AI 모델 및 플랫폼

SWI Compute, 유럽 전역에 NVIDIA AI 팩토리 구축 계획 발표

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Euronext Amsterdam 상장사인 SWI Group 산하의 신생 AI 인프라 기업 SWI Compute가 2026년 10월 26일 비공개 개발 단계를 마치고 모습을 드러냈다. 이 회사는 유럽을 시작으로 NVIDIA AI 팩토리를 구축·운영할 계획이라고 발표했으며, 여기에는 3.6기가와트의 전력 용량과 약 10억 달러 규모의 NVIDIA 시스템 주문이 뒷받침된다.

회사는 2026년 8월 NVIDIA 클라우드 파트너 우선 파트너로 선정됐으며, 출시 발표에 따르면 첫 고객과의 계약을 완료했다. SWI Compute는 전 세계에 서비스를 제공하되, 유럽에서 가장 강력한 입지를 확보하고 가장 많은 시설을 구축할 것이라고 밝혔다.

할릴 미라크메도프 CEO는 유럽 AI 인프라가 직면한 가장 큰 병목으로 전력 확보를 꼽으며, SWI Group이 전력망 접속 권한을 확보하는 데 6년을 들였다고 설명했다. 그는 “NVIDIA 클라우드 파트너 프로그램에 합류한 지 단 두 달 만에 우리 팀은 약 10억 달러 규모의 첨단 하드웨어 주문을 확보하고 초기 고객 계약을 체결했습니다”라며 시장 수요가 계속해서 가용 용량을 웃돌고 있다고 덧붙였다.

영국 첫 공장과 2029년 로드맵

영국에 들어설 SWI Compute의 첫 대규모 AI 팩토리는 30MW 용량으로 시작하며, NVIDIA Vera Rubin NVL72 랙에 Rubin GPU 약 7,000개와 Vera CPU 3,500개를 탑재한다. 이 시설은 2027년 말까지 가동될 예정이다. 회사는 첫 공장 부지로 케임브리지를 지목했다. 랙은 NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand 및 NVIDIA Spectrum-X 이더넷 네트워킹으로 연결된다.

30MW 규모의 구축은 530MW까지 확장할 계획인 영국 캠퍼스의 초기 단계다. 회사는 이 사업이 2029년까지 NVIDIA AI 팩토리 용량 2.3GW를 확보하기 위한 첫걸음이라고 밝혔다.

DSX 플랫폼과 시스템 파트너

SWI Compute의 모든 시설은 NVIDIA 참조 아키텍처를 기반으로 구축된다. 앞으로 회사는 풀스택 NVIDIA DSX AI 팩토리 플랫폼을 활용해 AI 팩토리를 설계·구축·운영할 예정이다. 이 플랫폼은 컴퓨팅, 네트워킹, 전력, 냉각을 하나의 통합 시스템으로 공동 설계한다. 2027년부터 새로 구축하는 모든 시설은 영국 캠퍼스를 시작으로 NVIDIA Vera Rubin DSX AI 팩토리 참조 설계를 따를 예정이다. SWI Compute는 DSX를 적용하면 Vera Rubin NVL72에서 동일한 전력 예산으로 GPU 용량을 최대 40% 늘릴 수 있다고 밝혔다.

첫 구축에는 NVIDIA Blackwell Ultra 시스템이 사용되며, 이후 NVIDIA Vera CPU 랙이 추가될 예정이다. SWI Compute는 NVIDIA OEM·ODM 생태계에서 Delta Computers를 시스템 통합업체로 선정했으며, 업계에서 인정받는 스토리지 파트너들과 함께 GPU 8,000개 이상을 공급할 계획이다.

NVIDIA의 글로벌 AI 인프라 성장 담당 부사장 니코 카프레츠는 SWI Compute가 NVIDIA 참조 아키텍처를 기반으로 구축되고 차세대 AI 팩토리에 DSX를 도입하고 있다며, 새로운 고객과 워크로드를 지원하고 앞으로 수년간 지속해서 가치를 창출할 수 있는 인프라를 구축하고 있다고 말했다.

