샤르자드 라파티, RHEI의 창립자이자 최고경영자 – 인터뷰 시리즈

샤르자드 라파티, RHEI의 창립자이자 최고경영자는 기술 기업가로서 20년 이상을 세계 최고의 AI 기반 미디어 및 창작자 기술 회사 중 하나를 구축해왔다. 그녀의 리더십 하에 밴쿠버에 본사를 둔 RHEI는 글로벌 플랫폼으로 성장하여 창작자, 미디어 회사, 브랜드가 AI 기반 콘텐츠 생성, 배포, 수익화, 팬 참여를 통해 청중을 확대하는 데 도움을 주고 있다. 150개국에 걸쳐 6억 명 이상의 팬을 대상으로 한다. RHEI 외에도 라파티는 G7 성별 평등 자문위원회, G20 EMPOWER 공동 의장, Invest in Canada, Hootsuite, BIG(Bjarke Ingels Group) 등의 조직의 이사회에서 영향력 있는 역할을 해왔으며 기술 부문에서 다양성, 동등한 기회, 책임 있는 AI 채택을 주장해왔다.

RHEI는 창작자, 엔터테인먼트 브랜드, 미디어 조직이 대규모로 콘텐츠를 생성, 배포, 수익화하는 데 도움을 주는 글로벌 미디어 및 AI 기술 회사이다. 플랫폼은 창작자 중심의 도구와 함께 전문 AI 에이전트를 결합하여 콘텐츠 아이디어, 제작, 현지화, 청중 참여, 권한 관리, 수익 생성을 지원한다. 이를 통해 창작자는 창의적인 작업에 더 많은 시간을 할애하고 운영 작업에 덜 시간을 할애할 수 있다. 또한 RHEI Data Pro를 통해 창작자는 AI 모델 훈련을 위한 콘텐츠를 라이선스할 수 있으며 소유권을 유지하고 보상을 받을 수 있다. 수천명의 창작자와 세계 최대의 엔터테인먼트 및 미디어 회사 중 많은 곳을 대상으로 하는 RHEI는 창작자 경제의 진화에 대한 강한 중점을 둔 인간 창의성, 윤리적인 AI, 글로벌 청중 성장을 위한 AI 인프라 제공자로 자신을 위치시키고 있다.

2005년에 RHEI를 설립하신 것은 AI, 창작자 경제, 디지털 팬덤이 주류가 되기 훨씬 이전이었다. 20년 동안 회사를 구축하면서 회사가 미디어 기술 사업에서 전 세계 창작자와 미디어 회사들을 위한 AI 기반 플랫폼으로 변모하는 주요 전환점은 무엇이었나요?

RHEI의 발전은 항상 미디어 생태계 내에서 가치와 마찰이 이동하는 곳에 의해 결정되었다. 첫 번째 주요 전환점은 글로벌 규모에서 권한 관리와 콘텐츠 식별을 마스터링하는 것이었다. 디지털 비디오의 초기에는 지적 재산을 보호하고 프리미엄 콘텐츠를 위한 명확한 수익화 프레임워크를 설정하는 것이 주요 도전이었다. 우리는 대량의 미디어 자산 데이터를 처리하고健全한 정책을 구축함으로써 전략적 파트너로서의 우리의 기초를 설립했다.

두 번째 주요 전환점은 청중의 초과 분할화였다. 배포 채널이 집중된 허브에서 광범위한 플랫폼의 웹으로 분할됨에 따라 창작자의 운영 부담은 기하급수적으로 증가했다. 우리는 전통적인 서비스와 수동 워크플로는 이러한 네트워크의 알고리즘 요구 사항과 함께 확장할 수 없다는 것을 깨달았다. 이 인식은 우리의 솔루션을 확장하여 IP 콘텐츠 창작자가 기술과 서비스를 통해 팬덤을 구축하고 성장시키고 수익화하는 데 도움을 주는 것을 주도했다.

마지막으로 결정적인 전환점은 우리의 AI 주도 창의적 운영 체제로의 전환이었다. 우리는 다음 성장의 전선이 도구 키트와 서비스를 넘어서서 복잡한 창의적 운영을 여러 플랫폼에서 관리할 수 있는 에이전트 시스템으로 이동해야 한다는 것을 인식했다. 이 전환은 Made의 개발로 이어졌고, 우리는 이전에 불가능했던 규모와 성능으로 전략적, 운영적, 전술적인 작업을 수행할 수 있는 최종 창의적 드림 팀을 구축할 수 있었다.

