Oxide, 기업 소유 클라우드 인프라 확장을 위해 $445M 시리즈 D 투자 유치

클라우드 경험이 기업이 자체 시설에서 구매하고 운영할 수 있는 형태로 변하고 있습니다. Oxide Computer Company는 그 제안을 확장하기 위해 $445 million 시리즈 D 투자를 유치했습니다: 하드웨어와 오픈소스 소프트웨어를 결합한 통합 컴퓨팅 시스템으로, 고객이 소유하는 인프라를 제공합니다.

2023년 10월 9일 발표에서는 Eclipse가 주요 투자자로 확인되었으며, 기존 투자자 중 US Innovative Technology Fund, Riot Ventures, Jane Street가 참여했습니다. 새로운 투자자로는 Atreides Management와 AMD Ventures가 포함됩니다. Oxide는 올해 초 수익성을 달성했으며, 수요가 생산을 초과함에 따라 자본을 부품 확보 및 제조 확대에 사용할 계획이라고 밝혔습니다. CEO Steve Tuck는 지난 12개월 동안 제조 용량이 20배 증가했으며, 이는 매출 성장 지표가 아니라 회사가 보고한 용량 수치라고 말했습니다. 자금 발표는 투자를 배송 규모 확대에 맞추어 설명합니다.

수익성 있는 하드웨어 기업이 추가 자본이 필요한 이유

수익성과 확장을 위한 현금 가용성은 물리적 시스템을 구축해야 하는 기업에게는 서로 다른 개념입니다. 동반된 회사 게시물에서 공동 설립자 Bryan Cantrill와 Steve Tuck는 부품, 제조, 급여 및 기타 비용을 고려한 후 Oxide의 수익성이 일반적인 컴퓨터 운영에서 비롯되었다고 설명합니다.

그들은 또한 상당한 선투자가 필요한 주문 적체에 대해 설명합니다. 기존 현금 창출 및 부채 설비가 그 적체를 충족시키는 데 지원할 수 있지만, 이는 회사가 새로운 수요를 받아들이고 공급 차질을 흡수하는 데 더 신중해지게 만든다고 말합니다. 이번 주식 라운드는 고객이 시스템을 받기 전에 제조에 더 많이 투자할 수 있는 여지를 Oxide에 제공합니다.

이는 자금 조달 이야기를 유례없이 구체적으로 만듭니다. 다음 과제는 추가 구매력과 생산 능력이 적시 설치, 신뢰할 수 있는 지원, 지속적인 고객 채택으로 이어지는지 여부입니다. 대규모 라운드는 해당 작업에 필요한 자원을 제공하며, 실행이 결과를 좌우합니다.

기업이 소유하는 클라우드가 실제로 의미하는 바

Oxide의 구매 단위는 독립적으로 선택된 서버, 스토리지 어플라이언스, 네트워킹 장비 및 가상화 라이선스의 모음이 아니라 완전한 랙 전체입니다. 제품 문서에서는 API, 웹 포털 및 SDK를 통해 가상 머신, 블록 스토리지 및 가상 네트워킹을 프로비저닝할 수 있는 통합 제어 평면을 설명합니다.

이 차이는 애플리케이션을 구축하는 사람들에게 중요합니다. 물리적 장비를 소유한다는 것이 개발자가 기계가 필요할 때마다 티켓을 발행해야 함을 의미하지는 않습니다. 공통 제어 평면을 통해 인프라를 소프트웨어로 제공하면서도 장비가 위치한 장소에 대한 책임은 조직이 유지합니다.

통합은 조달 문제도 변화시킵니다. 고객은 모든 인터페이스를 직접 설계하는 대신 하드웨어와 소프트웨어가 조화된 시스템을 평가합니다. 여전히 공급업체 지원, 업그레이드 경로, 시설 요구사항 및 시간이 지남에 따라 용량을 교체하는 비용을 평가해야 합니다.

스택 내부: 가상화, 스토리지 및 네트워킹

Oxide의 아키텍처는 프라이빗 클라우드라는 라벨보다 더 구체적입니다. 하이퍼바이저 및 스토리지 가이드에서는 illumos 기반 호스트 운영 체제인 Helios와 오픈소스 bhyve 가상 머신 모니터를 기반으로 구축된 Rust 사용자 공간 하이퍼바이저인 Propolis를 설명합니다. 게스트 운영 체제는 익숙한 가상 하드웨어 인터페이스를 사용합니다.

스토리지는 랙 전체에 걸쳐 풀링됩니다. 분산 가상 디스크는 별도의 컴퓨트 슬레드에 있는 별도 물리 디스크에 세 개의 복사본을 유지하며, 스토리지 트래픽은 게스트 호스트와 복사본을 보유한 호스트 간에 암호화됩니다. 이는 복원력을 플랫폼 설계의 일부로 만들기 위한 것으로, 각 애플리케이션 팀에게 전적으로 맡겨지는 통합 작업이 아닙니다.

