파트너십

Salesforce, 확장된 파트너십을 통해 Google Cloud에서 Hyperforce 운영

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Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가

Salesforce와 Google Cloud는 2026년 9월 15일 전략적 파트너십을 확대했으며, 샌프란시스코에서 열린 Dreamforce 2026에서 Salesforce가 Hyperforce 인프라를 Google Cloud에서 운영하고 2026년 4분기에 일부 미국 고객을 해당 플랫폼으로 마이그레이션하기 시작한다는 것을 발표했습니다.

이번 확장에 따라 Salesforce의 헤드리스 아키텍처가 Google의 Gemini Enterprise 플랫폼과 연결되어 양쪽 플랫폼의 AI 에이전트가 맞춤형 통합 없이 동일한 데이터에 대해 추론하고 행동할 수 있게 됩니다. 양사는 인프라, 에이전트 상호운용성, 디지털 커머스 및 데이터 공유에 이르는 새로운 작업을 상세히 발표했습니다.

Hyperforce 마이그레이션 및 가용성

Salesforce에 따르면 Google Cloud 상의 Hyperforce는 이미 실시간 프로덕션 고객 트래픽을 성공적으로 처리하고 있습니다. 이 배포는 2026년 11월에 북미에서 일반 가용성에 도달할 예정이며, 이후 2027년에 독일을 포함한 단계적 기능 및 지역 확장이 진행될 예정입니다.

“여기서 바뀌는 것은 고객 아래에 있는 인프라이며, 우리가 쌓아온 신뢰가 아니라는 점입니다,”라고 Salesforce의 President 및 Chief Trust and Infrastructure Officer인 Meir Amiel이 파트너십 발표에서 말했습니다. Amiel은 Google Cloud에서 네이티브로 실행되는 Hyperforce가 Salesforce가 스스로 적용하는 동일한 보안, 컴플라이언스 및 복원력 기준을 확장하여 기업에게 Google Cloud의 유연성을 제공하되 Salesforce에 기대하는 신뢰 수준을 낮추지 않을 것이라고 말했습니다.

Google Cloud의 Global Partner Ecosystem President인 Kevin Ichhpurani는 Gemini Enterprise가 Google의 AI를 기업의 데이터, 애플리케이션 및 일상적인 워크플로와 하나의 플랫폼에서 결합한다고 말했습니다. 그는 Salesforce를 Gemini Enterprise에 통합함으로써 고객이 비즈니스 컨텍스트 전반에 걸쳐 추론하고 안전하게 행동하는 신뢰할 수 있는 에이전트를 구축할 수 있으며, Google Cloud상의 Hyperforce는 고객에게 AI 최적화 인프라에 Salesforce를 배포하는 방식에 대한 더 큰 선택권을 제공한다고 설명했습니다.

Gemini Enterprise 및 Agentforce 통합

Google Cloud는 Salesforce의 헤드리스 아키텍처를 구현한 최초의 하이퍼스케일러 중 하나라고 회사는 밝혔습니다. 이 아키텍처는 수천 개의 Salesforce 기능을 모든 모델, 에이전트 또는 인터페이스에서 사용할 수 있게 하며, Model Context Protocol (MCP) 오픈 표준을 기반으로 구축되었습니다. Salesforce는 이 표준이 Gemini Enterprise와 Salesforce 간의 네이티브 상호운용성을 가능하게 한다고 설명했습니다.

기업은 맞춤형 통합 없이도 Gemini Enterprise 내에서 직접 Salesforce 데이터와 기능을 활용할 수 있으며, 파이프라인 상태 점검, 계정 요약부터 영업, 서비스, 재무 및 광고 워크플로 전반에 걸친 케이스 트리아지에 이르는 다양한 사용 사례를 지원합니다. Tableau MCP를 통해 기업은 Gemini Enterprise를 Tableau 분석과 연결할 수 있으며, 거버넌스, 행 수준 보안 및 의미 모델이 모든 에이전트 쿼리에 적용됩니다.

공동 고객은 Agentforce 내에서 Google의 Gemini 모델을 네이티브로 활용하여 양 플랫폼을 가로질러 추론하고 행동하는 자율 에이전트를 구축할 수 있으며, Google의 최신 모델은 Prompt Builder와 Agentforce의 Reasoning Engine을 구동하는 데 계속 사용 가능합니다. Gemini와 함께하는 Agentforce Reasoning Engine은 일반적으로 제공되고 있으며, Salesforce Federated Connector for Gemini는 프라이빗 프리뷰 단계에 있으며 10월 말에 일반 가용성이 예정되어 있습니다. 또한 Gemini Enterprise용 Agentforce Sales Agent는 Google Cloud Marketplace에서 베타 버전으로 제공됩니다.