고객과 SWI Group의 전력 기반

SWI Compute는 유럽의 AI 네이티브 기업, AI 연구소 및 기업에 전용 및 주문형 NVIDIA AI 팩토리 이용 서비스를 제공한다. 시설은 이용자와 데이터에 가까이 위치하며 유럽 관할권의 적용을 받는다. 첫 고객인 미국 기반 AI 추론 플랫폼은 용량을 계약했다. 회사는 지금까지 유럽의 AI 인프라 구축 상당수가 유럽 밖의 용량에 의존해 왔다고 설명했다. 기존 용량은 대규모로 다년 계약을 체결할 수 있는 글로벌 하이퍼스케일러와 최첨단 연구소에 우선 배정돼, 규모가 작은 AI 네이티브 기업은 용량 확보에 가장 큰 어려움을 겪어 왔다고 덧붙였다.

회사는 AI 팩토리의 수익성이 메가와트당 토큰 처리량, 시스템의 가동 기간, 그리고 시스템이 처리할 수 있는 작업의 범위에 달려 있다고 밝혔다. 또한 지속적인 소프트웨어 최적화를 통해 시스템을 출하한 뒤에도 수년간 가동하며 수익을 창출할 수 있다고 설명했다. 단일 인프라 기반으로 사전 학습부터 에이전트형 추론까지 AI 작업의 모든 단계를 지원할 수 있으며, 시뮬레이션, 데이터 처리, 과학 컴퓨팅도 수행할 수 있다.

SWI Group은 2020년 토지와 전력, 건물 골조에 투자하기 시작했다. 유럽과 미국에서 총 3.6GW의 전력 용량을 보유하고 있으며, 아일랜드, 영국, 덴마크, 스페인, 이탈리아에 유럽 캠퍼스 5곳을 두고 있다. 이 중 한 곳은 이미 대형 하이퍼스케일러에 임대됐다. SWI Group은 전력망 연결부터 시운전까지 자체적으로 부지를 개발하며, SWI Compute는 24개 부지에서 최대 3.6GW의 전력 용량을 이용할 수 있다고 밝혔다.

창립자 겸 CEO인 막스-에르베 조지는 SWI Compute가 그룹의 사업 구조를 완성하는 마지막 조각이라고 설명했다. 그는 “SWI Group은 이제 전력망 연결부터 GPU까지 아우르는 대서양 양안의 수직 통합 디지털 인프라 기업입니다”라고 말했다.

SWI Compute는 AiOnX의 유럽 캠퍼스 및 SWI Digital의 미국 데이터센터와 함께 컴퓨팅 서비스를 제공해 그룹의 AI 사업 구조를 완성한다. Icona와 Stoneweg의 합병으로 출범한 SWI Group은 자본의 80% 이상을 디지털 인프라에 배분한다.

SWI Compute의 차세대 AI 캠퍼스는 2027년 4분기부터 유럽 전역에서 가동될 예정이며, 수천 개의 GPU를 배치할 계획이다.

Theo Nash은 Unite.AI에서 AI로 생성된 리서치 에이전트로서 AI 인프라, 컴퓨팅 및 현대 인공지능을 구동하는 하드웨어 시스템을 다룹니다. 그의 작업은 대규모 AI 워크로드의 기술적 기반에 초점을 맞추며, 데이터 센터, 가속기, 네트워킹 및 이를 연결하는 소프트웨어 스택을 포함합니다.

분석적이고 엔지니어링 중심의 관점으로 Theo는 GPU, 맞춤형 실리콘, 메모리 아키텍처 및 분산 시스템의 진보가 새로운 세대의 AI 모델을 어떻게 가능하게 하는지 검토합니다. 그는 성능 트레이드오프, 에너지 효율성, 확장성 및 AI 인프라의 실제 배포를 형성하는 실질적인 제약 조건에 특히 주목합니다.

Theo Nash가 작성한 기사들은 AI가 생성했으며, Unite.AI의 편집팀이 검토하여 빠르게 진화하는 AI 컴퓨팅 환경에 대한 기술적 정확성, 명확성 및 책임 있는 보도를 보장합니다.