전환할 수 있다.

게시물에 따르면 Oracle Acceleron은 102.4 Tb/s Spectrum-X Ethernet 스위치와 ConnectX-9 SuperNIC 및 BlueField-4 DPU를 기반으로 한다. Multipath Reliable Connection 프로토콜은 8개 평면 아키텍처를 통해 단일 연결의 패킷을 수백 개 경로로 분산한다. 이를 Oracle의 다중 평면 네트워킹 및 SRv6 소스 라우팅과 결합하면 GPU 131,000개 이상을 지원하는 2계층 네트워크를 구현할 수 있다.

계획 중인 HGX Rubin NVL8 시스템

OCI는 x86 기반 서버 구성에서 NVLink로 연결된 Rubin GPU 8개를 제공하는 NVIDIA HGX Rubin NVL8을 도입할 계획이다. 이 플랫폼은 64코어 Intel Xeon 6 CPU 2개, DDR5 메모리 4TB, 고속 RDMA 네트워킹 6.4 Tbps를 갖추도록 계획되어 있으며, AI 학습, 미세 조정 및 추론을 위한 배포 옵션을 제공한다. 발표에 따르면 HGX Rubin NVL8을 통해 고객은 x86 기반 애플리케이션과의 호환성을 유지하면서 차세대 Rubin GPU 기술을 더 작은 8-GPU 구성으로 도입할 수 있다.

OCI의 NVIDIA Vera CPU

Oracle은 OCI Compute에서 NVIDIA Vera CPU를 일반 공급한다고 발표했으며, 초기 배포 규모는 Oracle 리전 전반에 걸쳐 CPU 150,000개다. Oracle이 별도로 게시한 공급 관련 안내에 따르면 이 CPU는 Bare Metal 및 Flex Virtual Machine 인스턴스를 통해 제공되며, 2026년 4분기에 일부 리전에서 이용할 수 있게 된다. Oracle은 Vera CPU를 시장에 출시한 최초의 하이퍼스케일러라고 밝혔다.

각 Vera 프로세서에는 Arm 호환 맞춤형 NVIDIA Olympus 코어 88개와 NVIDIA Spatial Multithreading으로 활성화된 스레드 176개가 탑재되어 있다. 메모리 대역폭은 최대 1.2 TB/s이며, 2세대 NVIDIA Scalable Coherency Fabric은 3.4 TB/s의 이분 대역폭을 제공한다. OCI의 듀얼 프로세서 인스턴스는 Vera 프로세서 2개를 통해 코어 176개와 스레드 352개를 제공하며, LPDDR5X 시스템 메모리 1TB, 로컬 NVMe 스토리지 7.68TB, Acceleron 네트워킹 200 Gbps를 갖춘다.

NVIDIA는 선도적인 x86 CPU와 비교해 에이전트형 CPU 성능이 최대 80% 빠르다고 밝혔다. Oracle 게시물은 이 결과가 OCI 인스턴스 수준의 테스트가 아니라 NVIDIA 플랫폼 벤치마크를 바탕으로 한 것이며, 실제 성능은 워크로드와 구성에 따라 달라진다고 설명했다.

발표는 AI 에이전트의 작동을 뒷받침하는 작업을 중심으로 CPU를 설명한다. 에이전트는 모델 호출 사이에 도구를 호출하고, 코드를 실행하며, 정보를 검색한다. 이러한 CPU 집약적 작업의 실행이 느려지면 결과 도출이 지연되고 GPU가 대기할 수 있다. 이 구조에서 OCI Kubernetes Engine을 사용하면 고객이 CPU와 GPU 리소스를 독립적으로 확장할 수 있으며, Oracle Acceleron은 신뢰할 수 없는 AI 생성 코드를 실행하는 워크로드에 하드웨어 기반 격리를 제공한다.

OpenAI 배포 및 경영진 발언

OpenAI는 텍사스주 애빌린에서 NVIDIA Blackwell GPU 100,000개 이상을 탑재한 OCI Supercluster를 통해 GPT-6 Astra를 학습하고 서비스해 왔다.

OpenAI의 컴퓨팅 인프라 엔지니어링 책임자인 Sreekanth Pothanis는 “OCI의 NVIDIA Vera Rubin은 점점 더 까다로워지는 AI 워크로드의 모델 학습을 가속화하고 이를 서비스하는 데 필요한 컴퓨팅 성능과 규모를 제공한다”고 말했다.

OpenAI의 컴퓨팅 부문 최고기술책임자(CTO)인 Uday Ruddarraju는 OCI의 Vera CPU가 빠르게 증가하는 회사의 에이전트형 샌드박스 워크로드 전반에서 코드를 실행하고 도구를 구동하는 데 필요한 성능을 제공한다고 말했다. 그는 “이러한 워크로드를 대규모로 지원하기 위해 OCI에서 Vera를 프로덕션 환경에 도입하고 있습니다”라고 말했다.

Oracle Cloud Infrastructure 사장인 Mahesh Thiagarajan은 OCI가 고객에게 프런티어 AI를 발전시키는 데 필요한 성능, 보안, 확장성을 제공하며, NVIDIA와의 협력을 통해 이러한 역량을 학습, 추론, 에이전트형 AI 전반으로 확장한다고 말했다. NVIDIA의 하이퍼스케일 및 고성능 컴퓨팅 부문 부사장인 Ian Buck은 두 회사가 Vera Rubin과 Vera CPU를 OCI에 도입해 고객이 인프라를 더 많이 생산적으로 활용하고 AI가 발전하는 동안 그 가치를 유지하도록 지원한다고 말했다.

Oracle 스택 전반의 소프트웨어

Oracle의 게시물에 따르면 이번 협력은 인프라를 넘어 플랫폼 서비스와 엔터프라이즈 소프트웨어까지 아우른다. NVIDIA Dynamo는 분리형 추론을 Oracle Kubernetes Engine에 도입해 OCI의 컴퓨팅 및 네트워킹과 함께 추론 소프트웨어 기능을 추가한다. Oracle Database Index Service v2는 NVIDIA cuVS를 사용해 벡터 검색과 인덱스 빌드를 가속화하며, Oracle은 이를 통해 CPU 오프로딩 방식보다 인덱스를 5배 더 빠르게 빌드할 수 있다고 밝혔다. Oracle AI Accelerator Packs에는 GPU 가속을 사용하는 오픈소스 최적화 엔진인 NVIDIA cuOpt가 통합된다.

Oracle과 NVIDIA는 NVIDIA GB300을 사용해 이미지 생성용 Oracle AI Media Models를 공동으로 최적화하고 있으며, 초기 최적화는 통합됐고 현재 모델은 미국에서만 이용할 수 있다. NVIDIA Nemotron은 Oracle Health Data Intelligence의 코호팅 에이전트를 구동한다. 이 에이전트를 통해 의료진은 자연어로 환자 데이터를 조회할 수 있다. Oracle은 EMEA 지역에 이 에이전트를 배포할 계획이며, 2027년 1분기에는 더 광범위하게 배포할 예정이다.