네트워크 아키텍처는 관리 트래픽과 애플리케이션 네트워킹을 분리합니다. Oxide의 패킷 변환 엔진은 가상 머신과 물리 인터페이스 간 라우팅, 방화벽, 주소 변환 등의 기능을 처리합니다. 중복 스위치 연결은 가용성을 지원하고, 가상 프라이빗 클라우드 구조는 워크로드에 논리적 네트워크 경계를 제공합니다.

이러한 메커니즘은 각각 다른 목적을 수행합니다. 복제는 스토리지 장애를 해결하고, 암호화는 트래픽을 보호하며, 네트워크 정책은 통신을 제어합니다. 구매자는 통합 랙을 일괄적인 보안 또는 가용성 보증으로 간주하기보다 자체 요구 사항에 따라 각각을 검토해야 합니다.

AMD 프로세서와 GPU 주변 AI 워크로드

AMD의 참여는 직접적인 기술적 연결고리를 가지고 있습니다. Oxide의 현재 사양에서는 AMD EPYC 9005 프로세서를 사용하는 2세대 컴퓨트 슬레드를 나열하며, 슬레드당 최대 192개의 물리 코어와 1.5 TiB 메모리, 두 개의 100 GbE 네트워크 연결을 지원하는 구성을 제공합니다. 용량은 선택한 구성에 따라 달라지며, 물리 하드웨어 총량은 게스트 워크로드에 제공되는 자원과도 차이가 있습니다.

AI 팀에게 이러한 리소스는 모델 실행을 둘러싼 인프라의 상당 부분을 담당합니다. Oxide의 AI 인프라 페이지는 데이터 엔지니어링, 고전 머신러닝, 검색 및 유사도 탐색, 그리고 선택된 CPU 기반 추론 워크로드를 강조합니다. Spark, Airflow, Ray, XGBoost와 같은 도구와 API 기반 자동화와의 호환성을 강조합니다.

이는 에이전트형 애플리케이션에 대한 관련성을 평가하는 유용한 방법입니다. 기업 레코드를 반복적으로 검색하고, 문서를 처리하며, 비즈니스 서비스를 호출하는 시스템은 데이터베이스, 메모리, 스토리지 및 일반 목적 연산을 모델 가속기와 함께 필요로 합니다. 이러한 지원 서비스를 기업 데이터와 가깝게 배치하면 일부 아키텍처를 단순화할 수 있습니다.

이는 CPU 랙이 모든 AI 작업에 대해 GPU 인프라를 대체할 수 있다는 것을 입증하는 것은 아닙니다. 팀은 실제 모델, 검색 워크로드, 지연 목표 및 동시성을 벤치마크해야 합니다. CPU, 가속기 및 외부 서비스 간의 적절한 분할은 애플리케이션에 따라 달라집니다.

Kubernetes 지원은 면밀히 살펴볼 가치가 있습니다

클라우드 친숙도는 주변 도구에도 좌우됩니다. 8월 13일 엔지니어링 포스트에서 Oxide는 Rancher, Omni를 통한 Talos Linux, Cluster API와의 통합을 설명했으며, Kubernetes 노드 정보를 Oxide 인스턴스와 연결하는 클라우드 컨트롤러 매니저도 소개했습니다.

그 게시물은 제공된 기능과 진행 중인 작업을 구분하기도 했습니다. 디스크 핫플러깅과 기본 Container Storage Interface 플러그인은 게시 시점에 아직 개발 중이었으며, 서비스 네트워킹에 대한 논의는 사용 가능한 로드밸런싱 방식을 설명했습니다. 이는 오래된 구현 세부 사항이므로 구매자는 영구적인 제한이나 관리형 퍼블릭 클라우드 서비스와의 완전한 동등성을 가정하기보다 최신 릴리스 상태를 확인해야 합니다.

보다 넓은 교훈은 API 기반 인프라 플랫폼과 완전 관리형 애플리케이션 생태계가 별개의 계층이라는 점입니다. 조달 평가에는 스토리지 통합, 클러스터 업그레이드, 가시성 및 운영 책임 분담이 포함되어야 합니다.

소유권 결정은 여전히 워크로드에 달려 있습니다

Unite.AI는 또한 호스팅 인프라를 통한 프라이빗 AI 및 클라우드 복귀를 다루었습니다. Oxide는 동일한 논의에 대한 다른 접근법을 제시합니다: 통합 시스템 자체를 구매하는 것입니다.

예측 가능하고 지속적으로 활용되는 워크로드의 경우, 소유는 용량 지출을 보다 쉽게 계획할 수 있게 합니다. 이 계산에는 여전히 전력, 냉각, 인력, 지원, 자금 조달, 여유 용량 및 교체 주기가 필요합니다. 수요가 불확실하거나 요구 사항이 빠르게 변할 때 퍼블릭 클라우드 탄력성은 여전히 가치가 있습니다.

Oxide의 Series D는 기업 소유 클라우드 모델에 훨씬 더 넓은 제조 런웨이를 제공합니다. 여기서 가장 의미 있는 증거는 운영 측면일 것입니다: 제공된 시스템, 성공적으로 마이그레이션된 워크로드, 그리고 고객이 결합된 하드웨어와 소프트웨어 스택이 시간이 지나도 요구를 충족한다는 사실입니다.