Tarun Raisoni, Gruve Inc의 CEO 및 공동 창립자 – 인터뷰 시리즈

타룬 라이소니는 Gruve Inc.의 CEO이자 공동 창립자로, AI, 머신 러닝, 데이터를 전문으로 하는 서비스 및 소프트웨어 개발 회사입니다.

이전에는 2012년부터 Rahi Systems를 공동 창립하여 웨스코에 인수될 때까지 이끌었으며, 이후 데이터 센터 솔루션의 수석 부사장으로 재직했습니다. 그의 리더십 하에 Rahi는 외부 자금 없이 연간 매출 5억 달러 이상으로 성장했습니다. 라이소니는 Comparably에서 여러 번 최고의 100대 CEO로 선정되었습니다.

데이터 센터 산업에서 20년 이상의 경험을 가지고 있는 그는 인프라, 네트워킹, 보안 분야에서 새로운 기술을 도입했습니다. 그는 또한 초기 스타트업을 지원하는 시드 투자자로, 자금, 전략적 지침, 글로벌 네트워크 접근을 제공합니다.

Gruve는 기업이 AI 실험에서 전체 배포로 이동하도록 도와주는 기업용 AI 서비스 플랫폼입니다. 5단계 프레임워크는 전략, 데이터 준비, 모델 개발, 보안, 거버넌스를 포함합니다. CRM 마이그레이션, 보안 모니터링과 같은 작업을 자동화하는 AI 에이전트를 사용하여 Gruve는 운영을 간소화하고 클라이언트 시스템에 직접 통합하여 소프트웨어 수준의 효율성을 갖춘 확장 가능하고 엔지니어링 기반의 솔루션을 제공합니다.

여러 성공적인 벤처를 이끈 후, Gruve.ai를 시작한 동기는 무엇인가? 기업 AI에서 어떤 도전을 보았으며, 다시 시작하기로 결정한 이유는 무엇인가?

Rahi Systems와 다른 벤처之后, 나는 스탠퍼드에서 AI, 지속 가능성, 기업 시스템을 연구하기 위해 한 걸음 물러났습니다. 내가 본 것은 반복되는 패턴이었습니다. 기업들은 AI 전략에大量으로 투자하고 있었지만, 실행은 부족했습니다. 모두 “AI를 하자”고 말했지만, 의미 있는 방식으로 생산에 들어가기란 거의 불가능했습니다. 도구는 미성숙했고, 통합은 비싸고, 대부분의 노력은 파일럿 지옥에 빠졌습니다. 기업들이 더 많은 로드맵이나 전략 덱이 필요하지 않다는 것이 명백했습니다. 그들은 실질적인 결과를 제공할 수 있는 파트너가 필요했습니다. Gruve는 그 누락된 부분을 해결하기 위해 탄생했습니다. 기업 AI의 “어떻게”를 해결하기 위해 말이죠.

대부분의 기업 AI 프로젝트는 생산에 도달하지 못합니다. 이러한 광범위한 실패의 주요 이유는 무엇이며, Gruve는 이러한 도전에 어떻게 대처합니까?

이것은 세 가지 핵심적인 장벽으로 인해 발생합니다. 데이터 위생이 좋지 않음, 인프라가 분리되어 있음, 책임 있는 실행이 부족합니다. 기업들은 종종 AI에 준비가 된 데이터를 가지고 있지 않으며, 이를 확장하여 안전하게 배포하는 방법을 모릅니다. 또한 결과를 도출해줄 수 있는 파트너가 없습니다. Gruve의 5단계 프레임워크는 데이터 준비에서 거버넌스까지 모든 것을 다룹니다. 또한 우리의 내장 모델은 고객과 함께 작업하는 것을 보장합니다. 우리는 결과를 도출해내지 못하면 비용을 청구하지 않습니다. 이러한 일치는 모든 것을 바꿉니다.

많은 기업은 ‘파일럿 지옥’에 빠져 있습니다. Gruve는 어떻게 이 상황을 전환하고 기업들이 실험에서 실행으로 넘어갈 수 있도록 도와주나요?

