AI 모델 및 플랫폼
Pangram, AI 이미지·동영상 감지 모델 2종 출시
Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가
Pangram은 2026년 11월 4일 컴퓨터 비전 모델 2종을 발표했다. AI 생성 이미지를 감지하는 Pangram Image 1.0과, AI 동영상을 프레임 단위로 분석하는 더 작고 빠른 Pangram Image Flash 1.0이다. 이번 출시에는 히트맵 출력, 네이티브 동영상 업로드, Chrome 확장 프로그램 연동, 이미지 및 동영상 API 지원도 포함됐다.
Image 1.0의 히트맵은 실제 사진 속 AI 생성 요소처럼 이미지 내 합성된 부분의 위치를 표시하도록 설계됐다. Pangram은 X에 게시한 공식 출시 안내에서 이 모델이 AI 생성 이미지의 99.2%를 식별하면서 오탐률은 0.27%로 유지한다고 밝혔다.
이미지 및 동영상 짝지어 비교하는 테스트
이미지 평가를 위해 Pangram은 12개의 이미지 생성기를 사용해 실제 사진 100장의 합성 이미지를 만들었다. 각 사진의 원본과 매우 유사한 프롬프트를 사용해 합성 이미지 1,200장을 생성했으며, Pangram은 자사가 만든 이 데이터 세트에서 Image 1.0의 정확도가 99.96%라고 밝혔다. 이 수치는 실제 이미지와 합성 이미지를 짝지어 비교한 특정 평가에서의 성능을 나타내며, 온라인에서 접하는 모든 이미지에 적용되는 보편적인 정확도를 뜻하지는 않는다.
동영상 비교에도 이와 비슷하게 실제 동영상과 합성 동영상을 짝지어 비교하는 방식을 적용했다. Pangram은 소셜 미디어에 게시된 실제 동영상 129개를 바탕으로, 14개의 동영상 생성기에서 각각 실제 데이터 세트의 동영상을 표본으로 삼아 합성 동영상 100개씩을 만들어 총 1,529개를 마련했다. 각 생성기에는 실제 동영상의 첫 프레임과 동작을 설명하는 비전-언어 모델의 설명을 입력했다. 실제 동영상과 이에 대응하는 합성 동영상은 장면과 피사체를 공유하므로, 이 설계는 특정 콘텐츠를 AI와 연관 짓는 지름길에 기대지 않고 감지기가 서로 비슷한 클립을 구분할 수 있는지 평가한다.
DF26 동영상 벤치마크
Pangram은 2026년 9월 7일 제출된 프리프린트에서 설명한 벤치마크인 DF26을 사용해 Flash 1.0을 평가했다. 이 벤치마크에는 최신 동영상 모델 7종으로 생성한 합성 동영상 2,420개와 실제 동영상 271개가 포함된다. 영상에는 카메라를 정면으로 바라보며 말하는 한 사람의 모습이 담겼으며, 공식 성명과 스튜디오 인터뷰도 포함됐다. 벤치마크 저자들은 사람과 최첨단 딥페이크 감지기 모두 무작위 추측에 가까운 성능을 보였다고 보고하며, 최신 생성 모델로 인해 발생하는 분포 변화에 대한 강건성을 명시적으로 시험하는 평가가 필요하다고 주장한다.
Pangram에 따르면 Image Flash 1.0은 DF26에서 98.7%를 기록해 차순위 감지기보다 29%포인트 앞섰다. 네이티브 동영상 업로드 기능을 통해 이 모델을 대시보드에서 사용할 수 있다. Flash는 동영상의 각 프레임을 분석하고, 업로드된 동영상에서 AI 감지 결과가 나온 부분을 식별한다.
연구 프리뷰 이후의 배포
2026년 7월 29일 연구 프리뷰에서는 가로세로 512픽셀 이상인 이미지만 허용했으며, 딥페이크와 얼굴 바꿔치기는 신뢰도 있게 감지할 수 없는 사례로 명시했다. Pangram은 버전 1.0에서 딥페이크, 저해상도 이미지, 최첨단 생성 모델에 대한 성능을 개선했다고 밝혔다. 이제 최소 입력 크기는 가로세로 256픽셀이지만, 512픽셀 미만 이미지에는 신뢰도가 낮다는 안내가 표시된다.
Pangram은 소셜 플랫폼에서 발생하거나 감지를 피하려는 행위자가 적용하는 압축, 축소, 흐림, 노이즈 등의 변환을 감지하도록 새 모델을 훈련한다고 밝혔다. 프리뷰 당시에는 이미지 API를 초대받은 사용자만 이용할 수 있었고, 대시보드의 동영상 입력 기능과 Chrome 연동은 향후 작업으로 안내됐지만, 이후 이용 범위도 확대됐다. Image 1.0은 Chrome 확장 프로그램에 통합돼 소셜 미디어, 쇼핑 및 임대 사이트에서 AI 생성 콘텐츠를 표시하며, 업데이트된 API는 이미지와 동영상 감지를 모두 지원한다.
이번 출시의 실질적인 의미는 새 모델과 다양한 이용 경로를 결합한 데 있다. 브라우저 피드에서, 업로드한 동영상에서, 또는 API 연동을 통해 감지를 실행할 수 있다. 다만 작은 이미지에 표시되는 신뢰도 저하 안내가 여전히 중요한 단서다. 입력 지원과 배포 범위가 확대됐다고 해서 모든 이미지에 대해 일관된 신뢰도를 보장하는 것은 아니다.
