재귀적 超智慧가 6억 5천만 달러를 투자받아 자체 개선 인공지능 개발에 나서다

새로운 프론티어 인공지능 회사인 재귀적 超智慧는 6억 5천만 달러의 자금을 확보하고 인공지능 시스템이 직접 개선될 수 있는 비전을 가지고 등장했다.

이 회사는 인공지능 연구자이자 기업가인 리처드 소처가 이끌고 있으며, 구글 딥마인드, 오픈艾, 메타, 학계의 저명한 연구자들이 공동 설립자로 참여했다.

이 스타트업은 인공지능 산업이 빠르게 변하고 있는 시점에 등장했다. 현재 대부분의 인공지능 회사들은 더 큰 언어 모델을 개발하고 인간이 주도하는 훈련과 강화 학습에 집중하고 있지만, 재귀적 超智慧는 더 실험적인 접근 방식을 취하고 있다. 즉, 재귀적 自己 개선이다.

이 개념은 인공지능 분야에서 오래전부터 논의된 것으로, 超智慧를 달성하는 가능성 있는 경로 중 하나이다. 간단히 말하면, 인공지능 시스템이 자신의 약점을 식별하고 새로운 접근 방식을 생성하고 결과를 테스트하고 지속적으로 자신을 개선하는 피드백 루프를 통해 超智慧를 달성할 수 있을 것이다.

소처에 따르면, 현재 대부분의 인공지능 보조 코딩이나 인공지능 생성 연구는真正한 재귀적 自己 개선에 해당하지 않는다. 그는 진정한 재귀가 요구되는 것은 전체 사이클, 즉 아이디어, 구현, 테스트, 그리고 개선이 모두 자동으로 일어나야 한다고 주장한다.

리처드 소처의 장기적인 인공지능 비전

소처는 인공지능 프로젝트에 대한 야심적인 비전을 가지고 있는 것이 새로운 것이 아니다. 재귀적 超智慧를 설립하기 전에, 그는 You.com의 공동 설립자이자 CEO로 잘 알려졌으며, 이 회사는 인공지능 기반 검색과 기업 인공지능 인프라 회사로 전통적인 검색 엔진에 도전했다.

You.com은 초기에 대화형 인공지능과 웹 검색을 결합한 것으로 주목받았으며, 이후 기업 인공지능 툴링, API, 생산성 중심 인공지능 시스템으로 발전했다.

You.com 이전에, 소처는 Salesforce의 Chief Scientist로 일했으며 자연어 처리 분야에서 가장 많이 인용되는 연구자 중 하나로 명성을 얻었다. 그의 학술 연구는 단어 임베딩, 문맥 언어 이해, 신경망 아키텍처 등의 기초적인 기술에 기여했으며, 현대의 인공지능 시스템을 형성했다.

재귀적 超智慧는 소처의 경력에서 다른 단계를 나타내는 것으로 보인다. 더 이상 상업적인 인공지능 배포에 집중하는 것이 아니라, 지능 자체의 근본적인 돌파구에 더 집중하는 것으로 보인다.

그러나 소처는 이 회사를 순수한 연구소라고 묘사하는 것을 거부했다. 그는 이 회사가 상업적인 제품을 개발할 계획이 있으며, 실제 적용이 “분기별로, 몇 년이 아니라” 가능할 수 있다고 강조했다.

개방형 접근 방식

재귀적 超智慧의 핵심 개념 중 하나는 “개방형”이다.

모델을 단일 고정 목표로 훈련시키는 대신, 개방형 시스템은 지속적으로 새로운 환경, 도전, 그리고 적응 형태를 생성한다. 이 접근 방식은 생물학적 진화에서 영감을 얻었으며, 생물체가不断으로 변하는 조건과 경쟁적 적응에 반응하여 진화한다.

회사 공동 설립자인 Tim Rocktäschel은 이전에 구글 딥마인드에서 개방형 인공지능 연구에 참여했으며, 생성적 세계 모델과 自己 개선 시스템을 포함한 프로젝트에 참여했다.

소처가 논의한 한 예는 “레인보우 팀팅”으로, 인공지능 안전성 개념 중 하나이다. 여기서 하나의 인공지능 시스템이 다른 인공지능 시스템을不断으로 공격하고 테스트하여 취약점을暴露한다. 인간이 수동으로 테스트하는 대신, 두 인공지능 시스템이 효과적으로 서로에 대해 진화한다.

이 아이디어는 인공지능 연구에서 일어나는 더广泛한 변화를 반영한다. 즉, 인공지능 시스템 자체를 훈련, 평가, 안전성 인프라의 일부로 사용하는 것이다.

컴퓨팅 자원이 결정적인 자원이 될 수 있다

재귀적 超智慧의 출시는 인공지능 분야에서 또 다른 현실을 강조한다. 즉, 컴퓨팅 인프라의 중요성이不断으로 증가하고 있다.

모델이 더 능숙해짐에 따라 훈련 비용과 추론 요구는 지수적으로 증가한다. 재귀적 自己 개선 시스템이 궁극적으로 현실화된다면, 컴퓨팅 자원이 더욱 중요해질 수 있다. 왜냐하면 인공지능의 발전 속도는 할당된 처리 능력에 직접적으로 연결되기 때문이다.

소처는 미래 사회가 인공지능 컴퓨팅 자원을 어디에 할당할지 어려운 결정에 직면할 수 있다고 제안했다. 그는 이를 병이나 과학적 문제에 대한 컴퓨팅 자원 할당과 비교했다.

이 프레임워크는 인공지능 인프라가 점점 더 지구정치, 에너지 시스템, 반도체 공급망, 국가 경쟁력과 얽히고 있음을 강조한다.

투자자들은 프론티어 인공지능 팀에 계속 베팅한다

자금 조달 규모는 회사 초기 단계에서 특히 주목할 만하다. 재귀적 超智慧는 현재 30명 미만의 직원을 보유하고 있으며, 아직 공개 제품을 출시하지 않았다. 그러나 이미 수십억 달러의 평가를 받았다.

이 라운드는 엘리트 인공지능 연구 팀 자체가 귀중한 자산 클래스가 되고 있는 벤처 캐피탈의 더广泛한 추세를 반영한다. 투자자들은 특히 오픈艾, 딥마인드, 메타 에이와 같은 조직에 연결된 연구자들에게巨額을 투자하고 있다.

많은 면에서 시장은 소프트웨어 제품에 대한 자금을 투자하는 것에서 인텔리전스 인프라 자체의 잠재적인 돌파구에 대한 자금을 투자하는 것으로 전환하고 있다.

재귀적 自己 개선이 궁극적으로 달성될 수 있는지 여부는 불확실하다. 많은 연구자들은 이 개념이 인공지능 개발을 완전히変革할 수 있다고 믿지만, 다른 사람들은 기술적 장벽이 여전히巨大하다고 주장한다.

그러나 재귀적 超智慧의 출시는 일부 가장 영향력 있는 연구자들이 인공지능의 다음 단계가 단순히 인간이 더智能한 모델을 구축하는 것이 아니라, 인공지능 시스템이 직접 자신의 진화를 参與하는 것일 수 있다고 믿고 있음을 시사한다.