우리는 처음부터 ROI를 설계합니다. 모든 참여는 잘 정의된 사용 사례와 즉시 가치를 제공하는 사전 구축된 AI 에이전트로 시작합니다. 예를 들어, 인보이스 처리를 자동화하거나, 직원을 온보딩하거나, 사이버 보안을 강화하는 것입니다. 이후 우리는 무엇이 작동하는지에 따라 반복적으로 확장합니다. 우리의 엔지니어가 직접 기업 팀에 내장되어 있기 때문에, 우리는 단순히 조언을 하지 않고, 빌드하고, 배포하고, 운영하고 있습니다. 이것이 우리가 아이디어에서 결과로 몇 주 만에, 분기 만에 이동할 수 있는 이유입니다.

Gruve는 기업 팀과 직접 내장하여 작업하는 실무적인 접근 방식을 취합니다. 전통적인 컨설팅이나 소프트웨어 전달보다 이러한 실행 우선 모델이 더 효과적인 이유는 무엇인가요?

우리는 기업 팀과 함께 작업하는 것이 가장好的 결과를 가져온다고 믿습니다. 직접 내장함으로써, 우리의 엔지니어들은 기업 시스템의 실제 복잡성을 탐색할 수 있습니다. 인프라를 관리하거나, 모델을 조정하거나, AI를 기존 워크플로에 통합하는 것을 포함하여 말입니다. 이러한 접근 방식은 품질, 보안, 확장성을 보장합니다. 왜냐하면 우리는 프로젝트의 전체 生命周期에 걸쳐 있습니다. 이것은 책임감 있는 모델입니다. 이것이 우리가 전략에서 실행으로 효과적으로 이동할 수 있는 이유입니다.

Gruve의 5단계 전달 프레임워크의 주요 요소는 무엇이며, 데이터 준비에서 거버넌스까지 각 단계가 성공적인 AI 구현을 위해 중요한 이유는 무엇인가?

우리의 5단계 프레임워크는 다음을 포함합니다:

1. AI 전략 및 워크샵: 이해관계자를 정렬하고, 기회를 식별하고, 구현을 위한 로드맵을 설정합니다.
2. 데이터 준비: 기업 데이터 소스를 평가하고, 효과적인 AI 사용을 지원하기 위해 준비합니다.
3. AI 아키텍처 및 통합: 확장 가능한 인프라를 설계하고, 기존 시스템 및 벤더 생태계와 통합합니다.
4. AI 모델 개발 및 세부 조정: 비즈니스 우선순위를 최대화하는 모델을 구축하고 최적화합니다.
5. 보안, 규정 준수 및 거버넌스: 배포가 기업급 수준으로, HIPAA, GDPR, SOX, FISMA 요구 사항을满足하도록 합니다.

각 단계는 빈번한 실패 지점을 다룹니다. 데이터가 없으면 모델은 맹목적입니다. 인프라가 없으면 확장할 수 없습니다. 거버넌스가 없으면 신뢰나 감사할 수 없습니다. 성공은 AI를 별도의 실험으로 간주하지 않고, 전체 스택 시스템으로 간주하는 것입니다.

컴퓨팅, 네트워킹, AI 모델 배포를 포함한 전체 스택 인프라 서비스를 제공하는 Gruve는, 다양한 기술적 환경에서 확장성, 성능, 보안을 어떻게 보장합니까?

우리는 Gruve를 확장성에 주목하여 구축했습니다. 우리 팀은 복잡한 글로벌 인프라를 관리하는 데 수십 년의 경험을 가지고 있으며, 우리는 모든 AI 배포에 이러한 엄격함을 적용합니다. Cisco Nexus 및 ACI上的 컴퓨팅 최적화, Kubernetes上的 컨테이너화된 AI 환경 구현, 제로 트러스트 아키텍처 구현 등, 우리의 접근 방식은 모듈식이며 보안이 철저합니다. 모든 배포는 성능 테스트를 거치고, 보안이 강화되고, 하이브리드 환경에서 확장할 준비가 됩니다.

Gruve의 AI 인프라는 레거시 시스템과 Cisco, Snowflake, Databricks와 같은 현대적 플랫폼과 어떻게 통합되어, 무결한 기업 경험을 제공합니까?

