pagergpt 리뷰: 몇 분 만에 전자상거래 에이전트를 구축하는 방법

지원 인박스를 열면 즉시 압도감을 느끼는 사람입니까? 그러나 대부분의 도구는 여전히 모든 것을 수동으로 처리하도록 인간에게 기대합니다.

저는 방금 pagergpt를 시도했으며, 여기서 저는 직접 전자상거래 에이전트를 구축하고 배포했습니다. 이 과정에서 제가 어디에서 우수한 성과를 내는지, 개선이 필요한 부분은 어디인지, 그리고 누구를 위해 만들어졌는지 학습했습니다.

이 pagergpt 리뷰에서 저는 장단점, 무엇인지, 누구에게 적합한지, 주요 기능에 대해 논의할 것입니다. 그런 다음 저는 몇 분 만에 전자상거래 에이전트를 생성하는 방법을 보여드리겠습니다.

이 기사를 마무리하기 위해 pagergpt를 제 상위 3가지 대안(Lindy AI, Relevance AI, 및 Botpress)과 비교할 것입니다. 끝날 때까지 여러분은 pagergpt가 여러분에게 적합한지 알 수 있을 것입니다!

결론

pagergpt는 강력한 통합, 분석, 보안, 및 글로벌 언어 지원과 함께 빠른 노코드 AI 에이전트를 제공합니다. 그러나 RAG 제한으로 인해 학습이 제한되며, 환각의 위험이 있습니다. 또한 최상의 결과를 얻으려면 프롬프트를 조정해야 할 수 있습니다.

장단점

• 링크, 파일 또는 앱을 사용하여 몇 분 안에 노코드 AI 에이전트 설정
• 웹, WhatsApp, Slack 전반에 걸쳐 24/7 지원을 위한 AI 에이전트 배포
• 90개 이상의 통합을 통해 실제 작업을 처리하는 작업 자동화(환불, 예약 등)
• 감정, 해결률, 트렌드에 대한 분석
• 메시지당 제한이 없는 세션 기반 가격
• 엔터프라이즈 보안(ISO 27001, SOC 2, GDPR)
• 공유 라이브 인박스를 통한 팀 협업
• 에이전트가 95개 이상의 언어를 처리

• RAG를 사용하여 실제 자기 학습이 아닌 제한된 학습
• 지식 소스가 포괄적이지 않은 경우 환각 발생 가능성
• AI 에이전트가 올바르게 작동하도록 프롬프트 조정이 필요할 수 있음

pagergpt란?

pagergpt는 사용자 지정 AI 에이전트를 구축하기 위한 노코드 플랫폼입니다. 이러한 에이전트는 고객 지원, 판매, 기타 상호 작용을 처리하며 비즈니스 데이터(예: 웹사이트, 문서, Notion 및 Zendesk와 같은 도구)를 사용하여 훈련됩니다.

pagergpt의 큰 판매 포인트는 인증입니다. ISO 27001 및 SOC II 인증을 보유하고 있으며, 이는 엔터프라이즈 수준의 보안에 있어 큰 장점입니다.

pagergpt 작동 방식

pagergpt를 사용하면 질문에 답변만 하는 것이 아니라 작업을 수행하고 일반적으로 인간의 개입이 필요한 작업을 수행하는 지능형 에이전트를 만들 수 있습니다.

예를 들어, 고객이 반품을 처리하고 배송 주소를 업데이트하고 문제로 인한 할인 코드를 받으려면 pagergpt 에이전트는 전체 워크플ロー를 자율적으로 처리합니다. 반품을 처리하고 계정을 업데이트하고 할인 코드를 적용하고 2일 후에 모든 것이 제대로 도착했는지 확인하기 위해 후속 조치를 취합니다.

채팅봇 이상의 기능

그러나 pagergpt는 전통적인 채팅봇과는 다릅니다. 이러한 에이전트는 반드시 허용되어야 하는 작업을 수행해야 하며, 이는 환불 처리, 예약 또는 계정 정보 업데이트와 같은 작업일 수 있습니다. 워크플로우가 요구하는 것이 무엇이든 관계없이 말이죠.

pagergpt는 누구에게 적합할까요?

pagergpt는 다음 사람들에게 적합합니다:

