Recall.ai, 3.8억 달러의 시리즈 B 투자 유치로 대화 데이터를 위한 AI 스택 구축에 힘써

Recall.ai, 대화 기반으로 구축된 AI 제품을 위한 포괄적인 인프라를 제공하는 플랫폼은 오늘 2.5억 달러의 평가를 기준으로 3,800만 달러의 시리즈 B 투자를 성공적으로 마쳤다고 발표했습니다. 이 라운드는 Bessemer Venture Partners가 주도했으며, HubSpot Ventures (HUBS ), Salesforce Ventures (CRM ), Ridge Ventures, RTP Ventures, Y Combinator 및 폴 그레이엄, 솔로몬 하이케스, 마이클 시벨, 이오간 맥케브 등의 천사 투자자들이 추가적으로 참여했습니다.

실제 대화 위한 AI 기초 구축

Recall.ai는 개발자가 기록, 전사, 및 풍부한 메타데이터에 접근할 수 있는 강력한 통합 API를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 스クラ치부터 자신의 통합을 구축할 필요가 없습니다. 이 인프라는 1,000개 이상의 대화 지능 제품을 구동하며, 매년 수십억 분의 대화를 처리합니다.

제품군에는 Meeting Bot API, 데스크톱 녹음 SDK, 모바일 녹음 SDK가 포함되어 있으며, 비디오 회의, 데스크톱 앱, 전화, 그리고 직접적인 상호작용을 포함한 대화의 캡처를 지원합니다. 주요 플랫폼인 Zoom, Google Meet, Microsoft Teams, Slack와 직접 통합함으로써, Recall.ai는 일반적으로 몇 개월이 걸리는 엔지니어링 노력을 몇 일로 줄입니다.

회사는 백엔드를 대규모로 운영하도록 구축했습니다. Recall.ai는 매초 3테라바이트의 원시 비디오를 처리하며, 수요에 따라 매월 800만 개 이상의 EC2 인스턴스를 시작합니다. 개발자는 회의가 끝난 후 10초 이내에 전사와 메타데이터에 접근할 수 있어, AI 기반 애플리케이션이 거의 즉시 작동할 수 있습니다.

대화 데이터를 AI 데이터셋으로 열어두기

세계의 많은 비즈니스 지식과 인간 상호작용은 문서나 스프레드시트에 있지 않습니다. 그것은 대화에서 이루어집니다. 진정으로 유용한 AI 시스템을 구축하기 위해서는 이러한 컨텍스트에 접근할 수 있어야 합니다.

“대화 데이터는 세계에서 가장 큰 활용되지 않은 데이터셋입니다,” Recall.ai의 공동 창립자이자 CEO인 데이비드 구는 말했습니다. “CRM을 채우기 위해, AI는 실제로 고객이 무엇을 말했는지 알아야 합니다. 후속 이메일을 작성하기 위해, 그것은 무엇에 대해 논의되었는지 알아야 합니다. 임상 기록을 생성하기 위해, 그것은 정확히 무엇을 말했는지 알아야 합니다.”

최근 2년 동안的大 언어 모델의 발전으로, 비정형 음성을 대규모로 처리하여 행동 가능한 통찰력을 얻을 수 있게 되었습니다. Recall.ai는 이러한 데이터를 캡처하는 표준화된 방법을 제공함으로써, 개발자는 회의 요약, 코칭 어시스턴트, 또는 규정 준수 도구와 같은 기능을 구축하는 데 집중할 수 있습니다. 이는 일반적으로 실시간 음성 및 비디오 처리와 함께오는 인프라 헤드에이스를 관리할 필요 없이 가능합니다.

기업의 채택 가속화

HubSpot, ClickUp, Apollo.io와 같은 회사들은 이미 Recall.ai를 사용하여 이전보다 훨씬 더 빠르게 대화 인식 기능을 출시하고 있습니다. 개발 팀은 내부적으로 비슷한 기능을 구축하려고 시도할 때보다 2~3배 빠른 시간에 시장에 출시할 수 있다고 보고했습니다.

“Recall.ai를 통해 우리는 인프라나 플랫폼 특정 에지 케이스에 대해 걱정할 필요 없이, AI 기반의 회의 녹음 기능을 구축할 수 있습니다.” HubSpot의 엔지니어링 담당 이사인 재레드 윌리엄스는 말했습니다. “그것은 우리가 내부 구축으로 할 수 있는 것보다 더 빠르게 이동하도록 도와주었습니다.”

채택은 판매 및 생산성 소프트웨어를 넘어섭니다. 채용 플랫폼, 법률 기술 회사, 의료 AI 제공업체도 대화 주도 제품을 위한 백본으로 Recall.ai를 사용했습니다. 특히 의료 개발자에게는 정확하고 안전하게 환자 발화를 캡처하는 능력이 임상 문서화 도구 및 AI 의료 서기 구축을 위한 기초를 제공합니다.

앞으로의 길: AI에 대한 영향

3,800만 달러의 투자 유치는 인공 지능에서 더 큰 변화를 강조합니다. 즉, 정적인 텍스트 기반 입력에서 동적인 음성 주도 컨텍스트로의 이동입니다. 지금까지 대부분의 AI 시스템은 문서, 이메일, 또는 데이터베이스 항목을 파싱하도록 설계되었습니다. 그러나 대부분의 결정, 협상, 지식 교환은 대화에서 이루어집니다.

음성 및 구조화된 데이터를 캡처하고 구조화하는 안정적인 인프라는 여러 산업을 재정의할 수 있습니다. 의료 분야에서 실시간 전사 및 요약은 자동으로 문서화를 처리함으로써 의사들의 번아웃을 줄일 수 있습니다. 고객 서비스에서真正로 음성의 тон과 뉴앙스를 이해하는 시스템은 티켓에 반응하는 대신 필요를 예측할 수 있습니다. 작업장에서 플랫폼은 분산 팀 간의 협력을 개선하는 결정 및 논의에 대한 기억을 구축할 수 있습니다.

동시에, 대화 데이터의 확장은 개인 정보 보호, 보안, 동의와 관련된 새로운 질문을 제기합니다. 이러한 도구를 채택하는 조직은 AI 기반 생산성의 약속과 데이터를 책임감 있게 처리하는 안전 장치를 균형 있게 조절해야 할 것입니다. 이 새로운 AI 인프라 계층을 어떻게 관리할 것인지에 대한 논의는 기술 자체만큼 중요해질 것입니다.

Recall.ai는 이 공간을 앞으로 밀어가는 회사 중 하나이지만, 더 큰 이야기는 단순히 텍스트의 단어만이 아니라 뉴앙스, 음성, 의도를 해석할 수 있는 시스템으로 진화하는 AI에 관한 것입니다. 이 전환 속도는 가속화됨에 따라, 지능형 시스템이真正로 “듣는” 능력은 일상적인 작업과 생활에서 AI를 어떻게나마lessly 통합하는지에 대한 결정적인 요소가 될 수 있습니다.