Gruve는 현대적 기업의 복잡성을 고려하여 설계되었습니다. 대부분의 기업은 핵심 시스템을 모두 교체할 수 없습니다. 따라서 우리는 변경을 강요하지 않고, 통합에 중점을 둡니다. 우리의 엔지니어 팀은 레거시 인프라를 Cisco, Snowflake, Databricks와 같은 현대적 플랫폼과 연결하는 데 전문가입니다. 우리는 기존 CRM, ERP, 데이터 파이프라인에서 작동할 수 있는 사전 구축된 커넥터와 자동화 프레임워크를 개발했습니다. 이 접근 방식은 팀이 이미 작동하는 것을 방해하지 않고 더 빠르게 이동하도록 도와줍니다.

Gruve의 제품에서 AI 에이전트, 공동 조종사, LLM 기반 어시스턴트의 역할은 무엇이며, 실제 기업 워크플로에서 어떻게 적용되고 있습니까?

AI 에이전트는 Gruve의 제품의 핵심 부분입니다. 우리는 35개 이상의 도메인별 에이전트를 구축했으며, 기업 시스템에 직접 플러그인하여 보험 확인, 비밀번호 재설정, 계약 파싱, 직원 온보딩과 같은 작업을 처리합니다. 이것들은 일반적인 챗봇이 아닙니다.它们는 실제 사용 사례에 맞게 조정되고, 통합되고, 거버넌스되어 있습니다. 우리는 또한 세부 조정, RAG 파이프라인, 지속적인 모니터링을 지원하여 에이전트가 시간이 지남에 따라 관련性과 보안을 유지하도록 합니다.

당신은 Gruve를 “企業 AI의 ‘어떻게'”라고 불렀습니다. 이에 대해 자세히 설명해 주시고, AI가 산업 전반에 걸쳐 성숙함에 따라 ваш 역할이 어떻게 진화하는지 설명해 주십시오.

모두가 AI의 “무엇”에 대해 이야기하고 있지만, 거의 никто가 “어떻게”를 해결하지 못하고 있습니다. Gruve는 그 누락된 부분입니다. 우리는 기업이 실제 비즈니스 환경에서 AI를 작동시키는 실무적인 파트너입니다. AI가 성숙함에 따라, 우리는 기업의 기본적인 실행 레이어가 될 것입니다. 팀과 함께 작업하고, 인프라를 관리하고, 에이전트를 배포하고, 거버넌스를 보장할 것입니다. 이것은 화려하지 않지만, 필수적이며, 이것이 우리가 번창하는 곳입니다.

운영자이자 투자자로서, 다른 스타트업에 자금을 제공하고 멘토링한 경험은 Gruve의 리더십에 어떻게 영향을 미쳤습니까?

나는 다른 기업가들이 자신의 잠재력을 실현하고, 새로운 제품 및 애플리케이션을 개발하는 것을 도와주는 것을 즐기고 있습니다. 이것은 나에게 나의 회사와 나의 교훈에 대한 관점을 제공했습니다. 멘토링은 특권이며,私は 스타트업에 대한 솔직한 조언과 관점을 제공하려고 노력합니다. 어떻게 비즈니스 가치를 설정하고, 복잡한 성장 도전에 어떻게 대처하는지에 대한 것입니다.

장기적으로 Gruve의 비전은 무엇입니까? AWS가 클라우드 인프라에 대한 기초 레이어가 된 것처럼, Gruve도 기업 AI에 대한 기초 레이어가 될 수 있습니까?

AI는巨大한 시장이며, 오늘날 제공하는 서비스는 기업이 점점 더 복잡한 에이전트 연결, 멀티 모달리티, AI 거버넌스를 직면함에 따라 계속 진화할 것입니다. AWS가 클라우드 서비스를 통해 성장해야 하는 고객에게 유연성을 제공한 것처럼, Gruve는 우리의 유연한 결과 기반 접근 방식이 기업이 자신의 AI 능력을 성장시키고, 고객에게 제공하는 서비스를 크게 개선하는 데 도움이 될 것이라고 믿습니다.

伟大的 인터뷰에 감사드립니다. 더 많은 정보를 원하시는 독자는 Gruve를 방문하시기 바랍니다.