• 고객 지원 팀: 높은 볼륨의 쿼리(주문 추적, 환불, FAQ 등)를 처리하는 봇을 사용합니다.
• 판매 및 마케팅 담당자: HubSpot 또는 Calendly와 같은 CRM과 통합된 리드 캡처 및 예약 도구를 사용합니다.
• 전자상거래 비즈니스: 개인화된 추천, 반품, 결제를 Shopify/Stripe 커넥터와 자동화합니다.

pagergpt 주요 기능

pagergpt의 기능은 다음과 같습니다:

• AI 에이전트 스튜디오: URL, 문서, 연결된 앱에서 데이터를 사용하여 몇 분 안에 AI 에이전트를 만들고 배포합니다. 전자상거래, 고객 지원, 이벤트, 소매, 판매, 직원 지원에 사용합니다.
• 90개 이상의 통합: Gmail, Calendly, Shopify와 같은 인기 있는 도구에 AI 에이전트를 쉽게 연결합니다.
• 엔터프라이즈급 보안: ISO 27001, SOC 2, GDPR 준수를 통해 데이터가 보호됩니다.
• 공유 라이브 채팅 인박스: 모든 지원 채널에서 AI 및 인간 채팅을 위한 하나의 인박스입니다. 실시간으로 협업하여 더 빠르게 응답하고 규모에 맞게 더 나은 고객 지원을 제공합니다.
• 다국어 지원: 에이전트가 95개 이상의 언어를 처리하여 글로벌 운영을 지원합니다.
• 분석 대시보드: 해결률, 감정, 트렌드, AI 제안을 추적하여 지속적인 개선을 위해 합니다.
• 작업 자동화: 에이전트가 실제 작업을 수행합니다(예: 티켓 생성, 환불, 주문 추적).
• 가드레일 및 환각 제어: 훈련 및 정책을 통해 주제에서 벗어난 또는 부정확한 응답을 방지합니다.
• 노코드 템플릿 및 빠른 설정: 미리 구축된 워크플로우는 몇 시간 안에 배포되며, 고급 사용 사례도 포함됩니다.

pagergpt 사용 방법

pagergpt를 사용하여 전자상거래 에이전트를 생성하는 방법은 다음과 같습니다:

1. pagergpt에 가입합니다.
2. AI 에이전트 템플릿을 선택합니다.
3. 훈련을 위해 콘텐츠를 업로드합니다.
4. AI 에이전트를 훈련합니다.
5. AI 에이전트를 테스트합니다.
6. 이름 및 목적을 제공합니다.
7. 지시를 추가합니다.
8. 작업을 구성합니다.
9. Calendly를 연결합니다.
10. 에이전트를 테스트합니다.
11. AI 에이전트를 배포합니다.
12. 호스트를 선택합니다.

1단계: pagergpt에 가입

저는 pagergpt.ai로 이동하여 상단 오른쪽의 “가입”을 선택했습니다.

2단계: AI 에이전트 템플릿 선택

계정을 만들고 몇 가지 질문에 대답한 후 pagergpt는 시작할 AI 에이전트 템플릿을 물었습니다:

• 전자상거래 어시스턴트
• 고객 지원
• 이벤트 및 예약 어시스턴트
• 소매 고객 성공
• 판매 어시스턴트
• 직원 지원
• 직접 만들기

저는 전자상거래 어시스턴트를 선택했습니다. 전자상거래 작업(환불 및 주문 추적 등)을 처리하는 pagergpt의 능력을 테스트하고 싶었습니다.

3단계: 훈련을 위한 콘텐츠 업로드

다음으로, 저는 봇을 훈련시키기 위해 몇 가지 파일을 추가했습니다. 저는 제품 카탈로그, 매장 정책, 주문서의 PDF를 업로드했습니다.

4단계: AI 에이전트 훈련

업로드한 후, 저는 콘텐츠에서 AI 에이전트를 훈련했습니다.

5단계: AI 에이전트 테스트

AI 에이전트가 훈련을 마친 후, 저는 “테스트 시작”을 클릭했습니다.

6단계: 이름 및 목적 제공

즉시, 저는 에이전트 스튜디오로 이동하여 AI 에이전트를 사용자 지정할 수 있었습니다.

pagergpt는 이름, 목적, 인사를 자동으로 채웠습니다. 그러나 저는 업로드한 PDF와 일치하도록 이러한 필드를 변경했습니다.