RHEI의 새로운 Made Multi-Platform 워크플로는 단일 장면 비디오를 여러 플랫폼에서 클립, 수직 비디오, 썸네일로 변환하는 것을 목표로 한다. 창작자를 위한 다음 문제를 해결하기 위해 이 워크플로를 구축하기로 결정한 구체적인 창작자 아픔은 무엇인가?

Made Multi-Platform 워크플로를 설계하기로 결정한 것은 한 가지, 만연한 문제였다: 무형의 운영 부담. 창작자와 엔터프라이즈 미디어 브랜드는 약 80%의 시간, 자본, 정신 에너지를 기계적인 비창의적 실행에 소비하고 있었다. 현대의 창작자는 더 이상 단순한 이야기꾼만이 아니다. 편집자, 커뮤니티 매니저, 감독, 데이터 분석가, 그래픽 디자이너, 다섯 개의 다른 소셜 네트워크에서 플랫폼 전문가로期待된다.

우리는 бл록버스터 아이디어를 가진 천재들이 창의적 깊이보다는 단순히 운영 부담으로 인해 타격을 입는 것을 보았다. 산업은 창의적 깊이와 플랫폼의廣度 사이에서 거짓된 妥協을 강요했다. 우리는 이 병목 현상을 해결하기 위해 플랫폼을 구축했다. 특히 크로스 플랫폼 자산 적응의 수동 마찰을 타겟으로 하여 인간 자본을 순수 창의성으로 재투자할 수 있도록 했다.

많은 창작자는 유튜브, 틱톡, 인스타그램, 페이스북 등 여러 채널에서 지속적으로 콘텐츠를 게시할 압력을 느낀다. 콘텐츠의 품질을 떨어뜨리는 AI 생성 콘텐츠의 증가하는 문제에 기여하지 않으면서 창작자가 자신의 도달 범위를 확대하는 데 AI가 어떻게 도움을 줄 수 있는지 설명해 주시겠는가?

우리는 명확한 철학적 및 기술적 경계를 설정했다: 우리는 창의적 워크플로를 최적화하기 위해 AI를 사용하지만, 합성 창의성을 생성하기 위해 사용하지 않는다. 현재 시장은 유도된, 프로그래밍된 콘텐츠를 생성하는 일반적인 도구로 넘쳐난다. 이러한 접근 방식은 창작자의 브랜드 가치를 희석시키고 궁극적으로 주요 플랫폼에서 알고리즘적 페널티를 유발한다.

우리의 아키텍처는 창작자의 원래 장면 비디오를 불변의 진실의 원천으로 간주함으로써 품질을 보장한다. Made는 내러티브를 생성하거나 콘텐츠를 발명하지 않는다. 이미 창작자가 캡처한 고신호, 고영향의 순간을 분리하고 다른 채널에서 최적의 맥락적 관련성을 위해 다시 프레임한다. 구조적 및 운영적 워크플로우에 초점을 맞춘 우리의 AI는 원래 작품의 진정한 편집자적 특성, 목소리, 의도를 보존하면서 그 влия력을 증폭한다.

Made Multi-Platform에는 자동 클리핑, 비디오 리프레이밍, 썸네일 생성이 포함되어 있다. 이러한 기능 중에서 창작자로부터 가장 강한 초기 피드백을 받은 것은 무엇이며, 개발 중에 가장 놀랐던 점은 무엇인가?

자동 비디오 리프레이밍과 함께하는 컨텍스트 인식 클리핑이 우리의 파트너로부터 가장 즉각적이고 고속의 피드백을 받았다. 영화적인 16:9 내러티브를 모바일 우선 9:16 垂直 형식으로 수동으로 전환하는 것은 주체를 초점에 유지하기 위해 프레임마다 조정을 요구하는 고통스러운 과정이다. Made의 장면의 감정적 및 물리적 초점을 즉시 추적하고 이를 원生적으로 리프레이밍할 수 있는 능력은 프로덕션 팀에게 주당 수백 시간을 절약했다.

개발 중에 가장 놀랐던 점은 자동 썸네일 생성에 필요한 세밀함이었다. 처음에는 썸네일 최적화가 순수한 미적 또는 그래픽적인 도전이라고 생각할 수 있다. 그러나 가장 효과적인 썸네일은 실제로 다른 демограф에 걸친 역사적 성과 데이터에 기반한 클릭 처리량을 예측하는 것과 깊이 관련되어 있다. 이러한 솔루션을 개발하는 것은 단순히 아름다운 정적 이미지를 생성하는 것뿐만 아니라 실제로 클릭 처리량을 예측하는 것이었으며, 이는 우리의 가장 복잡하고 보람 있는 엔지니어링 마일스톤 중 하나였다.

