블루플레임 AI의 공동 창립자이자 CEO인 라지 바크루 – 인터뷰 시리즈

라지 바크루, 블루플레임 AI의 공동 창립자이자 CEO는 판매, 마케팅, 소프트웨어 개발, 기업 성장, 비즈니스 관리를 아우르는 다양한 배경을 가지고 있습니다. 그는 경력 전반에 걸쳐 대체 투자 및 사이버 보안 분야의 최상위 도구 개발에서 핵심적인 역할을 수행했습니다.

이전 ACA의 최고 전략 책임자로서, 라지는 기업 개발 및 인수 합병을 담당했으며, 임시 공동 CEO, 최고 혁신 책임자, 및 규제 기술 및 환경 사회 거버넌스 책임자로도 활동했습니다. 그는 Aponix의 창립자였으며, ACA의 사이버 보안 부문으로 발전했습니다. 라지의 경력에는 Kepos Capital, Highbridge, Goldman Sachs (GS ) Asset Management에서 정량적 소프트웨어 개발자로 활동한 경험이 포함됩니다. 그는 컬럼비아 대학교에서 컴퓨터 공학 학사 학위를 취득했으며, CISSP 및 CFA 자격을 보유하고 있습니다.

블루플레임 AI는 대체 투자 관리자를 위한 AI 네이티브, 목적 지향적, 및 LLM-중립적 솔루션을 제공합니다.

팀은 대체 투자 분야에서 딜 메이킹, 소프트웨어 개발, 사이버 보안, 서비스 제공에 대한 경험을 가지고 있습니다. 이 배경은 산업 특정 워크플로우 및 시스템을 이해하는 회사 접근 방식을 정보로 제공하며, 대체 투자 회사에 맞춤형 생성적 AI 솔루션을 구현할 수 있습니다.

당신의 배경에 대해 조금 알려주실 수 있나요? 그리고 골드만 삭스, 하이브리치, 케포스 캐피탈에서의 초기 경험은 기술, 사이버 보안, 대체 투자에 대한 당신의 이해를 어떻게 형성했나요?

저는 초기 경력의 대부분을 정량 펀드에서 보냈으며, 모델이 주식, 외환, 신용, 그리고 이국적 스와프 등 모든 것을 거래했습니다. 저는 헤지 펀드가 작동하는 방식과 헤지 펀드의 엔드투엔드 워크플로우에 대해 엄청난 양의 지식을 습득했습니다. 둘 다 사이버 보안 및 블루플레임에서 AI로 이러한 워크플로우를 해결하는 우리의 이후 작업을 형성했습니다. ACA 그룹에서 우리는 공간의 컴플라이언스 요구 사항을 배웠고, 수백 개의 대체 투자 고문을 위한 사이버 프로그램을 구축했습니다.

제 배경은 우리 팀 전체를 대표합니다. 우리는 35명 이상의 사람들이 있으며, 헤지 펀드, 프라이빗 에쿼티, 및 신용 상점에서 다양한 경험을 가지고 있습니다. 우리는 이 분야에서 실제 경험을 가진 사람들이 AI 프로토 타입을 현실로 번역하는 데에 중요하다고 믿습니다.

당신은 정량적 금융의 소프트웨어 개발에서 사이버 보안 및 AI의 기업가 정신으로 전환하게 된 영감은 무엇인가요?

저는 항상 기술자였으며, 현재도 기술자입니다. 정량적 금융, 사이버 보안, AI를 아우르는 공통점은 제가 그 분야에서 일할 때, 그것이 새로운 공간에서 진화하고 거대한 구축을 진행하고 있었기 때문입니다. 저는 새로운 공간의 기초에서 시작하여 클라이언트와 함께 가르치고 구축하는 것을 좋아합니다.

블루플레임 AI는 대체 투자 관리자를 위한 것으로 특별히 설계되었습니다. 이것은 오픈AI의 ChatGPT나 다른 엔터프라이즈 AI 솔루션과는 어떻게 다른가요?

수직 솔루션인 블루플레임은 수평 솔루션인 ChatGPT와 경쟁자가 아닙니다. 우리는 문제 해결을 더 빠르고 쉽게 만드는 우리의 수직에서 특정한 도구 세트를 제공합니다.

예를 들어, 투자 위원회(IC) 메모 생성을 생각해 볼 수 있습니다. 수평 솔루션을 사용하여 템플릿화된 결과를 얻을 수 있지만, CRM, 시장 데이터 제공자, 또는 내부 파일에 대한 통합은 없을 것입니다. 수평 솔루션은 템플릿 파워포인트 데크에 내용을 넣을 수 없습니다.

블루플레임 AI는 헤지 펀드, 프라이빗 에쿼티 회사, 및 다른 대체 투자자에게 생산성을 향상시키는 방법을 설명해 줄 수 있나요?