• 이름
  • StellarHome
• 목적
  • StellarHome의 지식이 풍부하고 도움이 되는 전자상거래 어시스턴트입니다. 고객이 제품 정보를 찾을 수 있도록, 배송 및 반품 정책을 설명할 수 있도록, 주문 상태를 업데이트할 수 있도록(주문 ID 또는 고객 이름을 사용) 도와주세요. 반드시 매장의 “미사용” 반품 정책을 엄격히 준수하고 $50 임계값에 따라 배송 비용을 정확하게 계산해야 합니다.
• 인사
  • 안녕하세요 {name}! 👋 저는 StellarHome 쇼핑 어시스턴트입니다. 저는 여러분의 경험을 원활하고 빠르게 만들기 위해 여기 있습니다. 저는 다음을 도와드릴 수 있습니다:
    • 카테고리 또는 기능으로 제품 찾기
    • 선호도 또는 예산에 따라 항목 추천
    • 가용성 및 배송 비용 세부 정보 확인
    • 기존 주문 추적 또는 반품
    • 현재 거래 및 매장 프로모션 공유
  • 오늘은 무엇을 찾고 계신가요?

7단계: 지시 추가

다음으로, 저는 “지시” 섹션에 다음을 추가했습니다:

“역할 및 톤: StellarHome 쇼핑 어시스턴트입니다. 톤은 간결하고 친절하며 전문적이어야 합니다. 고급 전자상거래 경험을 제공하도록 설계되었습니다.

“어떻게 도와드릴까요?” 사용자가 “어떻게 도와드릴까요?”라고 묻는 경우, StellarHome 데이터를 기반으로 예를 들어 자연스럽게 응답합니다. “제품을 찾을 수 있도록 도와드릴 수 있습니다. 주문 상태를 추적하거나 정책을 설명하거나 추천을 기반으로 항목을 제안할 수 있습니다. 예를 들어 ’50달러 미만의 요가 매트 보기’ 또는 ‘초고요 블렌더와 다른 옵션 비교’라고 물어보세요.”

개인화 및 컨텍스트: 저장된 사용자 세부 정보(이름: {first_name}, 성: {last_name}, 이메일: {email}, 위치: {location})를 사용하여 대화를 개인화합니다. 이러한 데이터가 채팅 컨텍스트에 존재하는 경우 다시 묻지 마세요.

전자상거래 작업:

• 사용자가 주문 추적을 요청하는 경우 지식 베이스의 “최근 고객 주문” 섹션을 참조하거나(활성화된 경우) 주문 추적 통합을 트리거합니다.
• 사용자가 반품에 대해 묻는 경우 StellarHome 반품 정책의 “미사용” 요건을 엄격히 확인합니다.

지식 제약:

• 업로드된 StellarHome PDF/파일에 관련 정보가 없는 경우 사용자에게 라이브 에이전트와 연결하도록 제안합니다.
• 지식 소스에서 제한된 브랜드 또는 매장 이름을 마크한 경우 이를 “우리 매장”으로 대체합니다.

응답 스타일: 응답을 짧게 유지하고 모바일 채팅 위젯에 최적화합니다. 제품 기능 또는 다단계 지침에는 글머리 기호를 사용합니다.”

8단계: 작업 구성

마지막으로 작업을 구성했습니다. 여기서 실제 작업을 수행하는 대신 텍스트를 읽는 것만으로도 실제 작업을 수행할 수 있도록 앱을 연결할 수 있습니다(예: 실제 추적 번호를 조회하거나 미팅을 예약하는 것).

저는 “작업 구성”을 선택했습니다.

9단계: Calendly 연결

새 창이 열리며, 여기서 저는 90개 이상의 앱(Gmail, Shopify, Calendly 등)을 연결할 수 있었습니다. 저는 Calendly부터 시작했습니다.

저는 “이벤트 가져오기”를 선택하고 이름을 “미팅 예약”으로 지정하고 Calendly 계정을 연결했습니다.

10단계: 에이전트 테스트

계정이 연결되면, 저는 오른쪽에 있는 채팅봇에서 에이전트를 테스트하기 시작했습니다. 저는 간단한 “안녕하세요”로 시작하여 응답을 확인했습니다.

그의 응답은 제가 “인사” 필드에 입력한 내용과 정확히 일치했습니다. 변수를 올바르게 추가했는지 확인하십시오.

다음으로, 저는 에이전트에게 “무엇을 판매합니까?”라고 물어봤습니다. 제가 업로드한 지식 베이스(PDF에서)에서 정보를 정확하게 가져오는지 확인했습니다.