RHEI는 8 페타바이트 이상의 독점적이고 권한이 있는 콘텐츠와 주요 미디어 회사와의 오랜 관계를 강조한다. 이 데이터优势은 일반적인 AI 모델과 비교하여 AI 시스템의 성능과 신뢰성에 어떤 영향을 미치는가?

일반적인 AI 모델은 원시, 차별화되지 않은 인터넷 데이터에훈련되어 지적 재산권 침해, 저품질 출력, 상업적 맥락의 완전한 부족과 같은巨大한 위험을 초래한다. RHEI의 8 페타바이트의 독점 데이터셋은 구조적 방어선을 제공한다. 이는 깨끗하고, 구조화되어 있으며, 완전히 권한이 있으며, 20년 동안의 실제 수익화 결과와 직접적으로 연결되어 있다.

이 데이터优势는 우리의 알고리즘이 실제로 청중 유지, 참여, 상업적 가치를 驅動하는 것에 훈련된다는 것을 의미한다. 우리의 시스템은 어떤 것이 효과적인지 추측하지 않는다. 그것은 성공적인 미디어 실행에 대한 깊은, 검증된 아카이브에 대한 워크플로우를 매핑한다. 또한 프리미엄,高度キュレーション된 데이터를 훈련함으로써 우리는 창작자가真正의 창의적, 고신호 출력을받을 수 있도록 보장한다. 창작 플랫폼을 구축할 때, 예술적ニュアンス와 플랫폼 동적을 이해하는 인프라가 필요하다. 이것은 공공 모델이 생성하는 일반화된, 동질화된 콘텐츠가 아니다. 이 전문 데이터 基盤은 우리의 엔터프라이즈 미디어 클라이언트와 개인 창작자가 자신의 브랜드 아이덴티티를 보호하면서 의미 있는 상업적 성장을解除할 수 있도록한다.

창작자 경제는 점점 더 경쟁이 치열해지며, 창작자는 다양한 형식, 청중, 알고리즘을 위한 콘텐츠를 생성해야 한다. 향후 5년 동안 콘텐츠 생성의 경제학을 변화시키는 데 AI가 어떻게 기여할 것으로 보이는가?

AI는 창의적 산업의 비용-규모 비율을 완전히 뒤집을 것이다. 역사적으로 미디어足跡을 여러 플랫폼에서 확장하는 것은 운영 오버헤드의 선형 증가를 의미했다. 즉, 더 많은 편집자, 더 큰 프로덕션 예산, 분산된 관리 도구가 필요했다. AI 기반 창의적 인프라는 Made와 같은 것들이 기계적인 측면의 생산을 일반화할 것이며, 독립 팀이 레거시 미디어 콩글로머리트의 배포 볼륨과 운영 속도를 달성할 수 있도록 할 것이다.

생산 및 형식화 비용이 급격히 떨어짐에 따라 경제적 프리미엄은 고유한 인간의 통찰력, 지적 재산권, 깊은 커뮤니티 신뢰로 돌아갈 것이다. 우리는 매우 수익성 있는 디지털 미디어 기업이 나타날 것을 볼 것이다. 이러한 기업은 놀랍도록 얇은 핵심 팀으로 운영될 것이다. AI는 경제학을 운영적 인내의 게임에서 순수한 전략적 및 창의적 실행의 게임으로 변환할 것이다.

RHEI는 최근 Made Multi-Platform을 출시했으며, 창작자는 생산 작업량을 크게 증가시키지 않고 도달 범위를 확대하려는 방법을 찾고 있다. 이러한 도구에 대한 수요를 주도하는 시장 동향은 무엇이며, 앞으로 가장 큰 기회는 어디에 있는가?

이 수요를 주도하는 주요 마크로 동향은 다중 플랫폼 소비자의 부상이다. 청중은 더 이상 단일 네트워크에 거주하지 않는다. 그들은 틱톡이나 쇼츠를 통해 콘텐츠를 발견하고, 인스타그램을 통해 참여하며, 주요 비디오 플랫폼 또는 스트리밍 네트워크에서 깊은 장면 콘텐츠를 소비한다. 강건한 미디어 브랜드를 구축하려면 창작자는 이 전체 매트릭스에 걸쳐 지속적인 존재를 유지해야 한다.

