에마의 설립자이자 CEO인 수로짓 차터지 – 인터뷰 시리즈

수로짓 차터지는 에마의 설립자이자 CEO입니다. 이전에는 2021년 코인베이스의 IPO를 성공적으로 이끈 제품 책임자로 재직하였으며, 구글 모바일 광고와 구글 쇼핑을 수십억 달러의 비즈니스로 성장시킨 제품 및 엔지니어링 책임자로도 활동했습니다. 수로짓 차터지는 40개의 미국 특허를 보유하고 있으며, MIT에서 MBA를, 버팔로 주립대에서 컴퓨터 과학 석사학위를, 인도 카라그푸르 공과대학교에서 학사학위를 취득했습니다.

에마는 기존의 IT 인프라에無적으로 통합되는 유니버설 AI 직원입니다. 생산성을 높이고 프로세스를 최적화하며 팀을 강화하는 것을 목표로 설계되었습니다.

에마의 비전과 유니버설 AI 직원을 만든 계기는 무엇인가요?

에마의 목표는 명확하고 대담합니다. “유니버설 AI 직원을 통해 기업을 변革한다”는 것이죠. 이 비전은 AI가 인간의 능력을 보완하는 데 사용될 수 있다는 믿음에서 비롯되었습니다. 우리의 유니버설 AI 직원은 반복적인 작업을 자동화하여 인간 직원이 더 가치 있는 작업에 집중할 수 있도록 설계되었습니다. 우리는 에마의 혁신적인 에이전트 AI 시스템을 통해 이를 달성합니다. 이 시스템은 다양한 복잡한 작업을 수행할 수 있는 에이전트의 집합인 에마의 페르소나를 사용합니다.

당신과 공동 설립자는 구글, 코인베이스 등 유명 테크 기업에서 근무한 경험이 있습니다. 이러한 경험은 에마의 개발과 전략에 어떻게 영향을 미쳤나요?

過去 20년 동안 구글, 코인베이스, 오라클, 플립카트 등에서 근무했습니다. 항상 같은 질문을 했습니다. “왜 가장 똑똑한 사람들을 고용해서 그런 단순한 일을 시키는가?” 에마를 만들게 된 이유입니다.

에마의 공동 설립자이자 엔지니어링 책임자인 수비크 센은 이전에 오크타의 VP로 재직하며 데이터, 머신 러닝, 디바이스를 담당했습니다. 구글에서 데이터와 머신 러닝을 담당한 엔지니어링 리드로 일하며 세계에서 가장 큰 ML 시스템 중 하나인 구글의 트러스트 그래프를 구축했습니다. 그의 전문 지식은 에마의 에이전트 AI 시스템이 높은 정확도와 보안성을 갖출 수 있도록 해주었습니다.

에마는 100개 이상의 대형 언어 모델과 자체 모델을 사용합니다. 이러한 다양한 모델의 통합과 최적의 성능을 어떻게 보장하나요?

대형 언어 모델은 기업 환경에서 전문 지식과 컨텍스트에 따른 훈련이 부족하여 한계가 있습니다. 이러한 모델은 일반 데이터에 기반하여 구축되므로 비즈니스 운영에 필요한 전문 지식과 컨텍스트에 따른 정보를 제공하지 못합니다. 에마의 에이전트 AI 시스템은 이러한 한계를 해결합니다. 우리의 시스템은 다음과 같은 기능을 제공합니다:

• 기업별 데이터와 워크플로에 적응할 수 있습니다.
• 정확도, 비용, 성능 요구 사항에 따라 여러 대형 언어 모델을 활용할 수 있습니다.
• 기업 인프라 내에서 작동하여 데이터 보안과 개인 정보를 유지합니다.
• 説明 가능한 출력을 제공하여 비즈니스 책임성을 확보합니다.
• 실시간 기업 데이터에서 지속적으로 학습하고 업데이트합니다.
• 複雑한 다단계 작업을 자율적으로 수행할 수 있습니다.

에마의 자체 기술인 에마 퓨전을 통해 이러한 다양한 모델의 통합과 최적의 성능을 보장합니다. 에마 퓨전은 100개 이상의 공개된 대형 언어 모델과 여러 도메인별 맞춤형 모델을 결합하여 다양한 작업에 대해最高의 정확도를 제공합니다.

제너레이티브 워크플로우 엔진은 어떻게 작동하며, 전통적인 워크플로 자동화 도구와 비교하여 어떤 장점이 있나요?

