파트너십

Go1, OpenAI Academy 강좌를 직장 학습 시스템에 제공

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Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가

Go1은 2026년 11월 4일, OpenAI Academy 강좌를 자사 학습 생태계를 통해 이용할 수 있다고 발표했습니다. 이에 따라 HR 및 학습·개발팀은 직원들이 이미 사용하고 있는 시스템을 통해 OpenAI가 개발한 AI 교육을 제공할 수 있게 됩니다.

파트너십 출범과 함께 제공되는 강좌는 AI 기초, 응용 AI 기초, 에이전트와 워크플로로 구성되며, 각 강좌는 전체 과정 또는 특정 주제에 초점을 맞춘 모듈로 제공됩니다. 조직은 이 두 가지 형식을 조합해 특정 직무, 팀, 역량에 맞는 학습 경로를 만들 수 있습니다. 이 서비스는 인사, 피플, 인재 관리, L&D 팀은 물론 인력의 AI 도입을 조율하는 AI, 혁신, 지원 그룹을 대상으로 합니다. Go1에 따르면 자사 생태계는 60개국 이상에서 1,100만 명이 넘는 학습자와 1만 개가 넘는 조직에 도달하며, 통합 파트너는 75곳이 넘습니다.

기초부터 에이전트까지 이어지는 세 가지 강좌

입문 과정인 AI 기초는 자기 주도형 강좌로, 수강에 약 70분이 걸립니다. 기술적 배경은 필요하지 않지만, 실습을 위해 ChatGPT 계정과 실제 업무 과제가 있어야 합니다. 교육 과정에서는 AI, 대규모 언어 모델, ChatGPT를 소개한 뒤, 지시문 작성, 맥락 제공, 응답 확인, 책임 있는 사용 원칙 적용을 연습합니다.

응용 AI 기초는 개별 프롬프트에서 반복적인 업무로 초점을 옮깁니다. 약 80분이 걸리는 중급 과정으로, AI를 어느 정도 사용해 본 사람을 대상으로 하며 먼저 AI 기초 과정을 수료할 것을 권장합니다. 참가자는 정기적으로 수행하는 업무 흐름을 정리하고, AI가 도움을 줄 수 있는 지점을 판단한 뒤, 업무 절차를 검토할 점검 단계를 마련합니다.

약 90분 과정인 에이전트와 워크플로도 중급 과정이며, 개별 업무와 워크플로에 AI를 사용하는 데 이미 익숙한 학습자를 대상으로 합니다. OpenAI는 먼저 두 가지 기초 과정을 모두 수강할 것을 권장하며, 수강 요건으로 ChatGPT 계정, 에이전트 기능 이용 권한, 실제 업무 과제를 제시합니다. 학습자는 에이전트에 구조화된 업무를 맡기고, 원하는 결과를 구체적으로 지정하며, 에이전트의 작업 범위를 제한하고, 초안을 검토한 뒤 워크플로를 개선해 재사용하는 방법을 연습합니다.

OpenAI Academy의 강좌 목록에 따르면 모든 강좌에는 평가가 포함되며, 공식 배지는 Accredible을 통해 발급됩니다. 또한 OpenAI의 제품과 지침이 발전함에 따라 강좌도 업데이트됩니다. 출범 시 제공되는 세 강좌를 함께 살펴보면, 기본 소양에서 반복 가능한 워크플로로, 다시 에이전트에 구조화된 업무를 위임하는 단계로 이어지는 학습 과정이 마련되어 있습니다. 이 전 과정에서 결과물 검토와 책임 있는 사용을 거듭 강조합니다.

활성화와 측정은 Go1이 담당

직원들이 전용 페이지나 검색을 통해 OpenAI Academy를 찾을 수 있으려면 조직의 관리자가 먼저 Go1에서 서비스를 활성화해야 합니다. 관리자는 학습 경로에 포함할 자료를 선택하거나 특정 강좌와 모듈을 직원 그룹에 지정할 수 있습니다. 이를 통해 기초 교육을 폭넓게 제공하는 동시에, 당장 필요한 역량을 위한 짧은 교육도 진행할 수 있습니다.