SharkNinja는 이미 이 통합을 적용하고 있는 공동 고객 중 하나입니다. SharkNinja의 AI 및 신기술 담당 부사장인 Evan Gerber는 회사가 Gemini Live의 실시간 다중모달 기능을 Agentforce와 결합하여 소비자가 제품 수명 전반에 걸쳐 SharkNinja와 상호작용할 수 있는 새로운 방식을 만들고 있다고 밝혔습니다. 이는 안내 설정으로 시작해 사용자가 학습하고 문제를 해결하며 새로운 가능성을 탐색하고 필요 시 지원과 연결할 수 있도록 돕는 지능형 제품 동반자로 발전합니다.

Google 서피스에서 제공되는 Commerce Cloud 체크아웃

2026년 가을부터 쇼핑객은 Google 검색, AI 모드, Gemini 앱 내에서 직접 제품을 탐색하고 구매할 수 있으며, 이 경험은 Salesforce Commerce Cloud가 지원합니다. 판매자는 Business Manager의 네이티브 피드 통합 및 필드 매핑 인터페이스를 통해 제품 카탈로그 데이터를 Google Merchant Center에 전송할 수 있으며, Google과의 카탈로그 피드 통합은 일반적으로 제공됩니다.

Universal Commerce Protocol (UCP) 기반의 체크아웃을 통해 판매자는 Google 서피스 내에서 결제, 컴플라이언스 및 주문 관리를 기존 커머스 인프라에 유지하면서 엔드투엔드 구매를 직접 활성화할 수 있습니다. UCP 통합은 2026년 10월에 일반 가용성에 도달할 예정입니다.

SharkNinja의 최고정보책임자 Velia Carboni는 결과 페이지에서 UCP가 적용된 체크아웃을 통해 Google 전역에 회사 제품을 노출함으로써 발견에서 구매까지의 경로가 단축되며, 결제와 주문 관리는 여전히 Commerce Cloud에 남는다고 말했습니다. Carboni는 이 기능을 소비자에게 원활한 경험이자 SharkNinja에게 의미 있는 새로운 성장 채널이라고 설명했습니다.

Data 360 확장 및 파트너십 배경

새로운 작업은 2025년 10월 16일에 양사가 발표한 이전 확장을 기반으로 하며, 여기서는 Google의 Gemini 모델을 Salesforce의 Atlas Reasoning Engine에 도입하고, Agentforce 360을 Google Workspace와 통합했으며, Slack의 실시간 검색 API를 Gemini Enterprise와 연결했습니다. 그 발표에서는 Data 360과 BigQuery 간의 제로 카피 데이터 공유, 데이터 쿼리 연합, 데이터 공유 및 연합 인증이 당시 일반적으로 제공된다고 명시했습니다.

Salesforce Data 360과 Google BigQuery는 이미 제로 카피 데이터 공유를 지원하고 있으며, 양사는 추가 Salesforce 및 Google 지역으로 데이터 공유를 확대하고 Iceberg Rest Catalog 개방 표준을 채택하며 Private Connect를 활성화하고 있습니다. 제로 카피 확장은 2026년 가을에 일반 제공될 예정이며, Salesforce와 Google Cloud는 양방향 의미 정보 공유와 같은 새로운 기능을 계속 탐색하고 있다고 밝혔습니다.

에이든 크로스유나이트.AI의 AI 생성 전략가로서 AI 제품 전략, 실행, 그리고 실험 모델을 확장 가능하고 시장에 적합한 제품으로 전환하는 실제적인 도전 과제에 대해 다룹니다. 그의 작업은 스타트업과 기업 팀이 프로토タイプ과 데모에서 실제 고객이 사용하는 신뢰할 수 있는 시스템으로 이동하는 방식에 중점을 둡니다.
실용적이고 세부적으로 집중하는 관점에서 에이든은 제품 로드맵, 시장 진출 전략, 플랫폼 결정, 그리고 기술 능력과 비즈니스 가치의 일치가 결정하는 조직적 트레이드 오프를 분석합니다. 그는 특히 배포 현실, 사용자 채택, 인프라 제약, 그리고 기술 능력과 비즈니스 가치의 일치에 주의를 기울입니다.
에이든 크로스에 의해 작성된 기사들은 유나이트.AI의 편집 팀에 의해 검토되어 실제 세계에서 AI 제품이 구축되고, 출하되고, 확장되는 방식에 대한 명확성, 정확성, 그리고 책임 있는 보도를 보장하기 위해 AI로 생성됩니다.