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포틀랜드 스타트업, AI를 이용하여 멸종 위기에 처한 동물 보호에 기여

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포틀랜드에 기반을 둔 비영리 단체는 동물을 인식하고 보존 단체가 그들을 보호하는 것을 도와주는 AI 컴퓨터 비전 시스템을 개발했습니다. 얼룩말, 기린, 사자, 고래와 같은 동물들은 종종 멸종 위기에 처해 있으며, 보존 단체와 과학자들은 이러한 동물들을 추적해야 합니다. 시애틀 타임즈에 따르면, 비영리 단체 와일드 미(Wild Me)의 AI는 동물들의 패턴, 즉 점이나 줄무늬와 같은 특징을 인식할 수 있어 연구자들이 동물들을 더 효과적으로 추적할 수 있습니다.

동물에 대한 식별 가능한 정보를 수집하는 과정은 오래전부터 비용이 많이 들고, 노동 집약적이며, 침습적이었습니다. 그러나 동물을 시각적으로 인식할 수 있는 컴퓨터 비전 애플리케이션은 개별 동물을 인식하는 것을 훨씬 더 쉽게 만들 수 있습니다. 동물들은 모든 모양, 크기, 패턴으로 존재합니다. 신경망이 가장 잘하는 일은 패턴을 인식하는 것입니다.

컴퓨터 비전과 사진 기술의 발전 덕분에 사진 조사는 동물 인구 추정과 일부 동물 추적 형태에 대한 방법으로 사용되고 있습니다. 이 과정은 전통적인 방법보다 훨씬 덜 침습적이고 비용이 적게 들며, 훨씬 더 빠릅니다. 와일드 미의 AI는 기린의 점과 같은 고유한 패턴을 기반으로 동물을 인식할 수 있으며, 이는 인간 관찰자보다 훨씬 더 빠르게 특정 동물을 인식할 수 있습니다.

와일드 미가 개발한 AI 모델은大量의 이미지 데이터에 훈련됩니다. 이 이미지 데이터는 일반 시민들로부터 거의 cientists로부터 얻은 것만큼 많이 제공됩니다. AI 모델은 컴퓨터 비전 기술과 기계 학습 시스템을 사용하여 특정 기린이나 다른 동물을 인식합니다.

새로운 AI 시스템은 보존 과학자들로부터 좋은 반응을 얻었습니다. 크리스틴 칸(Christin Khan), 국립해양대기청(NOAA)의 고래 항공 조사员은, 위협받는 고래 종을 모니터링하는 AI 솔루션이 몇 년 동안 원해 왔던 것입니다. 칸은 NOAA에서 북대서양 고래를 추적하며, 이 고래는 약 400마리만 남아 있습니다. 이들을 추적하는 것은 어려운데, 그들이 긴 거리를 이동하기 때문입니다. 와일드 미는 특정 종의 이미지 카탈로그를 와일드북(Wildbook)이라고 하는 데이터베이스에 모읍니다. 고래를 위한 와일드북은 연구자들이 전 세계적으로 협력하여 발견과 관찰을 공유할 수 있도록 해주며, 이는 고래의 이동을 큰 거리에서 추적하는 것을 더 쉽게 해줍니다.

스미소니언 보존 생물학 연구소와 기린 보존 재단의 보존 과학자 마이클 브라운(Michael Brown)에 따르면, 와일드 미가 개발한 와일드북과 AI 알고리즘은 다양한 방식으로 동물을 보호합니다. 브라운은 시애틀 타임즈에 다음과 같이 말했습니다.

“우리는 이 정보를 사용하여 질병과 밀렵 위협을 추적하고, 질병의 징후를 살펴볼 수 있습니다. 기린들이 시간의 경과에 따라 어떻게 다른 풍경을 이용하는지, 이러한 기린에 대한 위협이 공간적으로 어떻게 위치하는지에 대한 이해를 조각조각 맞춰갈 수 있습니다.”

와일드 미는 또한 해양 동물인 바다 거북이와 고래 상어와 같은 동물의 비디오 데이터를 분석하는 AI 시스템을 설계했습니다. 이 시스템은 동물 인구에 대한 더 나은 추정을 얻고 와일드북의 생성 및 최적화를 지원하는 유용한 방법입니다.

NOAA는 또한 AI를 사용하여 동물을 보호하고 있습니다. NOAA 과학자들은 벨루가 고래, 북극곰, 바다 표범과 같은 수중 및 북극 동물을 모니터링할 수 있는 AI를 설계하기 위해 마이크로소프트와 협력하고 있습니다. AI 도구는 사운드에 훈련되어 바다 표범의 소리를 드레지ング 기계의 소음과 구별할 수 있습니다. 또한 AI는 북극곰과 바다 표범의 수를 세기 위해 비행기가 바다 얼음을 비행하고 카운트할 수 있도록 이미지에 훈련될 것입니다.

블로거이자 프로그래머로 Machine Learning Deep Learning 주제에 전문가입니다. 다니엘은 다른 사람들이 AI의 힘을 사회적善으로 사용하는 것을 돕기를 희망합니다.