최근에는 인공지능(AI) 챗봇과 가상 비서가 필수가 되어 디지털 플랫폼 및 서비스와의 상호 작용을 변화시키고 있습니다. 이러한 지능형 시스템은 자연어를 이해할 수 있습니다.
제너레이티브 AI(Generative AI)는 2023년에 큰 성장과 발전을 경험한 진화하는 분야입니다. 머신러닝 알고리즘을 활용하여 이미지, 영상 등 새로운 콘텐츠를 생산합니다.
신경망(NN)은 훈련 데이터에서 패턴을 인식하는 인간 두뇌의 구조와 작동 능력을 모방하는 기계 학습 알고리즘입니다. 그것의 통해...
나고야 대학교 정보학 대학원의 연구팀은 우리를 신경망 개발에 한 걸음 더 가까이 다가가게 했습니다.
University of Michigan의 다양한 엔지니어, 생물학자, 수학자 팀이 적응 면역에 기반한 신경망용 방어 시스템을 개발했습니다.
Massachusetts Institute of Technology에서 나온 새로운 연구에 따르면 '다음 단어 예측' 계산 모델의 기본 기능은 언어 처리 센터의 기능과 유사합니다...
학제간 연구팀이 인간의 뇌만큼 효율적으로 정보를 처리할 수 있는 기계를 개발하는 데 큰 진전을 이루었습니다.
도쿄 대학의 연구원들은 인공 지능(AI)이 어떻게 우리처럼 생각하도록 만들 수 있는지에 대한 새로운 통찰력을 얻었습니다. 연구원들...
워털루 대학의 자연어 처리 연구실 연구원들은 라이브 라인을 생성할 수 있는 실시간 인공 지능(AI) 시스템을 개발했습니다.
맥길 대학교(McGill University)의 새로운 연구는 인간의 두뇌를 모델로 한 인공 지능(AI) 네트워크가 인지 작업을 효율적으로 수행할 수 있는 방법을 자세히 설명합니다. 연구는 ...
기계 학습 모델에 기여한 특정 데이터 조각을 제거하는 것은 컵에서 두 번째 설탕을 제거하려는 것과 같습니다...
중국의 연구원들은 신경망의 '블랙박스' 특성을 사용하여 악성 봇넷이 명령과 통신할 수 있는 새로운 방법을 고안했으며...
Tohoku University의 연구원 그룹은 컴퓨터에서 뇌를 재현하는 신경망 모델을 사용하여 사람들이 왜...
시드니 대학과 일본 국립 재료 과학 연구소(NIMS)의 과학자들은 나노 와이어의 인공 네트워크를 만드는 방법을 발견했습니다.
인공 지능(AI)은 과거의 많은 비밀을 밝히는 열쇠입니다. 이것은 흐로닝겐 대학의 연구원들이 최근에 크랙을 했을 때 증명되었습니다...