앞으로 가장 큰 기회는 지능형, 멀티 포맷 수익화와 우리의 멀티 에이전트 프레임워크 통합에 있다. 다음 진화 단계는 기본적인需求을 해결하는 단일 에이전트를 넘어선다. Made와 함께 우리는 창작자의 브랜드 아이덴티티, 역사적 성과, 정확한 청중 페르소나에 대한 친밀한 이해를 갖춘 전문 에이전트의 창의적 드림 팀을 배치한다. 이 에이전트 인프라는 강력한 아이디어를 개념화하는 데 협력하여 콘텐츠가 생성되면 이를 모든 특정 플랫폼과 демограф에서 최대 잠재력을 달성할 수 있도록 최적화한다. 이는 승승적인 시나리오이다: 청중은 그들이 누구인지에 따라 정교하게 엔지니어링된 네이티브 콘텐츠를 받고, 창작자와 지적 재산권 소유자는 동일한 IP에 대해 완전히 다른 청중을 대상으로 하는 여러 배포 채널에서 최대 수익을 달성한다. 우리는 이미 세계에서 가장 큰 엔터프라이즈 리더 중 일부와 파트너십을 맺어 그들의 자산을 최대 상업적 성공으로 확대하는 것을 증명했다.

자동화와 인간의 창의적 판단 사이의 경계는 어디서야 하는지 설명해 주시겠는가?

경계는 표현의 메커니즘과 표현의 영혼 사이에 있어야 한다. 자동화는 물류, 구조적 리프레이밍, 멀티 플랫폼 버저닝, 데이터 분석, 메타데이터 최적화, 배포 메커니즘, 수익 생성을 처리해야 한다. 인간의 창의적 판단은 의도, 관점, 감정, 원래 이야기의 독점적 건축가로 남아 있어야 한다.

AI는 예외적인 시뮬레이터이지만, 살아온 경험, 개인적 신념, 진정한 목소리가 없다. 기술이 핵심 창의적 스파크를 조작할 때, 출력은 유도된, 차가운, 궁극적으로 잊을 수 있는 것이 된다. 그러나 AI가 운영적 바쁜 일을 제거하는 도구로 위치하면, 인간 창작자를 높여주어 창의적 위험에 100%의 자본과 집중력을 투자할 수 있도록 한다.

콘텐츠 생성을 넘어서, 창작자가 청중을 구축하고, 참여시키고, 수익화하는 데 영향을 미치는 향후 10년 동안 가장 큰 영향을 미칠 것으로 예상되는 새로운 AI 능력은 무엇인가?

가장 변혁적인 전선은 대화형 참여에서 초개인화된 팬 동원으로의 전환이다. Made 플랫폼과 Zara, 우리의 커뮤니티 매니저는 이미 창작자의 진정한, 개인화된 목소리로 동시에 전체 팬덤과 상호작용할 수 있다. 다음 단계는 주의를 구조화된 행동으로 전환하는 것이다. 진정한 팬 동원은 개별 팔로워의 고유한 행동, 선호도, 플랫폼 기록을 분석하여 동적으로 맞춤형 고영향의 활성화를 위해 에이전트 시스템을 사용하는 것을 의미한다. 이는 창작자에게 추가적인 운영 시간을 요구하지 않고 직접 소비자 수익과 기하학적 커뮤니티 성장을 驅動하는 동기부여된 생태계를 구축하는 것을 가능하게 한다.

글로벌 기술 회사를 구축하고 주요 기업 이사회에서 봉사하고 리더십 및 포용성에 초점을 둔 국제 이니셔티브에 기여한 경험을 바탕으로 오늘날 급변하는 풍경에서 AI 회사들을 구축하는 기업가들에게 조언해 주시겠는가?

복잡하고 해결되지 않은 산업 마찰을 해결하는 데 집중하라. 사용자에게 정확성과 신뢰성을 보장하는 모음을 구축하라. 윤리적 고려, 투명성, 데이터 개인정보 보호, 포용적 거버넌스를 준수 장애물이나 부차적 문제로 취급하지 마라. 이것들은 주요 전략적 강점이다. 다음 10년 동안 AI 회사들을 이끌어갈 것은 깊은 생태계 신뢰, 지적 재산권을 존중하며, 인간의 능력을 근본적으로 강화하는 기술을 설계하는 회사들이 될 것이다.

감사합니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 RHEI를 방문하십시오.