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혁명적인 로봇 학습: 복잡한 작업을 처리하는 NVIDIA의 Eureka

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기술이 끊임없이 진화하는 세상에서 NVIDIA는 획기적인 발전인 Eureka AI 에이전트로 다시 한번 그 능력을 입증합니다. 이 최첨단 도구는 단순한 AI 모델이 아닙니다. 로봇공학의 영역을 변화시켜 한때 너무 복잡하다고 여겨졌던 복잡한 작업을 마스터할 수 있는 능력을 갖추게 해줍니다.

인간의 기교와 손재주로 빠른 펜 회전 묘기를 수행하는 로봇을 상상해 보십시오. NVIDIA의 Eureka 덕분에 우리는 로봇이 인간만큼 능숙하게 이 복잡한 동작을 수행하는 것을 목격하고 있습니다. 이번 시연은 단지 독립된 업적이 아닙니다. Eureka의 장점은 다양한 활동을 통해 로봇을 훈련시키는 데까지 확장됩니다. 서랍을 여는 미묘한 기술, 공중에 떠 있는 공을 잡는 역동적인 움직임, 가위를 휘두르는 섬세한 작동 등 Eureka는 이러한 기계가 작업을 수행할 수 있도록 보장합니다.

하지만 펜 돌리기 기술과 일상적인 집안일은 빙산의 일각에 불과합니다. 유레카의 능력은 로봇이 우리의 일상 생활에 원활하게 통합되어 한때는 불가능해 보였던 기술을 마스터할 수 있는 미래를 나타냅니다.

유레카의 비하인드 스토리

이 경이로운 기술을 더 깊이 파고드는 유레카 연구 단지 한 페이지 분량의 이론이 아닙니다. 이는 전 세계가 보고 배울 수 있도록 출판된 알고리즘과 결과를 광범위하게 편집한 것입니다. 이러한 광범위한 연구는 단지 이론적 지식에만 국한되지 않습니다. 이 연구를 실행에 옮기고 싶어하는 개발자는 Eureka의 알고리즘을 엄격한 강화 학습 연구를 위해 특별히 설계된 최고의 물리 시뮬레이션 애플리케이션인 NVIDIA Isaac Gym과 통합할 수 있습니다.

그런데 유레카에는 어떤 힘이 있나요? NVIDIA Omniverse 플랫폼을 만나보세요. 이 개발 에코시스템은 3D 애플리케이션과 도구를 구축하기 위한 도구와 기반을 제공합니다. OpenUSD 프레임워크를 기반으로 하며, Eureka의 역량과 결합하여 로봇 공학의 혁신적인 미래를 약속합니다.

Eureka의 핵심에는 GPT-4 대규모 언어 모델이 있습니다. 이 최첨단 모델은 Eureka를 구동할 뿐만 아니라 AI가 달성할 수 있는 한계를 넓히려는 NVIDIA의 노력을 입증합니다.

유레카! LLM을 통한 극한의 로봇 민첩성 | NVIDIA 연구 논문

강화 학습의 재발견

지난 XNUMX년 동안 AI 분야는 강화 학습 분야에서 상당한 발전을 이루었습니다. 그러나 이러한 발전에도 불구하고 보상 설계와 같은 과제는 전통적으로 시행착오 프로세스로 남아 있어 진행을 방해하는 경우가 많습니다. 그러나 Eureka를 사용하면 게임이 바뀌고 있습니다.

NVIDIA의 AI 연구 수석 이사인 Anima Anandkumar는 "Eureka는 어려운 작업을 해결하기 위해 생성 및 강화 학습 방법을 통합하는 새로운 알고리즘을 개발하기 위한 첫 번째 단계입니다."라고 신랄하게 언급했습니다. Eureka를 통해 우리는 효율적일 뿐만 아니라 우수한 보상 시스템이 만들어지는 것을 목격하고 있습니다. Eureka에 대한 연구 논문에 따르면, 로봇 훈련을 위해 생성된 보상 프로그램은 작업의 80% 이상에서 전문가가 작성한 보상 프로그램보다 우수합니다. 이는 로봇의 성능이 50% 이상 향상된다는 의미입니다.

유레카의 학습 메커니즘 엿보기

Eureka는 어떻게 그렇게 뛰어난 결과를 얻었습니까? 그 비밀은 GPT-4와 생성 AI의 합성에 있다. Eureka는 강화 학습 중에 로봇에 보상을 제공하는 소프트웨어 코드를 작성합니다. 놀랍게도 작업별 프롬프트나 보상을 위한 설정된 템플릿이 필요하지 않습니다. 더욱 놀라운 점은 적응성입니다. 인간의 피드백을 원활하게 동화하고 보상 기능을 개발자의 비전에 더 잘 부합하도록 조정합니다.

Eureka는 Isaac Gym의 GPU 가속 시뮬레이션 기능을 활용하여 수많은 보상 후보의 품질을 신속하게 평가하고 훈련 효율성을 간소화하는 놀라운 능력을 보여줍니다. AI는 단순한 평가에 그치지 않습니다. 훈련 결과를 바탕으로 GPT-4 LLM에 보상 기능 생성을 강화하도록 지시합니다. 이러한 자체 개선 메커니즘은 AI가 지속적으로 프로세스를 개선하여 이족 보행 및 사족 보행 모델부터 능숙한 손 및 협업 로봇 팔에 이르기까지 다양한 로봇에 유용한 것으로 입증되도록 보장합니다.

로봇 훈련을 넘어서: Eureka의 광범위한 응용

유레카의 탁월함은 로봇 훈련에만 국한되지 않습니다. NVIDIA의 수석 연구 과학자인 Linxi “Jim” Fan은 그 잠재력을 다음과 같이 요약합니다. “Eureka는 대규모 언어 모델과 NVIDIA GPU 가속 시뮬레이션 기술의 독특한 조합입니다. 우리는 Eureka가 능숙한 로봇 제어를 가능하게 하고 아티스트에게 물리적으로 사실적인 애니메이션을 제작할 수 있는 새로운 방법을 제공할 것이라고 믿습니다.”

자율적인 Minecraft 게임 플레이를 위해 GPT-4를 사용하는 Voyager AI 에이전트와 같은 NVIDIA의 이전 혁신을 통해 Eureka의 가능성은 무한합니다. 애니메이션 제작을 재정의하는 것부터 로봇 기술의 새로운 시대를 위한 길을 닦는 것까지, 지평선은 유망해 보입니다.

Eureka는 NVIDIA Research가 AI, 컴퓨터 그래픽, 비전 및 로봇공학 분야에서 우수성을 끊임없이 추구하고 있음을 보여주는 증거입니다. 인간과 같은 민첩성과 로봇의 정확성 사이의 격차를 해소함으로써 Eureka는 기계와의 미래 상호 작용을 재편하여 협업과 혁신의 새로운 시대를 예고합니다. 인간의 능력과 로봇 전문 지식 사이의 경계가 모호해짐에 따라 한 가지는 분명해졌습니다. Eureka를 통해 로봇 공학의 미래는 유망할 뿐만 아니라 이미 여기에 있다는 것입니다.

Alex McFarland는 인공 지능의 최신 개발을 탐구하는 AI 저널리스트이자 작가입니다. 그는 전 세계 수많은 AI 스타트업 및 출판물과 협력해 왔습니다.