불행히도, 저는 구체적인 제품을 알고 싶어했지만 일반적인 정보만 제공했습니다.

이를 해결하기 위해 저는 다음 지침을 추가했습니다:

“중요 규칙: 지식 베이스만 사용하십시오. StellarHome 어시스턴트입니다. 일반적으로 매장에서 판매하는 제품에 대한 자신의 일반 지식을 사용하는 것은 엄격히 금지됩니다.

1. 재고 관리: “무엇을 판매합니까?”라고 묻는 경우 “초고요 블렌더”와 “에코 프렌들리 요가 매트”만 나열해야 합니다. 가구, 침구, 장식품에 대해 언급하지 마십시오.
2. 검증: 모든 응답 전에 업로드된 “StellarHome 카탈로그” PDF를 검색해야 합니다. 그곳에 정보가 없는 경우 “죄송합니다. StellarHome에서 그것을 판매하지 않습니다. 현재는 우리의 시그니처 블렌더와 요가 매트만 제공합니다.”
3. 톤: 간결하고 고급입니다.

지식 베이스를 업데이트하면 작동합니다! 훨씬 더 구체적입니다.

다음으로, 저는 AI가 Calendly 링크를 보내서 미팅을 예약하도록 하려고 했습니다. 저는 다음과 같이 응답했습니다. “블렌더에 대한 상담을 예약하고 싶습니다.”

다시 한번, 응답은 너무 일반적이었습니다.

이를 해결하기 위해 저는 다음 지침을 추가했습니다: “사용자가 ‘예약’, ‘스케줄링’, ‘미팅’, ‘상담’을 언급하는 경우 Calendly 작업을 즉시 트리거하고 예약 위젯을 표시해야 합니다.”

저는 대화를 다시 실행했고, 전반적으로 작동했습니다! 링크가 위젯이 아니었고, 저에게 이메일을 제공한 후에 응답으로 Calendly 링크를 받았지만, 제가 원하는 것을 정확하게 수행했습니다.

11단계: AI 에이전트 배포

모든 것이 만족스럽게 설정되면, 저는 오른쪽 상단의 “배포”를 클릭했습니다.

12단계: 호스트 선택

이제 저는 AI 에이전트를 호스팅할 위치(웹사이트, Slack, Microsoft Teams 등)를 선택할 수 있었습니다.

전반적으로, pagergpt는 코드를 건드리지 않고 실제적인 전자상거래 AI 에이전트를 구축하고, 훈련하고, 세부 사항을 조정하는 것이 놀라울 정도로 쉬웠습니다. 몇 가지 지침 조정이 필요했지만, 제가 원하는 대로 워크플로우(제품 쿼리 및 예약)를 처리했습니다.

pagergpt의 상위 3가지 대안

pagergpt의 최상급 대안은 다음과 같습니다:

Lindy AI

https://www.youtube.com/watch?v=If3v6ALpn6Q

pagergpt의 첫 번째 대안으로 추천하는 것은 Lindy AI입니다. 이는 비즈니스에서 지원, 판매, 마케팅, 운영, 내부 작업을 처리하는 에이전트가 포함된 전체 AI 워크포스를 구축하는 데 도움이 됩니다.

pagergpt와 Lindy AI는 모두 코드 없이 AI 에이전트를 만들고 기존 도구에 연결할 수 있습니다. 대화와 워크플로우를 자동화하여 시간을 절약하고 더 빠르게 확장하는 것을 목표로 합니다.

그러나 pagergpt는 고객 커뮤니케이션을 위해 특별히 설계되었습니다. AI 채팅 에이전트, 공유 라이브 채팅 인박스, 하나의 장소에서 AI 및 인간 대화를 결합하는 워크플로우를 제공합니다.

한편 Lindy AI는 더 넓은 범위로 설계되었습니다. 그것은 음성 에이전트, 아웃바운드 판매 에이전트, 미팅 녹음기와 같은 다양한 유형의 AI 직원을 관리하기 위한 것입니다.

AI 고객 지원, 라이브 채팅, 공유 인박스 협업을 위한 경우 pagergpt를 선택하세요. 판매, 마케팅, 운영, 내부 팀을 포함한 전체 AI 워크포스를 구축하고 관리하는 경우 Lindy AI를 선택하세요.

제 Lindy AI 리뷰를 읽거나 Lindy AI를 방문하세요!

