AI 모델 및 플랫폼

스타트업, 반려동물 비정상 행동 경고를 위한 AI 앱 개발

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몇 개월 내에, 스타트업 फर보(Furbo)는 스트리밍 카메라를 통해 개의 다양한 종류의 짖는 소리를 구분할 수 있게 할 계획이다. फर보의 AI 기반 시스템은 개가 으르렁거리는지, 울부짖는지, 또는 경계하거나 고통받고 있는지 알 수 있을 것이다. 이는 반려동물 주인에게 집에서 문제가 발생할 수 있는 잠재적인 문제를 경고할 수 있게 해줄 것이다.

파보는 반려동물 주인에게 스트리밍 카메라를 제공하는 회사이다. 카메라 시스템은 주인에게 원할 경우 반려동물에게 간식을 제공할 수 있으며, 개가 짖을 때 주인에게 알림을 보내주어 집안의 실시간 영상을 볼 수 있게 해준다. 뉴욕 타임즈에 따르면, 파보는 향후 몇 개월 내에 서비스를 확장하여 개가 내는 다양한 소리를 데이터로 변환하여 주인에게 잠재적인 위기를 경고할 수 있는 도구를 제공할 계획이다.

AI는 점점 더 많은 반려동물 관련 제품에서 사용되고 있다. AI를 사용한 장치는 주인들이 원격으로 개에게 간식을 제공하거나 고양이와 놀 수 있게 해준다. 파보의 생산업체인 토모펀(Tomofun)의 일반 매니저인 앤드류 블레이먼(Andrew Bleiman)에 따르면, 회사는 사용자에게 집에서 비상 사태가 발생할 수 있는 경우를 알려주기 위해 개의 행동을 분석할 수 있는 시스템을 개발하고 있다. 블레이먼은 이것이 반려동물 관련 제품에서 AI를 사용하는 자연스러운 다음 단계라고 말하며, 개는 오랜 시간 동안 주인에게 잠재적인 위험을 경고하기 위해 훈련되어 왔다고 설명했다.

블레이먼에 따르면, 회사는 수천 명의 사용자로부터 수집된 비디오 데이터를 사용하여 기계 학습 알고리즘을 훈련시켰다. 사용자들은 10초 클립에 대한 피드백을 제공하여 시스템이 개의 다양한 소리를 구분할 수 있도록 도왔다.

토모펀은 반려동물 주인들이 반려동물과 상호 작용하고 모니터링할 수 있는 AI 장치와 모델을 개발하는 유일한 회사가 아니다. 펫큐브라는 장치는 亚마존의 알렉사와 카메라가 장착되어 있으며, 개발자들은 비정상적인 행동을 식별할 수 있는 AI 기술을 개발 중이다. 장치는 개의 행동을 건강한 행동의 기준선과 비교하여, 주인에게 반려동물의 행동이 비정상적으로 느리면 수의사와 상담할 것을 권고할 수 있다.

한편, 펠릭이라는 장치는 유리 브리간스(Yuri Brigance)가 설계했으며, 컴퓨터 비전 기술인 의미론적 분할을 사용하여 고양이를 하루종일 즐겁게 해준다. 장치는 카메라와 레이저 포인터가 장착되어 있으며, 레이저를 지능적으로 움직여서 고양이가 사냥감을 쫓는 것과 같은 느낌을 줄 수 있다. 고양이는 사냥감을 쫓는 것과 같은 자극이 필요하기 때문에, 이 장치는 동물 복지 도구로 사용될 수 있다.

미시간 대학교 정보학부의 리오넬 P 로버트 주니어(Lionel P Robert Jr.) 협력 교수는 AI 반려동물 기술의 미래는 반려동물의 복지를 더 중시할 것이라고 예측했다. 지금까지 대부분의 AI 지원 기술은 주인들이 집을 비운 상태에서 반려동물이 안전한지 확인하는 데 중점을 두고 있다. 로버트는 수집된 모든 데이터를 실시간으로 수의사에게 제공하여 자동화된 시스템이 반려동물의 건강을 이동 및 체중과 같은 변수를 모니터링하여 추적할 수 있도록 할 것이라고 가정한다.

블로거이자 프로그래머로 Machine Learning Deep Learning 주제에 전문가입니다. 다니엘은 다른 사람들이 AI의 힘을 사회적善으로 사용하는 것을 돕기를 희망합니다.