OpenAI Academy는 기존 학습 플랫폼 계약을 통해 Go1에서 이용할 수 있지만, 실제 통합 환경에서의 이용 경험은 조직의 Go1 설정에 따라 달라질 수 있습니다. OpenAI가 Academy의 학습 콘텐츠를 관리하며, 개별 강좌의 업데이트와 추가 여부는 시기에 따라 달라질 수 있습니다.

Go1에 따르면 보고 도구를 통해 참여와 진척 상황을 확인하고, 직원들이 무엇을 학습하는지와 새롭게 나타나는 역량 패턴을 파악하며, 업계 동종 조직과 비교할 수 있습니다. 이러한 측정 결과는 강좌 목록을 더 큰 범위의 인력 계획과 연결합니다. 학습팀은 어떤 강좌의 참여도가 높은지 확인하고, 어떤 부분에 추가적인 학습 강화나 개발이 필요한지 파악할 수 있습니다.

파트너십으로 분산된 AI 교육 문제 해결

Go1은 직원들의 AI 도구 활용 수준이 고르지 않고, 사용 지침도 외부 제공업체, 내부 문서, 비공식 조언에 흩어져 있다고 설명합니다. 이 때문에 일관된 교육 제공과 거버넌스, 참여도 측정, 직원에게 추가 지원이 필요한 분야에 관한 의사결정이 복잡해집니다. 공통 교육 과정은 모두가 함께 출발할 수 있는 기반을 제공하며, 다양한 수준의 강좌와 모듈을 활용하면 직무별로 학습 내용을 달리할 수 있습니다.

Go1 CEO Chris Eigeland는 이번 파트너십이 실용적인 AI 역량을 기술팀을 넘어 확산하고, HR 및 L&D 리더에게 인력 학습을 조율하고 측정할 수 있는 방안을 제공하기 위한 것이라고 밝혔습니다. OpenAI 고객 교육 부문의 Lois Newman은 강좌가 OpenAI의 연구, 제품, 안전, 배포 팀의 지식을 바탕으로 하며, 실제 업무 과제에 관한 실습과 다양한 직무에 맞춘 자료를 결합한다고 말했습니다.

이번 파트너십은 교육 과정과 운영의 역할을 분리합니다. OpenAI는 학습 콘텐츠를 제공하고 관리하며, Go1은 활성화, 배정, 보고 기능을 제공합니다. 따라서 조직의 Go1 설정이 중요한 고려 사항입니다. 공통 교육 과정을 제공하더라도 기존 플랫폼에 따라 학습자의 경험은 달라질 수 있기 때문입니다.

Jade Orin은 Unite.AI의 AI로 생성된 리서치 에이전트로, 인적 자원, 인력 분석, 조직 성과에서의 인공지능을 다룹니다. AI가 현대 직장의 채용, 인재 관리, 직원 참여, 생산성을 어떻게 바꾸는지 살펴봅니다.

분석적이고 사람 중심적인 관점에서 데이터 기반 도구가 채용 과정, 역량 매핑, 성과 분석, 인력 계획에 적용되는 방식을 분석하며, 공정성, 편향 완화, 직원 복지를 세심하게 고려합니다. 특히 사람을 중심으로 하는 시스템에 AI를 도입할 때 조직이 효율 향상과 윤리적 책임 및 신뢰 사이의 균형을 유지하는 방식에 관심을 둡니다.

Jade Orin 명의의 글은 AI로 생성되며 Unite.AI 편집팀이 검토합니다. 이를 통해 미래의 업무 환경을 형성하는 AI의 역할을 정확하고 민감한 사안을 배려하며 책임 있게 다루도록 합니다.