그레텔 고잉, 채널 V 미디어 사장 – 인터뷰 시리즈

그레텔 고잉, 채널 V 미디어의 사장으로서, 그는 20년 가까이 글로벌 공공 관계 회사에서 일해 왔으며, 전략적 스토리텔링과 미디어 영향력을 위해 노력해 왔다. 2008년부터 회사를 설립하여 이끌어 왔으며, 국제 공공 관계 네트워크와 포브스 에이전시 카운슬의 회원으로서 업계에 기여해 왔다. 그의 경력은 편집과 마케팅에서 시작하여, 로젠 그룹, 커스텀 퍼블리싱 카운슬, 그리고 다양한 출판 매체에서 일해 왔으며, 콘텐츠, 브랜드 포지셔닝, 미디어 관계에서 강한 기반을 다져 왔다.

채널 V 미디어는 글로벌 공공 관계와 커뮤니케이션 에이전시로, 고성장 기업과 성장 기업을 위한 가시성을 높이는 것을 목표로 한다. 전통적인 PR과 현대적인 디지털 전략을 결합하여, 미디어 관계, 콘텐츠 개발, 사고 지도력, 그리고 통합 커뮤니케이션 캠페인을 제공한다. 측정 가능한 결과와 내러티브의 명확성을 강조하며, 기술, 금융, 소비자 브랜드 등의 산업에서 업체를 지원하여, 경쟁 시장에서 두드러지게 나타나게 한다.

2008년에 채널 V 미디어를 설립하여 빠르게 성장하는 기술 회사와 함께 일하게 되었습니다. 초기에 어떤 신호가 나레이티브 제어가 AI 시대에 경쟁력으로 될 것이라는 것을 실감하게 했나요?

우리는 이미 오래전부터 클라이언트를 위해 나레이티브를 제어해 왔습니다. 예를 들어, 뉴스 발표를 할 때, 우리는 단순히 미디어 커버리지에만 집중하지 않고, 기본적인 비즈니스 스토리를 통해 클라이언트의 시장 인식을 형성하는 방법을 고려합니다. 모든 회사의 행동은 그들이 어떻게 보이고 그들의 대상이 그들의 가치를 이해하는지에 대한 기회입니다. 무엇이 부족한 것은 이러한 모든 미세 신호가 하나의 일관된 나레이티브로 결합되는 방법입니다. 이제 AI가 이러한 가시성 레이어를 생성했습니다.

한 가지 구체적인 초기 신호는 우리의 클라이언트 작업에서 확인되었습니다. 2016년에 우리는 주류 비즈니스 미디어에 진출한 최초의 AI 회사 중 하나였습니다. 당시 비즈니스 언론은 거의 인공 지능에 대해触れていなかった 것으로 기억합니다. (이제는 믿을 수 없을 정도로, 10년 전 우리는 “AI? 당신은 터미네이터를 말하는 거죠?”라는 반응을 받았습니다.) 우리는 그때 우리가 단순히 클라이언트가 하는 일을 홍보하는 것이 아니라, AI를 주류로 만들고 미디어를 교육하는 것을 깨달았습니다. 우리가 구축한 나레이티브는 클라이언트와 비즈니스 전체에 대한 AI의 잠재력을 이해하는 기본적인 방법이 되었습니다.

그 경험이 내가 회사 설립 이후부터 의심해 왔던 것을 결실시켰습니다. 회사가 의도적으로 나레이티브를 정의하고 모든 것을 통해 그것을 강화할 때, 그들은 시장과 인간의 대상에게 영향을 미칠 수 있습니다. AI가 변경한 것은 이러한 나레이티브가 복합 효과를 가지게 되었다는 것입니다. 당신이 배치하는 이야기, 사용하는 언어, 데이터 포인트는 모두 AI 엔진에 의해 처리되어 앞으로 수백만 명이 당신에 대해 배우는 원료가 됩니다. 새로운 노력이 배치됨에 따라 사라지거나 사라지는 대신, 이러한 것들이 당신의 브랜드 정체성의 영구적인 인프라가 됩니다.

회사가 명확한 나레이티브를 구축하지 않고, 신뢰할 수 있는 제3자 소스에서 그것을 검증하지 않는다면, AI는 그것을 조각조각으로 조합합니다. 그리고 이것은 심각한 회사가 받아들이지 않아야 할 시나리오입니다.

