위험을 조장하는 로봇이 직접적인 경험과 본능을 무시하는 새로운 연구

사우스햄프턴 대학에서 나온 새로운 연구에 따르면 로봇이 인간의 행동에 영향을 주어 더 큰 위험을 감수하도록 유도할 수 있다는 것이 밝혀졌습니다. 시뮬레이션된 도박 시나리오에서 수행된 실험을 통해 전문가들은 윤리적 및 실제적으로 위험한 행동과 로봇공학을 더 잘 이해할 수 있습니다.

이 연구는 사우스햄프턴 대학의 리스크 관리 부교수인 Yaniv Hanoch 박사가 주도했습니다. 이 연구는 サイバーセキュリティ、行動、ソーシャルネットワーキング 저널에 발표되었습니다.

“우리는 동료의 압력이 더 큰 위험을 감수하는 행동으로 이어질 수 있다는 것을 알고 있습니다.” 한노흐 박사는 말했다. “인간과 기술의 상호작용이 점점 더 증가하고 있기 때문에 기계가 유사한 영향을 미칠 수 있는지에 대해 더 많이 알아야 합니다.”

실험

이 연구는 180명의 대학생들이 참여하여 컴퓨터 평가인 Balloon Analogue Risk Task (BART)를 수행했습니다. 이 평가에서는 사용자가 키보드의 스페이스바를 눌러 화면上的 풍선을 부풀립니다. 풍선은 조금씩 부풀어 오르며, 플레이어는 “임시 돈 은행”에 1펜스를 받습니다. 풍선은 언제든지 터질 수 있지만, 플레이어는 풍선을 더 부풀리기 전에 “캐시인”할 수 있습니다.

참가자의 3분의 1은 통제 그룹으로, 혼자서 방에서 평가를 수행했습니다. 또 다른 3분의 1은 로봇이 제공한 지시에 따라 평가를 수행했습니다. 실험 그룹인 마지막 3분의 1은 로봇이 지시와 함께 격려하는 발언을 하는 평가를 수행했습니다.

로봇의 격려를 받은 마지막 그룹은 다른 그룹보다 더 위험한 행동을 보였으며, 풍선을 더 많이 터뜨렸습니다.同時에, 그들은 다른 그룹보다 더 많은 돈을 벌었습니다. 로봇이 동반된 그룹과 로봇이 없는 그룹 사이에는 유의미한 차이가 없었습니다.

“우리는 통제 조건下的 참가자들이 풍선이 터진 후 위험한 행동을 줄이는 것을 보았습니다. 그러나 실험 조건下的 참가자들은 계속해서 이전과 같은 위험을 감수했습니다.” 한노흐 박사는 말했다. “따라서 위험을 조장하는 로봇으로부터 직접적인 격려를 받는 것은 참가자들의 직접적인 경험과 본능을 무시하는 것 같습니다.”

연구자들은 인간과 다른 인공 지능 시스템의 상호작용을 더 잘 이해하기 위해 추가 연구를 수행할 것입니다.

“인공 지능 기술의 광범위한 보급과 인간과의 상호작용이 증가하고 있기 때문에, 이 분야는 연구 커뮤니티의 긴급한 주목을 필요로 합니다.” 한노흐 박사는 계속했습니다.

“한편으로, 우리의 결과는 로봇이 위험한 행동을 증가시켜 해를 끼칠 수 있는 가능성에 대해 경고를 울릴 수 있습니다. 다른 한편으로, 우리의 데이터는 로봇과 인공 지능을 예방 프로그램에 사용할 수 있는 가능성을 나타냅니다. 예를 들어, 학교에서의 금연 캠페인이나 중독자와 같은 어려운 인구에 대한 접근입니다.”