불황과 위험: 제약 업계, AI를 통한 신약 개발에 주목

전 세계 경제학자들은 이제 피할 수 없는 것처럼 보이는 임박한 불황에 대한 경고를 발령했습니다. 2008年の 대불황이 어떤 것인지면, 제약 업계는 다시 한번 초기 연구를 포기하고 시장에 가까운 약물에 투자할 것입니다. 2007년까지, 전체 제약 산업은 연구 개발 비용이 Dramatic하게 감소했으며, 이는 매출의 12%에서 18% 사이였습니다. 2009년 이후, 이 비율은 1%에서 3%로 떨어졌으며 2016년까지 이 범위 내에서 유지되었습니다.

마지막 불황期间, 바이오 기술 회사들은 연구 개발 투자 부족으로 크게 약화되었습니다. 많은 프로젝트는 중단되거나 연기되었으며, 일자리도 잃었습니다. 한편, 바이오 기술 회사들은 초기 단계 프로그램을 축소하고 2단계에 집중했습니다. 또한 3단계 또는 대형 제약 회사 또는 다른 바이오 기술 회사와 공동 개발을 중단했습니다.

스타트업도 영향을 받았습니다. 벤처 자본가들은 연구 개발 기반의 신약 개발에 투자하기를 주저했습니다. 그 이유는 긴 기간과 비용이 필요했기 때문입니다. 그래서 그들은 더 저렴하고 시간이 적게 걸리는 분자 진단과 바이오 마커 프로젝트에 투자했습니다.

불황의 긍정적인 결과는 제약 및 바이오 기술 회사들이 더 효율적이고 비용 효과적이며 생산적이 되었다는 것입니다. 또한 대형 합병이 있었으며, 이번에도 마찬가지일 것입니다. 2008년과 달리, AI는 이제 신약 개발을 도와주는 데 실제로 사용되고 있습니다.

AI는 게임의 규칙을 바꾸고 있습니다

2008년과 2009년, 제약 회사들은 현금 예備가 충분하여 더 많은 약물 후보를 인수할 수 있었습니다. 특히 현금이 부족한 바이오 기술 회사에서입니다.

지금, 연구자들은 신약 개발을 가속화하고 관련 비용을 낮출 수 있는 AI 도구에 접근할 수 있습니다. 2022년 4월, Insider Intelligence의 연구에 따르면, AI는 약 70%의 신약 개발 비용을 절감할 수 있습니다. 이는疾病 또는 약물에 대한 정확하고 더 세부적인 예측을 가능하게 하기 때문입니다.

비용 절감으로 인해 바이오 기술 및 제약 회사들은 연구 개발 예산을 더 현명하게 사용할 수 있습니다. AI는 또한 가상 운영 모델을 가능하게 하며, 이는 또 다른 비용 절감입니다.

2022년 6월, Forbes의 기사에 따르면, 바이오 기술 회사들은 제약 회사에 AI를 제시할 때 데이터 우선 접근 방식을 가져야 합니다. 즉, 생물학적 의미를 넘어서 임상적 제시 수준에서 발생하는 것을 다루어야 합니다. 그렇게 하면 바이오 기술 회사들은 제약 회사들이 특정 문제를 가장 우아하게 해결할 수 있는 방법을 설명할 수 있습니다.

• 실험을 잘 설계하고 수행했는지
• 문제의 복잡성을 모두 포착하기 위해 충분한 품질, 관련性, 편향되지 않은 데이터를 수집했는지
• 분석 결과가 환자에게 긍정적인 영향을 미치는 의사 결정으로 이어지는지

바이오 기술 및 약학은 항상 데이터 주도적이었지만, AI는 연구자들보다 훨씬 빠르게 복잡한 데이터를 분석할 수 있습니다.

돈이 어디로 흐르고 있는지 그리고 왜

이번 년도, 대형 제약 회사들은 상업적 가능성이 있는 바이오 기술 회사들을 인수했습니다. 그 결과, 그들의 주가가 급등했습니다. 예를 들어, 5월에 Pfizer (PFE ) 는 Biohaven을 인수했습니다. 6월에 Bristol-Myer Squibb는 Turning Point Therapeutics에 41억 달러를 투자했습니다. 또한 6월에 Goldman Sachs (GS ) 컨퍼런스에서 Merck, Amgen (AMGN ), Johnson & Johnson (JNJ ) 은 계속해서 거래를 찾을 것이라고 약속했습니다.

흥미롭게도, 바이오 기술 회사가 인수 및 투자 대상으로 매력적인 이유가 있습니다. 그러나 모두가 이해하지 못하는 몇 가지 요인이 있습니다. 사실, 바이오 기술 회사는:

• 현금에 의존하지 않습니다
• 전통적인 투자 채널 외에서 자금을 조달할 수 있습니다
• 재조직이나 재우선순위를 계획하지 않습니다
• 인수 회사에 과도한 위험을 추가하지 않습니다
• 개발자가 수익을 창출하기를 기다리지 않습니다
• 상대적으로 경제력으로부터 보호됩니다
• AI에熟練한 직원이 부족하지 않습니다

요약하면, 바이오 기술 회사는 AI가 신약 개발을 가속화하고 관련 비용을 낮춤으로써 더好的 경제적 위치에 있습니다.

결론

AI 기반 신약 개발은 이미 바이오 기술 및 제약 회사에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다. 그것은 신약 개발 과정을 가속화하고 관련 비용을 낮춤으로써입니다. 2008년과 2009년과 달리, 바이오 기술 회사는 AI를 사용하여 시장 지위와 협상력을 강화할 수 있으므로, 더 이상 저가에 신약을 판매할 필요가 없습니다.