최근 연구에 따르면 AI 엔진은 브랜드 나레이티브를 구성할 때 번득은 미디어에 크게 의존한다고 합니다. 이것은 이러한 시스템이 실제로 신뢰도를 평가하는 방법에 대해 무엇을 나타내나요?

우리의 “주의 경제 PR 보고서“에서, 우리는 마케터의 의견을 묻는 대신 AI 엔진에게 직접 물었습니다. 전통적인 미디어 소스가 AI 엔진이 브랜드 나레이티브를 구성할 때 40-60%를 차지한다는 것을 발견했습니다(우리는 이것을 43%로 평균화했습니다). 회사 소유 콘텐츠는 약 22%, 사용자 생성 및 커뮤니티 콘텐츠는 약 13%를 차지합니다.

그런 다음 우리는 이러한 소스를 지원하는 PR의 간접적인 방법을 조사하여 PR이 실제로 회사의 나레이티브를 75%까지 형성할 수 있다고发现했습니다. 좋은 소식은 이것이 회사의 통제하에 있다는 것입니다.

이것은 AI가 신뢰도를 평가하는 방법에 대해 많은 것을 알려줍니다. 이러한 모델은 기본적으로 나레이티브 엔진입니다. 페이지를 순위에 매기지 않고, 이야기를综合합니다.

AI는 본질적으로 규모에서 하는 일을 하고 있습니다. 그것은 “누가 회사를 말하고, 출처는 얼마나 신뢰할 수 있나요?”라고 묻습니다. 신뢰할 수 있는 제3자 소스에서 검증된 출처에서 온 콘텐츠는 더 많은 신뢰도를 가지고 있습니다.

AI 엔진은 권위있는 출판물에서 보도된 콘텐츠에 비중을 둡니다. 예를 들어, 포춘이나 포브스에 실린 단일 보도는 수십 개의 자체 출간된 블로그 게시물보다 더 많은 나레이티브 가중치를持ちます. 이것은 번득은 미디어가 AI 생성 나레이티브의 큰 부분을 차지하는 이유 중 하나입니다.

AI 엔진은 또한 정보를综合할 때 나레이티브 일관성을 찾습니다. 메시지가 단편적이라면(예를 들어, 보도 자료와 웹사이트에 다른 위치, 사고 지도력과 미디어 인터뷰에 다른 언어), AI는 그 혼란을 반영합니다. AI에서 가장 분명하게 나타나는 회사는 일관된 나레이티브를 가진 회사입니다.

구체적인 주장을 사용하는 대신, “업계 최고” 또는 “최상”과 같은 모호한 위치는 AI에게 아무런 도움이 되지 않습니다. 대신, AI 엔진은 구체적인, 양화된 주장에 집착합니다. 예를 들어, 플랫폼이 월 10억 달러를 처리하거나 기술이 소매 감소를 30% 줄였다는 데이터 보고서를 발행한 경우, 이러한 데이터 포인트는 AI의 이해에錨定됩니다.

AI가 비즈니스와 소비자 의사 결정의 발견 계층으로 등장하고 있습니다. 이것은 전통적인 검색과 소셜 미디어와 비교하여 PR의 역할을 어떻게 변화시킵니까?

이것은 재미있는 것입니다. 많은 사람들이 아직도 PR의 전통적인 검색 엔진 최적화의 영향을 보지 못하고 있습니다. 이제 우리는 PR의 AI 가시성에 대한 영향을 교육해야 합니다.

전통적인 검색에서, PR의 역할은 링크를 생성하는 것입니다. 당신은 출판물에서 보도되면, 그 기사가 구글 결과에 나타나고, 사용자는 그것을 클릭하여 평가합니다. AI에서, PR은 사용자가 소비하는 나레이티브를 영향력을 미칩니다. 링크 목록이 아니라, 완전히 형성된 회사의 답변을 받습니다.

검색 시대에는 한 가지 훌륭한 기사가 승리였습니다. 그것은 검색 가능한 아티팩트를 생성했기 때문입니다. AI 시대에는 모든 번득은 미디어가 데이터 포인트가 되어, 회사의 나레이티브를 형성하는 데 기여합니다. 이것은 검색 엔진 최적화와는 다릅니다.