에마의 페르소나는 다양한 역할을 위한 템플릿으로 제공됩니다. 비즈니스 사용자는 이러한 페르소나를 빠르게 설정하고 구성할 수 있습니다. 에마의 제너레이티브 워크플로우 엔진은 작동을 위한 코드를 생성하고 적절한 에이전트와 디자인 패턴을 선택합니다. 에마는 다양한 에이전트 협력과 툴 사용, 리플렉션, 계획 등을 포함하는 여러 디자인 패턴을 지원합니다. 또한 200개 이상의 프리빌드 커넥터를 통해 내부 데이터 소스와 애플리케이션에无적으로 통합할 수 있습니다.

에마는 고객 서비스, 법률, 보험 등 다양한 분야에서 사용되고 있습니다. 에마의 성장 가능성이 가장 높은 산업은 어디인가요?

에마는 대부분의 기업이 프로세스 자동화율이 30% 미만이고 200개 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 사용하여 데이터와 액션 실로를 가지고 있기 때문에 다양한 산업과 기능에서 성장 가능성이 있습니다. 맥킨지 앤 컴패니에 따르면 제너레이티브 AI는 연간 2.6조 달러에서 4.4조 달러의 생산성 향상을 가져올 수 있다고 합니다.

에마는 데이터 보호와 보안에 대해 어떻게 접근하고 있나요? 특히 여러 모델을 통합하고 민감한 기업 데이터를 처리할 때는 어떻게 하나요?

에이전트 AI를 사용하는 기업의 주요 우려는 AI 에이전트가 비정상적으로 작동하거나 민감한 데이터를 유출할 가능성입니다. 에마는 신뢰를 중시하여 설계되었습니다. SOC 2, ISO 27001, HIPAA, GDPR, NIST AI RMF, NIST CSF, NIST 800-171 등의 주요 국제 표준을 준수합니다. 에마는 다음과 같은 보안 조치를 구현했습니다:

• 민감한 데이터의 자동 적색 및 안전한 비식별화
• 실시간 모니터링
• 휴식 중 및 전송 중 데이터의 암호화
• 모든 출력 결과에 대한 설명 가능성

에마는 또한 저작권 위반을 확인하여 고객의 지적 재산권 책임을 줄여줍니다. 또한 에마는 고객 데이터를 다른 고객의 이익을 위해 모델을 훈련시키지 않습니다.

새로운 기업이 에마를 시작하는 것이 얼마나 쉬운가요? 일반적인 온보딩 프로세스는 무엇인가요?

에마는 매우 직관적이므로 팀이 플랫폼을 시작하는 것이 khá 쉽습니다. 비즈니스 사용자는 미리 구성된 템플릿을 사용하여 에마의 페르소나를 몇 분 내에 설정할 수 있습니다. 또한 에마의 전문가들은 기업의 페르소나를 몇 시간의 피드백으로 훈련할 수 있습니다. 에마는 이미 여러 기업에서 다양한 역할을 수행하고 있으며, 인간의 성능과 동일하거나 그 이상의 성능을 보여주고 있습니다.

에마는 유명한 투자자로부터 상당한 투자를 받았습니다. 투자자들이 에마에 इतन한 투자를 하는 데에는 어떤 요인이 있었나요?

투자자들은 에마의 플랫폼이 기업들이 에이전트 AI를 효과적으로 사용할 수 있도록 해주며, 비용을 줄이고 새로운 수익 흐름을 창출할 수 있는 방법을 제공한다는 것을 인식했습니다. 또한 에마의 경영진은 AI와 관련된 기술 지식과 기술을 보유하고 있습니다. 에마는 또한 기업급 배송, 신뢰성, 및 규정 준수를 제공합니다. 마지막으로 에마의 제품은 시장에서 다른 제품과 차별화되어 있습니다.

앞으로 10년 동안 직장에서 AI의 역할은 어떻게 변할까요? 에마는 이 변화를 어떻게 주도할까요?

에마의 임무는 기업을 변革하고 모든 직원이 간단하게 활성화할 수 있는 에이전트를 통해 더 빠르게 일할 수 있도록 하는 것입니다. 우리의 유니버설 AI 직원은 고객 지원, 직원 지원, 판매 활성화, 규정 준수, 수익 운영 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 우리는 직장을 변革하여 팀이 더 가치 있는 프로젝트에 집중할 수 있도록 하며, 혁신과 생산성이 급증하는 새로운 시대를 열어갈 것입니다.

수고하셨습니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 에마를 방문하세요.