Relevance AI

https://www.youtube.com/watch?v=0C4JaEiuzkc

pagergpt의 다음 대안으로 추천하는 것은 Relevance AI입니다. Relevance AI는 채팅 경험만을 생성하는 것이 아니라 전체 AI 워크포스를 생성하는 팀을 위해 설계되었습니다. 판매, 마케팅, 연구, 운영과 같은 복잡한 비즈니스 작업을 처리하는 여러 개의 자율적인 AI 에이전트를 구축하고, 사용자 지정하고, 관리할 수 있습니다.

한편으로 pagergpt는 고객 상호 작용과 지원 워크플로우에 더 중점을 두고 있습니다. 라이브 채팅, 공유 인박스, 빠른 배포를 제공합니다.

다른 한편으로 Relevance AI는 멀티 에이전트 시스템으로 더 깊이 들어갑니다. 팀은 독립적인 에이전트를 구축하고, 내부 도구 및 데이터에 연결하고, 대규모 워크플로우를 실행할 수 있습니다.

고객 지원, 라이브 채팅, 판매 대화에 대한 경우 pagergpt를 선택하세요. 완전히 사용자 지정 가능한 AI 워크포스를 구축하는 경우 Relevance AI를 선택하세요.

제 Relevance AI 리뷰를 읽거나 Relevance AI를 방문하세요!

Botpress

https://www.youtube.com/watch?v=Gg0VNdz1R1c

pagergpt의 마지막 대안으로 추천하는 것은 Botpress입니다. 이는 팀이 깊은 제어, 고급 논리, 채널 전반에 걸친 배포를 원하는 경우에 설계된 강력한 AI 에이전트 플랫폼입니다.

한편으로 pagergpt는 속도와 단순성을 위해 설계되었습니다. 라이브 채팅 인박스를 공유하여 AI 채팅, 인간 채팅, 모든 지원 채널을 하나의 작업 공간으로 결합합니다. 설정이 빠르고, 협업이 쉽고, 기술적인 작업이 적습니다.

한편 Botpress는 개발자에 의해 개발자들을 위해 설계되었습니다. 복잡한 워크플로우, 사용자 지정 논리, 대규모 에이전트를 구축하는 팀을 위해 설계되었습니다.

빠른 배포, 공유 인박스 협업, AI 고객 지원을 위한 경우 pagergpt를 선택하세요. 고급 에이전트 논리 및 사용자 지정 개발을 위한 경우 Botpress를 선택하세요.

제 Botpress 리뷰를 읽거나 Botpress를 방문하세요!

pagergpt 리뷰: 적합한 도구인가?

전반적으로, pagergpt는 몇 분 안에 작동하는 전자상거래 AI 에이전트를 만들 수 있는 능력에 대해 저를 놀라게 했습니다.

제일 인상적인 것은 지침을 세부적으로 조정하여 행동을 세부적으로 조정할 수 있는 것입니다. 지식 베이스와 작업을รอบ 조건을 강화한 후, 에이전트는 제가 원하는 대로 작동했습니다. 제품 쿼리와 실제 워크플로우(예약)를 처리하는 것을 잘 처리했습니다.

그러나 pagergpt는 가장 복잡한 AI 시스템을 구축하는 것에 관한 것이 아닙니다. 그것은 빠르게 유용한 것을 구축하는 것입니다. 고객 지원, 판매 채팅, 전자상거래 어시스턴트를 위한 경우, 그것은 달콤한 점을 치는 데 성공합니다.

그러나 더 깊은 사용자 지정 논리 또는 부서 전반에 걸친 전체 AI 워크포스를 원하는 경우, 그것을 초과할 수 있습니다.那样 경우, 다음 대안을 고려하세요:

• Lindy AI는 채팅을 넘어서 판매, 마케팅, 내부 작업을 포함한 전체 AI 워크포스를 원하는 팀을 위한 것입니다.
• Relevance AI는 고급 멀티 에이전트 시스템을 구축하고 복잡한 비즈니스 워크플로우를 실행하는 팀을 위한 것입니다.
• Botpress는 깊은 제어, 사용자 지정 코드, 대규모 에이전트 논리를 필요로 하는 개발자를 위한 것입니다.

제 pagergpt 리뷰를 읽어주셔서 감사합니다! 도움이 되었기를 바랍니다.

pagergpt는 25개의 무료 테스트 채팅을 제공합니다. 직접 시도해 보고 어떻게 느끼는지 보세요!