52%의 마케터는 이미 이 변화를 인식하고 있으며, PR이 직접적으로 AI 엔진이 회사를 제시하는 방식을 영향력을 미친다고 말합니다. 이 새로운 AI 발견 계층은 검색 엔진 최적화와 달리, PR에 복합 효과를 제공합니다. 한 번의 이야기 배치가 오직 한 번의 청중에게만 도달하는 것이 아니라, 앞으로 모든 청중에게 영향을 미칩니다.

많은 회사들이 아직도 자체 콘텐츠에 중점을 두고 있습니다. 왜 이러한 접근 방식은 AI 생성 나레이티브에 영향을 미치는 데 덜 효과적일까요?

자체 콘텐츠는 여전히 중요하지만, 그것은 지원 증거에 더 가깝습니다. 회사가 제3자 나레이티브와 일관된 이야기를 하는 경우,それは AI 엔진이 그것을 반영합니다. 예를 들어, 저널리스트의 기사가 웹사이트에 나타난 동일한 위치 언어를 사용한다면, 그것은 AI 엔진이 강화하는 신호를 생성합니다.

AI 엔진에는 신뢰도 필터가 있습니다. 자체 콘텐츠는 번득은 미디어보다 계층 구조에서 낮습니다(AI 엔진 자체가 평균 22%의 콘텐츠를 자체 미디어에서, 43%를 번득은 미디어에서 가져온다고 말합니다). 이것은 상당한 격차입니다.

회사가 자체 콘텐츠에만 의존한다면, AI 엔진이 회사를 덜 권위적으로 나타낼 수 있습니다. 아니면, 번득은 미디어 발자국이 더 강한 경쟁자가 카테고리 전체의 나레이티브를 정의하도록 할 수 있습니다.

채널 V 미디어는 나레이티브-최우선 접근 방식을 강조합니다. 이것은 AI가 정보를综合하는 환경에서 측정 가능한 영향을 어떻게 나타낼 수 있나요?

AI는 우리의 PR 철학의 핵심이 된 나레이티브-최우선 접근 방식을 전략적으로 합리적이고, 측정 가능하게 만들었습니다. 나레이티브-최우선 접근 방식은 AI 모델이 본질적으로 나레이티브 엔진이기 때문입니다.

예를 들어, 클라이언트를 위한 PR 캠페인을 시작할 때, 우리는 특정 나레이티브 결과를 염두에 두고 설계합니다. 목표는 단순히 “보도”가 아닙니다. 그것은 “회사가 어떻게 이해되는지 바꾸는 것”입니다. 우리는 이제 AI 엔진을 캠페인 전후로 감사하여 정확히 나레이티브가 어떻게 바뀌었는지 추적할 수 있습니다.

한 캠페인에서, 우리는 86%의 나레이티브 일관성을 달성했습니다. 미디어 보도와 4개의 주요 AI 엔진이 그들을 어떻게 말하는지 사이에서, 단 한 분기에. 우리는 AI 플랫폼이 우리가 제작한 구체적인 구절을 그대로 채택하여 수백만 명의 사용자에게 제공했습니다. 또 다른 경우에는, 우리는 2주 이내에 AI 엔진이 우리의 번득은 미디어 나레이티브를 반영하도록 만들었습니다. 이것들은 추상적인 브랜드 메트릭이 아닙니다. 그것들은 우리가 AI 엔진이 수백만 명에게 클라이언트를 어떻게 묘사하는지 영향력을 미치는 방법에 대한 구체적이고 관찰 가능한 변화입니다.

회사가 일관된 나레이티브를 시장에 넣는다면, AI는 그것을 신뢰성 있게 반영할 것입니다. 그렇지 않으면, AI는 무작위로 무언가를 조합할 것입니다.

회사가 AI 출력을 최적화하는 미래를 볼 수 있나요? 그것은 어떻게 생길까요?

이미 발생하고 있습니다. 우리는 채널 V 미디어에서 오늘날에도这样하고 있으며, 이를 인식하는 회사들은 상당한 초기 입찰자优势을 얻고 있습니다.

