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향후 몇 개월 안에, 스타트업 Furbo는 스트리밍 카메라를 통해 개의 다양한 짖는 소리를 구분할 수 있도록@Enable하고, 주인에게 이상이 있는 경우 알림을 보내는 것을 목표로 하고 있다. Furbo의 AI 기반 시스템은 개가 으르렁거리는지, 울부짖는지, 또는 경보 또는 고통에 빠진 상태인지 판단할 수 있으며, 주인에게 잠재적인 문제가 발생했을 때 주인에게 알림을 보낼 수 있다.
Furbo는 반려동물 주인에게 스트리밍 카메라를 제공하는 회사이다. 카메라 시스템은 주인에게 원할 경우 반려동물에게 간식을 제공할 수 있으며, 개가 짖을 때 주인에게 알림을 보내 주인에게 실시간으로 집안을 볼 수 있도록 해준다. 뉴욕타임즈에 따르면, Furbo는 향후 몇 개월 안에 서비스를 확장하여 개가 내는 다양한 소리를 데이터로 변환하여 주인에게 잠재적인 위기를 알리는 도구를 제공할 계획이다.
AI는 점점 더 많은 반려동물 관련 제품에서 사용되고 있다. AI를 사용하는 장치는 주인에게 원격으로 개에게 간식을 제공하고 고양이와 놀 수 있도록 해준다. Furbo의 생산자인 Tomofun의 Andrew Bleiman은 회사에서 개의 행동에 따라 주인에게 비상 사태가 발생할 수 있는 경우 알림을 보내고 싶다고 말했다. Bleiman은 이것이 반려동물 관련 제품에서 AI를 사용하는 자연스러운 다음 단계라고 말하며, 개는 오랜 역사를 통해 주인에게 잠재적인 위험을 알리는 것을 훈련시켜 왔다고 말했다. Bleiman은 AI를 사용하는 Furbo 버전은 장치의 사용자로부터 수집된 비디오 데이터를 사용하여 훈련되었다고 설명했다. 사용자들은 10초짜리 개가 다양한 소리를 내고 통신하는 클립에 대한 피드백을 제공했으며, 이 클립은 장치 내의 기계 학습 알고리즘을 훈련하는 데 사용되었다.
Bleiman에 따르면, 회사는 개에 대한大量의 데이터를 수집했으며, 컴퓨터 비전 및 생체음향 기술을 사용하여 분석했다.大量의 데이터를 통해 회사의 연구자와 엔지니어는 매우 정밀하고 민감한 모델을 만들 수 있었으며, 개의 품종에 따른 차이를 고려할 수 있었다.
Tomofun은 반려동물 주인에게 도움을 주기 위한 AI 장치와 모델을 개발하는 유일한 회사ではない다. Petcube라는 장치는 Alexa와 카메라가 장착되어 있으며, 개발자들은 “비정상적인 행동”을 식별할 수 있는 AI 기술을 개발 중이다. 장치는 개의 행동을 건강한 행동의 기준선과 비교하며, 개가 비정상적으로 무기력한 경우 주인에게 수의사와 상담할 것을 권장할 수 있다.
한편, Felik라는 장난감은 Yuri Brigance가 설계했으며, AI와 컴퓨터 비전 기술을 사용하여 고양이를 하루 종일 즐겁게 한다. 장치에는 카메라와 레이저 포인터가 장착되어 있으며, 레이저를 지능적으로 움직인다. 장치에서는 고양이가 무엇을 했는지, 어디에 있었는지에 대한 데이터를 수집하여 고양이가 사냥감을 쫓는 느낌을 재현하려고 한다. 고양이는 행복하고 건강하게 유지하기 위해 사냥감을 쫓는 것과 같은 자극이 필요하므로, 이 장치는 동물 복지 도구로 작용한다.
미시간 대학교 정보학부의 Lionel P Robert Jr. 부교수는 AI 반려동물 기술의 미래는 반려동물의 복지에 더 중점을 둘 것이라고 예측한다. 지금까지 대부분의 AI 지원 기술은 주인에게 반려동물이 집안에서 괜찮은지 확인하는 데 중점을 두고 있다. Robert는 수집된 모든 데이터를 처리하여 수의사에게 실시간으로 제공할 수 있으며, 자동화된 시스템이 반려동물의 건강을 모니터링할 수 있도록 해줄 것이라고 추측한다.












