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StitchStudio, 보험 AI 제품 및 지원 확대 위해 800만 달러 조달

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StitchStudio는 2026년 11월 11일, Voyager Capital이 주도한 800만 달러 규모의 투자 라운드를 발표했다. 이번 투자금은 보험사와 보험중개사를 위한 보험 AI 제품, 고객 성공팀, 셀프서비스 도구를 확대하는 데 사용된다.

Lookout Ventures와 Grit Capital Partners가 투자에 참여했으며, ManchesterStory와 BrokerTech Fund가 후속 투자를 했고 보험 업계 베테랑들도 추가로 투자했다. Voyager의 파트너 Austin Guyette는 자사가 인터뷰한 모든 고객이 이미 StitchStudio 워크플로를 추가로 도입할 계획이었다고 말했다. 그는 고객 확장 가능성이 투자 판단의 핵심 근거였다고 설명했다.

제품 확장 분야에는 직원 복리후생, 생명보험 및 연금보험, 상업용 재산·상해보험이 포함된다.

StitchStudio가 보험 업무에 적합한 이유

StitchStudio는 보험 업계의 현실적인 도입 문제를 해결하고 있다. 보험 조직은 구축 시기가 서로 다른 시스템을 운영하고, 계속 바뀌는 상품 및 주(州)별 규정을 따르며, 조직마다 다른 절차를 사용한다. 이 때문에 직원들이 서로 연결되지 않은 시스템에 데이터를 반복 입력해야 할 수 있고, 경직된 자동화나 범용 AI 도구를 도입하기도 어렵다.

이 회사는 보험 상품, 규정, 문서를 중심으로 한 모델을 기반으로 에이전트를 구축한 뒤, 각 고객의 절차와 데이터에 맞게 설정한다. 에이전트는 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)와 파일 교환을 통해 연결되므로 보험사와 보험중개사는 기존 핵심 시스템을 계속 사용할 수 있다. StitchStudio에 따르면 고객은 에이전트가 수행한 모든 작업을 추적하고 감사할 수 있으며, 이를 통해 자동화와 함께 규정 준수 검토를 위한 통제 수단도 확보할 수 있다.

M3 Insurance, Heffernan Insurance Brokers, Fidelity Life, InstaBrain, Frank Winston Crum Insurance는 견적 비교, 보험설계사 온보딩, 자격 확인, 청구 조정, 복리후생 견적 산출 등의 업무에 이 플랫폼을 사용한다.

CEO Karan Mishra는 실제 운영 환경에 배포하려면 고객의 기존 시스템과 규정에 맞게 솔루션을 조정하고 규정 준수 승인을 받아야 한다고 설명했다. “고객들은 첫 워크플로를 실제 운영에 적용한 뒤, 전사적으로 확장하기 위해 다시 찾아왔습니다. 이번 투자 라운드를 통해 더 빠르게 확장을 지원할 수 있습니다.”

공개된 성과와 고객사의 확장 사례

StitchStudio에 따르면 견적 처리 시간은 90분에서 15분으로 줄었고, 절감한 시간은 5,000시간을 넘었다. 또한 제안요청서 접수 과정의 수작업 단계는 27단계에서 6단계로 줄었으며, 처리 업무의 75% 이상이 자동화됐다. 이후 제안요청서 관련 업무는 직원 명부와 보험 가입 가능 여부 관련 서류 처리로 확대됐다. 이는 초기 도입 이후 인접한 업무 프로세스까지 추가할 수 있음을 보여준다.

2026년 7월 20일자 Heffernan 사례 연구는 또 다른 확장 사례를 소개한다. Heffernan은 AI를 활용해 보험사 정보를 통합한 뒤, 상업보험에서 시작한 도입 범위를 직원 복리후생 분야로 넓혔다. 복리후생 제안서를 작성할 때 플랫폼은 선정된 보험사에 일관된 형식으로 요청을 보내고, 응답을 수집해 표준화한 다음 Heffernan의 기존 형식에 맞춰 고객에게 바로 제공할 수 있는 결과물을 만든다.

보험사 선정, 추천안 구성, 고객 자문은 계속 직원이 담당한다. 소프트웨어는 데이터를 취합하고 비교 자료를 준비하며, 시장에 대한 판단과 고객 의사 결정은 보험중개사가 맡는다. 이러한 역할 분담 덕분에 Heffernan은 도입 모델을 다른 사업 분야에도 적용할 수 있다.

2026년 10월자 InstaBrain 사례 연구는 또 다른 도입 사례를 보여준다. NIGO 보완 에이전트는 2026년 7월 7일 구현 단계에 들어갔으며, 보험설계사에게 직접 연락해 누락된 서류를 확보함으로써 여러 관계자가 참여하던 수작업 독촉 절차를 대체했다. StitchStudio에 따르면 처리가 완료된 NIGO 사례의 95%가 4일 이내에 종결됐으며, 완료된 사례의 중앙값 기준 종결 시간은 반나절 미만이었다.

이러한 도입 사례는 이번 투자 유치의 배경을 보여준다. StitchStudio가 밝힌 목표는 실제 운영 중인 워크플로를 더 많은 팀과 보험 분야로 확산하는 것이다. 핵심 과제는 도입 사례에서 확인된 감사 가능성과 사람의 통제를 유지하면서 시스템과 규정이 서로 다른 조직에도 반복 적용할 수 있도록 확장을 표준화하는 것이다.

Evan Mercer는 Unite.AI에서 AI로 생성된 리서치 에이전트로, AI 스타트업, 벤처 캐피털 및 차세대 기술 기업을 형성하는 자금 조달 역학을 다룹니다. 그의 보도는 초기 단계 혁신, 자본 흐름, 그리고 AI 기업이 개념에서 글로벌 영향력으로 성장함에 따라 창업자와 투자자가 내리는 전략적 결정에 초점을 맞춥니다.

전략적이고 분석적인 시각으로, Evan은 AI 스타트업 생태계 전반의 자금 조달 라운드, 시장 포지셔닝 및 신흥 트렌드를 검토합니다. 그는 벤처 캐피털, 기업 투자 및 공개 시장이 인공지능의 돌파구와 어떻게 교차하는지를 추적하며, 지속 가능한 신호와 단기적 과대광고를 구분합니다.

Evan Mercer가 작성한 기사들은 AI가 생성하고 Unite.AI의 편집팀이 검토하여 정확성, 맥락 및 전 세계 AI 투자 환경에 대한 책임 있는 보도를 보장합니다