그러나 생태계는 SEO와 매우 다릅니다. 구글에서 최적화는 주로 기술적인 것이었습니다(키워드, 메타데이터, 백링크, 사이트 속도 등). AI 엔진에서 최적화는 본질적으로 나레이티브를 형성하여 AI가 당신의 이야기를 말하는 소스를 영향력을 미치는 것입니다. 이것은 매우 다른 기술 세트와 더 넓은 풍경을 탐색하는 것을 필요로 합니다.

나는 PR, 콘텐츠 전략, AI의 교차점에 있는 새로운 학문을 볼 수 있을 것입니다. 우리는 이것을 AI 가시성이라고 부릅니다. 회사는 정기적으로 AI 엔진이 자신과 경쟁사에 대해 무엇을 말하는지 감사할 것입니다. 그들은 특정 PR 이니셔티브가 AI 나레이티브를 어떻게 변화시키는지 추적할 것입니다. 그들은 커뮤니케이션 전략을 설계하여, 인간 대상에게 영향력을 미치고, 앞으로 모든 대상에게 영향력을 미치는 AI 생성 나레이티브를 형성하는 데 중점을 둘 것입니다.

이미 이것에 대해 생각하지 않는 회사들은 추적하기 위해 노력할 것입니다. 그리고 기다릴수록, 더 어려워집니다. 이미 AI 나레이티브를 형성하는 경쟁사들은 당신의 이야기를 대신하여 AI가 학습하도록 하는 중간점을 구축하고 있습니다.

앞으로 3-5년 동안 AI가 브랜드 인식 형성에 영향을 미치는 방식으로 PR, 데이터, AI의 관계가 어떻게 진화할 것으로 보나요?

세 가지가 결합하여 시장 존재에 대한 회사의 생각을 근본적으로 바꿀 것입니다.

우리는 이미 PR과 AI 가시성이 분리될 수 없음을 보이고 있습니다. 지금 많은 회사가 아직도 AI를 도구 또는 주제로 생각합니다. 3년 내에, AI는 회사의 브랜드가 인식되는 주요 환경이 될 것입니다. 모든 번득은 미디어 전략은 AI 엔진을 핵심 대상으로 설계되어야 하며, AI 응답 영향력이 핵심 목표가 되어야 합니다. PR과 AI 발견 가능성을 별도의 작업 스트림으로 처리하는 회사들은 이미 통합한 회사에 의해 능가될 것입니다.

콘텐츠는 여전히 통화가 될 것입니다. 그러나 독점적인 데이터가 커뮤니케이션에서 가장 가치 있는 자산이 될 것입니다. 지금 모든 회사가 동일한 도구에 접근할 수 있으며, 끝없는 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 그러나 모든 회사가 독점적인 데이터와 연구를 생성할 수는 없습니다. 이것은 차별화의 주요 원천 중 하나입니다. AI 엔진은 구체적이고 인용 가능한 데이터를 좋아합니다. 그것은 그들에게 구체적인 것을 참조할 수 있기 때문입니다. 독점적인 연구(시장 보고서, 벤치마크 데이터, 원래 설문 조사)를 출판하는 회사는 AI 나레이티브에서 구조적인优势를 가질 것입니다.

측정은终于 PR과 커뮤니케이션에서 더 구체적이 될 것입니다. 우리는 이미 PR이 어떻게 AI 나레이티브를 변화시키는지 추적할 수 있습니다. 회사는 더 이상 인상 또는 클립 수를 측정하지 않을 것입니다. 그들은 AI 나레이티브 점유율을 측정할 것입니다. 즉, AI가 카테고리에서 회사의 콘텐츠와 경쟁사의 콘텐츠가 얼마나 많은 영향을 미치는지 측정합니다.

전통적인 브랜드 인식 제어 수단은 AI에 의해 자동으로 생성되는 회사 나레이티브로 대체될 것입니다. 당신은 구글 광고를 구매하는 것처럼 AI 나레이티브를 구매할 수 없습니다. 당신은 그것을 번득은 미디어, 일관된 메시지, 그리고 진정한 권위로 통해 얻어야 합니다. 결과는 좋은 PR의 기본을 보상하는 세계이며, 회사가 자신의 AI 나레이티브를 적극적으로 형성하지 않는다면, 대중이 그들에 대해 생각하는 것을 우연히 맡길 것입니다.

멋진 인터뷰 감사합니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 채널 V 미디어를 방문할 수 있습니다.