인간과 코끼리 간의 치명적인遭遇을 막을 수 있는 AI 비전 모델

새로운 AI 시스템은 인간과 코끼리 모두의 생명을 보호하는 데 사용될 수 있다. 환경 단체 RESOLVE는 최근 AI 개발사 CVEDIA와 협력하여 인간과 코끼리 간의遭遇을 막는 데 도움이 되는 AI를 개발했다.

코끼리와 가까운 곳에 사는 사람들에게는 코끼리와의遭遇으로 사망한 사람을 듣거나 코끼리가 인간에 의해 죽임을 당한 경우를 듣는 것이 드문 일이 아니다. 전 세계적으로 코끼리에 대한 관심이 많지만, 코끼리는 농장 필드와 작은 마을을 공격하여 식량을 찾는다. 전통적인 코끼리 식량 공급이 줄어들고 대체 식량원을 찾는 데 어려움을 겪고 있는 것으로 알려져 있다. 코끼리 개체수는 전 세계적으로 감소하고 있다. 세계 야생 동물 기금은 지난 세기 동안 아시아 코끼리의 개체수가 10만 마리에서 3만 5천 마리에서 5만 마리 사이로 감소했다고 보고 있다. 아프리카 코끼리도 3천만 마리에서 4천 7백만 마리에서 6천 9백만 마리 사이로 감소했다.

이러한 문제에 대응하여, CVEDIA와 RESOLVE는 코끼리와 인간을 인식할 수 있는 AI 알고리즘을 개발했다. 이 AI 프로그램은 WildEyes라고 불리며, 인터넷 연결 없이도 코끼리, 포achers, 호랑이 등 위험한 물체를 인식할 수 있다. 이 모델은 단순히 디지털 카메라에 설치할 수 있는 SD 카드에 포함될 수 있다.

CVEDIA가 개발한 WildEyes 알고리즘은 전통적인 컴퓨터 비전 알고리즘과 몇 가지 중요한 점에서 다르다. 전통적인 이미지 분류 알고리즘은 목표物체의ousands 개의 이미지 또는 수 시간의 비디오를 학습한다. 반면에, WildEyes 알고리즘은 시뮬레이션과 3D 모델을 통해 학습한다. 이 방법의 결과는 알고리즘이 목표 물체를 다양한 각도에서 인식할 수 있게 된다. 3D 물체를 사용하면 모델이 물체를 다양한 관점에서 학습할 수 있고, 패턴 변화를 학습할 수 있다. 이것은 모델이 이상한 각도에서 물체를 인식하는 데 도움이 된다.

응용 프로그램에서는 AI를 사용한 카메라는 경보 시스템에 연결되어 코끼리가 발견되면 농민이나 보존 Officials에게 알림을 보낼 수 있다. 일부 단체에서는 코끼리를 농장 필드에서 막는 데 사용되는 인두 제지 키트를 개발하고 있다. 그러나 이러한 시스템을 배치하려면 농민이 밤과 비가 오는 기간 동안 필드를 지켜야 한다. 카메라를 경보 시스템에 연결하면 농민이 코끼리가 발견되면 알림을 받을 수 있다. AI 경보 방법이 신뢰할 수 있다면, 전통적인 코끼리 추적 방법을 대체할 수 있다. 이러한 방법은 시간이 많이 걸리고 비용이 많이 든다. AI 기반 방법은 인도에서 매년 발생하는 약 100건의 코끼리 사망과 500건의 인간 사망을 막을 수 있다.

코끼리 감지 시스템은 현재 남아프리카와 다른 지역에서 테스트되고 있다. WildEyes는 다른 물체도 인식할 수 있다. 다른 위험한 동물인 눈표범과 호랑이도 학습 데이터에 포함되어 있다. 향후, 이 기술은 다른 동물, 침입종을 식별하는 데 도움이 될 수 있다. 카메라는 또한 벌목 트럭을 감지하거나 포achers를 인식하여 Officials에게 알릴 수 있다.

RESOLVE의 WildTech 디렉터인 에릭 다인스타인은 WildEye 시스템의 개발을 주도했다. 다인스타인에 따르면, 목표는 11월까지 1,000개의 WildEye 카메라를 사용할 수 있게 하는 것이다.