우리는 클라이언트의 AI 주도 사용 사례를 구현하며, 이는 종종 전면 사무실 작업에서 시작하지만 전체 회사에 걸쳐 확장할 수 있습니다. 이러한 사용 사례는 회사마다 다르지만, 우리는 클라이언트와 함께 높은 ROI 사용 사례를 식별하여 첫해에 3-5개의 사용 사례를 해결합니다.

사이버 보안에 대한 광범위한 경험을 고려할 때, 대체 투자 회사들이 GenAI 솔루션을 채택할 때 주목해야 할 주요 보안 위험은 무엇인가요?

데이터 보안 및 개인 정보 보호는 GenAI 사용의 큰 문제입니다. 먼저, 데이터가 어디로 가는지 및 어떻게 보호되는지 이해하는 것이 중요합니다. LLM 제공자가 호스팅 솔루션인 경우, 데이터가 안전하게 보호되고 모델 훈련에 사용되지 않으며, 다른 클라이언트에게 노출되지 않는지 확인하는 것이 중요합니다. 마지막으로, 회사들은 데이터 처리 정책, 정기적인 보안 감사, 및 종합적인 교육 프로그램을 포함하는 강력한 거버넌스 프레임워크를 구현해야 합니다.

블루플레임 AI의 LLM-중립적 접근 방식은 중요한 기능입니다. 왜 이것이 중요한 기능이며, 클라이언트에게 어떻게 도움이 되나요?

우리는 모든 LLM의 힘은 하나의 힘보다 더 크다고 믿습니다. 우리는 클라이언트와 함께 작업하며, 하나의 LLM이 다른 작업에 더 적합할 수 있음을 매일 확인합니다. DeepSeek은 오픈 소스 모델이 매우 흥미롭고 경쟁력이 있음을 보여주는 순간이었습니다. LLM-중립적이라는 것은 우리가 모든 것을 사용할 수 있으며, 클라이언트가 개별 라이센스를 필요로 하지 않으며, 특정 작업에 가장 적합한 것을 자동으로 라우팅할 수 있음을 의미합니다.

많은 회사들이 정보 과부하에 곤란을 겪습니다. 블루플레임 AI는 투자 관리자가 연구 및尽职調査를 어떻게 간소화하는 데 도움이 되나요?

블루플레임은 기업 지식 관리를 통해 모든 시스템에서 검색 및 답변을 제공합니다. 우리는 정보 과부하 및 데이터 분산을 해결합니다. 간단한 답변은 회사 시스템 중 하나에 있을 수 있습니다. 우리는 모든 시스템에서 잠재적인 답변을 찾습니다.

규제 기관은 금융 시장에서 AI 사용에 점점 더 관심을 가지고 있습니다. AI 주도 투자 환경에서 컴플라이언스는 어떻게 진화할 것으로 보나요?

현재, 규제 기관은 정책 및 절차와 투자자 데이터의 보호를 기대합니다. 곧, 우리는 에이전트에 대한 컴플라이언스 계층을 볼 것입니다. 이러한 에이전트는 “접근 인”으로 간주되어야 하며, 회사 규칙을 따라야 합니다.

헤지 펀드, 프라이빗 에쿼티 회사, 및 다른 대체 투자자들이 사이버 보안 조치를 유지하면서 AI를 워크플로우에 통합할 때 우선순위를 정해야 할 사항은 무엇인가요?

저는 두 가지를 제안합니다. 첫째, 최고의 사용 사례를 식별하세요. 대부분의 경우, 전면 사무실 작업에서 더 높은 ROI를 제공합니다. 이러한 사용 사례를 시장에서 가능한 기능과 비교하여 3-5개를 식별하세요. 둘째, 올바른 제품 및 파트너를 찾으세요. 반응성이 좋고 함께 반복할 수 있는 회사와, 사이버 보안/개인 정보 보호/컴플라이언스에 적절한 회사와 함께하세요.

대체 투자에서 AI의 미래는 어떻게 보이나요? 투자 결정에 AI가 궁극적으로 역할을 할 것으로 보나요?

AI는 이미 투자 결정에 관여하고 있습니다. 이것은 더 일반적인 것이 됩니다. 많은 프라이빗 에쿼티 기능에는 투자 대상에 대한 아웃리치 및 스케줄링을 도와주는 소싱 에이전트와 같은 AI 에이전트가 있을 것입니다. 결국, 정량적 프라이빗 에쿼티 회사들이 있을 것입니다. 이러한 정량적 프라이빗 에쿼티 회사들은 은행가, 변호사 등과 거래를 완료하기 위해 상호 작용하는 AI 에이전트를 가질 것입니다.

감사합니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 블루플레임 AI를 방문하시기 바랍니다.