AI의 진정한 힘 해방: 네트워크가 핵심입니다

인공지능(AI)의 변革적 잠재력은 부인할 수 없지만, 그 전체적인 힘을 해방하는 것은 종종 간과되는 요인에 달려 있습니다. 즉, 네트워크입니다. 조직은 AI 모델, 데이터 인프라, 컴퓨팅에大量 투자하는 반면, 많은 경우 네트워크 기반의 현대화를 간과합니다. 이러한 현대화는 AI가 보안, 성능, 규모에 대해 부과하는 고유한 요구 사항을 충족할 수 있어야 합니다.

네트워크: AI를 위한 전략적 활성자

AI 기반 환경은 예상치 못한 양의 동서 방향 및 남북 방향 트래픽을 생성합니다. 기존 네트워크 아키텍처는 유연하지 않으며, 장치에 중점을 두고 있으며, 별도로 작동하므로 이러한 규모와 역동성을 처리하기에 적합하지 않습니다. 자율 제조, 실시간 의료 분석, 금융 모델링과 같은 도메인에서는 네트워크 중단이 막대한 운영 또는 금융 손실을 초래할 수 있습니다.

이러한 도전을 가중시키는 것은 현대 IT 생태계의 확장된 복잡성과 AI 워크로드의 전문적인 특성입니다. 이는 기존의 기술 격차를 넓히며, 조직은 네트워크 및 보안 전문 지식을 찾고 유지하려고 노력하면서 동시에 기업 규모에서 AI를 통합하려고 합니다. 지능형으로 관리되는 소프트웨어 정의 네트워크는 자체적으로 AI에 의해 강화되어 진단을 자동화하고, 보안 정책을 시행하며, 동적으로 변경에 대응함으로써 이 격차를 메울 수 있습니다.

또한, AI는 광범위한 데이터 세트에 의존하기 때문에 사이버 위협의 주요 대상이 됩니다. AI 시스템이 실시간 데이터 흐름에越来越 의존할수록, 네트워크의 지원 없이 취약성이 증가합니다. 따라서 네트워크는 단순한 통신 수단이 아닌 AI 시대에 중요한 보안 집행자가 됩니다.

네트워킹의 연결에서 지능으로의 전환

AI의 잠재력을 완전히 지원하려면 기업은 네트워크를 단순한 통신 수단으로 보는 것을 중단하고 지능형 플랫폼으로 간주해야 합니다. 이러한 플랫폼은 상황에 맞는 의사결정을 내릴 수 있으며, 제로 트러스트 보안을 시행하며, 민첩한 클라우드 네이티브 운영을 가능하게 해야 합니다.

네트워크는 동적 플랫폼이 되어야 하며, 정보에 기반한 의사결정을 용이하게 하고, 방어를 강화하며, 지속 가능한 탄력성을 육성해야 합니다. 즉, 다음 세대 네트워크를 개발해야 하며, 이는 고급 기능, 강력한 보안 프레임워크 및 지능형 관리 도구를 특징으로 합니다. 이러한 도구는 문제를 진단하고, 성능을 최적화하며, 잠재적인 문제를 예방적으로 해결할 수 있어야 합니다.

기업은 네트워크 인프라를 현대화하여 위험을 예방하고 AI 시대에서 선도적 지위를 차지하기 위해 전략적 명령이 되었습니다. 이 전환에는 다음이 필요합니다:

• 통합 보안 제어: 보안은 네트워크 패브릭에 직접 내장되어야 하며, 발전하는 위협과 동적 워크로드에 실시간으로 적응해야 합니다.
• 탄력적 확장성: 네트워크는 멀티 클라우드 및 온프레미스 환경에서 무중단으로 확장되어야 하며, 수동 개입 없이 온디맨드로 용량을 제공해야 합니다.
• 지능형 관찰 가능성 및 자동화: AI 워크로드의 내재된 복잡성을 관리하려면 복잡한 관찰 가능성 도구와 자동화 기능이 필요합니다. 이를 통해 문제를 예방적으로 식별하고 해결할 수 있습니다.
• AI 네이티브 디자인: 네트워크는 대형 언어 모델(LLM) 및 기타 동적 AI 워크로드의 고유한 트래픽 패턴을 지원하도록 설계되어야 합니다.

네트워킹의 진화는 레거시 인프라에 클라우드 패치를 적용하는 것을 넘어야 합니다. 그것은 근본적으로 재건되어야 합니다. 즉, 완전한 클라우드 네이티브, 프로그래머블이며, 기업 규모에서 AI를 지원할 준비가 되어 있어야 합니다.

