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AI의 推進과 抑制를 극복하는 방법: IT 팀의 교훈
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인공 지능(AI)은 아직 초기 단계에 있지만, 이미 IT 산업과 팀 간의 방식에 큰 영향을 미치고 있습니다. 그러나 기술 전문가들은 두 가지 방향으로 끌리는 것을 느낍니다. 한편으로, 기술 전문가들은 생산성과 효율성을 높이기 위해 AI 기반 솔루션을 구현해야 하는 긴급성을 느끼고 있습니다. 그러나 다른 한편으로, AI의 잠재적인 부작용과 구현에 따른 위험에 대해 주저하고 있습니다.
모든 기술 전문가들은 AI 솔루션을 quá 빠르게 구현하는지, 아니면 혁신이 요구하는 속도로 구현하는지에 대한 질문에 대해 고민하고 있습니다. AI의 推進과 抑制는 지치게 만들 수 있습니다. 너무 주저하면競爭對手들이 더 대담하게 AI를 받아들이는 것을 놓치게 될 수 있습니다. 너무 빠르게 이동하면 팀은 새로운 AI 도구를 구현하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.
현대 기업은 생산성, 성과, 성장 가능성, 상호 연결성을 최대화하는 것을 목표로 합니다. 소프트웨어 회사들이 점점 더 많은 AI 기능을 제품에 통합하고 디지털 생태계가 급속히 발전함에 따라, 기술 전문가들은 시장에서 제공되는 솔루션이 그들이 직면한 특정 도전에 어떻게 대처할 수 있는지 이해하기 위해 계속 노력하고 있습니다.
제한된 자원, 제한된 시간, 점점 더 복잡해지는 환경으로 인한 증가하는 작업량으로 인해, IT 팀은 중요한 역할을 하는 AI 도구를 받아들이고 있습니다. AI는 프로세스를 사전 정의하고, 반복적인 워크플ロー 자동화, 리마イン더 설정, 필터링, 태그 프로젝트를 도와줌으로써 팀 구성원들이 다른 중요한 비즈니스 요구에 집중할 수 있도록 도와줍니다. AI 기반 IT 서비스 관리(ITSM) 기능은 트러블슈팅과 안내된 인시던트 해결을 지원할 수 있습니다. AIOps는 이미 프로액티브 디지털 서비스 관리와 자율 운영으로의 길을 열어주고 있으며, 이는 거의 또는 전혀 인간의 개입이 필요하지 않습니다.
IT 부문은 또한 자연어 처리의 발전이 DevOps, SecOps, CloudOps 팀을 어떻게 도와줄 수 있는지 이해하기 시작했습니다.
AI는 이미 효과적으로 IT에서 사용되고 있지만, 다른 새로운 기술과 마찬가지로, 채택 기간이 길었습니다. AI를 성공적으로 통합한 IT 팀은 다른 사람들이 어떻게 균형을 잡을 수 있는지에 대한 교훈을 제공합니다. 조직이 AI로 승리할 수 있도록 다음 단계를 고려해 보십시오:
- 필요한 것을 분석하고, 무엇을 극복하고자 하는지 이해하십시오: 누구도 새로운 차를 사러 가기 전에 시장에 있는 모델을 살펴보고, 어떤 모델이 운전需求을 충족하는지 생각하지 않습니다. 이것이 조직이 AI를 배포할 때 취해야 할 접근 방식입니다. SolarWinds 고객은 IT 팀이 IT 서비스 관리 작업에서 평균 23 시간을 절약할 수 있다는 것을 발견했습니다. 그러나 어디에서 AI를 배포하는 것이 가장 좋은지에 대해 비판적으로 생각해야 합니다. AI가 가장 도움이 되는 곳을 결정하기 위해 조직을 감사하고, 그곳에서 추가 생산성이 가장 영향력이 있는지 배우야 합니다. AI는 비용을 절약하고 빠르게 투자 수익을 제공할 수 있지만, 올바르게 접근하고, 필요가 가장 큰 곳에 배포해야 합니다. 조직이 직면한 고유한 도전에 대해 이해하면, AI가 어디서, 어떻게 가장 효과적으로 사용될 수 있는지 더 잘 결정할 수 있습니다.
- AI가 팀을 대체할 수 없다는 것을 이해하십시오. 잘 구현된 AI는 팀의 일부가 됩니다: AI를 채택할 때, 윤리적인 구현을 우선시하는 것이 중요합니다. 즉, 도구를 팀의 일부로 만드는 것이 아니라, 팀을 대체하는 것이 아닙니다. 우리의 인간 팀은 항상 성공적인 비즈니스의 핵심을 구성할 것입니다. AI는 인간의 비판적思考을 대체할 수 없습니다. 우리는 성공적인 인간 팀을驱動하는 창의성을 포기할 수 없습니다. AI는 단순한 작업을 자동화하는 데 도움이 되지만, 인간은 창의力的 驅動者로 계속해서 역할을 할 것입니다.
- AI의 현재 상황을 계속해서 파악하십시오: 새로운 AI 개발은 거의 매일 발생하고 있습니다. 팀은 최신 개발에 대해 최신 정보를 유지해야 합니다. 이것은 몇몇 신뢰할 수 있는 기자나 새로운 솔루션 제공업체의 뉴스레터를 구독하는 것만큼 간단할 수 있습니다. 팀이 구현한 AI 기술의 최대한의 이점을 얻기 위해 최신 개발에 대해 최신 정보를 유지하는 것이 중요합니다.
- 계획을 변경하는 것을 두려워하지 마십시오: 모든 조직은 산업의 변화를 주시하고 고객의需求을 이해하는 책임이 있습니다. 이러한需求이 변경됨에 따라 지속적으로 발전하고 성장하는 것이 중요합니다. 회사가 다음 단계로 나아가기 위해 AI를 사용하는 경우, 빠르게 적응할 수 있는 기반을 구축하는 것이 중요합니다.
AI는 현재 기술에서 가장 인기 있는 용어일 수 있지만, 상대적으로 젊은 기술입니다. AI를 시작할 때, 다른 새로운 기술과 마찬가지로, 정보 기술 인프라 라이브러리(Information Technology Infrastructure Library)에서 지침하는 원칙 중 하나를 명심해야 합니다: 현재 상황에서 시작하십시오. 이미 사용 가능한 솔루션과 도구를 살펴보십시오. 팀과 정기적으로 의사소통하십시오. AI와 자동화 도구의 최신 개발을 그들과 공유하십시오.这样하면 구현이 덜 충격적이고 더 쉽게 적응할 수 있습니다. 즉, 혁신을 지연시키지 마십시오. 그러나 AI 도구를 사용하기 전에 어떻게 사용할지에 대한 계획을 세우십시오.
AI의 引力이 오늘날 우리에게 강력한 영향을 미치고 있지만, AI를 채택하는 과정은 지속성에 관한 것입니다. 장기적으로 지치지 않고 모멘텀을 유지하는 것입니다.