에이전틱 AI와 완전 통합 AI 환경의 부상

현재 AI에서 중요한 발전은 에이전틱 AI의 등장입니다. 이러한 시스템은 계획, 추론 및 다양한 도구, API 및 지식 도메인에서 작업을 수행하기 위해 협력하는 자율 에이전트로 구성됩니다. 이러한 에이전트는 다음에 크게 의존합니다:

• 메모리 시스템을 통해 컨텍스트와 기록을 추적합니다.
• LLM 오케스트레이션을 다양한 모델에서 수행합니다.
• 도구 접근을 API, 데이터베이스, 애플리케이션 및 운영 워크플로우에 제공합니다.

이러한 환경은 강력하지만, IT 팀에게 새로운 복잡성의 계층을 추가합니다. 통일된 네트워크 가시성 및 제어가 없으면 “암흑 AI”가 퍼질 수 있습니다. 이는 정립된 거버넌스 및 규정 준수 프레임워크 외부에서 작동하는 모델 및 에이전트를 말합니다.

AI의 속도로 움직이는 네트워크

기업은 더 이상 수개월에 걸친 네트워크 계획 주기를享受할 수 없습니다. AI 채택의 속도는 강력한 네트워크 아키텍처를 정의하고, 시각화하고, 배포할 수 있는 능력을 요구합니다. 이는 몇 분 내에 수행되어야 합니다. 필수 네트워크 서비스 — 마이크로 세그멘테이션, 고급 방화벽, 글로벌 백본 프로비저닝 및 트래픽 최적화 — 는 직관적이고, 확장 가능하며, 온디맨드로 제공되어야 합니다. 이는 클라우드 서비스의 민첩성을 반영해야 합니다.

네트워크는 진정한 클라우드 네이티브 경험을 제공해야 하며, IT 팀을 세부적인 제어, 포괄적인 가시성 및 광범위한 자동화와 함께 지원해야 합니다. 이는 미션 크리티컬 AI 및 핵심 비즈니스 운영을 지원하는 데 필요합니다. 네트워크는 클라우드 환경의 민첩성을 제공해야 하며, 동시에 기업이 요구하는 엄격한 거버넌스를 제공해야 합니다. 이는 기본적인 연결을 넘어 네트워크 인프라를 포괄적인 서비스로 제공하는 것을 의미합니다. 이는 글로벌로 제공되며, 온디맨드로 이용 가능합니다.

암흑 AI에서 기업 AI로

에이전틱 AI, 다중 LLM을 사용하는 환경 및 실시간 의사결정 엔진은 현대적인 네트워크 계층 없이 안전하게 및 신뢰성 있게 작동할 수 없습니다. 이러한 네트워크 없이, 비즈니스들은 비인가된 배포, 분산된 보안, 규정 준수 격차 및 혁신의 기회를 놓칠 수 있습니다.

조직은 실험적인 AI에서 기업급 AI 운영으로 전환하기 위해 네트워크 기반을 필요로 합니다. 이러한 운영은 안전하고, 규정 준수하며, 민첩해야 합니다. 따라서 미래의 네트워크 인프라는 본질적으로 간단하고, 안전하며, 확장 가능해야 합니다. 이는 멀티 클라우드 환경, 기업 연결 및 강력한 클라우드 백본을 포함해야 합니다.

미래 준비 네트워크

진정한 AI의 힘과 현대적인 연결성을 활용하려면 기업은 미래 준비 네트워크가 필요합니다. 이는 단순히 따라가기보다 주요 비즈니스 기회를 잡는 발판이 됩니다. 이는 혁신적인 애플리케이션 개발부터 새로운 시장 접근까지이며, 이러한 고급 네트워킹 기능만이 기업이 앞으로 있을 잠재력을 완전히 수용할 수 있도록 합니다.

미래의 네트워크 인프라는 본질적으로 간단하고, 안전하며, 확장 가능해야 합니다. 이는 멀티 클라우드 환경, 기업 연결 및 강력한 클라우드 백본을 포함해야 합니다. 기업은 AI와 현대적인 연결성의 전체 잠재력을 해방하기 위해 미래 준비 네트워크가 필요합니다. 이러한 기반을 통해 주요 비즈니스 기회를 잡을 수 있습니다. 탄력적이고 민첩한 네트워크 인프라는 혁신적인 애플리케이션을 육성하고, 새로운 시장에 접근할 수 있으며, AI 주도적이고 디지털 시대에서 효과적인 경쟁을 가능하게 합니다. 이는 유연하고 확장 가능한 인프라를 통해 지원되며, 이는 기업이 현재의 복잡성을 극복하고 고급 네트워킹의 전체 잠재력을 완전히 수용할 수 있도록 합니다.